视频行为预测学习第44页

数据分布偏移检测：保障模型在生产环境中的稳定性

数据分布偏移检测：保障模型在生产环境中的稳定性引言在机器学习系统从开发环境部署到生产环境的过程中，数据分布偏移问题是影响模型性能的主要挑战之一。

trust Tomorrow·2025-03-16 00:18

自动化测试入门基础知识必看（超详细）

目录1初识自动化测试2自动化测试和手工测试有什么不同3什么是自动化测试4自动化测试和手工测试应用范围的对比5区别对待不同的测试阶段6如何评估测试工具7如何选择合适的测试工具总结重点：配套学习资料和视频教学

软件测试老莫·2025-03-16 00:48

快速幂学习

求出a^k%p的结果，时间复杂度是O(logk)把k拆成2的次方和。最多是logk个a^2^0%pa^2^1%pa^2^2%p…………a^2^logk%p预处理：#includeusingnamespacestd;typedeflonglongLL;intqmi(inta,intk,intp){intres=1;while(k){if(k&1)res=(LL)res*a%p;k>>=1;a=(LL

KuaCpp·2025-03-16 00:17

C++学习：类和对象（一）

一、面向过程与面向对象编程1.什么是面向过程编程？面向过程编程（ProceduralProgramming）是一种以过程（或函数）为中心的编程范式。程序被视为一系列按顺序执行的步骤，主要通过函数对数据进行操作特点：执行顺序明确：程序按照代码书写的顺序执行侧重算法：重视具体的操作步骤和实现流程代码重用性低：相似的功能需要重复编写代码代码示例：计算数组元素的平均值#includeusingnamesp

随便取个六字·2025-03-16 00:46

Python史上最强工具书——《Python编程从入门到实践》，允许白嫖

非常的适合零基础的小白来学习！备受业内人士推崇，豆瓣评分高达9.1！

编程咕咕gu-·2025-03-16 00:46

一次看懂迭代与递归的区别

文章目录前言一、介绍概念二、总结前言偶然看到了迭代与递归，抱着学习的心态去百度了各种答案，什么函数关系什么代码看的是一头雾水，于是在半个小时的努力下终于搞懂了递归与迭代的区别，在这里分享给各位我自己是怎么样理解这俩的区别的

辛徳橘子丶·2025-03-16 00:15

python中的*args和**kwargs

学习函数，首先必须搞懂参数，一般的参数容易理解，但我们经常遇到*args和**kwargs这两个比较特殊的参数可能就会产生一些困惑。

花落雨微扬·2025-03-15 23:44

ENSP学习day3

静态路由实验路由器划分成3个广播域，如图192.168.1.0/24192.168.2.0/24192.168.3.0/241.PC必须配置网关地址：网关地址是网段中连接其他网段的路由器的接口上的接口地址2.AR1配置：[Huawei]sysnameAR1[AR1]intg0/0/0[AR1-GigabitEthernet0/0/0]ipaddress192.168.1.25424[AR1-Gig

vegetable\chicken·2025-03-15 23:43

基于时间序列预测的推理服务弹性扩缩容实战指南：（行业案例+数学推导+源码解析）

技术原理（数学公式）整体架构请求量预测→扩缩容决策→资源配置动态调整三阶段闭环，周期为5-30分钟核心预测模型（时间序列预测）LSTM预测公式（CSDN兼容格式）：$$h_t=\text{LSTM}(x_t

燃灯工作室·2025-03-15 23:12

基于Java的家居设备控制系统设计与实现

目录项目目标设计思路系统架构核心实现运行演示存在问题与优化总结项目目标实现四种家居设备（灯/空调/电视/洗衣机）的智能控制系统，要求：统一管理设备开关状态支持状态反转操作提供简洁的控制接口具备扩展性支持新设备接入设计思路面向对象设计原则抽象原则：通过接口定义通用行为继承机制

不知江月待何人..·2025-03-15 23:11

CSS3实现的波浪线条动画效果

在这篇文章中，我们将学习如何使用CSS3创建一个令人惊叹的波浪线条动画效果。通过一些简单的CSS代码，我们可以为网页添加流动的波浪线条，为用户带来视觉上的吸引力。

KkvlCapture·2025-03-15 23:39

Python自动化炒股：基于自然语言处理的股票新闻情感分析模型开发与优化的最佳实践

因此，利用自然语言处理（NLP）技术来分析股票新闻的情感倾向，可以帮助我们预测市场动向，从而做出更明智的投资决策。本文将带你了解如何开发和优化一个基于Pytho

云策量化·2025-03-15 23:08

【深度学习与大模型基础】第3章-张量

大家好！今天我们来聊聊张量（Tensor）。别被这个词吓到，其实它没那么复杂。什么是张量？简单来说，张量就是一个多维数组。你可以把它看作是一个装数据的容器，数据的维度可以是一维、二维，甚至更高。标量（0维张量）：就是一个单独的数字，比如3。向量（1维张量）：一串数字，比如[1,2,3]。矩阵（2维张量）：一个表格，比如[[1,2],[3,4]]。更高维张量：比如[[[1,2],[3,4]],[[5

lynn-66·2025-03-15 23:08

Python eval 函数

Pythoneval函数学习与总结。基本用法简介eval()函数用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。

Python 学习者·2025-03-15 23:07

基于热力梯度的线圈设计用来更替新型的储能方式

2.开发动态热-电-磁耦合模型，结合有限元分析（COMSOL）与机器学习算法（遗传算法优化参数）。

热爱电气·2025-03-15 23:07

鸿蒙初学者学习手册(HarmonyOSNext_API12)_学习资源推荐和介绍

余多多_zZ·2025-03-15 23:06

【Linux】基本指令(一)

作者主页：@安度因学习社区：安度因的学习社区专栏链接：Linux文章目录操作系统简述学习指令的原因ls指令pwd指令cd指令touch指令tree命令mkdir指令rmdir和rm指令nano指令clear

安度因·2025-03-15 23:36

网络安全难学吗?学网络安全的好处是什么?

学习网络安全需要循序渐进，由浅入深。其实网络安全本身的知识并不是很难，但是需要学习的内容有很多，比如包括Linux、数据库、渗透测试、等

网络安全（king）·2025-03-15 22:34

《侯捷 C++ 系列精品课学习之旅：知识盛宴与成长感悟》

一、初遇C++：基础与语法的探索课程伊始，侯捷老师以深入浅出的方式，为我们讲解了C++的基础语法。从变量、数据类型到控制结构，每一个知识点都被剖析得细致入微。我印象尤为深刻的是老师对指针的讲解。指针作为C++的核心概念之一，向来以其抽象和复杂而让初学者望而却步。然而，侯老师通过生动形象的比喻和丰富的示例，将指针的原理和应用讲解得通俗易懂。他将指针比作地址，就像现实生活中的门牌号，通过它我们可以准确

一朵忧伤的蔷薇·2025-03-15 22:34

Java的面向对象

以下是Java面向对象编程（OOP）的主要知识点和总结：1.类和对象类：类是对象的蓝图或模板，定义了对象的属性（成员变量）和行为（方法）。对象：对象是类的具体实例，通过类创建。

一朵忧伤的蔷薇·2025-03-15 22:34

鸿蒙初学者学习手册(HarmonyOSNext_API14)_UIContext（@ohos.arkui.UIContext (UIContext)）

前言Context是鸿蒙中及其重要的Api包括了非常多的接口和功能，而且在官方文档中也是优先推荐使用Context中的接口在Stage模型中基本介绍1.UI实例与窗口的一一关联在Stage模型中，WindowStage或Window是用于管理窗口的类，它们通过loadContent接口加载页面内容。当调用loadContent时，系统会创建一个UI实例，这个实例是页面内容的具体表现形式，包括布局、

余多多_zZ·2025-03-15 22:03

深入理解 Python 中的 Socket 编程

各类资料学习下载合集https://pan.quark.cn/s/8c91ccb5a474Socket编程是网络通信的基础，它使得不同计算机能够通过网络相互交流数据。

web安全工具库·2025-03-15 22:03

HTML5前端页面设计,HTML5网页前端设计

HTML5网页前端设计编辑锁定讨论上传视频《HTML5网页前端设计》是2017年6月清华大学出版社出版的图书，作者是周文洁。

设计师马丁·2025-03-15 22:02

密码学概述及其发展简史【一】

机密性:如何使得某个数据自己能看懂，别人看不懂认证:如何确保数据的正确来源，如何保证通信实体的真实性完整性:如何确保数据在传输过程中没有被删改不可否认性:如何确保用户行为的不可否认性密码算法密码算法的基本概念和术语包括

smilejiasmile·2025-03-15 22:32

【音视频】ffmpeg中AVpacket解析NALU总结

概述项目中涉及到一些向国标平台推送视频流的逻辑，因之前没有接触过该方面的知识，所以开始走了很多错误的路线，本文主要总结H265视频中解析出NALU方法代码实现输出[tcp@0x55842b7e60]Nodefaultwhitelistset

gma999·2025-03-15 22:30

【机器学习】skit-learn中LSI模型的实现

参考文献[1]sklearn_api.lsimodel–ScikitlearnwrapperforLatentSemanticIndexing[2]Pythonmodels.LsiModel方法代码示例

一穷二白到年薪百万·2025-03-15 21:28

OpenCV 深度学习模块 cv2.dnn 与其他深度学习框架的优缺点对比及适用场景

OpenCV提供了一个深度学习模块cv2.dnn，让开发者能够在计算机视觉项目中轻松加载和推理深度学习模型。

白.夜·2025-03-15 21:26

深度学习中的 blob 格式：与普通 image 的区别及转换原因

在深度学习模型推理过程中，我们经常会用到cv2.dnn.blobFromImage函数将普通图像转换为blob格式。那么，blob格式到底是什么？它和普通image有什么区别？

白.夜·2025-03-15 21:25

信息技术基础专有名词和计算机硬件学习笔记

信息技术常见专有名词信息技术基础课程中常见的专有名词英文缩写或简称及其详细含义，按领域分类整理：硬件与存储CPU(CentralProcessingUnit)中央处理器，负责执行计算机指令和处理数据。GPU(GraphicsProcessingUnit)图形处理器，专用于处理图形和并行计算。RAM(RandomAccessMemory)随机存取存储器，临时存储运行中的程序和数据。ROM(Read-

learning-striving·2025-03-15 21:25

【漏洞复现】泛微OA E-Office /iweboffice/officeserver.php 多个参数存在任意文件读取漏洞

作者对读者基于本文内容的行为不承担责任。读者在使用信息时必须遵守适用法律法规和服务协议，独自承担所有风险和责任。如有侵权，请联系删除。漏洞描述泛微OA

0x0000001·2025-03-15 20:52

大模型工程师学习日记（十五）：Hugging Face 模型微调训练（基于 BERT 的中文评价情感分析）

1.datasets库核心方法1.1.列出数据集使用datasets库，你可以轻松列出所有HuggingFace平台上的数据集：fromdatasetsimportlist_datasets#列出所有数据集all_datasets=list_datasets()print(all_datasets)1.2.加载数据集你可以通过load_dataset方法加载任何数据集：fromdatasetsim

MMMMMMMay Love Code·2025-03-15 20:52

大模型工程师学习日记（十四）：检索增强生成（RAG）

如何递归分割文本递归分割(recursively)，这个文本分割器是用于通用文本的推荐工具。它接受一个字符列表作为参数。它会按顺序尝试在这些字符上进行分割，直到块足够小。默认的字符列表是["\n\n","\n","",""]。这样做的效果是尽可能保持所有段落（然后是句子，再然后是单词）在一起，因为这些通常看起来是语义上相关的文本块。文本如何分割：根据字符列表。块大小如何衡量：根据字符数量。下面我们

MMMMMMMay Love Code·2025-03-15 20:52

【模拟面试】计算机考研复试集训（第二天）

4、监督学习与无监督学习的核心区别是什么？请举例说明典型算法5、你在项目中遇到过哪些技术挑战？是如何解决的？

Albert Edison·2025-03-15 20:20

Python 爬虫：一文掌握 SVG 映射反爬虫

SVG映射反爬虫的方法3.1解析SVG图像3.2处理自定义字体3.3使用OCR技术3.4动态生成SVG的处理4.实战案例4.1使用SVG映射显示价格4.2解析SVG文件并提取其中的内容和属性4.3模拟交互行为

数据知道·2025-03-15 20:50

【第8章】亿级电商平台订单系统-技术选型

1-1本章导学课程导学学习重点：订单系统技术选型实践200亿年交易规模BToB电商平台案例解析知识体系演进路径1.架构体系演变单体架构→大型云上架构体系互联网应用架构设计基本原则2.主流架构设计模式分层架构模式微服务架构模式基于事件的架构模式整洁架构模式六边形架构模式微内核模式基于空间的架构模式管道过滤器模式代理模式

cherry5230·2025-03-15 20:49

小程序测试怎么做?第三方软件测试机构如何收费?

平时可以通过小程序进行购物、学习、娱乐等，还能通过小程序进行医院等场所的预约挂号、缴费服务。那么如此方便的小程序测试该怎么做呢?

第三方软件测评·2025-03-15 20:49

深入探索iOS底层原理：多线程技术与编程学习

在iOS开发中，多线程技术是至关重要的。它可以帮助我们实现并发执行任务、提高应用程序的响应性能，并充分利用设备的多核处理能力。本文将深入探讨iOS底层原理中与多线程相关的概念和技术，并提供相应的源代码示例。线程与进程的基本概念在开始之前，我们需要了解一些基本概念。线程（Thread）是操作系统调度的最小单位，它是程序执行的单个路径。一个进程（Process）可以包含多个线程，它们共享进程的内存空间

CqppDeveloper·2025-03-15 20:48

Python 潮流周刊#93：为什么“if not list”比len()快2倍？（摘要）

本周刊由Python猫出品，精心筛选国内外的250+信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。

·2025-03-15 20:11

Transformer动画讲解 - 工作原理

Transformer模型在多模态数据处理中扮演着重要角色，其能够高效、准确地处理包含不同类型（如图像、文本、音频、视频等）的多模态数据。

ghx3110·2025-03-15 19:16

Java：AI 浪潮中的隐形支柱 —— 探秘 Java 在人工智能领域的独特地位

本文将揭示Java如何在大数据、机器学习、企业级AI系统等领域持续创造价值。一、Java的AI基因解码跨平台优势的现代意义"一次编

琢磨先生David·2025-03-15 19:15

LLMs之Colossal-LLaMA-2：源码解读(train.py文件)基于给定数据集实现持续预训练LLaMA-2—解析命令行参数→初始化配置(分布式训练环境colossalai+训练日志+加速插

基于给定数据集实现持续预训练LLaMA-2—解析命令行参数→初始化配置(分布式训练环境colossalai+训练日志+加速插件)→数据预处理(初始化分词器+数据处理器+数据加载器)→模型训练(初始化模型/优化器/学习率调度器

一个处女座的程序猿·2025-03-15 18:38

1llama源码学习·model.py[3]ROPE旋转位置编码(1)原理

零：(导学)Transformer位置编码（1）为什么需要位置编码位置编码描述序列中实体的位置信息，为每个位置分配唯一的表示。Transformer使用智能位置编码方案，其中每个位置/索引都映射到一个向量。因此，位置编码层的输出是一个矩阵，其中矩阵的每一行表示序列的编码对象与其位置信息的总和（2）Transformer中的位置编码假设有一个长度为LLL的输入序列，并要求位置kkk为该序列中的对象，

小杜不吃糖·2025-03-15 18:07

llama源码学习·model.py[1]RMSNorm归一化

一、model.py中的RMSNorm源码classRMSNorm(torch.nn.Module):def__init__(self,dim:int,eps:float=1e-6):super().__init__()self.eps=epsself.weight=nn.Parameter(torch.ones(dim))def_norm(self,x):returnx*torch.rsqrt(

小杜不吃糖·2025-03-15 18:37

Linux安全与密钥登录指南

Linux安全概述密钥登录的配置生成密钥对配置SSH密钥登录查看登录日志限制IP访问设置IP封禁允许特定IP访问查看系统可登录的账号1.Linux安全概述Linux系统安全主要依赖于控制访问权限、监控异常行为以及进行安全配置

gkfkfhk·2025-03-15 18:36

【大一新生必收藏系列】❤机器学习7大方面，30个数据集。纯干货分享❤

.记住了就可以跟同学装起来了嗷....目录.纯干货回归问题分类问题图像分类文本情感分析自然语言处理自动驾驶金融类...........纯干货..................在刚刚开始学习算法的时候，

.Boss.·2025-03-15 18:05

SvelteKit 最新中文文档教程（3）—— 数据加载

为了帮助大家学习Svelte，我同时搭建了Svelte最新的中文文档站点。如果需要进阶学习，也可以入手我

·2025-03-15 18:36

laravel项目中使用FFMPeg 剪裁视频

#运行环境需安装的软件ffmpeg#安装的扩展pbmedia/laravel-ffmpeg:^8.3#扩展文档https://packagist.org/packages/pbmedia/laravel-ffmpeg#引入的类useFFMpeg\Coordinate\TimeCode;useFFMpeg\Format\Video\X264;useFFMpeg\Exception\RuntimeEx

道系女孩~·2025-03-15 18:35

小狐狸AI数字人源码独立SAAS部署全开源+搭建环境教程

一.系统介绍小狐狸AI数字人分身系统源码独立部署支持PC端、小程序端、H5端，一键克隆真人形象+声音核心功能亮点：1:1真人级克隆技术声音克隆：上传3分钟音频，AI深度学习声纹特征，复刻语气、情感、方言形象克隆

kaui52066·2025-03-15 18:34

Java 和 Kotlin 实现 23 种设计模式：从理论到实践

本文详细介绍了23种经典设计模式，包括创建型、结构型和行为型模式，并提供了Java和Kotlin的完整实现示例。

tangweiguo03051987·2025-03-15 18:03

C++设计模式-观察者模式：从基本介绍，内部原理、应用场景、使用方法，常见问题和解决方案进行深度解析

一、基本介绍1.1模式定义与核心思想观察者模式（ObserverPattern）是一种行为型设计模式，它定义了对象间一对多的依赖关系。

牵牛老人·2025-03-15 18:02

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