规则检测第12页

什么是Hooks规则？为什么要遵循这些规则？

什么是Hooks规则？为什么要遵循这些规则？在React16.8版本中，官方推出了一项非常重要的特性——Hooks。Hooks让开发者可以在不编写类的情况下使用状态和其他React特性。

JJCTO袁龙·2025-02-05 17:33

MATLAB机器学习、深度学习

MATLAB图像处理基础第二章BP神经网络及其在图像处理中的应用第三章卷积神经网络及其在图像处理中的应第四章迁移学习算法及其在图像处理中的应用第五章生成式对抗网络（GAN）及其在图像处理中的应用第六章目标检测

Yolo566Q·2025-02-05 17:01

UOS等Linux系统可以用的快捷启动程序的sh脚本

这是一个写给普通用户使用的sh脚本，功能就是双击启动，就可以自动运行相同目录下的可执行文件（存在多个可执行程序时，可以按一定规则优先运行某个程序，也可以列出当前目录下的可执行程序清单，输入对应序号回车，

weixin_43985754·2025-02-05 17:01

目标检测数据集-Pascal VOC 数据集介绍

个人微信公众号：AI研习图书馆ID：（Art-Intelligence）欢迎关注，交流学习，共同进步~1.引言PASCALVOC数据集，为图像识别和分类提供了一整套标准化的优秀数据集，从2005年到2012年每年都会举行一场图像识别challenge。该挑战的主要目的是识别真实场景中一些类别的物体。在该挑战中，这是一个监督学习的问题，训练集以带标签的图片的形式给出。介绍PascalVOC数据集：C

AI研习图书馆·2025-02-05 17:01

分享2025年黑客最常用的10款软件工具（包含编程密码破译漏洞扫描等），学会它你也可以成为黑客高手！

1、Metasploit（渗透测试软件，免费与付费）漏洞利用工具MetasploitFramework(MSF)是一款开源安全漏洞检测工具，附带数千个已知的软件漏洞，并保持持续更新。

程序员晓晓·2025-02-05 17:27

详解PASCAL VOC数据集及基于Python和PyTorch的下载、解析及可视化【目标检测+类别分割】

目录PASCALVOC数据集简介PASCALVOC各年份数据集摘要数据集下载通过下面官方提供的网址下载通过PyTorch的API下载数据集解析目标检测数据集物体分割数据集参考文献PASCALVOC数据集简介

KRISNAT·2025-02-05 16:53

Vue学习笔记--＞＞基础篇

特点4、与其它前端JS框架的关联5、vue扩展插件2、Vue的基本使用3、理解Vue的MVVM4、模板语法5、计算属性基本使用6、强制绑定class和style7、条件渲染8、列表渲染维护状态数组更新检测

丑小鸭变黑天鹅·2025-02-05 16:21

Denavit-Hartenberg DH MDH坐标系

===Denavit-Hartenberg坐标系及其规则详解6轴协作机器人的MDH模型详细图_6轴mdh-CSDN博客N轴机械臂的MDH正向建模，及python算法_mdh建模-CSDN博客运动学3--

CodingAlgo·2025-02-05 15:50

名词（术语）了解--架构-MVCMVVMMVP

名词（术语）了解–架构-MVC/MVVM/MVPMVC模型（Model）负责应用程序的数据逻辑和业务规则维护数据的状态和完整性与数据库等持久化层交互不依赖于视图和控制器当数据发生变化时，通知相关的视图进行更新视图

秋月霜风·2025-02-05 15:49

【LangChain编程：从入门到实践】代码实践

在早期,AI主要集中于基于规则的系统和专家系统,试图模拟人类的推理过程。然而,随着大数据时代的到来和计算能力的飞速提升,机器学习和深度学习技术开始占据主

AI天才研究院·2025-02-05 14:09

Linux神器——make/Makefile

依赖方法五、原理六、项目清理一、背景会不会写makefile，从一个侧面说明了一个人是否具备完成大型工程的能力一个工程中的源文件不计数，其按类型、功能、模块分别放在若干个目录中，makefile定义了一系列的规则来指定

发烧的CPU·2025-02-05 14:37

基于深度学习的植物病害检测系统

传统的植物病害检测方法往往依赖于人工检测，不仅耗时费力，而且对检测者的专业知识要求较高。深度学习技术，尤其是YOLO（YouOnlyLookOnce）模型，在图像识别和目标检测领域取得了显著的成果。

A等天晴·2025-02-05 14:06

《DNK210使用指南 -CanMV版 V1.0》第四十二章人脸口罩佩戴检测实验

第四十二章人脸口罩佩戴检测实验1）实验平台：正点原子DNK210开发板2）章节摘自【正点原子】DNK210使用指南-CanMV版V1.03）购买链接：https://detail.tmall.com/item.htm

·2025-02-05 13:56

《DNK210使用指南 -CanMV版 V1.0》第四十一章 YOLO2物体检测实验

第四十一章YOLO2物体检测实验1）实验平台：正点原子DNK210开发板2）章节摘自【正点原子】DNK210使用指南-CanMV版V1.03）购买链接：https://detail.tmall.com/

·2025-02-05 13:26

AI基础数学之——掌握中学基础数学——学习脑图说明

接着是二次根式，掌握其化简、运算规则。整式与因式分解中，学习整式的运算、因式分解的方法。分式则要理解分式的概念、基本性质及运算。方程（组）与不等式（组）：先学习一次方程（组）及其应用，掌

Math_teacher_fan·2025-02-05 13:28

2025 年 YOLO 十大未来应用场景

2025年YOLO十大未来应用场景1.灾难现场救援系统产品名称：YOLO-Rescue概述：用于灾难救援的智能检测系统，集成到无人机和机器人中，帮助搜救队快速定位受困人员并识别危险区域。

ymchuangke·2025-02-05 12:23

基于深度学习的车牌检测识别系统 —— 使用YOLOv5实现车牌检测与识别

目录引言项目背景与目标1.1项目背景1.2项目目标系统设计与架构2.1系统功能概述2.2系统架构数据准备与处理3.1数据集选择与收集3.2数据标注3.3数据集划分YOLOv5模型训练与优化4.1YOLOv5配置文件4.2安装YOLOv5并开始训练4.3模型评估与优化车牌识别与推理5.1加载模型进行推理5.2UI界面设计总结与展望引言车牌识别（LicensePlateRecognition，LPR）

2025年数学建模美赛·2025-02-05 12:20

测压表压力表计量表针头针尾检测数据集VOC+YOLO格式4862张4类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：4862标注数量(xml文件个数)：4862标注数量(txt文件个数)：4862标注类别数：4标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["base","ma

FL1623863129·2025-02-05 12:18

Python中find()的用法

Python中find()函数是字符串对象的方法，只能在字符串上调用，用于检测查询字符串中的目标字符（串），并返回索引。

武当豆豆·2025-02-05 12:16

java基本语法

类是对象的模板，对象是类的实例主方法publicstaticvoidmain(String[]args)是Java程序的入口点标识符类名、方法名、变量名等统称为标识符，命名规则为字母、数字、下划线和美元符号组成

在下陈平安·2025-02-05 10:36

如何使用 line_profiler 逐行分析代码性能

line_profiler是一个Python性能分析工具，它能帮助开发者检测单

莫比乌斯之梦·2025-02-05 10:01

处理器--内存控制器

**错误检测与纠正**：6.**内存带宽和性能优化**：7**举例说明**：内存控制器（MemoryController）是计算机系统中负责管理和控制内存访问的重要硬件组件。

小蘑菇二号·2025-02-05 07:48

PyQt5教程——事件和信号（5）

主循环用于检测事件的产生并且将事件送到用于处理的对象中去。在事件模型，有三个参与者事

weixin_33834075·2025-02-05 05:01

基于python使用OpenCV和MediaPipe通过人体姿态检测实现对标准的仰卧起坐数量的计量(一）

项目中主要运用到的库1.OpenCV2.MediaPipe3.math4.Numpy项目总流程用户准备仰卧起坐的时候，可以打开摄像头对准自己（本报告为方便呈现，将导入外部有关仰卧起坐的视频体现监测过程，并截图体现效果）并运行程序，则可以实现实时监测仰卧起坐的状态，通过获取人体一侧（本项目中指定为左侧）的肩膀、腰部和脚的点位，得到三个坐标值，而后利用数学公式讲指定两点（即肩膀与腰部、脚与腰部）的连线

Komorebi_777·2025-02-05 03:21

如何使用Agent框架来模拟群体智能？

想象一个由数百万人组成的虚拟社会，每个人都有独立的行为决策规则和不同的目标。通过这样的模拟，我们能否发现隐含的社会规律？能否揭示复杂群体行为背后的动力机制？

concisedistinct·2025-02-05 03:16

python 正则

话说以前我们总是在玩模型，可是工作之后感觉基于规则的场景还是蛮多的，毕竟要看实际落地效果，模型有时就成了辅助。

傻丫头～·2025-02-05 01:03

咱们一起学C++第五十五篇：之C++运算符全解析（五）：三元与逗号运算符及常见问题

三元运算符提供了一种简洁的条件表达式求值方式，逗号运算符则有着独特的计算规则，而了解运算符使用中的常见问题有助于我们编写更准确、高效

一杯年华@编程空间·2025-02-05 00:30

Phaser引擎开发：用户输入与交互_触摸输入处理

Pointer对象表示一个触摸点或鼠标指针，可以用来检测和处理用户的触摸或鼠标操作

chenlz2007·2025-02-05 00:25

Phaser引擎开发：用户输入与交互_Phaser引擎基础

1.处理键盘输入Phaser提供了强大的键盘输入处理功能，可以轻松地检测和响应玩家的按键操作。我们可以通过Inp

chenlz2007·2025-02-05 00:55

数据库性能优化(sql优化)_SQL执行计划03_yxy

AAGR简单聚集FAGR快速聚集HAGRHASH分组聚集SAGR流分组聚集1.3排序、聚集类操作符总结2执行计划读取技巧1排序、聚集类操作符1.1SORT排序它的主要功能是按照指定的列（或列组合）以及排序规则

yxy___·2025-02-05 00:54

计算范式的变革：从图灵机到神经网络

它以有限的符号和规则，模拟了人类的逻辑思维过程，为现代计算机的诞生提供了理论支撑。然而，图灵机的计算能力受限于其固定的

AI架构设计之禅·2025-02-04 23:49

sqlmap注入语句学习，帮助你排查SQL注入漏洞

摘要sqlmap是一个开源的渗透测试工具，可以用来进行自动化检测，利用SQL注入漏洞，获取数据库服务器的权限。

·2025-02-04 22:41

Python实现的微信进群检测（防骚扰、防捣乱、防同行）

摘要为了监控捣乱者、骚扰者、同行等人群加入微信群，我写了一个监控，实时监控这个人有没有偷偷混进群，如果检测到，就给你手机发送通知。

·2025-02-04 22:11

2021年PHP-Laravel面试题问卷题答案记录

https://blog.51cto.com/chinalx1/2089327如果不考虑用Generator来实现协程，那么Generator的一个最大的作用就是为含有大量数据的集合（当前这些数据集是规则的

leonsxd·2025-02-04 20:00

《AI赋能行业实战：‌揭秘企业数字化转型最佳实践，‌落地案例深度解析！‌》 ---- 总目录

物联网行业案例浅析智慧园区案例浅析计算机视觉应用案例计算机视觉入门学习国外的资源国内的资源YOLO学习modelzoo计算机视觉基础目标检测YOLOv5YOLOv8自动缺陷检测(AutoDefectClassification

shiter·2025-02-04 20:58

【码道初阶】Leetcode680：验证回文串的双指针速解以及提升思维的感想

当允许删除一个字符时，我们需要解决两个问题：如何检测

月明长歌·2025-02-04 20:28

DeepSeek R1赋能智能建造：施工安全风险预判系统全栈开发实战与创新解析

本系统具备以下核心功能：实时视频监控分析（安全装备检测、危险区域入侵识别）设备状态

Coderabo·2025-02-04 20:55

基于 OpenCV 与 scikit-image 的图像表面光滑度判别：完整流程与实现解析

源码可在我的主页下载——surface_smoothness_detection.py在现代工业质量检测或图像分析任务中，利用图像处理和纹理分析方法来判别表面是否光滑，具有重要的现实意义。

陶瓷好烦·2025-02-04 19:54

C语言各种类型之间转换详解

目录1.C基本类型变量2.符号扩展2.1规则一：2.2规则二：2.3规则三：3.零扩展4.长类型转换为短类型5.自动类型转换5.1赋值时的类型转换5.2运算时的类型转换6.有符号和无符号数的比较6.无符号数回绕参考资料

ccJun-·2025-02-04 18:46

CSS border边框（理解网页边框制作）

边框属性2.边框样式3.边框宽度4.边框颜色5.边框-单独设置各边6.边框-简写属性三、border边框属性四、border边框实例1.创建带有阴影效果的边框：2.创建一个类似标签的元素，带有箭头和不规则边框

码农白衣·2025-02-04 18:15

Python 高手编程系列二千零五十七：代码检测与监控

在编写完一个应用并将其部署到目标执行环境之后，我们的工作并没有结束。有可能编写一个应用并在部署之后不需要进一步的维护，但是可能性很小。在现实中，我们需要确保正确地观察其错误和性能。为了确保我们的产品按预期工作，我们需要正确地处理应用日志，并监控必要的应用指标。这通常包括以下几个。●监控Web应用访问日志中的各种HTTP状态码。●进程日志集合，其中可能包含有关运行错误和各种警告的信息。●在运行应用的

杨琴1·2025-02-04 18:13

基于 FPGA 的 CNN 卷积神经网络整体实现

基于FPGA的CNN卷积神经网络整体实现介绍卷积神经网络（CNN）是一种强大的深度学习架构，广泛用于图像识别、物体检测和自然语言处理等领域。

鱼弦·2025-02-04 18:37

YOLOv3在工业生产中产品瑕疵检测的可行性分析

图像中瑕疵检测1.概述瑕疵检测是机器视觉任务中的一条分支，在技术发展的过程中对于图片处理的方式往往使用CNN（卷积神经网络）作为处理模型，毫无疑问CNN的在处理图像方面有着独特的优势，通过设置卷积核我们可以使得计算机提取图像的特征数据

Y.C.~·2025-02-04 16:59

领导层支持：构建负责任AI的基石

XianxinMao·2025-02-04 16:55

基于WiFi的智能照明控制系统的设计与实现（论文+源码）

1系统方案设计本设计智能照明控制系统，结合STM32F103单片机、光照检测模块、显示模块、按键模块、太阳能板、LED灯模块、WIFI模块等器件构成整个系统，在功能上可以实现光照强度检测，并且在自动模式下可以自动调节照明亮度

云山工作室·2025-02-04 15:49

超级好用、超准文字识别框架----飞浆PaddlePaddleOCR（文件检测+识别）实战篇

飞桨OCR主要包括以下几个方面的功能和特点：文字检测（TextDetection）：通过检测图像中的文本区域，确定文本的位置和边界框。文字

数虫·2025-02-04 14:46

【2024年华为OD机试】 (B卷,100分)- 拔河比赛（Java & JS & Python&C/C++）

选拔的规则如下：按照身高优先、体重次优先的方式准备比赛阵容；规定参赛的队伍派出10名选手。请实现一个选拔队员的小程序。

妄北y·2025-02-04 14:14

TCRT5000红外循迹模块简介

当接收到足够强度的红外线时，接收管的状态会发生变化，从而实现对物体的检测。二、工作原理：TCRT5000传感器的红外发射二极管不断发射红外线。当发射出的红外线没有被反射回来或被反射回来但强度不够大时

海阔天空_2013·2025-02-04 14:14

机器学习在网络安全领域的深度探索与实践

随着网络空间中数据量爆炸性增长以及攻击手段日新月异的变化，传统的基于规则和签名的防护方法已经无法有效应对日益复杂的威胁态势。

noVonN·2025-02-04 14:40

k8s worker 节点关机 sts 管理的 pod 无法迁移

官方文档中解释如下：当某节点关闭但kubelet的节点关闭管理器未检测到这一事件时，在那个已关闭节点上、属于State

一腔热血1007·2025-02-04 14:40

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