观察规律

大话机器学习三大门派：监督、无监督与强化学习

以武侠江湖为隐喻，系统阐述了机器学习的三大范式：监督学习（少林派）凭借标注数据精准建模，擅长图像分类等预测任务；无监督学习（逍遥派）通过数据自组织发现隐藏规律，在生成对抗网络（GAN）等场景大放异彩；强化学习
安意诚Matrix·2025-03-10 15:44

从零开始学机器学习——什么是机器学习

首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns机器学习在这里简要介绍机器学习：它利用真实世界或生成的数据，自动发现其中的规律和模式，从而实现对未来情况的预测
努力的小雨·2025-03-10 14:12

CCIX——ordering

1.Multi-copyatomicity包含两个方面，写操作序列化和读操作一致性①写操作serialized所有RN观察到的写操作的顺序必须一致（比如coreA和coreB都对地址X进行写操作，无论AB
Hug Freedom.·2025-03-10 13:04

交易员必懂的“货币性格学”：如何给你的策略选对交易品种？

在市场中，每个货币对都有其独特的“性格”——波动规律、驱动因素和风险特征。就像人类性格决定行为模式一样，理解货币对的“性格”是制定差异化策略的关键。
EagleTrader·2025-03-10 11:20

AWS原生架构下的服务器性能与成本平衡之道——海外业务云端实践

作为深耕海外云服务领域的从业者，我们观察到，AWS凭借其原生的技术架构与全球化基础设施，正在成为企业出海场景下的主流选择。
AWS官方合作商·2025-03-10 10:09

解决电脑问题（8）——网络问题

确认网络设备状态：观察路由器、调制解调器等网络设备的指示灯状态，判断设备是否正常工作。如路由器的WAN口指示
电摇小人·2025-03-10 08:30

MySQL时间溢出原理、实战影响与全面解决方案

在MySQL5.7环境中，若通过命令date-s"2038-04-0100:00:00"将系统时间设置为2038年4月1日，观察MySQL的行为。现象总结：timestamp字段溢出：写入2038年后
dblens 数据库管理和开发工具·2025-03-10 08:28

python 程序一次启动有两个进程的问题（flask）

0.背景写了一个使用flask作为服务框架的程序，发现每次启动程序的时候，使用ps都能观察到两个python进程。
小郎碎碎念·2025-03-10 08:25

基于Python的微博舆情分析与可视化系统【附源码】

情感分析与特征工程4.舆情分析模型5.可视化呈现三、性能优化要点摘要基于Python的微博舆情分析与可视化系统旨在利用大数据和自然语言处理技术，实时抓取、分析微博平台上的用户言论，并通过可视化手段揭示舆情的动态演变规律
AI博士小张·2025-03-10 01:31

P8925 「GMOI R1-T2」Light 题解

P8925「GMOIR1-T2」Light让我们好好观察样例解释的这一张图：左边第111个像到OOO点的距离：L×2=2LL\times2=2LL×2=2L右边第111个像到OOO点的距离：R×2=2RR
W9095·2025-03-09 22:10

软件开发基础-设计模式

模式作用案例单例模式确保只有一个实例日志管理、数据库连接池工厂模式让子类决定实例化解析不同格式的文件（JSON、XML）适配器模式兼容不同接口旧系统迁移、新API适配代理模式控制访问权限控制、远程调用观察者模式事件触发订阅
奥德彪123·2025-03-09 15:03

论文阅读方法

观察这些关键词是否与你的研究的内容有关。如果不相干，可以随时停止，换篇文章看。阅读摘要摘要一般包含了整篇文章的主要内容，是非常非常重要的部
某风吾起·2025-03-09 14:32

观察者（IntersectionObserver API）的基本使用（入门篇）

用法可以参考https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/API/IntersectionObserver介绍一般情况下监听可视区域或者几个元素的相对可视区域状态都不是很容易，传统方式也特别消耗性能，此时就可以使用到IntersectionObserver。操作操作为监听一个列表的首尾是否进入视窗。定义一个newIntersectionObserver（
Hope°·2025-03-09 13:49

IntersectionObserver 交叉观察者 -- 观察目标元素与可视区域的交叉区域

介绍IntersectionObserver提供了一种异步观察目标元素与祖先元素或顶级文档视口的交集变化的方法。
江小虫儿·2025-03-09 12:17

EXCEL自动化13 | 批量重命名工作簿中的工作表

这种有规律可循的批量重命名操作可通过Python来快速完成。一.重命名工作表在进行批量操作之前，先说一
Turbo正则·2025-03-09 11:07

PyTorch 显存分配不均匀

这个命令会每秒刷新一次nvidia-smi的结果，方便实时观察各GPU显存的变化情况。观察GPU0何时
LutingWang·2025-03-09 11:36

使用Modelsim手动仿真

这时，仿真的对象为HDL代码，可以比较直观的观察波形的变化，在设计的最初阶段发现问题，节省大量的精力。在布局布线
寒听雪落·2025-03-09 05:05

《Head First 设计模式》例子的C++实现（2 观察者模式）

观察者模式首先是三个接口的代码：//observer.h#ifndefOBSERVER_H#defineOBSERVER_HclassObserv
liyuanbhu·2025-03-09 03:49

总体方差和样本方差

在统计描述中，方差用来计算每一个变量*（观察值）与总体均数之间的差异。为避免出现离均差总和为零，离均差平方和受样本含量的影响，统计学采用平均离均差平方和来描述变量的变异程度。
然后就去远行吧·2025-03-09 02:29

认知决定财富水平

理解"认知边界即财富边界"的深层逻辑，需穿透表象直达认知科学的哲学根基与复杂系统运作规律。
调皮的芋头·2025-03-08 16:18

神经网络：让机器学会“观察与思考“的数字大脑

你可以把神经网络想象成一个会学习的"电子大脑"，它的工作原理既神秘又有趣：1.从单个神经元开始就像人类大脑由神经元组成，神经网络的基本单元是"人工神经元"。每个神经元接收多个输入信号（比如图片的像素值），每个信号被赋予不同的"权重"（重要性），然后通过类似"加权投票"的方式计算总和。当总和超过某个阈值时，神经元就会"激活"，输出一个信号。这个过程模仿了生物神经元的"全或无"放电机制。2.神经元的超
安意诚Matrix·2025-03-08 16:10

R语言入门——数据类型和数据结构

命名规则变量名应该尽可能简单、意义明确，命名遵循一定规律，以便与他人交流理解。
Sean1014·2025-03-08 02:52

利用R语言irr包计算ICC值（组内相关系数）

ICC值是一个较为陌生的概念，在统计学中应用较多，引用百度百科的介绍：组内相关系数(ICC)是衡量和评价观察者间信度(inter-observerreliability)和复测信度(test-retestreliability
mlhylzqwxli·2025-03-08 01:04

80| Python可视化篇 —— Matplotlib数据可视化

Pygal绘制矢量图3D图Matplotlib和数据可视化数据的处理、分析和可视化已经成为Python近年来最为重要的应用领域之一，其中数据的可视化指的是将数据呈现为漂亮的统计图表，然后进一步发现数据中包含的规律以及隐藏的信息
小刘要努力。·2025-03-08 00:29

机器学习基础（4）

你无法观察流形学习过程，它发生在数千维空间中，即使投影到三维空间中，你也无法解释它。唯一的反馈信号就是验证指标，就像隐形火箭的高度计。特别重要的是，我们需要知道火箭是否离开了地面。
yyc_audio·2025-03-07 23:42

Day16 洛谷真题讲解

我觉得其实还是真的蛮经典的，刚开始的时候我心思看看如何能够把每个数给他存进一个数组里面，后来我发现原来，这个题目，只要在深深的探查一下，就会慢慢发现其中的道理，于是我重新开始想方法，okl，终于找到了一个这个好个找规律
流星雨.又来临·2025-03-07 20:19

iOS安全和逆向系列教程 第13篇：iOS动态分析基础

然而，静态分析也存在明显的局限性：我们无法观察应用的实际运行状态，难以分析加密算法的实现细节，也无法直接查看网络请求的完整内容。这就是为什么我们需要动态分析技术
自学不成才·2025-03-07 20:44

微博热点信息爬虫

一、爬取地址观察网址，我们发现当查询某个话题时，微博网址后面会带参数q，后面那个refer参数可以忽略。因此，我们想要爬取某个话题的时候只需要修改q即可。
Akihiris·2025-03-07 19:34

宇宙：一个浩瀚无垠的神秘领域

宇宙的探索一直是人类最伟大的梦想之一，它激发着我们的好奇心，推动着科技的进步，并不断深化我们对自然规律和自身存在的理解。宇宙的起源与演化根据现代宇宙学的主流理论，宇宙起源于约138亿年前的一次大爆炸。
互联网Ai好者·2025-03-07 19:58

(二)使用Pandas进行数据分析 - 查询数据的几种方法

以上查询方法，既适用于行，也适用于列注意观察
数据人章同学·2025-03-07 17:09

DAY02-C语言中的数据类型

什么是数据类型2，C语言中常用的数据类型3，数据类型的使用1，什么是数据类型1.1数据在聊“什么是数据类型”问题之前，我们需要关注另一个比较重点的问题，即：什么是数据数据，其实简单来说就是数值，就是我们通过观察
Nanhuiyu·2025-03-07 16:05

计算机视觉 vs 机器视觉 | 机器学习 vs 深度学习：核心差异与行业启示

其核心是研究如何从二维图像反推三维世界的结构和规律。例如，自动驾驶中通过多摄像头融合实现道路场景理解，属于典型的CV任务。机器视觉（MV）聚焦于工业场景的自动化检测与控制，强调实时性和精准性。MV系统
程序员Linc·2025-03-07 12:00

C# 设计模式之观察者模式

总目录前言在现实生活中，处处可见观察者模式，例如，微信中的订阅号，只要对订阅号进行关注的客户端，如果订阅号有什么更新，就会直接推送给订阅了的用户。这就是观察者模式的一种应用。
鲤籽鲲·2025-03-07 09:40

Python数据可视化 Pyecharts 制作 Scatter3D 3D散点图

三维散点图是展示具有三个维度数据的有效工具，通过对数据点在三维空间中的分布进行可视化，可以直观地观察数据间的关系与趋势。
Mr数据杨·2025-03-07 09:08

深入解析 MySQL 8.0 原子 DDL：从崩溃实验看数据库设计的革命性进化

MySQL不同版本对DDL操作的处理差异：实验步骤：使用sysbench生成2000万行测试表执行ALTERTABLEsbtest1MODIFYpadVARCHAR(200)等待10秒后强制杀死MySQL进程观察数据目录中的临时文件实验结果
·2025-03-06 22:12

MySQL时间溢出原理、实战影响与全面解决方案

在MySQL5.7环境中，若通过命令date-s"2038-04-0100:00:00"将系统时间设置为2038年4月1日，观察MySQL的行为。现象总结：timestamp字段溢出：写入2038年后
·2025-03-06 22:11

蓝桥杯备赛日记【day1】（c++赛道）

一、裁纸刀问题（2022、规律、思维、省赛）解法思路：参考题目给出的例子发现。不管要裁剪多少次。最外围的四次是固定的。
张二娃同学·2025-03-06 18:43

可视挖耳勺使用技巧：如何为儿童清洁耳道更安全

使用可视挖耳勺时，家长可以更清楚地观察耳道的状况，从而避免过深或不当的操作。关键在于操作时要轻柔，保持耐心，确保每次清洁都在安全的范围内进行。首先，清洁前可以让孩子坐稳，保持耳道尽量放松。
2501_90812329·2025-03-06 12:15

审批流AntV框架蚂蚁数据可视化X6饼图（注释详尽）

类似于审批流的场景等，代码如下：X6框架参考网址：https://x6.antv.vision/zh/examples/showcase/practices#bpmn可以进入该网址，直接复制下方代码进行调试或观察
shalDream·2025-03-06 11:14

【AI大模型应用开发】【LangChain系列】5. 实战LangChain的智能体Agents模块

在我前面的MetaGPT系列文章中，已经对智能体有了一个认知，重温一下：智能体=LLM+观察+思考+行动+记忆将大语言模型作为一个推理引擎。
同学小张·2025-03-06 10:03

python和单片机能一块学吗_现在学单片机还有前途吗

0培训班现状观察如今的软件职业培训行业发展如火如荼，变着花样推出各种前端定向就业班，Python就业班，UI设计班等培训课程，这样的广告更是铺天盖地，席卷整个网络世界。
weixin_39927288·2025-03-06 09:55

算法比赛中的构造题及一些经典套路

什么是构造构造题的定义构造要求解题者通过观察问题的结果的规律，找到一种通用的方法或者模式，使得问题规模增大时，依然能够高效地得到答案如何解决构造题1.状态转移：在动态规划问题中，状态转移是核心概念。
小王Jacky·2025-03-06 09:52

GStreamer —— 2.2、Windows下Qt加载GStreamer库后运行 - “教程2:GStreamer 概念“（附：完整源码）

•如何观察总线的错误条件并提取信息来自GStreamer消息。      这些
听见涛声、·2025-03-06 07:08

SQL注入系列课程（3）SQL注入高阶

3.执行测试-运行Fuzz测试，观察响应结果。-分析异常响应
Alfadi联盟 萧瑶·2025-03-06 02:25

怎么做好备件管理？备件管理系统都包括哪些功能模块？

如何借助售后服务系统，加强整个备件管理链条清晰程度，沉淀管理数据，通过数据挖掘明确备件的损坏规律，对未来设备管理流程进行优化成为各大企业的关注点。
沃丰科技·2025-03-05 20:08

历年湖南大学计算机复试上机真题

111121133114641151010511615201561我们不难其规律:S1：这些数排列的形状像等腰三角形，两腰上的数都是1S2：从右往左斜着看，第一列是1，1
猿六凯·2025-03-05 14:17

美股数据：历史高频分钟回测的获取与深度分析20250305

这些数据以其详尽性，记录了股票每分钟的价格和成交量等关键信息，使投资者能够深入挖掘市场动态和价格波动的内在规律。
level2Tick·2025-03-05 13:59

为AI聊天工具添加一个知识系统 之133 详细设计之74通用编程语言 之4 架构及其核心

知识表征,思维导图及观察者效应，Chance：偶然和适配，符号学芭比等逻辑和平台。视觉及其工作原理，圣灵三角形和Checker，数据及其意义等实体和神经元。智能语义网络，记忆矩阵等。
一水鉴天·2025-03-05 07:19

Scaling Laws（缩放法则）详解

其核心观点是：随着模型规模、数据量和计算资源的增加，模型性能会按特定规律持续提升，而非达到“性能天花板”。
天一生水water·2025-03-05 05:00

用Rust破解极验验证码

一、观察verify请求首先，我们需要观察verify请求的来源。在浏览器开发者工具中查看verify请求的发起者，可以发现它来自于gcaptcha4.js文件。
2401_85453501·2025-03-05 05:29
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