规模

手把手从零打造 Llama3：解锁下一代预训练模型

引言Llama3相较于Llama2，不仅在模型架构上做了显著优化，尤其是全局查询注意力机制（GQA）的引入，使得模型在大规模数据处理上表现更加出色。
会飞的Anthony·2025-07-04 01:35

大规模分布式数据库读写分离架构：一致性、可用性与性能的权衡实践

目录1引言：数据库架构的核心三角2原创架构设计2.1读写分离系统架构2.2读写核心流程3企业级实现代码3.1Python路由服务核心代码3.2TypeScript复制状态监控3.3Kubernetes部署YAML示例4性能对比量化分析5生产级部署与安全方案5.1高可用部署架构5.2安全审计方案6技术前瞻性分析6.1演进路线图6.2关键趋势解读7附录：完整技术图谱结论1引言：数据库架构的核心三角在大
·2025-07-03 23:55

ChatGPT、DeepSeek等大语言模型技术教程

这些模型通过深度学习和大规模语料库训练，能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。
·2025-07-03 23:54

讯飞星火深度推理模型X1，为教育医疗带来革新

它通过大规模多阶段强化学习训练方法，在复杂推理、数学、代码、语言理解等场景全面
·2025-07-03 21:42

Python爬虫实战：研究pycurl库相关技术

1.引言1.1研究背景与意义随着互联网数据量的爆炸式增长，传统爬虫框架在处理大规模数据采集任务时面临性能瓶颈。特别是在需要处理大量并发请求、高频率数据更新的场景下，提升爬虫的效率和稳定性成为关键挑战。
ylfhpy·2025-07-03 20:35

JavaScript性能优化实战：表格控件高效开发指南

然而随着数据规模的增长和业务逻辑的复杂化，性能优化成为开发者必须面对的挑战。本文将深入剖析几种SpreadJS性能优化技巧，通过实际案例和代码演示，帮助开发者构建响应迅速、用户体验优异的电子表格应用。
·2025-07-03 19:37

【字节跳动】数据挖掘面试题0003：有一个文件，每一行是一个数字，如何用 MapReduce 进行排序和求每个用户每个页面停留时间

MapReduce是一种适合处理大规模数据的分布式计算框架，其核心思想是将计算任务分解为Map（映射）和Reduce（归约）两个阶段。对文件中的数字进行排序，可以利用MapReduce的特性来实现。
·2025-07-03 19:30

普通人准备跳槽找AI相关工作？建议先把这份清单倒背如流

全球AI市场正以惊人速度扩张，预计规模将从2025年的2440亿美元猛增至2030年的8270亿美元，年复合增长率高达24%。这一爆发式增长直接催生了大量AI相关岗位需求。
大模型教程.·2025-07-03 16:33

Python 项目完整结构示例

以下是一个典型的Python项目完整结构示例，适用于中等规模的应用程序或库。该结构遵循最佳实践，具有良好的模块化、可维护性和扩展性。
慧一居士·2025-07-03 15:25

LLM---大语言模型技术研究报告

摘要大语言模型（LLMs）已从技术突破走向产业规模化落地。2025年，全球LLMs进入“模型即服务”（MaaS）时代，参数量级突破万亿级，多模态能力、智能体协作、专业化细分成为主流趋势。
·2025-07-03 14:23

导购类电商平台数据库设计：如何用ShardingSphere处理TB级用户行为数据

传统的单体数据库架构难以应对如此大规模的数据
省赚客APP开发者@聚娃科技·2025-07-03 10:17

深入剖析AI大模型：关于模型训练

今天将围绕开源预训练模型的使用、数据与模型的集成、模型的部署管理，以及大规模模型的可扩展性与效率提升展开，带大家开启一场深入浅出的模型训练实战之旅。
chilavert318·2025-07-03 08:06

MapReduce01：基本原理和wordCount代码实现

一、MapReduce概述1.概述google为解决其搜索引擎中的大规模网页数据的并行化处理问题，设计了MapReduce，在发明MapReduce之后首先用其重新改写了搜索引擎中we
冬至喵喵·2025-07-03 08:35

Python Day44

Task：1.预训练的概念2.常见的分类预训练模型3.图像预训练模型的发展史4.预训练的策略5.预训练代码实战：resnet181.预训练的概念预训练（Pre-training）是指在大规模数据集上，先训练模型以学习通用的特征表示
别勉.·2025-07-03 07:57

TypeScript简介

然而，随着项目规模的增长，JavaScript在类型安全性、代码可维护性和团队协作方面逐渐显现出不足。为了解决这些问题，TypeScript应运而生。
難釋懷·2025-07-03 06:23

比斯特自动点焊机批发厂商概览

这些厂商通过直销或供应链合作模式，为电子、汽车、电池等行业提供高性价比的自动化焊接设备，满足大规模生产需求。
·2025-07-03 06:18

动力电池PACK线标配：18650电池自动点焊机的规模化应用

在这一进程中，18650电池自动点焊机凭借其高效、精准的特性，已成为动力电池PACK线的标配设备，推动着行业规模化应用的深入发展。在传统的动力电池组装过程中，电池极耳的焊接主要依赖手工操作，不仅效率
b***2511·2025-07-03 06:18

FAISS 简介及其与 GPT 的对接（RAG）

它主要用于：大规模向量相似性搜索高维向量最近邻检索向量聚类https://github.com/facebookresearch/faissFAISS特别适合处理高维向量数据，能够快速找到与查询向量最相似的向量
言之。·2025-07-03 05:17

产品背景知识——在线推理和离线推理

离线推理（批量推理）数据特点：处理历史累积的大规模数据集（如TB级日志、数
爱吃芝麻汤圆·2025-07-03 04:12

(论文总结)思维链激发LLM推理能力

研究背景&动机背景:扩大模型规模已被证实具有提升模型性能和模型效率的功效，但是LLM对于完成推理、算术任务仍有较大不足。
靈镌sama·2025-07-03 03:58

前端与UI如何联手，让数字孪生走进现实生活？

数字孪生（DigitalTwin）作为工业互联网的核心技术，正在通过前端技术与用户界面设计的深度协同，从实验室走向大规模应用场景。
贝格前端工场·2025-07-03 02:22

【大模型学习 | BLIP2原理】

BootstrappingLanguage-ImagePre-trainingwithFrozenImageEncodersandLargeLanguageModels目前（2023）的图文模型都是基于端到端训练方式，大规模的模型和数据集导致了在预训练过程需要的大量计算
九年义务漏网鲨鱼·2025-07-03 00:38

无需多卡集群，单卡运行扩散模型的技术突破与实践

幸运的是，随着模型架构优化、量化技术、推理加速方案的发展，越来越多的开源扩散模型可以在单张消费级显卡（如RTX4090、T4、A6000）上运行，并且性能接近或超越原生大规模模型。本文整理了当前可在
源客z·2025-07-02 20:35

构建下一代云原生大模型多租户平台：架构设计与关键挑战

个人主页：慌ZHANG-CSDN博客期待您的关注一、引言：从单用户部署到多租户平台的转型趋势随着开源大语言模型（LLM）能力日益强大，企业部署与应用大模型已从“验证可行性”的早期阶段，逐步迈向“规模化服务
慌ZHANG·2025-07-02 16:08

高防CDN：网络安全的“盾牌”与加速利器

它不仅通过全球分布的节点缓存内容，提升用户访问速度，还能识别并抵御大规模流量攻击（如
上海云盾-高防顾问·2025-07-02 11:34

推客系统小程序终极指南：从0到1构建自动化分销帝国，让客户疯狂帮你卖货！

在流量成本飙升的今天，企业面临三大核心挑战：获客难：传统广告投放ROI持续下降，单客成本突破行业警戒线留存差：用户忠诚度低，复购率不足20%增长慢：依赖少数销售精英，无法形成规模化裂变推客系统的本质：通过
ywyy6798·2025-07-02 10:52

稳转细胞株构建全攻略：从理论到实践的生物制药核心技术解析

稳转细胞株被称为“药物研发的基石”，是单克隆抗体、双抗、疫苗、ADC等生物制品规模化生产的核心环节，还是药物生产成本、效率和质量的关键决定因素。一株高产稳定的细胞株有可能直接缩短药物上市周期3-5年。
北京义翘神州·2025-07-02 09:11

首次使用“非英伟达”芯片！OpenAI租用谷歌TPU，降低推理计算成本

OpenAI近期开始租用谷歌TPU芯片，这是该公司首次大规模使用非英伟达芯片。除了OpenAI外、苹果、SafeSuperintelligence和Cohere等公司也一直租用谷歌云的TPU。
加百力·2025-07-02 06:49

智能办公与科研革命：ChatGPT+DeepSeek大模型在论文撰写、数据分析与AI建模中的实践指南

这些模型通过深度学习和大规模语料库训练，能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。
jwwkyjspt·2025-07-02 05:45

【机器学习&深度学习】适合微调的模型选型指南

目录一、不同规模模型微调适用性二、微调技术类型对显存的影响三、选择建议（根据你的硬件）四、实际模型推荐五、不同模型适合人群六、推荐几个“非常适合微调”的模型七、推荐使用的微调技术八、场景选择示例场景1：
一叶千舟·2025-07-02 05:12

IntelliJ IDEA 加速优化指南

IntelliJIDEA加速优化指南IntelliJIDEA是一款功能强大的IDE，但随着项目规模增大和长期使用，可能会出现性能下降的情况。
中国lanwp·2025-07-02 04:37

大语言模型（LLM）笔记

其本质任务是**预测下一个token（词/字/符号）**的概率分布，但通过大规模参数和数据的支持，表现出类人智能的行为。
笑衬人心。·2025-07-02 03:59

《短剧系统开发实战：架构设计、智能推荐与商业变现全解析》

根据权威机构最新统计数据显示，2023年中国短剧市场规模已突破180亿元，用户规模超过3.5亿，预计到2025年市场规模将达到500亿元，年复合增长率保持在58%以上。
wx_ywyy6798·2025-07-01 23:32

【AI】AI大模型发展史：从理论探索到技术爆发

一、早期探索阶段—理论与技术奠基1.1符号主义与连接主义的博弈20世纪50-70年代，符号主义AI主导研究方向，通过专家系统模拟人类逻辑推理，但受限于计算能力和数据规模。
不想当程序汪的第N天·2025-07-01 21:44

Python 中的集合（Set）详解：从基础操作到实际应用

无论是进行大规模数据分析，还是优化算法效率，集合都能提供高效的解决方案。例如，在处理用户ID列表时，集合可以快速去除重复项，确保数据准确性。此外，集合与字
面朝大海，春不暖，花不开·2025-07-01 20:13

初识 Flask 框架

无论是快速原型开发，还是较小规模的Web应用，Flask都
2301_80329775·2025-07-01 20:12

SQLAlchemy

性能：优化的查询生成和连接池管理，适用于高并发和大规模应用
xnuscd·2025-07-01 20:11

《短剧平台开发指南：技术方案、核心功能与行业趋势》

数据显示，2023年国内短剧市场规模已突破300亿元，用户规模达到4.5亿。这种以"短、平、快"为特点的内容形式，凭借其紧凑的剧情节奏和高度沉浸的观看体验，正在重塑用户的娱乐消费习惯。
wx_ywyy6798·2025-07-01 19:37

《微信生态裂变增长利器：推客小程序架构设计与商业落地》

市场现状分析：2023年中国社交电商市场规模已达4.5万亿元，年增长率超过30%微信小程序日活用户突破6亿，为推客模式提供了庞大流量基础头部推客平台如拼多多、京东芬香等已验证商业模式的可行性核心价
wx_ywyy6798·2025-07-01 19:02

ChatGPT、DeepSeek等大语言模型助力高效办公、论文与项目撰写、数据分析、机器学习与深度学习建模等深度科研

这些模型通过深度学习和大规模语料库训练，能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。
Yolo566Q·2025-07-01 18:59

大语言模型助力高效办公、论文与项目撰写、数据分析、机器学习与深度学习建模等

这些模型通过深度学习和大规模语料库训练，能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。
xiao5kou4chang6kai4·2025-07-01 18:28

ChatGPT、DeepSeek等大语言模型助力高效办公、论文与项目撰写、数据分析、机器学习与深度学习建模

这些模型通过深度学习和大规模语料库训练，能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。
asyxchenchong888·2025-07-01 18:52

ChatGPT、DeepSeek等大语言模型助力高效办公、论文与项目撰写、数据分析、机器学习与深度学习建模等科研应用

这些模型通过深度学习和大规模语料库训练，能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。
科研的力量·2025-07-01 18:21

通过simulink外部控制CarSim/TruckSim车辆初始位置

文章目录前言一、总结前言在sil仿真或者HIL仿真需要大规模批量测试时，才会用到外部修改CarSim/TruckSim车辆初始位置一、!
知识搬运工阿杰·2025-07-01 15:36

算法: 冒泡排序

时间复杂度:最佳O(n)|平均O(n²)|最差O(n²)空间复杂度:O(1)稳定性:稳定应用场景/前提条件适用于小规模数据对几乎已排序的数据效率较高算法步骤比较相邻的元素。
Code溪·2025-07-01 14:28

《Redis可扩展：轻松应对数据增长与流量高峰》

Redis可扩展：轻松应对数据增长与流量高峰在数字化时代，企业业务不断发展，数据规模呈爆炸式增长，流量高峰也频繁出现。面对这样的挑战，数据库的可扩展性成为关键因素。
猕员桃·2025-07-01 14:28

2025年智能营销产品发展和应用趋势

在数字化转型的浪潮中，企业寻求增长的路径不再是单纯的成本控制或规模扩张，更在于如何高效、精准地触达并服务好每一个客户。
·2025-07-01 11:36

【机器学习第四期（Python）】LightGBM 方法原理详解

的主要特点三、LightGBM实现步骤（Python）可调参数推荐完整案例代码（回归任务+可视化）参考LightGBM是由微软开源的基于梯度提升框架（GBDT）的机器学习算法，专为高性能、高效率设计，适用于大规模数据处理任务
WW、forever·2025-07-01 07:19

创客匠人解析：身心灵赛道创始人 IP 打造核心策略

在当代社会焦虑情绪蔓延的背景下，身心灵赛道正以万亿级市场规模成为知识变现的新蓝海。
创小匠·2025-07-01 07:46

分布式电源采集控制装置：山东光伏电站的“智能中枢”

在山东省构建新型电力系统的战略布局中，分布式光伏装机规模已突破30GW，占比超全国总量的15%。
微机综合保护·2025-07-01 06:42
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