计算属性进行表单验证第18页

面试第二山！《计算机网络》！

2.答案解析传输协议：HTTP是超文本传输协议，以明文形式传输数据；HTTPS是HTTP加上SSL/TLS协议进行加密传输，数据在传输过程中被加密，保证了数据的安

TFHoney·2025-02-16 10:16

如何使用Three.js制作3D月球与星空效果

Three.js是一个强大的JavaScript库，它简化了WebGL的使用，使得在网页上进行3D图形渲染变得更加容易。我们将逐步分析代码，帮助大家理

软件工程师文艺·2025-02-16 09:13

Go语言sync包使用指南

本文围绕Go语言中sync包展开，对其各类同步原语的使用方法进行介绍。sync.MutexMutex用于实现互斥锁，用于保护多个goroutine并发访问的共享资源。

zhangj1125·2025-02-16 09:13

量化噪声介绍

以下为你详细介绍：1.量化的基本概念在模拟信号数字化过程中，采样是对模拟信号在时间上进行离散化，而量化则是对采样值在幅度上进行离散化。

正是读书时·2025-02-16 09:10

python3 + selenium webdriver自动化测试启动不同浏览器

seleniumwebdriver自动化测试启动不同浏览器seleniumwebdriver介绍SeleniumWebDriver进行自动化测试的一般流程浏览器驱动下载浏览器驱动的安装chrome、edge

cs_mengxi·2025-02-16 09:06

【课题推荐】基于自适应滤波技术的多传感器融合在无人机组合导航中的应用研究

为了提高导航精度，通常采用多传感器融合技术，将来自不同传感器的数据（如GPS、惯性测量单元（IMU）、磁力计等）进行整合。然而，传感器的量测偏差、环境干扰以及非线性特性使得多传感器融合面临诸多挑战。

MATLAB卡尔曼·2025-02-16 09:06

QEMU在嵌入式逆向分析中的应用

本文详细汇总介绍了应用QEMU模拟器进行嵌入式环境构建及应用级、内核级逆向调试的技术方法，进行了详尽的实例讲解。

饮长安千年月·2025-02-16 08:05

第一章：Matlab 基础入门

了解这些数据类型是使用MATLAB进行编程的基础。1.1.1数值型数据整数:表示整数值，例如1,-5,100等。浮点数:表示带有小数部分的数值，例如3.14,-0.001,2.71828等。

正是读书时·2025-02-16 08:34

GitHub 热点项目介绍

可通过pip安装并使用CRI命令进行模型训练、评估和推理。项目中还提供了详细的not

tomlone·2025-02-16 08:34

Windows下文件复制到Linux系统

2GQBLABko12DK-NoSm9mfVRvzdD30EkNQxzKqc1qUONACXoi4pVHIP_RygHKQHXd1zyQeejSDMTUs-calLS1、最好的方法：安装Vmtools,在vm中设置共享目录，即可进行共享

幸运的星竹·2025-02-16 08:33

【数据分享】世界各国行政区划数据（免费获取/Shp格式）

我们对该行政区划数据进行了验证，精度较高。但是没有严格的科学性，大家如果使用该数据请自行判别！大家可以在公众号

小鲨鱼-立方数据学社·2025-02-16 08:33

Golang Model 字段自动化校验设计

背景在我们日常开发中，不可避免的总要去进行各种参数校验，但是如果在某个场景中，要校验的字段非常多，并且在其中还有耦合关系，那么我们手写校验逻辑就变得非常的低效且难以维护。

Gerald Kwok·2025-02-16 08:31

vray渲染出图尺寸_3d最终渲染参数设置、vr相片级成品参数值

渲染是对模型所赋予的材质、配置各种不同灯光进行着色计算的最终显示的效果，进行3D最终渲染参数设置，可对相片进行处理，以达到自己期望效果的一种修图手法，现在我们来看一下如何进行3d最终渲染参数设置vr相片级成品参数值

weixin_39980903·2025-02-16 08:30

pg数据库客户端linux,Linux CentOS 7安装PostgreSQL9.3图文教程

的安装方式分两种，分别是：1、二进制安装包安装2、源码编译安装由于我们没有什么特殊需求所在在此选择较为简单的方式——二进制安装包安装，二进制包安装的方法一般都是通过不同发行版本的Linux下的包管理器进行的

晗小呆·2025-02-16 08:59

Python调用C语言动态库（DLL）结构体/指针/变量的方法

语言动态库DLL二、如何使用C语言动态库第一步：python/pytorch调入DLL接口第二步：Python调用DLL函数第三步：Python测试函数三、完整程序与测试结果总结前言在使用python等进行数据处理时

ENOCH_Q·2025-02-16 08:29

GMSL 明星产品之 MAX96724

该器件支持通过符合GMSL通道规范的50Ω同轴电缆或100Ω屏蔽双绞线（STP）电缆进行同时双向传输。每条GMSL2串行链路正向以3Gbps或6Gbps的固定速率运行，反向则以187.5Mbps

iMr_Stone·2025-02-16 08:29

simulink介绍-ChatGPT4o作答

它提供了基于图形化的拖放式界面，让用户可以通过图形化的方式构建复杂的系统模型，从而进行控制系统、信号处理、通信系统、自动控制等应用领域的设计和仿真。

部分分式·2025-02-16 08:57

使用Python引用DLL文件的方法

Python是一种功能强大的编程语言，可以与其他编程语言和库进行交互。在某些情况下，您可能需要使用Python引用动态链接库（DLL）文件，以便在Python代码中调用DLL文件中的函数和方法。

NoABug·2025-02-16 08:57

golang 文件

golang文件概念文件是计算机系统中用于存储和管理的数据集合，具有唯一的名称，存在于存储介质上，包含创建、修改等属性，通过文件系统进行组织，用户可进行读取、写入等操作文件流文件输入流（InputStream

千年死缓·2025-02-16 07:56

EXCEL和DBC互转工具

spm=1001.2014.3001.5501此工具只作为参考，作者不对生成的数据进行负责，生成完毕后，请自行校对，如果因生成的数据造成损失，与作者无关本工具主要针对与can和canfd。

劉小帅·2025-02-16 07:55

max96712+max96717驱动调试

最近进行多路3M模组同步出图调试，以防时间长了忘记，现将相应的调试步骤记录如下。该项目模组端所用的serializer为max96717，控制器端所采用的deserilalizer为max96712。

芒果520·2025-02-16 07:55

OpenGL ES 文字渲染进阶--渲染中文字体

无论采用哪种方式进行渲染，本质上原理都是纹理贴图：将带有文字的图像上传到纹理，然后进行贴图。

字节流动·2025-02-16 07:53

sort快排

然后，对这两部分分别递归地进行快速排序，最终整个数组变得有序。详细

勾魂凉皮·2025-02-16 07:23

YOLOv8中Bottleneck模块详解

1.Bottleneck模块介绍Bottleneck模块在YOLOv8中的作用是进行特征提取和增强，是网络中的核心构建模块之一。

王了了哇·2025-02-16 07:22

算法面试题

这是因为快速排序每次划分大致将数组分成两半，需要进行$logn$次划分，每次划分的操作近似为线性时间。

·2025-02-16 07:10

Bash 中的运算方式

.$[]直接运算5.bc（计算器，支持浮点数）6.awk（强大的文本处理工具，也可计算）概述：Bash本身只支持整数运算，但可以结合bc和awk进行浮点运算。

躺不平的理查德·2025-02-16 06:51

HBase的合并操作

的作用flush操作会将memstore的数据落地为一个个StoreFile（HFile），那么随着时间的增长在HDFS上面就会有很多的HFile文件，这样对读操作会产生比较大的影响（读操作会对HFile进行归并查询

b1gx·2025-02-16 06:20

PTA 7-46 爬动的蠕虫

就这样，上爬和下滑重复进行。请问，蠕虫需要多长时间才能爬出井？这里要求不足1分钟按1分钟计，并且假定只要在某次上爬过程中蠕虫的头部到达了井的顶部，那么蠕虫就完成任务了。

XD谭柘·2025-02-16 06:19

java 缓存篇2

缓存的部署方式单机主从哨兵集群特性主从（Master-Slave）哨兵（Sentinel）集群（Cluster）数据分片不支持不支持支持，基于slot进行水平分片高可用性部分支持（手动故障转移）高可用性

dzl84394·2025-02-16 06:48

学习AI大模型用这十种方法，轻松入门

系统化理论知识建构：对于AI大模型的学习，首要任务是对基础理论进行全面而深入的理解。这意味着需要投入大量的时间去研读经典的机器学习和深度学习教材，包括但不限于《统计学

大模型玩家·2025-02-16 06:46

PTA 7-17 爬动的蠕虫

就这样，上爬和下滑重复进行。请问，蠕虫需要多长时间才能爬出井？这里要求不足1分钟按1分钟计，并且假定只要在某次上爬过程中蠕虫的头部到达了井的顶部，那么蠕虫就完成任务了。

知^O^安·2025-02-16 06:16

机器学习网络安全

步骤下面是实现机器学习网络安全的流程，简单概括如下：步骤描述1.数据采集从网络安全日志或其他数据源中采集数据2.数据预处理对数据进行清洗、归一化和特征提取等操作3.模型选择选择适合网络安全场景的机器学习模型

网络安全Max·2025-02-16 06:15

touchdesigner常用材质

漫反射-漫反射对由粗糙表面反射的光进行建模。该光在所有方向上均等地反射，因此观察者的位置不会影响感知的照明。镜面反射-镜面反射对

守着黎明看日出·2025-02-16 05:43

C++ type_case类型转换助手(实现统一接口参数类型转化)

该代码定义了一个命名空间cast_helper，其中包含多个重载的do_cast函数，能够根据不同的输入类型进行类型转换。代码结构命名空间cast_helper命名空间cast_helper包含多

on那·2025-02-16 05:12

spark-广播变量

本地集合对象和分布式集合对象（RDD）进行关联的时候，需要将本地集合对象广播变量。本地的数据传输到集群上，会发到每一个线程，每一个分区。

哈哈哈哈q·2025-02-16 05:12

ADX物化视图的内存优化与去重策略

问题背景当我们尝试在ADX中创建一个物化视图，用于从源表中去除重复数据并进行聚合操作时，常常会遇到内存不足的错误。这通常是由于distinct*操作过于消耗内存，

t0_54coder·2025-02-16 05:12

前端性能优化常见的误区

一、过度追求极致的加载速度误区表现：有些开发者可能会陷入过度追求页面加载速度达到极致的误区，认为加载时间越短越好，不惜花费大量时间和精力进行各种复杂的优化，甚至在一些边际效益很低的地方投入过多。

前端码趣逗士·2025-02-16 05:41

云创智城虚拟充电桩功能：技术赋能充电模拟交互

在此，用户可针对虚拟充电桩的多项关键参数进行精准设定。服务器与编号设置：ChargePointSe

云创智城-yuncitys·2025-02-16 05:11

小胡说技书博客分类（部分目录）：服务治理、数据治理与安全治理对比表格

文章目录一、对比表格二、目录2.1服务2.2数据2.3安全一、对比表格下表从多个维度对服务治理、数据治理和安全治理进行详细对比，为读者提供一个直观而全面的参考框架。

小胡说技书·2025-02-16 05:41

系统bootloader程序升级

如果大家的应用程序打算采用这种接口方式进行升级，可以考虑采用系统bootloader，简单易用，无需用户自己写bootLoader了。更重要的是，使用系统bootLoa

绵山介子推·2025-02-16 05:40

【GRR】重复性和再现性

我们必须从两方面来保证，一是确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析（MSA）方法对获得测量数据的测量系统进行评估；二是确保使用了合适的数据分析方法，如使用SPC工具、试验设计、方差分析、回归分析等

Stongtang·2025-02-16 05:40

初阶C语言：循环语句

1.while语句（1）while循环的格式while(表达式)循环语句;//while循环中//break是用于永久的终止循环//continue是跳过本次循环后面的代码，直接去判断部分，进行下一次循环的判断

小小月xiao·2025-02-16 05:39

问白·2025-02-16 05:38

三大主流开源硬件对比：Arduino vs BeagleBone vs Raspberry Pi

从性能以及可扩展性等方面对它们进行对比，帮助开发者了解如何选择适合自己的开源硬件平台。

带着梦想流浪·2025-02-16 05:38

快速入门 DeepSeek-R1 大模型

今天，我们将对DeepSeek进行一个简单的了解，并探索如何快速使用和部署这个强大的工具。值得一提的是，DeepSeek已经开源，您可以随意下载和使用它。

米丝梨·2025-02-16 04:06

开发知识付费小程序的秘诀：从设计到上线一步到位

一、设计阶段：规划功能模块在开发知识付费小程序之前，首先需要明确小程序的功能模块，以确保开发过程顺利进行。一个典型的知识付费小程序应具备以下功能模块：内容展示模块：用于展示课程、视频、音频等

万岳科技系统开发·2025-02-16 04:05

QT5实现简单的TCP通信

使用QT的网络套接字需要.pro文件中加入一句：QT+=network一、客户端的编写1、客户端的代码比服务器稍简单，总的来说，使用QT中的QTcpSocket类与服务器进行通信只

瑟寒凌风·2025-02-16 04:34

Topaz Video AI中文v6.0.4 免费版

受过视频训练专门针对视频剪辑而不是静止图像进行训练。

sdddsada·2025-02-16 04:33

【Elasticsearch】词项中心（term-centric）和字段中心（field-centric）

在Elasticsearch的`multi_match`查询中，词项中心（term-centric）和字段中心（field-centric）是两种不同的查询处理方式，它们决定了查询词项如何在多个字段中进行匹配

risc123456·2025-02-16 04:33

git恢复被删除的远程分支

reflog，找到最后一次commitidgitreflog--date=iso2、找到目标分支最后一次的commitID298dax2HEAD@{2019-05-1315:35:18+0800}:test3、进行恢复

十八点四零·2025-02-16 04:02

推荐频道

计算属性进行表单验证