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机器学习02-发展历史补充

统计学习和模式识别（20世纪50年代至80年代）2-第二阶段【集成时代】+【核方法】（20世纪90年代至2000年代初期）3-第三阶段【特征工程】+【模型优化】（2000年代中期至2010年代初期）4-大规模数据和分布式计算

坐吃山猪·2025-01-18 21:02

文心一言 vs gpt-4 全面横向比较

文心一言是中国百度公司研发的大规模语言模型，它有超多的参数，就像一个超级大脑，特别擅长理解并生成中文内容。在聊天啊、写文章啊、答题这些任务上表现不错，对中国文化和国情有更深的理解和适应能力。

周盛欢·2025-01-18 18:54

【LLM】大语言模型（LLMs）

它们通过在大规模文本数据上进行训练，学习语言的语法、语义和各种语言特征，从而可以执行诸如文本生成、翻译、总结、问答等多种语言任务。

林九生·2025-01-18 17:21

《多模态语言模型：一个开放探索的技术新领域》

核心主题多模态语言模型的特点仍处于探索和定义阶段没有固定的标准任务和评估方法研究方向高度开放技术路径主要存在两种方法：后期融合(LateFusion)从语言模型backbone开始添加图像编码器效果稳定，成本可控早期融合(EarlyFusion)从多模态数据集预训练效果尚不明显需要更大规模计算资源开放和透明的重要性促进知识累积和技术迭代降低技术准入门槛避免技术垄断便于安全性审计主要挑战技术层面数据

XianxinMao·2025-01-18 17:16

1.8 GPT-4：开创人工智能的新纪元

GPT-4的技术亮点1.规模与深度的进一步提升GPT-4的规模比前代模型更大，训练数据量和

少林码僧·2025-01-18 16:12

Python编程与在线医疗平台数据挖掘与数据应用交互性研究

Allen_LVyingbo·2025-01-18 13:48

阿里巴巴商品搜索结果页结构复杂吗？

以下是对阿里巴巴商品搜索结果页结构的分析：一、返回值的主要组成部分（一）商品总数（totalItems）表示搜索到的商品总数，这一数值直接反映了搜索结果的规模。

小爬虫程序猿·2025-01-18 10:01

LargeAD：用于自动驾驶的大规模跨传感器数据预训练

25年1月来自新加坡国立大学、南京航空航天、德国Bremerhaven技术大学、上海AI实验室、香港科技大学和香港大学的论文“LargeAD:Large-ScaleCross-SensorDataPretrainingforAutonomousDriving”。视觉基础模型(VFM)的最新进展彻底改变2D视觉感知，但它们在3D场景理解方面的潜力，特别是在自动驾驶应用中的潜力仍未得到充分探索。Lar

硅谷秋水·2025-01-18 10:27

告诉你为什么数据要取对数

例如，每个数据项的值都很大，许多这样的值进行计算可能对超过常用数据类型的取值范围，这时取对数，就把数值缩小了，例如TF-IDF计算时，由于在大规模语料库中，很多词的频率是非常大的数字。

LensonYuan·2025-01-18 08:10

你认为最好的排序算法是什么？

•对于大规模数据排序，快速排序的速度通常比其他O

silver687·2025-01-18 07:32

Node.js Express与MongoDB博客系统开发实战

项目强调了Node.js的异步I/O和事件驱动特性，以及MongoDB处理大规模、复杂数据集的能力，适合进行毕业设计等综合性开发任务。1.Node.js技术介绍与应用Node.

凯二七·2025-01-18 05:19

时间复杂度分为几种

hashsethashmap数组下标O(logN)折半查找树形遍历O(N)list查询值数组查询值O(NlogN)进阶排序快排堆排归并O(N^2)简单排序冒泡插入选择ChatGPT时间复杂度是衡量算法执行时间随输入规模增长而变化的度量

青云游子·2025-01-18 02:58

PostgreSQL 语法

PostgreSQL是一个功能强大的开源关系型数据库管理系统，它具有高度的可扩展性、稳定性和安全性，适用于各种规模的应用场景。

lly202406·2025-01-18 02:23

传统数据湖和数据仓库的“中心化瓶颈”

传统数据湖和数据仓库的**“中心化瓶颈”**，主要是由于其架构设计和治理模式的局限性，无法有效应对现代企业中数据规模的快速增长和组织复杂性。

PersistDZ·2025-01-18 00:45

高防是什么，DDos是什么

高防服务器高防服务器是指具备高防御能力的服务器，能够抵御大规模的DDoS攻击。这些服务器通常位于具备高带宽和高防御能力的数据中心，可以有效地过滤恶意流量，确保正常的业务运行。

不正经随记·2025-01-18 00:44

AI大模型应用架构（ALLMA）白皮书解读

一、AI大模型应用架构（ALLMA）的内涵AI大模型应用架构（ALLMA）是一种基于深度学习的人工智能应用架构，旨在通过大规模无标注数据预训练、指令微调

百度_开发者中心·2025-01-18 00:41

【游戏设计原理】67 - 规模经济

规模经济描述了游戏设计中微观经济学和宏观经济学在经济系统中的作用和表现，以及它们如何影响游戏的设计和玩家体验：微观与宏观的区分：微观经济学关注个体的选择和行为，其核心在于小层面的细节。

tealcwu·2025-01-18 00:39

使用分库分表技术，解决了亿级订单数据存储问题?思维导图代码示例（java 架构)

分库分表技术是解决大规模数据存储问题的一种常见策略，特别是在处理亿级订单数据时。通过将数据分散到多个数据库和表中，可以有效地提高系统的可扩展性和性能。

用心去追梦·2025-01-17 23:37

Kubernetes 为什么减少对 Docker 的依赖：容器运行时演进背后的技术考量

Docker推动了容器化技术的普及，而Kubernetes则为大规模容器编排和自动化管理提供了强有力的支持。

·2025-01-17 20:09

最新｜2024中国算力发展报告：算力发展将迈向新高度

截至2023年底，全球算力总规模已达到910EFLOPS（FP32），同比增长40%，呈现出高速增长态势。这一增长背后，以大模型为主的智算爆发成为主要驱动力，引领了新一波算力发展浪潮。

·2025-01-17 19:05

.NET用C#导入Excel到数据库

尤其在企业级应用中，Excel作为数据输入和初步整理的工具非常普遍，但其功能对于复杂查询、大规模数据管理和跨部门的数据共享来说有所局限。

·2025-01-17 19:04

数智化转型 | 星环科技助力构建企业级AI知识库，驱动企业创新发展

随着单位规模的扩大，知识的体量得以迅速增长，并零散分布在各个部门、系统和甚至员工个人电脑中，检索和协调知识需要花费大量的时间和人力；并且由于这些文件的格式与模态均并不相同，员工难以高效从已有的知识中获取想要了解的信息

·2025-01-17 19:31

华为云开源项目Sermant正式成为CNCF官方项目

Sermant是华为云在微服务治理技术领域多年的技术积累和丰富的实践经验孵化而来，致力于解决大规模微服务体系结构中的服务治理技术挑战，帮助企业以非侵入高性能的方式接入丰富的服务治理功能，促进微服务架构

·2025-01-17 19:31

企业项目管理利器：如何挑选最适合的工具以提升协作效率

以下是一些建议的步骤和考虑因素：一、明确需求●梳理业务：企业需要梳理自己的业务，明确项目类型、规模、复杂度以及参与人员等。

·2025-01-17 19:26

【产品经理修炼之道】- 新零售SaaS架构：中央库存系统架构设计

在会员增长方面，通过多样的互动方式，全渠道触达消费者，扩大会员规模。而全渠道的库存管理，逐渐变成零售商在渠道运营方面的核心活动，也是提高库存周转率

xiaoli8748_软件开发·2025-01-17 16:29

如何解决MySQL 的深度分页问题？

尤其是在处理大规模数据时，如何高效地进行分页查询成为了开发者需要重点关注的问题。

·2025-01-17 15:43

【专题】AI市场趋势洞察（2024年）报告汇总PDF洞察（附原数据表）

AI大家电虽规模最大，却面临销售额同比下降的挑战；AI手机凭借丰富功能实现销售额大幅增长；AI笔记本电脑则以惊人增速异军突起。而在智能家居领域，AI同样扮演着至关重要的角色。文末49

·2025-01-17 14:05

Kubernetes:基础的架构

当集群的规模较小，工作负载较少的时候，Master也可以承担Node的工作使用kubect

土豆凌凌七·2025-01-17 12:59

轻量级、高性能的TTS模型Kokoro 模型介绍、体验和部署

其参数规模仅为8200万，却在语音合成领域表现出色，支持多种语言和音色，生成语音自然流畅，音质接近真人。

莫非技术栈·2025-01-17 11:49

详细描述一下Elasticsearch索引文档的过程？

1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，广泛用于处理大规模数据。

java1234_小锋·2025-01-17 10:06

告别CSS margin 和 padding 简写,拥抱更优雅的解决方案

随着项目规模的扩大和设计需求的频繁变更,这种简写方式逐渐显露出其局限性。首先,我们

·2025-01-17 09:49

Arm 计划涨价高达 300%，并考虑自行研发芯片

以下是详细介绍：涨价及自研芯片计划背景Arm在芯片行业中处于核心地位，其技术被苹果、高通、微软等众多公司广泛应用于芯片设计，但相比其客户，Arm规模较小，2024财年营收为32.3亿美元，而苹果

自不量力的A同学·2025-01-17 09:28

AI大模型

这些模型通过使用大规模数据集和先进的计算硬件进行训练，能够学习到数据中的复杂模式和特征，从而在多种任务上展现出卓越的性能。特点包括：参数量大：AI大模型的参数数量往往达到

荆州克莱·2025-01-17 07:12

C++并发编程之std::for_each的并行版本

任务划分的粒度可以根据容器的规模和处理器的核心数进行调整。线程执行：每个线程独

捕鲸叉·2025-01-17 07:12

C++ 并发编程之std::find的并发版本

任务划分的粒度可以根据容器的规模

捕鲸叉·2025-01-17 07:12

蓝桥杯算法题——K好数（Python DP方法）

蓝桥杯算法题——K好数（Python方法）题目重现问题描述输入格式输出格式输入样例输出样例数据规模与约定解题思路理解题目带备忘录的动态规划（DP）方法可能的坑代码题目重现蓝桥杯算法题ALGO-3K好数原题链接

韩仙男·2025-01-17 06:58

Java开发-深入理解Redis Cluster的工作原理

通过一系列机制，RedisCluster能够有效地管理大规模数据，确保系统的稳定与高效运行。以下将详细介绍RedisCluster的工作原理及其核心组件。

·2025-01-17 05:36

实时数仓方实际落地如何选型和构建

如何解决大规模复杂数据的存储和计算，已经成为很多企业必须面对的问题？这值得我们深思。最初企业存储数据都在数仓中存储，但是随着数据量的增大，传统数据的方案在时效性上和数据维护上变得越来越困难。

活在风浪里~·2025-01-17 04:15

通用仓库管理系统开发书 Pyside6 + Sqlite3

通用仓库管理系统开发说明书（包含供应商和客户管理）1.项目概述1.1项目背景随着企业规模的扩大和业务的复杂化，仓库管理变得越来越重要。

PieroPc·2025-01-17 04:12

大规模语言模型从理论到实践大语言模型预训练数据

大规模语言模型从理论到实践：大语言模型预训练数据关键词：大规模语言模型、预训练数据、数据集选择、数据清洗、数据增强、数据集评估、数据集扩展1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习和大规模神经网络的发展，

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:39

神经架构搜索在大模型效率优化中的应用

然而，随着模型规模的不断扩大，训练和部署这些大模型也带来了巨大的挑战。计算资源消耗巨大:大模型的训练需要大量的计算资源，例如高性能GPU和TPU，这导致训练成本高昂，难以普及。

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:06

《探秘HVV蓝队：领先的网络安全技术背后的力量》

企业网络架构企业技术和信息团队的管理架构因企业的规模、行业特性和业务需求而异，但通常遵循一定的框架和原则。

乐茵安全·2025-01-17 01:50

Apache SeaTunnel 社区 2024 年度报告

性能优化：提升大规模数据同步效率，进一步降低延迟

·2025-01-16 23:00

Apache PAIMON 学习

ApachePAIMON是一个支持大规模实时数据更新的存储和分析

潇锐killer·2025-01-16 22:54

零中频接收机探讨

随着信息技术的发展，数字及模拟对信号带宽要求越来越高，传统超外差结构复杂，成本高昂，且带宽增加对带内平坦度带来巨大挑战，大规模数字FPGA的发展，使得采用零中频技术可实现大带宽信号处理，降低硬件成本。

xfaxisss·2025-01-16 21:42

Qwen-VL环境搭建&推理测试

Qwen-VL是阿里云研发的大规模视觉语言模型（LargeVisionLanguageMod

要养家的程序猿·2025-01-16 19:57

水利工程管理创新：工程项目管理软件的力量

随着水利工程建设规模和复杂性的不断增加，传统的管理方式已经难以满足高效、精准的管理需求。工程项目管理软件的应用成为了提升水利工程管理水平的重要手段。

益企联工程项目管理软件·2025-01-16 19:26

nfs-ganesha对比NFS最佳实践

概述随着业务规模的不断扩大和数据访问需求的日益增长，现有的文件共享服务面临着诸多挑战，如性能瓶颈、扩展性不足等问题。

磐基Stack专业服务团队·2025-01-16 18:13

开源多模态大模型架构深度分析 2024

其中，KOSMOS-1是在大规模多模态数据集上重头训练的，该模型具有类似GPT-4的多模态能力，可以感知一般的感官模态，在上下文中学习（即少样本学习）并能够遵循语音指示（即零样本学习）。

AI大模型 lose and dream·2025-01-16 17:36

Redis 分片

目的是提高系统的存储容量和处理能力，以应对大规模数据和高并发请求的需求。2.基本原理：数据分片策略：选择合适的数据分片策略，如哈希分片或范围分片，决定数据如何分布到各个Redis节点上。

·2025-01-16 16:55

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