计算机视觉初学

Tsfresh + TA-Lib + LightGBM ：A 股市场量化投资策略实战入门

项目旨在为量化技术初学者提供一个系统的学习框架，帮助读者掌握从数据获取到策略评估的全流程操作。文中内容仅限技术学习与代码实践参考，市场存在不确定性，技术分析需谨慎验证，不构成任何投资建议。
船长@Quant·2025-03-19 22:00

使用TensorFlow、OpenCV和Pygame实现图像处理与游戏开发

这三个工具在机器学习、计算机视觉和游戏开发领域都非常流行，并且它们的结合可以提供强大的功能和无限的创造力。我们将逐步介绍如何安装和配置这些工具，并提供相关的源代码示例。
UwoiGit·2025-03-19 22:25

深度剖析C语言数组和指针的区别（非常详细）

对于刚刚接触C语言指针的初学者，很容易认为数组和指针是等价的，数组名表示数组的首地址。不幸的是，这是一种非常危险的想法，并不完全正确。耐心看完本文，我保证会颠覆你的认知。
xiecoding.cn·2025-03-19 21:54

智能形状匹配技术全解析：从经典算法到深度学习与神经形态计算【超级详细版】

智能形状匹配技术全解析：从经典算法到深度学习与神经形态计算1.引言1.1研究背景在计算机视觉、模式识别、医学影像分析和自动驾驶等领域，形状匹配是核心任务之一。
AI筑梦师·2025-03-19 20:16

基于PyTorch和ResNet18的花卉识别实战（附完整代码）

一、项目背景与效果花卉分类是计算机视觉的经典任务。本文使用PyTorch框架，基于ResNet18模型实现了102种花卉的分类任务。
意.远·2025-03-19 19:36

【从零开始：如何用Vue3打造响应式个人博客网站】

无论你是初学者还是有一定经验的开发者，本文都将为你提供详细的步骤和代码示例。1.环境搭建首先，确保你已经安装了Node.js和npm。
小怪兽9699·2025-03-19 17:22

【论文精读】PatchTST-基于分块及通道独立机制的Transformer模型

动机Transformer模型因其自注意力机制在处理序列数据方面的优势，在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、语音等多个领域取得了巨大成功。这种机制使得模型
打酱油的葫芦娃·2025-03-19 17:17

PyTorch 深度学习博客

本博客适用于初学者和有一定基础的开发者，旨在帮助大家快速搭建环境、掌握核心概念，并通过实例了解实际应用。
Zoro｜·2025-03-19 13:19

机器学习线性回归学习心得_线性回归为机器学习的初学者解释

机器学习线性回归学习心得Datasciencewiththekindofpoweritgivesyoutoanalyzeeachandeverybitofdatayouhaveatyourdisposal,tomakesmart&intelligentbusinessdecisions,isbecomingamust-havetooltounderstandandimplementinyouror
weixin_26750481·2025-03-19 09:16

python怎么爬取网页数据,python爬取网页数据步骤

以前还以为爬虫很难，结果一上手，从初学到把东西爬下来，一个小时都不到就解决了。python爬虫六步走第一步：安装requests库和Beaut
ab524100·2025-03-19 08:35

Hyperlane：轻量、高效、安全的 Rust Web 框架新选择

无论你是追求极致性能的资深程序员，还是希望快速上手的初学者，Hyperlane都能为你带来惊喜。让我们一起走进Hyperlane的世界，探索它的魅力
LTPP·2025-03-19 07:55

消融实验（Ablation Study）

其名称来源于医学领域的“消融术”（切除部分组织以研究功能），在计算机视觉、机器学习和深度学习中被广泛用于分析模型设计。为什么要做消融实验？
xwhking·2025-03-19 06:20

从FFmpeg命令行到Rust：多场景实战指南

然而，直接使用FFmpeg的命令行界面（CLI）可能会遇到以下挑战：命令复杂度高：FFmpeg的命令行参数众多且复杂，初学者可能难以掌握，配置错误时调试困难。
Yeauty·2025-03-19 00:51

RAG 在多模态数据处理中的应用探索：结合图像与文本生成

在自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV
hy098543·2025-03-18 22:40

AI：188-利用Python进行自然语言生成和文本摘要

无论你是初学者还是经验丰富的老手，对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。每一个案例都附带关键代码，详细讲解供大家学习，希望可以帮到大家。
一键难忘·2025-03-18 21:36

【实习经历Two:参与开源项目，学习并应用Git】

参与开源项目首先需要进入自己想参加的项目页面点击右边的Fork即可复制到自己的仓库像个人开发时常用的add、commit和push等命令就不过多介绍了，在这里主要是想记录一下自己作为从未参与过开源项目的初学者遇到的一些常用知识点
学前端的小乐子·2025-03-18 21:03

Spring Boot + Spring-Security实现前后端分离双重身份认证初学者指南（手机号密码JWT + 短信验证码）

总算对spring-security有了一个大概的认识，写一点学习心得，希望能帮到初学者，同时以备自己未来复习。spring-security
Iceroki·2025-03-18 19:49

Tomcat 新手入门指南：从零开始掌握安装与配置

它是初学JavaWeb开发的必备工具，也是企业级应用的常见选择。核心功能：处理HTTP请求、管理Servlet生命周期、支持动态网页渲染。
超级小狗·2025-03-18 13:05

SQL注入常见问题之在sql注入中英文符号和中文符号的影响

文章目录前言一、语法解析差异二、绕过过滤机制三、编码问题四、注入效果差异总结前言作为初学者的我在学习SQL注入中总是遇到了很多问题，很多时候都非常困惑，现在我把我的问题汇总出来，以帮助有需要的同学。
是小七呀呀·2025-03-18 12:57

OpenCV多分辨率模板匹配与容错优化实战指南

第一章：问题背景与挑战1.1传统模板匹配的局限性模板匹配（TemplateMatching）是计算机视觉中基础且广泛使用的技术，其核心思想是通过滑动窗口在目标图像中寻找与模板最相似的位置。
追寻向上·2025-03-18 12:24

AI API：快速集成智能化功能的开发利器

AIAPI的核心功能主要与AI技术相关，比如自然语言处理（NLP）、计算机视觉、语音处理、机
桂花饼·2025-03-18 11:16

QT基础：遍历QListWidget，及QListWidget简单演示，适合初学者食用

QListWidget是一个列表框，关于它的详细介绍可以参考：QtQListWidget详解初学者如果只是想在短时间内了解QListWidget的话，可以参考这里1、打开QT，创建一个widget项目，
8年老菜鸡·2025-03-18 10:33

从零开始写C++3D游戏引擎（开发环境VS2022+OpenGL）之十一 从打光到材质 细嚼慢咽逐条读代码系列

当然关于3D游戏引擎的教程已经汗牛充栋，但是大部分的教程都是由过来人写的，代码中的逻辑与实现，在过来人眼中自然且简单，在初学者眼里却是晦涩繁杂，因此从一个初学者的角度来写一篇关于
金沙阳·2025-03-18 08:49

前端学习路线：从零基础到初级工程师的完整指南（2025最新版）

本路线图专为初学者设计，通过「渐进式学习路径」+「实战项目驱动」的模式，助你系统掌握现代前端开发技能体系。
超浪的晨·2025-03-18 06:02

Python游戏开发自学指南：从入门到实践（第四天）

虽然Python不是传统意义上的游戏开发语言，但其简洁的语法和丰富的库使其成为初学者学习游戏开发的绝佳选择。
Small踢倒coffee_氕氘氚·2025-03-18 05:49

图像分割基础：使用Python和scikit-image库

图像分割是图像处理中的一项重要技术，它允许我们将图像划分为多个部分或对象，这对于图像分析和计算机视觉任务至关重要。
0dayNu1L·2025-03-18 02:30

学生成绩管理系统（C语言综合应用）（适合初学者，代码每一步都有详细注释）

/*━━━━━━学生成绩管理系统（综合应用）━━━━━━*/这是是基础版的，没有用到链表，而是使用数组存储学生信息此版本运用了以下C语言核心知识点：结构体：structStudent定义学生数据类型，含int、char[]、float成员。数组：students[MAX_stu]存储学生数据，结合全局变量studentCount管理数量。函数：模块化设计（如addStudent、displayAl
仙要 有对象·2025-03-18 00:14

从剪枝到知识蒸馏：深度学习模型压缩与加速的多重策略

无论你是初学者还是经验丰富的老手，对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。每一个案例都附带关键代码，详细讲解供大家学习，希望可以帮到大家。
一键难忘·2025-03-18 00:13

从FFmpeg命令行到Rust：多场景实战指南

然而，直接使用FFmpeg的命令行界面（CLI）可能会遇到以下挑战：命令复杂度高：FFmpeg的命令行参数众多且复杂，初学者可能难以掌握，配置错误时调试困难。
·2025-03-17 19:46

Logo语言的学习路线

Logo语言的设计初衷是为了给学生和初学者提供一个轻松愉快的编程学习体验，让他们在学习编程的过程中培养逻辑思维能力和创造力。
滕若岚·2025-03-17 19:01

【人工智能基础2】Tramsformer架构、自然语言处理基础、计算机视觉总结

.Transformer架构：编码器-解码器架构3.Transformer架构原理八、自然语言处理基础1.语言模型基本概念2.向量语义3.预训练语言模型的基本原理与方法4.DeepSeek基本原理九、计算机视觉七
roman_日积跬步-终至千里·2025-03-17 19:59

盘点群辉NAS使用频率最高的几个套件（必备）

商店提供的应用是相当丰富，也因为太多，很多初学者经常无从下手，所以干脆把下载量大的能装都装着试下，用了几年后，常用的就剩下那么几个，也是使用频率最高的几个套件。
芥子沫·2025-03-17 16:42

前端初学者，该如何开始学习？

前端初学者，该如何开始学习？嗨，作为一个曾经的前端小白，现在也算是入门了，我特别理解刚开始学习前端时的迷茫，所以很愿意和你分享一下我的学习经验。刚开始的时候，得先搞清楚前端技术到底是啥。
四六的六·2025-03-17 15:36

前端初学者，有哪些适合的学习网站？

对于前端初学者而言，选择合适的学习网站至关重要，以下是一些我知道的优质学习平台，在这里分享给大家：菜鸟教程：该网站以其简洁明了的界面设计和通俗易懂的教程内容而受到广大初学者的欢迎。
四六的六·2025-03-17 15:32

如何在GitHub上Clone项目：一步步指南

对于初学者和资深开发者来说，学会如何从GitHub上克隆（Clone）项目是一项基本且重要的技能。本文将详细介绍如何在GitHub上克隆项目的步骤，帮助你轻松将他人的代码库下载到本地进行学习和开发。
Fanstay985·2025-03-17 14:24

【北上广深杭大厂AI算法面试题】计算机视觉篇...详解目标检测中的多尺度训练和测试?

【北上广深杭大厂AI算法面试题】计算机视觉篇…详解目标检测中的多尺度训练和测试?【北上广深杭大厂AI算法面试题】计算机视觉篇…详解目标检测中的多尺度训练和测试?
努力毕业的小土博^_^·2025-03-17 14:53

AI 大模型应用数据中心建设：高性能计算与存储架构

这些AI大模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域展现出强大的应用潜力，但也对计算资源和数据存储提出了极高的要求。传统的计算架构难以满足AI大
AI智能涌现深度研究·2025-03-17 12:10

【前端入门】应该了解和知道的几个国内外前端开发资源网站

链接:https://developer.mozilla.orgW3Schools用途：适合初学者学习Web技术，提供从基础到进阶的教程，同时还有在线练习环境。链接:ht
爱上大树的小猪·2025-03-17 11:01

AI大模型学习路线：从入门到精通的完整指南【2025最新】

它们不仅在自然语言处理（NLP）任务中表现卓越，还在计算机视觉、多模态交互等领域展现出巨大潜力。
AI大模型-大飞·2025-03-17 10:27

YOLOv5+UI界面在车辆检测中的应用与实现

1.引言随着智能交通系统（ITS）的快速发展，车辆检测已成为计算机视觉领域的重要研究方向。车辆检测技术广泛应用于交通流量监控、车辆违章抓拍、无人驾驶等场景中。
深度学习&目标检测实战项目·2025-03-16 23:03

二八定律学sed

初学者会有畏难情绪，但是我想这个命令的使用是遵循二八定律的，有一些最常见的命令，所以，在生产环境中，寻找什么是sed最常用的操作是有意义的：1.替换文本语法：s/原内容/替换内容/[选项]全局替换（每行所有匹配
m0_53747349·2025-03-16 22:56

2021-05-21 python中curses基本用法

本文实现一个简单的demo小程序，方便初学者学习和使用。
zerfew·2025-03-16 21:17

热门AI创作助手推荐【第一期】

3.计算机视觉：人工智能在计算机视觉领域的应用包括图像识别、视
量子星澜·2025-03-16 20:11

计算机视觉入门

计算机视觉（ComputerVision）是一门涉及使机器能够从图像或者多维数据中提取信息，解释、理解并对物体或场景进行处理的学科。
109702008·2025-03-16 18:58

计算机视觉（Computer Vision, CV）的入门到实践的详细学习路线

一、基础准备1.数学基础线性代数深入矩阵运算，理解矩阵乘法、转置、逆等基本概念。掌握特征值与特征向量的几何意义，理解其在图像压缩、特征提取中的应用。学习奇异值分解（SVD）及其在降维和数据压缩中的具体应用。概率与统计熟悉贝叶斯定理及其在分类任务中的应用，如朴素贝叶斯分类器。理解常见概率分布（如正态分布、二项分布）及其性质。学习统计推断方法，如假设检验、置信区间估计，以评估模型性能。微积分掌握梯度、
云梦优选·2025-03-16 18:57

UDS学习计划

以下是一份详细的UDS（UnifiedDiagnosticServices，统一诊断服务）学习计划，涵盖从基础到实战的系统化学习路径，适合初学者和有一定基础的开发者。
正当少年·2025-03-16 17:49

AI编程篇-python基础篇

以下是我总结的python的一些基础：1.python及IDE工具安装对于初学者来说，python的安装是必不可少的，但是为了方便代码编辑和查看结果及debug，可以安装pycharm社区版暂时用来前期学习
cv工程师(ctrl+c\v)·2025-03-16 13:18

机器视觉|手势识别：基于YOLOv5的手部检测与MediaPipe的关键点估计

手势识别：基于YOLOv5的手部检测与MediaPipe的关键点估计在实时计算机视觉应用中，手部检测与关键点估计是实现手势识别的重要基础。
RockLiu@805·2025-03-16 12:39

Python 在人工智能领域的实际6大案例

从机器学习到深度学习，从自然语言处理到计算机视觉，Python提供了丰富的库和框架，使得开发者能够快速实现各种AI应用。本文将通过多个实际案例，展示Python在人工智能领域的强大功能和应用前景。
Solomon_肖哥弹架构·2025-03-16 10:00

《Python深度学习》第四讲：计算机视觉中的深度学习

计算机视觉是深度学习中最酷的应用之一，它让计算机能够像人类一样“看”和理解图像。想象一下，计算机可以自动识别照片中的物体、人脸，甚至可以读懂交通标志。这一切听起来是不是很神奇？
earthzhang2021·2025-03-16 10:56
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他