计算值第11页

新手村：统计量均值、中位数、标准差、四分位数

新手村：统计量均值、中位数、标准差、四分位数统计量定义与讲解统计量定义计算公式示例说明均值数据集中的所有数值之和除以数值的个数。

嘉羽很烦·2025-03-16 18:55

【STM32】Fatfs文件系统（1）—结构体配置

默认值。1：只读。

_Yeps·2025-03-16 17:53

1.1 网络爬虫简介

网络爬虫又称为网络蜘蛛或者Web信息采集器，是一种按照指定规则，自动抓取或下载网络资源的计算机程序或自动化脚本。

lwen.steven·2025-03-16 17:22

机器学习——正则化、欠拟合、过拟合、学习曲线

：①增加全部训练数据的数量（最为有效的方式）②使用简单的模型（简单的模型学不够，复杂的模型学的太多），这里的简单指的是不要过于复杂③正则化（对目标函数后加上正则化项）：使得这个“目标函数+正则化项”的值最小

代码的建筑师·2025-03-16 17:51

Java开发第一坑：记一次MySQL ON DUPLICATE KEY UPDATE影响行数异常排查：从现象到解决的全过程

从现象到解决的全过程一、问题现象：神秘的计数器异常由于学习JAVA开发时间不长，也没有进行系统性学习，由于项目需要就草草的开始了程序开发，在开发医疗影像归档系统时，归档患者影像时需要自动根据数据库操作后的返回值判断是新增插入数据

猿享天开·2025-03-16 17:48

计算机网络：（一）详细讲解互联网概述与组成（附带图谱更好对比理解）

计算机网络（一）详细讲解互联网概述与组成前言一、计算机网络在信息时代中的作用二、互联网概述1.网络中的网络2.互联网基础的三个阶段3.什么是标准化工作三、互联网的组成1.边缘部分2.核心部分总结（核心概念速记

珹洺·2025-03-16 16:46

Python基础学习（四）：字典

键必须是不可变类型（如字符串、数字、元组），值可以是任意类型。

代码死·2025-03-16 16:15

利用matlab实现贝叶斯优化算法（BO）优化支持向量机回归(SVR)的超参数

但手动调参就像"大海捞针"，而网格搜索又面临"计算爆炸"的难题。今天给大家介绍一个智能调参黑科技——贝叶斯优化算法。通过Matlab实现，只需几分钟就能让模型性能自动升级！

是内啡肽耶·2025-03-16 16:41

大模型巅峰对决：DeepSeek vs GPT-4/Claude/PaLM-2 全面对比与核心差异揭秘

喜欢可以到主页订阅专栏目录技术架构对比性能表现与基准测试多模态与多语言能力推理效率与成本分析开源生态与行业适配应用场景与案例研究未来发展与技术趋势代码实现与调用示例1.技术架构对比DeepSeek：动态稀疏激活的混合专家系统（MoE）动态路由机制：每个输入仅激活约5.5%的参数（如6710亿参数中激活370亿），显著降低计算能耗

accurater·2025-03-16 16:40

3月份学习任务、工作计划

3月18日报名六级3月22日之前收集团日材料3月22日收集五四述职材料3月29日计算解二级学英语：为了六级为了绩点为了大英赛为了雅思接续规划留学计划恶补数学，拉下的慢慢补回来今日学习任务：学习本周的解析几何课程

Kamui_0us·2025-03-16 16:09

利用 OpenCV 库进行实时目标物体检测

NumPy：用于数值计算，OpenCV依赖于NumPy进行数组操作。可以使用以下命令安装所需库：bashpipinstallopencv-pythonn

欣然～·2025-03-16 15:08

AI笔记——语音识别

随着计算能力的提升和深度学习方法的出现，语

Yuki-^_^·2025-03-16 15:07

【NLP】 9. 处理创造性词汇 & 词组特征（Creative Words & Features Model），词袋模型处理未知词，模型得分

4.处理未知词的方法计算模型得分（ScoreCalculation）处理创造

pen-ai·2025-03-16 15:37

php中文乱码问号,如何解决PHP中文乱码问题？

早期的软件(尤其是操作系统)，为了解决本地字符信息的计算机处理，出现了各种本地化版本(L10N)，为了区分，引进了LANG，Codepage等概念。

Helios-Yang·2025-03-16 15:07

input限制只能输入正整数

要限制input元素只能输入正整数，可以使用以下几种方法：1.使用HTML5的type="number"属性这种方式可以限制输入框只接受数字输入，并且可以通过min和step属性设置最小值和步长。

_虾仁不眨眼_·2025-03-16 15:36

Redis缓存判断热点数据及进行数据预热的几种方式介绍

热点数据计算整体来讲就是基于访问频率，可以是整体的访问次数，可以是一定时间内的频率，可以是部分请求的采样，可以借助成熟工具等，要根据业务需求来定1.基于访问频率原理：通过统计每个键的访问频率（如每秒访问次数

hxj..·2025-03-16 15:35

Flask 学习-95.Flask-SQLAlchemy 查询今天当天的数据

前言查询今天的数据，或者查询某一天的数据SQLDATE()function使我们能够从特定的历史或当前时间戳值访问日期值。

上海-悠悠·2025-03-16 15:05

mysql中in和exists的区别?

下面是它们的主要区别：1.IN子查询IN用于检查某个值是否存在于一个给定的值列表中，通常用于列和子查询结果集的比

java1234_小锋·2025-03-16 15:02

计算机四级 - 数据库原理 - 第7章「数据库系统实现技术」

7.1数据库管理系统概述7.1.1数据库管理系统的基本功能数据定义功能：数据库模式（包括外模式、模式、内模式）的定义、数据库完整性的定义、安全保密的定义，索引和视图的定义数据操纵功能数据存储和管理功能事务管理功能数据定义功能7.1.2数据库管理系统的主要成分和工作流程：存储管理器:高效的利用辅助存储器来存放数据，并使得数据能够快速存取重要模块：索引、文件、记录管理器查询处理器：高效的执行用SQL等

akbar&·2025-03-16 15:01

如何处理PHP中的编码问题

1.理解字符编码字符编码是计算机中表示字符的方式。常见的字符编码包括ASCII、UTF-8、GBK等。UTF-8是一种变长的Unicode编码，能够表示世界上

奥顺互联V·2025-03-16 15:30

Python 进程和线程-进程 vs. 线程

目录ThreadLocal小结进程vs.线程线程切换计算密集型vs.IO密集型异步IOThreadLocal在多线程环境下，每个线程都有自己的数据。

赔罪·2025-03-16 14:56

Python----数据分析（Pandas四：一维数组Series的统计计算，分组和聚合）

一、统计计算1.1、count用于计算Series中非NaN（非空）值的数量。

蹦蹦跳跳真可爱589·2025-03-16 14:55

Python----数据分析（Pandas三：一维数组Series的数据操作：数据清洗，数据转换，数据排序，数据筛选，数据拼接）

一、数据清洗1.1、dropna()删除包含NaN值的行。series.dropna(axis=0,inplace=False)描述说明axis可选参数，用于指定按哪个轴删除缺失值。

蹦蹦跳跳真可爱589·2025-03-16 14:25

计算机网络：利用分组嗅探器分析传输层与网络层协议

目录实验内容实验目的实验预备知识实验过程描述实验一：对传输层协议TCP/UDP进行捕包分析实验二：对网络层协议IP进行捕包分析实验结果实验一：对传输层协议TCP/UDP进行捕包分析结果如下：实验二：对网络层协议IP进行捕包分析结果如下实验当中问题及解决办法实验内容利用分组嗅探器分析传输层与网络层协议实验目的了解传输层TCP/UDP协议构造；了解网络层IP协议构造；实验预备知识TCP段结构UDP段结

20230921·2025-03-16 14:24

Python 程序运行过程

解释器是代码与计算机硬件之间的软件逻辑层。当Python包安装后，它包含了一些最小化的组件：一个解释器和支持的库。根据使用情况的不同，Python解释器可能采取可执行程序的形式，或者作为链接

iteye_20309·2025-03-16 13:23

app=Flask(name)中的name的意义

__name__是Python内置变量__name__在Python模块中表示当前模块的名称：如果Python文件被直接运行，__name__的值为"__main__"。如果Pyt

BirdMan98·2025-03-16 13:50

机器学习的下一个前沿是因果推理吗？——探索机器学习的未来方向！

然而，要实现真正的突破，机器学习还需要克服实践和计算上的挑战，特别是在因果推理方面的应用。未来，因果推理或许将成为推动机器学习发展的新前沿。什么是因果推理，它如何与机器学习相关？

真智AI·2025-03-16 13:49

计算机组成与设计：硬件软件接口（RISC-V版）

第二章总结本篇主要总结RSIC-V的指令集，分别介绍不同类型的指令功能以及指令的使用示例。RISC-V指令集采用模块化设计，以书中介绍的为例，大体可将指令类型分为六种基本格式，分别为R型指令、I型指令、S型指令、B型指令、U型指令、J型指令。下面对每一种指令进行逐一介绍。R型指令（寄存器-寄存器操作）R型指令用于寄存器间的算术/逻辑运算，所有操作数均来自寄存器。下面是R型指令格式：funct7rs

忧··2025-03-16 13:18

财务管理核心知识深度剖析

目录财务管理核心知识深度剖析一、财务指标计算：企业财务状况的量化洞察二、成本计算方法：企业成本管控的核心策略三、财务分析方法：解读企业财务密码的钥匙在华为财经笔试的知识体系中，第二章财务管理核心知识是重中之重

阿贾克斯的黎明·2025-03-16 13:46

RISC-V架构 vs ARM架构：硬件工程师的深度对比

1.架构设计：精简vs成熟RISC-V：开源与模块化RISC-V是一种基于精简指令集计算（RISC）原则的开源指令集架构（I

ICGOODFIND1·2025-03-16 12:15

将本地文件上传到远程Linux服务器SCP的用法

服务器文件传输工具指南：SCP与rsync一、SCP的介绍SCP命令（SecureCopy）是一个用于在服务器和本地计算机之间传输文件的命令行工具。

·2025-03-16 12:59

黑客攻防从入门到精通（第一篇：认识黑客）

1.黑客：白帽，灰帽，黑帽（骇客）2.黑客术语：肉鸡（可以随意被黑客控制的计算机），木马（伪装成正常程序），网页木马（有人访问时，利用对方系统或者浏览器的漏洞自动将配置好木马的服务下载到访问者的计算机上自动执行

晓生夜梦·2025-03-16 12:15

## VMware 虚拟机保姆级教程：从零开始玩转虚拟化

虚拟化技术已经成为现代计算不可或缺的一部分，而VMware作为虚拟化领域的领导者，其产品VMwareWorkstationPlayer和VMwareWorkstationPro更是深受广大用户喜爱。

一只联想小新15呀~·2025-03-16 12:15

算法题（98）：大数加法

审题：本题需要我们解决大数加法，大数直接运算会超出范围，所以我们需要转换成字符串一位位进行计算思路：方法一：高精度加法我们将两个大数的每一个位分别计算，然后头插到answer字符串中即可解题：1.由于我们是从个位开始计算

被AI抢饭碗的人·2025-03-16 12:45

Vue实现消息提示功能

这里还可以通过definePorps在外部设置属性值Message组件实例Ximport{ref,onMounted}from'vue';letdisplay=ref(fals

陌路物是人非·2025-03-16 12:43

Python3 【项目实战】深度解析：赛跑成绩统计分析工具

Python3【项目实战】深度解析：赛跑成绩统计分析工具一、项目概述1.开发背景：田径比赛的成绩统计需要快速准确的计算选手成绩，传统人工计时和统计效率低且易出错。

李智 - 重庆·2025-03-16 12:11

智慧运维与物联网技术在地铁车辆段的应用项目

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：随着物联网技术的广泛应用，智慧运维系统通过传感器、大数据分析、云计算等技术集成，提升了地铁车辆段的运维效率和安全性。

罗博深·2025-03-16 12:11

Java多线程与并发编程实战——从基础到进阶

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介互联网企业都在大力拓展自己的业务，而新的技术革命也带来了海量的数据量，因此，单机并发处理能力已经无法满足现代信息时代对高速数据的需求。

AI天才研究院·2025-03-16 12:40

主流开源大模型能力对比矩阵

✅GQA推理加速⚠️数据时效性差⚠️隐私保护不足Qwen✅千亿参数规模✅中文语境优化✅复杂文本生成⚠️需高性能硬件⚠️领域知识需二次训练ChatGLM-3✅多轮对话支持✅中英双语流畅✅对话记忆优秀⚠️计算资源消耗大

时光旅人01号·2025-03-16 12:09

机器视觉|手势识别：基于YOLOv5的手部检测与MediaPipe的关键点估计

手势识别：基于YOLOv5的手部检测与MediaPipe的关键点估计在实时计算机视觉应用中，手部检测与关键点估计是实现手势识别的重要基础。

RockLiu@805·2025-03-16 12:39

RISC-V与ARM

我们使用计算机可以理解的语言向计算机的硬件发出指令。计算机语言由称为指令的词组成，词汇表称为指令集。指令集告诉我们每条指令的

IT_Beijing_BIT·2025-03-16 11:36

解密Arm Neoverse V1 和 Neoverse N2 平台为下一代基础设施带来计算变革

在去年9月更新的产品路线图基础上，Arm近日公开了Arm®Neoverse™V1和N2平台的产品细节。为满足基础设施应用的各种需求，这两个平台的设计旨在解决当前正在运行的各种工作负载和应用问题，并分别带来50%¹和40%¹的性能提升。此外，Arm也同时发布了CMN-700，作为构建基于NeoverseV1和N2平台高性能SoC的关键部件。Arm基础设施事业部高级副总裁兼总经理ChrisBergey

CSDN云计算·2025-03-16 11:36

ARM N2微架构介绍

简介之前在“ARMV2处理器微架构介绍”一文中介绍了面向服务器、云计算等应用的ARMV2处理器微架构，V系列具有更强性能，N系列强调性能和功耗等方向的平衡，本文就将介绍一下ARMN2处理器微架构相比较前代的一些提升

「已注销」·2025-03-16 11:05

python xpath定位元素方法_关于python中的xpath解析定位

爬取的网站：http://jbk.39.net/chancegz/这里只针对个别属性值：#例如：'别名'下的span标签文本，‘发病部位'下的span标签文本以及‘挂号科室‘下的span标签文本#defdisease

weixin_39975366·2025-03-16 11:04

基于深度学习的个性化新闻推荐系统设计与实现计算机毕设

博主介绍：✌专注于VUE,小程序，安卓，Java,python,物联网专业，有17年开发经验，长年从事毕业指导，项目实战✌选取一个适合的毕业设计题目很重要。✌关注✌私信我✌具体的问题，我会尽力帮助你。研究的背景:随着互联网技术的发展和普及,人们越来越依赖互联网获取信息。然而,随着信息量的不断增加,用户在查找新闻时面临着信息过载的问题。为了解决这个问题,个性化新闻推荐系统被广泛应用。个性化新闻推荐系

sj52abcd·2025-03-16 11:32

python 人工智能实战案例

游戏行业的蓬勃发展促使机器学习的产生，通过计算机能够进行高效率地模拟人类的学习、决策过程，不断升级提升人类的能力。游戏领域中的AI

2401_86114612·2025-03-16 11:31

Python 在人工智能领域的实际6大案例

从机器学习到深度学习，从自然语言处理到计算机视觉，Python提供了丰富的库和框架，使得开发者能够快速实现各种AI应用。本文将通过多个实际案例，展示Python在人工智能领域的强大功能和应用前景。

Solomon_肖哥弹架构·2025-03-16 10:00

WebRTC中音视频服务质量QoS之RTT衡量网络往返时延的加权平均RTT计算机制‌详解

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chen_song_·2025-03-16 10:30

软件需求-软件客户需求权利书

权利#1：要求分析人员使用符合客户语言习惯的表达需求讨论应集中于业务需要和任务，故要使用业务术语，你应将其教给分析人员，而你不一定要懂得计算机的行业术语。

workflower·2025-03-16 10:29

数字电路设计的基本流程

关键内容：需求分析：确定芯片需要完成的任务，例如计算能力、功耗、面积等。系统建模：使用工具（如MATLAB、SystemC）搭

minstbe·2025-03-16 10:27

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