视频编码率

YOLOv11改进 | 注意力篇 | YOLOv11引入24年ECCV的自调制特征聚合注意力模块(SMFA)，并构建C2PSA_SMFA

1.SMFA介绍1.1摘要：基于Transformer的图像复原方法由于Transformer的自注意（self-attention，SA）特性能够更好地挖掘非局部信息，从而获得更好的高分辨率图像重建效果

小李学AI·2025-03-26 06:54

OpenAI推出新一代语音与转录AI模型

这些模型在语音识别准确率、噪声环境适应性及多语言处理能力上实现突破，标志着AI语音技术从实验室走向规模化商业应用的步伐进一步加快。

未来智慧谷·2025-03-26 05:47

Vidu 5.0 视频生成模型深度解析

视频生成能力：支持生成最长16秒、1080P分辨率的视频，并具备多镜头切换能力。物理特性模拟：模拟真实物理特性，如光影反射、流体运动。

Liudef06·2025-03-26 05:16

案例分享|树莓派媒体播放器，重构商场广告的“黄金三秒”

研究显示，与传统户外广告相比，数字户外广告在消费者心中的记忆率提高了17%，而动态户外广告更是能提升16%的销售业绩，整体广告效率提升了17%。这一显著优势，使得越来越多资源和技术流入数字广告行业。

G***技·2025-03-26 05:16

Android音视频开发入门（1）基础概要

利用MP3，将音乐以1：10甚至1：12的压缩率，压缩成

2401_85730347·2025-03-26 05:45

H20高效节水方案实践

通过构建智能调控系统与循环工艺优化模型，该方案实现了用水效率的动态监测与资源再分配，典型案例数据显示整体节水率提升35%-48%。

智能计算研究中心·2025-03-26 04:43

跨领域智能算法安全优化与治理研究

通过表1所示的技术映射关系，系统梳理不同场景下的核心需求与风险控制节点：应用领域关键技术组合安全优化指标金融风控联邦学习+特征选择算法公平性验证（F1值/召回率）自动驾驶数据增

智能计算研究中心·2025-03-26 04:43

农业无人机：无人机图像处理_（5）.无人机图像在精准农业中的应用

通过无人机采集的高分辨率图像，农民和农业研究人员可以实时监测作物生长情况、土壤湿度、病虫害状况等，从而实现精准管理。

zhubeibei168·2025-03-26 04:38

田间机器人幼苗视觉检测与护苗施肥装置研究（大纲）

病苗施肥不精准导致资源浪费和环境污染技术挑战：田间复杂环境（光照变化、杂草干扰、幼苗形态相似性）检测与施肥的实时性与精准性要求研究目标：开发自主导航、精准检测、智能施肥的田间机器人系统提升幼苗识别准确率（

superior tigre·2025-03-26 03:30

蓝桥杯11届成绩统计

请计算及格率和优秀率，用百分数表示，百分号前的部分四舍五入保留整数。输入描述输入的第一行包含一个整数n(1≤n≤)，表示考试人数。接下来n行，每行包含一个0至100的整数，表示一个学生的得分。

咚咚轩·2025-03-26 02:25

《AI赋能SQL Server，数据处理“狂飙”之路》

据统计，过去几年全球数据量的年增长率高达30%以上，海量数据如同双刃剑，既蕴含着无限商机，也给数据处理带来巨大挑战。SQLServer作为一款强大的关系型数据库管理系统，在数据管理领域应用广泛。

·2025-03-25 23:40

华为OD机试真题-虚拟游戏理财-2023年OD统一考试（C卷）---Python3--开源

题目：考察内容：for+if+max代码："""题目分析：投资额*回报率=投资回报要在可接受范围内选择最优的投资方式获得最大回报最多投资2个理财产品输入：产品数int;总投资额int;总风险int产品投资回报率

jiet07·2025-03-25 20:08

2025全球医疗器械报告180+份汇总解读|附PDF下载

p=41208作为行业资深观察者，我们发现医疗器械领域正经历结构性变革：利润率持续承压、创新与效率的平衡成为核心挑战。

·2025-03-25 18:29

Docker安装达梦数据库详细教程

达梦数据库在中国市场上具有较高的知名度和市场占有率，特别是在政府、金融、电信、能源等行业有广泛的应用。

Roc-xb·2025-03-25 17:43

sql server如何提高索引命中率

前言近期发现以前开发的系统运行缓慢，经排查，发现有很大的优化空间。数据库版本使用的是sqlserver，主要有以下一些问题点：数据表无索引、一些不规范的写法（例如in、大表关联）等。优化起来比较费时、费力，以下是一些心得体会。1.合理设计索引选择合适的列创建索引为经常用于WHERE子句、JOIN条件和ORDERBY子句的列创建索引。例如，如果经常根据Customers表的CustomerName列

互联网搬砖老肖·2025-03-25 15:35

紧急！这些高校突然提前查重！手把手教你2小时躲过毕业危机

最近多所双一流高校宣布"提前15天查重"，某985高校研究生论坛疯传的截图显示："AIGC率超20%直接取消答辩资格"...

CikAicool·2025-03-25 14:27

Tailwind CSS 学习笔记(二)

但实际物理尺寸受屏幕分辨率（dpi

SSHSHLSH·2025-03-25 14:22

手把手搭建企业级AI助手：从LangChain到私有知识库集成

某金融公司内部有3个知识库（Confluence文档2000+篇、Jira工单系统5万条记录、PDF报告库1.2TB），员工平均每天浪费47分钟在跨系统搜索信息1.1传统解决方案的致命缺陷方案类型平均响应时间准确率维护成本人工检索

AWS官方合作商·2025-03-25 13:19

Python预测股票市场的未来价格及成交量（最最最基础版）

什么LSTM（当时模型误差训练出来只有5%的错误率，确实不错了）RNN，我在写的时候，直接炸裂，根本不会啊！直接上最基础的线性回归算法，对训练集和测试集的数据进行比

DHC丶·2025-03-25 11:33

Python爬虫实战：携程旅游平台数据爬取

对于旅行爱好者、数据分析师或商家来说，爬取携程网站上的旅游数据，能够帮助他们更好地了解市场需求、优化旅游路线、提高酒店预订率等。

Python爬虫项目·2025-03-25 10:52

基于ISSA-CNN-BiGRU-SelfAttention多变量时序预测（多输入单输出）Matlab

在工业领域，从汽车制造商预测产品需求和供应商绩效，以优化库存、降低成本并提高交付率，到通过分析传感器数据预测汽车部件故障时间，实现主动维护，保障生产流程的顺畅，其重要性不言而喻。

默默科研仔·2025-03-25 09:45

第3期：跨越次元壁——生成式AI与真实业务系统的对接实战

经过工程化改造后，AI变成严格遵循规范的"金牌文案助手"，转化率提升37%！

不想加班的码小牛·2025-03-25 08:39

Iptv机顶盒之epg界面h5开发注意事项

以下为注意事项（不足之处还望指点，谢谢）：一般机顶盒内置的浏览器都是ie8一下的版本浏览器的分辨率都是1280*720不允许出现css新特性，单位都是px，最好用绝对定位position,不用考虑电视屏幕尺寸的问题能用的

莱城意乱·2025-03-25 07:05

Dubbo（14）如何实现服务降级和熔断？

熔断是当系统检测到某个服务的故障率过高时，主动停止对该服务的调用，以防止故障扩散。

辞暮尔尔-烟火年年·2025-03-25 07:33

面试计算机操作系统解析（一中）

判断1.一般来说，先进先出页面置换算法比最近最少使用页面置换算法有较少的缺页率。（✘）正确答案：错误解释：FIFO（先进先出）页面置换算法可能导致“Belady异常”，即页面数增加反而缺页率升高。

猫咪-9527·2025-03-25 05:20

MATLAB图像处理：64级小波变换与边缘检测实战

通过分析小波变换的多分辨率特性以及其在提取图像细节和边缘信息中的优势，本课程将指导学生通过实际操作步骤，包括图像加载、小波分解、边缘定位及图像重构，来掌握小波变换和边缘检测算法。

ELSON麦香包·2025-03-25 05:48

汽车制造数字化

提高产品质量：利用数字化手段对生产过程进行实时监控和数据分析，能够及时发现质量问题并进行精准控制，降低产品缺陷率，提高产品质量的稳定性和一致性。

观无·2025-03-25 03:33

MarsCode AI为什么适合教育场景

其技术架构与功能设计精准契合教学需求，具体优势如下：‌一、个性化学习支持‌‌动态难度调节‌根据学生代码提交历史自动调整题目难度（新手→专家模式），匹配不同学习阶段需求‌13利用LSTM神经网络预测知识盲点，推荐针对性练习（准确率92%

test猿·2025-03-25 03:32

智能提示词生成器：助力测试工程师快速设计高质量测试用例

测试工程师经常需要根据不同的测试场景、参数维度和业务需求，设计出覆盖率高且有效的测试用例。然而，设计测试用例并非易事，特别是在面对复杂的业务逻辑时。

Python测试之道·2025-03-25 01:21

基于 React 和 Vite 的前端项目自动化测试方案

前端领域的自动化测试常被忽略，原因在于人们认为编写测试用例成本高且意义不大，本质是觉得投资回报率低。但当收益大于支出时，引入前端自动化测试是必要的。

·2025-03-25 00:31

Harmonyos Next，一多开发之媒体查询

媒体查询媒体查询常用于下面两种场景：针对设备和应用的属性信息（比如显示区域、深浅色、分辨率），设计出相匹配的布局。当屏幕发生动态改变时（比如分屏、横竖屏切换），同步更新应用的页面布局。

给我狠狠的写·2025-03-24 21:52

【傅里叶级数原理讲解--信号的合成与分解--含LabVIEW源码】

主要使用了：信号采样概念，fs采样率，f信号频率，每周期的采样点N=fs/f；队列生产和消费结构来实现信号合

做一个码农都是奢望·2025-03-24 21:45

基于Matlab的大气湍流光束传输特性的研究

%定义参数N=512;%网格点数L0=10;%外尺度(m)l0=0.01;%内尺度(m)Cn2=1e-14;%大气折射率结构常数(m^(-2/3))k=2*pi/0.6328e-6;%波数(m^(-1)

pk_xz123456·2025-03-24 20:12

健身房预约小程序开发，开启智能健身时代

健身房预约系统带来的优势1、便捷预约用户无需拨打电话或到店咨询，只需通过小程序即可随时随地查看课程安排、教练信息、场馆情况等，并完成预约，提高了场馆的转化率。2

冠品网络科技·2025-03-24 18:22

高等数学，对梯度的理解

它描述了一个多元函数在某一点的最大上升方向及其变化率，是向量微积分中的基本工具。

伶星37·2025-03-24 14:56

QT字体显示

环境：QT5.63字体显示大小问题现象在不同分辨率的LCD屏幕上进行字体的显示时，会出现大小不一的情况。通常在高分辨率的屏幕上正常大小的字体放到低分辨率屏幕上显示就会看着很小。

走路打滑·2025-03-24 08:33

蓝桥杯单片机刷题——串口发送显示

串口通信波特率：9600bps。按键模式：BTN;扩展方式：IO模式除字符'A'外，其它字符均为非法字符。

lzb759·2025-03-24 07:25

图神经网络实战——分层自注意力网络

图神经网络实战——分层自注意力网络0.前言1.分层自注意力网络1.1模型架构1.2节点级注意力1.3语义级注意力1.4预测模块2.构建分层自注意力网络相关链接0.前言在异构图数据集上，异构图注意力网络的测试准确率为

盼小辉丶·2025-03-24 05:32

《AI医疗系统开发实战录》第6期——智能导诊系统实战

关注我，后期文章全部免费开放，一起推进AI医疗的发展核心主题：如何构建95%准确率的智能导诊系统？

骆驼_代码狂魔·2025-03-24 02:30

鸿蒙相机开发实战：从设备适配到性能调优 —— 我的 ArkTS 录像功能落地手记（API 15）

而且从手持云台到车载记录仪，每个项目都面临独特挑战：车载场景的高温稳定性、可穿戴设备的低功耗限制、多设备分辨率适配的玄学……这些痛点促使我重新梳理HarmonyOS相机开发的技术脉络——这正是本文的起源

李游Leo·2025-03-24 02:00

大屏自适应终极方案：基于比例缩放的完美适配实践（Vue3版）

需求背景在数据可视化大屏开发中，我们常面临这样的挑战：如何让1920*1080的设计稿在不同分辨率设备上完美呈现？

FFF-X·2025-03-24 01:52

回归任务中的评价指标MAE，MSE，RMSE，R-Squared

仅供自己学习使用，如有侵权，请联系删除分类任务的评价指标有准确率，P值，R值，F1值，而回归任务的评价指标就是MSE，RMSE，MAE、R-SquaredMSE均方误差MSE是真实值与预测值的差值的平方和然后求平均

旺旺棒棒冰·2025-03-23 20:12

租赁APP开发的全攻略和市场潜力分析

为了更直观地理解市场，我们可以参考以下表格：行业增长率

红点聊租赁·2025-03-23 18:24

新需求如何实现

确保需求既能满足用户价值，又能高效落地：一、需求澄清与价值验证（NPDP核心逻辑）需求背景挖掘与需求提出方（用户/业务/领导）深度沟通，明确：痛点场景：需求解决的具体问题（例如“政务数据共享接口调用失败率高

火火PM打怪中·2025-03-23 18:24

APP开发小程序开发常见的用户通知有哪些形式？

了解不同的通知方式及其优缺点，可以帮助开发者和运营者更好地与用户互动，提高用户的参与度和留存率，让APP和

Haibakeji·2025-03-23 18:51

Description of a Poisson Imagery Super Resolution Algorithm 论文阅读

DescriptionofaPoissonImagerySuperResolutionAlgorithm1.研究目标与意义1.1研究目标1.2实际意义2.创新方法与模型2.1核心思路2.2关键公式与推导2.2.1贝叶斯框架与概率模型2.2.2MAP估计的优化目标2.2.3超分辨率参数

青铜锁00·2025-03-23 17:50

机器学习怎么做特征工程

提升效果：好特征能显著提升模型性能（准确率提升10%~5

全栈你个大西瓜·2025-03-23 17:47

鸿蒙NEXT开发【崩溃监测实践】开发运维

崩溃率作为衡量应用质量的重要指标之一，监测崩溃点，解决崩溃问题，对维护应用的稳定性有着诸多方面的意义：用户体验：崩溃会直接影响用户体验，操作程序时突然Crash，可能导致用户不再打开应用、卸载应用。

沙人防火历飞雨·2025-03-23 15:03

RTX 4090旗舰显卡效能实战剖析

内容概要作为NVIDIA新一代旗舰显卡，RTX4090凭借AdaLovelace架构的革新设计，在4K/8K分辨率下的游戏与创作场景中展现了突破性表现。

智能计算研究中心·2025-03-23 15:25

【第1章＞第6节】CMAC小脑模型神经网络的理论学习与MATLAB仿真

目录1.使用软件和版本2.CMAC小脑模型神经网络概述2.1CMAC网络结构2.2CMAC地址映射2.3学习过程3.CMAC网络的MATLAB编程实现4.分辨率，重叠度，学习率对CMAC网络的训练性能影响分析

fpga和matlab·2025-03-23 15:54

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