计算优化第38页

我与DeepSeek读《大型网站技术架构》- 大型网站架构技术一览与Web开发技术发展历程

存储层架构5.后台架构6.数据采集与监控7.安全架构8.数据中心机房架构Web开发技术发展历程一、静态HTML阶段二、CGI脚本模式阶段三、服务器页面模式阶段大型网站架构技术一览1.前端架构浏览器访问优化

诺亚凹凸曼·2025-03-15 15:06

我与DeepSeek读《大型网站技术架构》（4）

瞬时响应：网站的高性能架构章节要点本章聚焦于如何通过系统性优化实现网站快速响应，从多层级、多维度剖析了高性能架构的核心策略。

诺亚凹凸曼·2025-03-15 15:35

AI大模型时代，2025大龄程序员如何轻松转型赢未来？

随着新兴技术的不断涌现，如云计算、大数据、人工智能等，传统的编程技能逐渐显得“过时”。同时，年轻一代的程序员以更加低廉的薪酬和旺盛的精力涌入市场，加剧了职场的竞争。

AI大模型学习不迷路·2025-03-15 15:35

数字孪生对于新基建的价值浅析，算是抛砖引玉。

数字孪生（DigitalTwin）作为一项融合物理世界与数字世界的关键技术，在新基建中扮演着虚实协同、智能决策、全生命周期管理的核心角色，其价值贯穿于基础设施的设计、建设、运维到优化全流程。

大牛工控设计师·2025-03-15 14:04

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能实时音视频通信应用开发

本文将深入探讨如何利用ArkTS语言开发一个高性能的实时音视频通信应用，涵盖从基础概念到高级优化的完整流程。

·2025-03-15 14:31

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能分布式任务调度系统开发

本文将深入探讨如何利用ArkTS语言开发一个高性能的分布式任务调度系统，涵盖从基础概念到高级优化的完整流程。

·2025-03-15 14:31

2024前端Webpack面试题

对于不同类型的依赖，Webpack有对应的模块加载器，而且会分析模块间的依赖关系，最后合并生成优化的静态资源。2、Webpack的基本功能代码转换：Type

司宁·2025-03-15 14:02

Alibaba Cloud Linux V3 新版发布，以安全为基石，为阿里云ECS九代实例注入 AI 新动力

在当今快速发展的云计算时代，企业和开发者们不断寻求更高效、更安全的解决方案来支持其业务的增长和创新。

·2025-03-15 14:30

如何进行OceanBase 运维工具的部署和表性能优化？

因此，部署专门的运维工具、实施针对性的表性能优化策略，以及加强指标监测工作，都变得更为重要。以下为基于我们的使用场景，所采取的一些部署和优化措施分享。

·2025-03-15 14:29

【eNSP实战】配置NAPT（含动态NAT）

拓扑图要求：10.0.1.10和10.0.1.11这两个地址给内网计算机做NAPT使用设置地址如图所示AR1接口配置interfaceGigabitEthernet0/0/0ipaddress10.0.1.1255.255.255.0

敲键盘的Q·2025-03-15 13:27

长文本、知识库、微调对比

司南锤·2025-03-15 13:56

【Transformer-Hugging Face手册 07/10】微调预训练模型

PyTorchTrainer进行训练2.3训练超参数2.4评价2.5训练类三、使用Keras训练TensorFlow模型3.1为Keras加载数据3.2将数据加载为tf.data.Dataset3.3数据加载器3.4优化器和学习率调度器

无水先生·2025-03-15 13:54

草根版外卖避雷计划「数据库寄生 2.0」优化方案

接上回计划省钱版【打败美团和饿了吗的机会越来越大了！#外卖避雷计划#】[特殊字符][特殊字符]-CSDN博客（含三端流程图+预算穿透表+风险应对）一、策划目标（草根版核心）实现单城外卖后厨监督轻量化：✅创作端：骑手/打假人扫码接单，视频自动同步（省90%录入时间）✅服务端：AI+算法自动跑批，日省2小时人工干预（年省2.22万）✅观看端：实时暴雷指数+悬赏助力，用户信任度提升40%✅终极目标：单城

cainiaojunshi·2025-03-15 13:24

模型量化 (Model Quantization) 算法 (Model Quantization Algorithms)

即使在服务器端，部署大型模型也会带来高昂的计算成本和能源消耗。模型量化(ModelQuantization)作为一种关键的模型压缩和加速技术应运而生。

（initial）·2025-03-15 13:24

element-ui动态设置tabel的columns时,切换columns数据表格抖动

问题分析：elementUI无论是显示列还是隐藏列，都需要重新计算单元格的高和宽，然后再进行重新渲染。抖动的出现是因为这个过程被直接反馈到了页面上。解决办法：可以使用element中

zuo-yiran·2025-03-15 13:51

KVM安全模块生产环境配置与优化指南

KVM安全模块生产环境配置与优化指南一、引言在当今复杂多变的网络安全环境下，生产环境中KVM（Kernel-basedVirtualMachine）的安全配置显得尤为重要。

TechStack 创行者·2025-03-15 12:50

鸿蒙 @ohos.arkui.inspector (布局回调)

这对于实现动态布局调整、自定义动画以及优化性能等场景非常有用。本文将详细介绍如何使用@ohos.arkui.inspector模块实现布局回调，并提供一些实际代码示例。

淼学派对·2025-03-15 12:18

web前端开发工程师工作的岗位职责（合集）

web前端开发工程师工作的岗位职责1职责：1、根据设计图进行前端页面开发并设计编写业务交互脚本2、优化前端页面，保证良好的用户体验以及不同浏览器的兼容性3、web前沿技术研究和新技术调研，将主流的特效应用到业务场景中

极客11·2025-03-15 12:15

HarmonyNext 鸿蒙架构深度解析与 ArkTS 编程实践

引言HarmonyNext作为鸿蒙操作系统的下一代核心架构，带来了全新的开发体验和性能优化。

披光人·2025-03-15 12:44

HarmonyNext深度解析：ArkUI高效渲染与性能优化实战

一、HarmonyNext渲染引擎技术演进（约1200字技术解析）HarmonyOSNext在UI渲染架构层面实现了重大突破，其创新的ArkUI渲染引擎采用分层异步架构设计。核心改进包括：原子化渲染管线采用基于Vulkan的跨平台渲染后端，通过原子化渲染指令拆分技术，实现绘制指令的并行执行能力。在华为Mate60系列实测中，复杂界面渲染延迟降低42%智能脏区检测机制基于机器学习的区域更新预测算法，

披光人·2025-03-15 12:14

数据架构与机器学习：如何构建智能系统

1.背景介绍机器学习（MachineLearning）是一种使计算机程序在未被明确编程的情况下，通过经验的学习自动改善其行为的技术。

AI天才研究院·2025-03-15 11:41

基于NXP+FPGA轨道交通3U机箱结构远程输入/输出模块（RIOM）

也可以直接将I/O源连接到列车计算机（如VCU），可以减少电缆用量从而节约成本。关键特性支持模拟和数字输入/输出。可配置的模块包括DI、DIO、MDO、RDO、AIO、PTI等。

深圳信迈主板定制专家·2025-03-15 11:40

超详细的Numpy基础教程！！！

它是科学计算中非常重要的工具。Numpy在数据科学中非常重要，因为它提供了高效的数组处理能力和广泛的数学函数库，这对于处理大规模数据集、进行科学计算和机器学习等任务至关重要。

不会爬虫的闲鱼·2025-03-15 11:08

人工智能_大模型091_大模型工作流001_使用工作流的原因_处理复杂问题_多轮自我反思优化ReAct_COT思维链---人工智能工作笔记0236

#清理环境信息，与上课内容无关importosos.environ["LANGCHAIN_PROJECT"]=""os.environ["LANGCHAIN_API_KEY"]=""os.environ["LANGCHAIN_ENDPOINT"]=""os.environ["LANGCHAIN_TRACING_V2"]=""#安装所需要使用的包!pipinstallopenailanggraphA

添柴程序猿·2025-03-15 11:08

分布式光伏电站经济性指标优化分析

针对上述影响因素，进一步讨论了LCOE、IRR指标优化方法与在工程项目中可选用的举措。最后，结合实际项目背景，在站址条件、组件瓦单价

罗思付之技术屋·2025-03-15 11:07

flask--基础知识点--6--flask高并发处理

以下是一些优化Flask应用以处理高并发的方法：1.使用WSGI服务器Flask自带的开发服务器性能和稳定性不足以应对生产环境中的高并发请求，可以考虑使用更强大的WSGI服务器，如：Gunicorn:一个基于

Raging__Fire·2025-03-15 11:06

2025-03-14 学习记录--C/C++-PTA 习题2-1 求整数均值

一、题目描述⭐️习题2-1求整数均值本题要求编写程序，计算4个整数的和与平均值。题目保证输入与输出均在整型范围内。输入格式:输入在一行中给出4个整数，其间以空格分隔。

小呀小萝卜儿·2025-03-15 11:06

如何提高Flask的高并发性能

提高Flask的并发性能可以从多个方面入手，主要包括服务器优化、数据库优化、代码优化和使用异步技术。

BirdMan98·2025-03-15 11:35

42.接雨水

题目：给定n个非负整数表示每个宽度为1的柱子的高度图，计算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水。

吃小狼的兔·2025-03-15 11:35

为什么要进行数据仓库分层？

减少了冗余计算，高频查询或者高频开发无需使用原始数据，直接使用公共的数据模型查询或者开发即可，减少了对计算资源

BenBen尔·2025-03-15 11:04

Uniapp当中的scroll-view滚动条不出现或者触底刷新事件不触发

•动态计算高度（例如通过uni.getSystemInfoSync()获取屏幕剩余高度）。二、滚动条样式被覆盖或隐藏问题描述•默认滚动条被全局CSS样式（如::-webkit-sc

堕落年代·2025-03-15 10:04

千问大模型携手超算互联网：算力驱动下的安全新征程

这一事件，标志着人类算力资源整合迈入新阶段——超算中心不再仅是巨型计算机的集合，而是演化为承载智能的“数字大脑”。

·2025-03-15 10:53

嵌入式AI必备技能2-模型的压缩与加速

嵌入式AI必备技能2-模型的压缩与加速引言随着嵌入式AI设备的广泛应用，模型的计算效率和存储需求成为核心挑战。由于嵌入式系统通常资源受限，传统的深度学习模型往往难以直接部署。

奥德彪123·2025-03-15 10:30

JVM性能监控与调优

导语JVM性能监控与调优是一个涵盖多个层面的复杂任务，涉及对JVM内部工作原理的理解、性能指标的监控、问题定位与优化策略的实施。

小码快撩·2025-03-15 10:00

Android第二次面试总结（项目拷打实战）

性能优化实战集成Glide加载国风插画，结合自定义三级缓存策略（内存LRU+磁盘缓存+本地资源

每次的天空·2025-03-15 10:00

【JVM】性能监控与调优概述篇

文章目录JVM性能监控与调优概述篇背景说明生产环境中的问题为什么要调优不同阶段的考虑调优概述监控的依据调优的大方向性能优化的步骤第一步（发现问题）：性能监控第二步（排查问题）：性能分析第三步（解决问题）

白晨并不是很能熬夜·2025-03-15 10:29

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能音视频处理应用开发

我们将从理论基础出发，逐步构建一个完整的应用，并通过优化技巧提升性能。1.音视

·2025-03-15 10:20

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能图像处理应用开发

我们将从理论基础出发，逐步构建一个完整的图像处理应用，并通过优化技巧提升性能。1.图像处理基础1.1图像表示在数字图像处理中，图像通常被表示为一个

·2025-03-15 10:50

我的创作纪念日

在参与一个大型项目时，我遭遇了许多棘手难题，像页面加载速度的优化、不同浏览器兼容性的处理等。

我爱学习_zwj·2025-03-15 10:59

HashMap 中的 key 值类型

HashMap依赖key的hashCode()计算存储位置，如果key是可变对象，修改key后，它的hashCode()可能会改变，导致HashMap无法正确查找该ke

百里自来卷·2025-03-15 10:58

Dinky × Jiron：打造高效智能的数据处理平台

JironGitHub地址https://github.com/642933588/jiron-cloudhttps://gitee.com/642933588/jiron-cloud将基于ApacheFlink的实时计算平台

jiron开源·2025-03-15 09:26

Python 科学计算与机器学习入门：NumPy + Scikit-Learn 实战指南

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手

吴师兄大模型·2025-03-15 09:25

Java Stream 流从零到一全指南

惰性求值：只有在终端操作时，流的计算才会执行。内部迭代：相比于for循环的外部迭代，Stream采用内部迭

秋‍.·2025-03-15 09:54

cv君独家视角 | AI内幕系列七：EfficientViT模型：基于多尺度线性注意力模块，实现高效的高分辨率密集预测

通过一系列精心策划的文章，我们将带您深入了解AI的各个领域，从计算机视觉到文本语音等多模态领域，从基础理论到前沿技术，从行业应用到未来趋势。

cv君·2025-03-15 09:19

数据分析大数据面试题大杂烩01

互联网:通过埋点实时计算用户浏览频次用优惠券等措施吸引用户,通过历史信息用非智能学习的title方式构造用户画像(抖音,京东)电信,银行统计营收和针对用户的个人画像:处理大量非实时数据政府:健康码,扫码之后确诊

爱学习的菜鸟罢了·2025-03-15 09:19

Google Earth Engine——导入无云 Sentinel-2 图像和NDVI计算

目录搜索和导入无云Sentinel-2图像Sentinel-2的背景打开GEE界面定义您感兴趣的领域查询Sentinel-2图像的存档过滤图像集合将图像添加到地图视图定义真彩色可视化参数探索影像定义假色可视化参数从波段组合中导出指数NDVI锻炼本实验的目的是介绍GoogleEarthEngine处理环境。在本练习结束时，您将能够搜索、查找和可视化范围广泛的遥感数据集。在第一个练习中，我们将重点关注

此星光明·2025-03-15 09:17

如何更新 Oh My Zsh

OhMyZsh会定期更新，提供新功能、优化和Bug修复。如果你想获取最新版本，可以手动更新。方法1：使用官方更新命令（推荐✅）OhMyZsh提供了内置的更新命令，非常简单高效。

獨梟·2025-03-15 09:47

IEPE数据采集卡的故障排除与维护方式

检查接线后，需要检查数据采集卡是否正确安装在计算机上，检查计算机是否安装了正确的驱动程序。如果驱动程序安装不正确，数据采集卡将无法与计算机通信或采集数据。

北京阿尔泰科技厂家·2025-03-15 09:44

数学建模之数学模型-3：动态规划

文章目录动态规划基本概念阶段状态决策策略状态转移方程指标函数最优指标函数动态规划的求解前向算法后向算法二者比较应用案例一种中文分词的动态规划模型摘要引言动态规划的分词模型问题的数学描述消除状态的后效性选择优化条件算法描述和计算实例算法的效率分析和评价结束语参考文献动态规划基本概念一个多阶段决策过程最优化问题的动态规划模型包括以下

^ω^宇博·2025-03-15 08:13

计算机网络原理第七章,北大计算机网络原理第七章.pdf

北大计算机网络原理第七章计算机网络计算机网络北京大学计算中北京大学计算中心王竹威王竹威zhuweiw@zhuweiw@第七章应用层应用层要做什么？应用层要做什么？

weixin_39716043·2025-03-15 08:12

推荐频道

计算优化