视频帧处理并输出新视频第5页

Java IO流：NIO 介绍及使用

专栏的主要目标是已经有一定Java开发经验，并希望进一步完善自己对整个Java技术体系来充实自己的技术栈的同学。

栗筝i·2025-01-26 08:05

【代码复现】ResUNet++进行语义分割（含图像切片预处理）

文章目录参考资料1.preprocess.py1.1.参数声明1.1.1.执行命令的形参1.1.2.代码中的参数声明2.train.py2.1.参数声明2.2.main函数（不包括训练阶段）2.2.1参数说明2.2.2.读取数据部分2.2.3.创建loaders2.3.训练阶段2.4.validation阶段3.其他相关代码3.1.model.py3.1.1.res_unet_plus.py3.1

Cpdr·2025-01-26 08:04

vs2019安装ironpython_选择并安装 Python 解释器 - Visual Studio | Microsoft Docs

安装Python解释器InstallPythoninterpreters06/05/2019本文内容默认情况下，在VisualStudio2017和更高版本中安装Python开发工作负载也会同时安装Python3(64位)。Bydefault,installingthePythondevelopmentworkloadinVisualStudio2017andlateralsoinstallsPy

weixin_39861905·2025-01-26 08:03

.NET 7迁移后OutOfMemoryException的解决之旅

这些异常出现在代码库的不同、看似无关的部分，而这些部分并不总是处理大量数据。这篇博客将详细记录我们如何解决这些内存异常的问题。问题描述在迁移到.NET7后，我们开始频繁地看到Syst

t0_54coder·2025-01-26 07:30

深度ResUnet与ResUnet++：新一代的语义分割神器

深度ResUnet与ResUnet++：新一代的语义分割神器去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在这个数据驱动的时代，深度学习模型在图像处理领域展现出了强大的潜力，尤其是在语义分割任务中

倪澄莹George·2025-01-26 07:29

Rancher初探：深入剖析产品架构并探索编程

Rancher初探：深入剖析产品架构并探索编程Rancher是一个开源的容器管理平台，它提供了一套丰富的工具和功能，帮助用户轻松管理和部署容器化应用。

YOLO_CODE·2025-01-26 07:28

Rancher从入门到精通：架构设计与编程

本文将详细介绍Rancher的架构设计，并结合相应的源代码进行编程实践。一、Rancher架构设计概述Rancher采用微服务架构，由多个核心组件组成。

PixelCoder·2025-01-26 07:57

ASP.NET Core MVC

视图→浏览器端提交的请求→模型→控制器→处理→模型→视图。渲染：Render。案例演示一个

AAA猪饲料批发李师傅·2025-01-26 07:27

医学类使用TransUNet、UNet、DeepLabV3+、HRNet、PSPNet 模型对息肉分割数据集进行训练、评估和可视化 EDD2020息肉数据集分割数据集

息肉数据集/息肉瘤分割项目解决（已处理好:EDD2020数据集(EndoscopyDiseaseDetectionandSegmentationChallenge)该息肉分割数据集主要包含人体生长的（肠胃

计算机C9硕士_算法工程师·2025-01-26 07:56

单片机基础模块学习——数码管（二）

一、数码管模块代码这部分包括将数码管想要显示的字符转换成对应段码的函数，另外还包括数码管显示函数值得注意的是对于小数点和不显示部分的处理方式由于小数点没有单独占一位，所以这里用到了两个变量i,j用于跳过小数点导致的占据其他字符显示在数码管上的位置不想让某一位数码管显示的时候

promising-w·2025-01-26 07:26

如何找回丢失的智能合约（SimpleToken ）地址并清理合约

在本文中，我们将探讨一个简单的智能合约示例，说明如何找回丢失的合约地址，并清理这些合约以避免资源浪费。1.问题背景假设有一个非常简单的代币工厂合约，任何人都可以通过它轻松创建新的代币合约。

纸鸢666·2025-01-26 07:55

.NET Core 中如何构建一个弹性HTTP 请求机制

在HTTP请求的上下文中，弹性意味着当请求失败时，系统能够自动采取一系列措施（如重试、降级、断路等）来确保请求最终成功或优雅地处理失败。为什么需要弹性HTTP请求机制？

!chen·2025-01-26 07:55

Effective C++ 规则43：学习处理模板化基类内的名称

1、背景在C++中，模板化基类为我们提供了强大的灵活性。然而，模板化基类的名称查找却经常会引发困惑，甚至导致编译错误。这是因为模板的名称查找规则与普通类不同。在普通类中，派生类可以直接访问基类的成员变量和成员函数，因为这些名称在编译时是确定的。然而，在模板化基类中，由于基类的定义依赖于模板参数，其成员的名称查找需要更多的信息来完成。如果派生类也是模板类，那么基类的成员名称只有在模板参数确定之后才能

哎呦，帅小伙哦·2025-01-26 07:55

Python | 基于支持向量机（SVM）的图像分类案例

当计算机处理图像时，它将其视为二维像素阵列。数组的大小对应于图像的分辨率，例如，如果图像是200像素宽和200像素高，则数组的尺寸为200x200x3。

python收藏家·2025-01-26 07:55

Vue 3中导航守卫（Navigation Guard）结合Axios实现token认证机制

下面，我将通过具体代码示例，逐步讲解如何实现这一功能：文章目录1.安装必要的依赖2.创建`axios`实例3.在`router.js`中使用导航守卫4.处理登录与登

匹马夕阳·2025-01-26 07:54

C语言笔记

目录main函数printf函数占位符限定宽度小数位数数据类型变量创建初始化常量字面常量const修饰的常变量（定义常量）#define预处理器（定义常量）字符常量枚举（enum）枚举变量scanf函数基本用法占位符赋值忽略符

次次娅·2025-01-26 07:54

性能优化案例：通过合理设置spark.default.parallelism参数的值来优化PySpark程序的性能

通过合理设置spark.default.parallelism并结合数据特征调整，可显著提升PySpark作业的并行效率和资源利用率。建议在开发和生产环境中进行多轮基准测试以确定最优值。

weixin_30777913·2025-01-26 06:52

数据采集与存储——Elasticsearch实战详解

Elasticsearch非常适合处理结构化和非结构化的数据，并且提供完整的RESTfulAPI接口，可以与多种语言的客户端进行交互。

AI天才研究院·2025-01-26 06:51

Flask python 开发篇：蓝图的使用

这对于较大的应用程序是理想的；一个项目可以实例化一个应用程序对象，初始化多个扩展，并注册许多蓝图。-在URL前缀和（或）子域的应

ignativs amor·2025-01-26 06:21

k8s-实战——ES集群部署

文章目录yaml文件es-pvc.yamles-svc.yamles-cluster-sts.yaml创建elasticsearch集群yaml文件es-pvc.yaml通过nfs服务进行新增pv并通过

北城半夏·2025-01-26 06:21

Python生成成绩报告单：从理论到实践

在教育信息化日益普及的今天，自动化生成和处理学生成绩报告单已成为学校和教育机构的一项重要任务。Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，非常适合用于这种数据处理和报告生成任务。

Tech Synapse·2025-01-26 06:20

深入解析LangChain框架：使用Python开发LLM应用的全生命周期指南

本文将详细介绍LangChain框架的各个方面，涵盖其核心组件、第三方集成、开发教程、API参考等，并通过实际案例展示如何使用La

m0_57781768·2025-01-26 06:19

python flask 蓝图(Blueprint)详解

Blueprint模块化随着flask程序越来越复杂,我们需要对程序进行模块化的处理,针对一个简单的flask程序进行模块化处理举例来说:我们在一个py文件中写入了很多路由,fromflaskimportFlaskapp

ldq_sd·2025-01-26 06:49

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】1.4 切片大师：高效操作多维数据的23个技巧

1.4切片大师：高效操作多维数据的23个技巧基础切片start:end:step省略写法负索引多维切片高级技巧视图机制布尔索引花式索引动态切片对象1.4切片大师：高效操作多维数据的23个技巧1.4.1切片操作符的完整语法表NumPy数组的切片操作符与标准Python列表的切片操作符类似，但更加强大，支持多维数组的操作。以下是一个完整的切片操作符语法表，包括正负索引的示意图。1.4.1.1一维数组切

精通代码大仙·2025-01-26 06:18

Redis学习笔记

随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在处理web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，出现了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展

csdn_bobo_6·2025-01-26 06:47

Spring Boot与H2数据库：快速搭建内存数据库应用

本文将通过一个简单的实例，详细介绍如何在SpringBoot项目中集成H2数据库，并利用其浏览器控制台进行数据操作。

2501_90323865·2025-01-26 06:45

Shell脚本技巧：逐行读取文件与死循环的常用思路

这篇文章将介绍逐行读取文件和编写死循环的几种常用技巧，并结合具体示例分析它们的优缺点，帮助你在实际脚本开发中灵活运用。

vortex5·2025-01-26 06:15

乌鹊月·2025-01-26 05:13

C++ (10) 软件工程实践：塑造魔法世界的工匠

通过审查，你可以发现并修复潜在的错误、改进代码结构，并

舔狼·2025-01-26 05:12

一键获取每日股票数据，自动更新，尽在掌握

本文将介绍如何使用Python语言和Tushare库来获取股票的日线数据，并结合多线程技术提高数据获取的效率。1.环境准备首先，确保你的Python环境中安装了以下库：tush

舔狼·2025-01-26 05:12

数学基础 -- 洛必达法则

洛必达法则主要用于处理以下两种未定形式的极限：00\frac{0}{0}00和∞∞\frac{\infty}{\infty}∞∞。

sz66cm·2025-01-26 05:41

基于STM32的智能温室监控与控制系统设计

智能温室监控与控制系统能够实时监控温室内的各项环境参数，并根据预设条件自动调节温室内的温

STM32发烧友·2025-01-26 05:41

基于STM32的智能温室监控系统设计

该系统能够实时监测温室内的温度、湿度、光照强度等参数，并自动控制风扇、加热器和灯光，以确保温室内植物的最佳生长条件。项目涉及硬件设计、传感器数据处理和控制设备的实现，适用于农业温室和智能种植场景。

STM32发烧友·2025-01-26 05:40

STM32智能温室控制系统教程

目录引言环境准备智能温室控制系统基础代码实现：实现智能温室控制系统4.1数据采集模块4.2数据处理与控制模块4.3通信与网络系统实现4.4用户界面与数据可视化应用场景：温室管理与优化问题解决方案与优化收尾与总结

STM32发烧友·2025-01-26 05:10

【新创建项目快速推送到代码仓库】

要将新创建的项目快速推送到Git仓库，可以按照以下步骤操作：1.在GitHub上创建一个新仓库登录GitHub，点击右上角的“+”号并选择“Newrepository”。

sky10100100·2025-01-26 05:10

Linux创建用户组并分配用户权限

一、如何创建用户组在Linux系统中，创建用户组可以使用groupadd命令。以下是创建用户组的具体步骤和常用选项：1.创建用户组groupaddgroupnamegroupname是你希望创建的用户组名称。该命令将创建一个新的用户组，默认情况下，组的GID（组ID）会由系统自动分配。示例：groupadddevelopers这会创建一个名为developers的用户组。2.指定GID（组ID）如

清梦压星河_Ciao·2025-01-26 05:06

[每周一更]-(第121期)：模拟面试｜微服务架构面试思路解析

**Redis崩溃时如何处理？**7.**Kafka崩溃时如何处理？**8.**设计开放平台时需要考虑哪

ifanatic·2025-01-26 04:05

OpenCV中添加高斯噪声到彩色图像和点云

在计算机视觉和图像处理中，噪声是一种常见的现象，可以对图像和点云数据产生不良影响。高斯噪声是一种常见的噪声类型，它具有正态分布的特点。

LpmShell·2025-01-26 04:33

网络安全 | 0day漏洞介绍

本博客将详细介绍0day漏洞的原理、危害、常见防护策略和应用场景，帮助大家理解并应对0day漏洞。0day漏洞介

Andya_net·2025-01-26 04:01

联合文件系统介绍

对于联合文件系统有很多不同的实现：aufsoverlayoverlay原理介绍OverlayFS处理内容层：一个或多个下层(lowerdir)和一个上层(upperdir)。

软件架构师笔记·2025-01-26 04:01

大侠，你真的了解JS中的toString&toLocaleString方法吗？

本文将详细解析这两者的区别，帮助开发者更好地理解并选择适合的字符串化方法。1.toString()方法：目的：toStrin

不做超级小白·2025-01-26 04:00

基于Canny边缘检测和轮廓检测

这段代码实现了基于Canny边缘检测和轮廓检测，从图像中筛选出面积较大的矩形，并使用OpenCV和Matplotlib显示结果。

如若123·2025-01-26 04:59

国内外视频编解码标准体系-3GPP 5G标准进程

作者：中国移动李琳针对国内外视频编解码标准，前文回顾讲解了标准组织和联盟包括MPEG、ISO、ITU、AOM、AVS等的阵营、历史、标准关系，并从纵向、横向分析对比视频编解码的特性。

IT&IC先生·2025-01-26 04:29

docker builds not a command

我整理的一些关于【Docker】的项目学习资料（附讲解～～）和大家一起分享、学习一下：https://d.51cto.com/xltfov理解Docker和构建过程中的命令问题：处理“dockerbuildsnotacommand

Zack Snyder·2025-01-26 04:26

Mybatis plus的基本使用

目录1Mybatisplus的简介(来自官网)2基本使用步骤2.1引入依赖坐标2.2定义Mapper并继承BaseMapper接口3直接使用一部分自动生成的方法4基本规则5常用注解(都用于实体类)5.1

厂里英才·2025-01-26 03:55

docker容器基础入门

容器技术基础入门@[toc]1.docker基本概念2.Docker的引擎的组成以及功能3.docker的架构4.docker安装、配置加速器以及常用指令4.1安装docker软件包4.2开启docker并查看状态

霉逝·2025-01-26 03:25

python中函数的定义

内部中函数一般定义的方式是：deffunc(a,*args,**kwargs):pass所以在外面调用的时候需要小心的，如果有字典对象传进去需要注意func(a,dict)会报错的，函数会把这个dict当作一个元祖来处理了

xuwentao！！·2025-01-26 03:23

《从传统到智能：大模型交换机的变革之路》

以下是关于它的详细介绍：特点高带宽和低延迟：大模型的训练和推理通常需要处理大量的数据，高带宽可以确保数据在各个计算节点之间快速传输，低延迟则能减少数据传输过程中可能出现的瓶颈，提高训练和推理的效率。

烁月_o9·2025-01-26 03:23

提取图片颜色信息转数据信息

目录提取图片颜色信息转数据信息分析颜色模型图像预处理图像修复图片重建和裁剪提取数据分析原始图片存在两个数据图Transmittedwave和Reflectedwave，接下来将其简称为c图和d图。

~夕上林~·2025-01-26 03:52

PTA：指针输出学生成绩

本题要求编写程序，根据输入学生的成绩，统计并输出学生的平均成绩、最高成绩和最低成绩。建议使用动态内存分配来实现。输入格式：输入第一行首先给出一个正整数N，表示学生的个数。

悦悦子a啊·2025-01-26 03:52

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