计算机视觉必修课第17页

Python中cv2 (OpenCV, opencv-python)库的安装、使用方法demo最新详细教程

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，广泛应用于图像处理、视频分析、机器学习等领域。

猫头虎·2025-04-14 05:40

生成对抗网络（GAN）在计算机视觉中的全面解析

在现代深度学习应用中，从计算机视觉到自然语言处理，数据生成方法多种多样。如今，我们已经能够生成几乎能以假乱真的生成数据。生成学习大致可分为两大类：变分自编码器（VAE）和生成对抗网络（GAN）。

t0_54manong·2025-04-14 01:52

OpenCV 物体追踪

一、OpenCV物体追踪的介绍OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个广泛应用于计算机视觉领域的开源库，提供了众多用于图像处理、计算机视觉任务的工具和算法。

进来有惊喜·2025-04-13 23:37

基于MediaPipe的智能俯卧撑计数与姿势矫正系统

本文将介绍如何利用计算机视觉和姿态估计技术，开发一个智能的俯卧撑计数与姿势矫正系统。

机器懒得学习·2025-04-13 19:12

基于YOLO与PyQt5的智能疲劳驾驶检测系统设计

本文介绍了一种基于深度学习和计算机视觉技术的智能疲劳驾驶检测系统，采用YOLO目标检测算法与PyQt5框架实现，具备实时监测、智能预警和数据分析等功能。

机器懒得学习·2025-04-13 19:12

淘宝按图搜索商品（拍立淘）API接口解析

2.技术原理基于深度学习算法和计算机视觉技术。流程：

Lanqing_0760·2025-04-13 14:37

【深度学习】CNN的研发背景及其与其他模型的对比分析

前言卷积神经网络（CNN）是深度学习中最重要的模型之一，尤其在计算机视觉领域占据主导地位。但CNN的起源是什么？它与其他模型（如DNN、RNN、Transformer）有何异同？

学废了wuwu·2025-04-13 10:13

(GNN) Graphormer：Transformers在图表示中的表现真的很差吗？

摘要Transformer架构已经成为许多领域的主流选择，例如自然语言处理和计算机视觉。然而，与主流的GNN变体相比，它在图级预测的热门排行榜上尚未取得竞争力的表现。

无声之钟·2025-04-13 10:11

【计算机视觉】传统图像特征

传统图像特征一、方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient，HOG）1、原理2、实现过程reference二、Harris角点检测1、实现流程2、封装三、SIFT算法（Scale-invariantfeaturetransform，SIFT）1、原理2、特性3、实现流程4、封装四、LBP（LocalBinaryPattern，局部二值模式）1、LBP原理2、LBP计算公

是茂陵书生·2025-04-13 00:36

多模态大模型：技术原理与实战微调实战

多模态大模型、微调、自然语言处理、计算机视觉、音频处理、Transformer、BERT、GPT、CLIP、DALL-E1.背景介绍近年来，人工智能领域取得了令人瞩目的进展，其中多模态大模型(MultimodalLargeLanguageModels

AGI大模型与大数据研究院·2025-04-13 00:02

YOLOv4：目标检测的卓越进展

在计算机视觉领域，目标检测一直是研究的核心与热点，其在自动驾驶、安防监控、图像识别等众多领域有着广泛应用。

北屿升：·2025-04-12 18:02

深度解码：AI 大模型的繁荣与困境

不论是在自然语言处理、计算机视觉、机器翻译还是智能对话等领域，大模型都表现出了无比出色的性能，而这些都是人工智能无限潜力的生动展现。AI大模型指的是那些拥有大量参数的人工智能模型。这些模型通

AI真好玩·2025-04-12 18:57

Python从0到100（七十五）：计算机视觉-利用HSV和YIQ颜色空间处理图像噪声

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习

是Dream呀·2025-04-12 18:26

计算机视觉色彩空间全解析：RGB、HSV与Lab的实战对比

计算机视觉色彩空间全解析：RGB、HSV与Lab的实战对比一、前言二、RGB色彩空间2.1RGB色彩空间原理2.1.1基本概念2.1.2颜色混合机制2.2RGB在计算机视觉中的应用2.2.1图像读取与显示

xcLeigh·2025-04-12 17:53

森林防火监控：基于YOLOv5与UI界面的智能火灾识别系统

为了有效地监控和应对森林火灾，现代技术，尤其是深度学习和计算机视觉技术，正逐步应用于森林防火监控系统中，通过实时检测火灾、树木、动物等重要元素，辅助森林防火工作。

深度学习YOLO目标检测实战项目·2025-04-12 15:43

测试模板1

本篇技术博文摘要引言在这个变幻莫测、快速发展的技术时代，与时俱进是每个IT工程师的必修课。

盛透侧视攻城狮·2025-04-11 21:42

opencv人脸性别年龄检测

一、引言在计算机视觉领域，人脸分析是一个热门且应用广泛的研究方向。其中，人脸性别年龄检测能够自动识别图像或视频流中人脸的性别和年龄信息，具有诸多实际应用场景，如市场调研、安防监控、用户个性化体验等。

进来有惊喜·2025-04-11 16:36

OpenCV 微笑检测

一、引言在当今数字化时代，计算机视觉技术取得了飞速的发展。微笑检测作为其中一个有趣且实用的应用场景，被广泛应用于娱乐、安防、人机交互等多个领域。

进来有惊喜·2025-04-11 16:36

OpenCV 在树莓派上进行实时人脸检测

依赖库cv2：OpenCV库，用于计算机视觉任务，像图像读取、处理以及人脸检测等。time：用于计算帧率。全局变量HAAR_PATH：Haar级联分类器文件的路径，此文件用于人脸检测。

欣然～·2025-04-11 16:35

opencv学习：FLANN匹配器算法实现指纹验证与指纹识别

它被广泛用于计算机视觉和机器学习领域，特别是在处理具有大量特征点的图像匹配问题时。FLANN旨在提供一个快速且灵活的近似最近邻搜索解决方案。

夜清寒风·2025-04-11 16:34

Elixir语言的计算机视觉

Elixir语言在计算机视觉中的应用引言计算机视觉作为一门交叉学科，近年来随着深度学习技术的发展而蓬勃发展。

唐静蕴·2025-04-11 16:32

opencv指纹匹配

OpenCV作为强大的计算机视觉库，为指纹匹配提供了丰富的工具和方法，一般可借助特征提取、特征匹配等步骤实现指纹匹配。二、指纹匹配的基本原理指纹匹配的核心目标是判断两个指纹图像是否来自同一手指。

进来有惊喜·2025-04-11 16:31

23.OpenCV轮廓逼近与拟合

OpenCV轮廓逼近与拟合在计算机视觉中，轮廓是图像中边界或形状的重要表达形式。然而，直接从图像中提取的轮廓常常包含大量冗余点，且噪声较多。

qp·2025-04-11 14:53

# 实时人脸性别与年龄识别：基于OpenCV与深度学习模型的实现

实时人脸性别与年龄识别：基于OpenCV与深度学习模型的实现在当今数字化时代，计算机视觉技术正以前所未有的速度改变着我们的生活与工作方式。

www_pp_·2025-04-11 08:14

2025年AI产品经理学习路线：零基础到精通，一篇文章搞定

AI产品经理的学习路线第一阶段：基础知识积累了解AI基本概念学习人工智能的基本定义和发展历程；掌握常见AI技术如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等的基础原理。

AGI大模型老王·2025-04-11 01:57

【最新综述】基于伪标签的半监督语义分割

Semi-SupervisedSemanticSegmentationBasedonPseudo-Labels:ASurvey摘要：语义分割是计算机视觉领域的一个重要而热门的研究领域，其重点是根据图像中像素的语义对其进行分类

AI_Med·2025-04-10 22:41

【最新综述】史上最全面的3D语义分割综述（上）

DeepLearningBased3DSegmentation:ASurveyABSTRACT三维分割是计算机视觉领域的一个基本而具有挑战性的问题，可应用于自动驾驶、机器人、增强现实和医学图像分析。

AI_Med·2025-04-10 22:11

图像分割综述

1.简述图像分割（ImageSegmentation）是计算机视觉领域中的一项基本任务，旨在将图像划分为多个具有语义或视觉意义的区域。

my1_1my·2025-04-10 22:10

基于OPENCV的图像透视矫正

模块导入说明pythonimportcv2importnumpyasnpimportoscv2：OpenCV库，用于图像处理和计算机视觉任务，如读取图像、边缘检测、轮廓查找、透视变换等。

欣然～·2025-04-10 15:53

山东大学软件学院项目实训-创新实训-基于大模型的旅游平台（十三）

随着人工智能技术的飞速发展，大模型在自然语言处理和计算机视觉领域取得了显著的成果。文生图大模型作为一种先进的自然语言处理模型，已经在多个领域展现出了强大的应用潜力。

sahdajs·2025-04-10 13:09

OpenCV--模板匹配

一、引言在计算机视觉领域，模板匹配是一种用于在图像中查找特定目标的基本技术。OpenCV作为广泛使用的计算机视觉库，提供了强大且易于使用的模板匹配功能。

2201_75491841·2025-04-09 19:39

Opencv计算机视觉编程攻略-第十二节处理视频序列

视频由一系列图像构成，这些图像称为帧，帧是以固定时间间隔获取的（称为帧速率，通常用帧/秒表示，例如大疆无人机抽取每一帧），本文将介绍如何读取、处理和存储视频序列。如果从视频序列中提取出独立的帧，就可以对其应用各种图像处理函数，还将学习对视频序列做时序分析的算法，即比较相邻的帧并根据时间累计图像统计数据，以提取前景物体。目录1.读取视频序列3.写入视频帧4.提取视频前景物体1.读取视频序列OpenC

学计算机视觉的阿斌·2025-04-09 09:37

Linux系统学习Day2——在Linux系统中开发OpenCV

一、OpenCV简介OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的跨平台计算机视觉和机器学习库，广泛应用于图像处理、视频分析、物体检测等领域。

一瓶勇闯天涯的雪花·2025-04-09 05:12

提示词工程：AI时代的必修课与新机遇

提示词工程：AI时代的必修课与新机遇关键词：提示词工程，人工智能，自然语言处理，深度学习，推荐系统，多模态，AI伦理与安全摘要：本文深入探讨了提示词工程在人工智能（AI）时代的核心作用。

AI天才研究院·2025-04-09 03:29

大数据时代的深度学习技术

如何从海量数据中提取有效信息，成为成为一门新的必修课。近些年来，深度学习技术（DeepLearning）在图像、文字、音频等领域取得了显著的成就。

AI天才研究院·2025-04-09 03:28

一切皆是映射：决策树和随机森林在AI中的应用

近年来，随着人工智能技术的快速发展，决策树和随机森林在深度学习、自然语言处理、计算机视觉等诸多领域中也得到了应

杭州大厂Java程序媛·2025-04-08 18:31

OpenCV--图像轮廓检测

在图像处理与计算机视觉领域，轮廓检测是一项极为关键的技术。轮廓作为物体边界的重要表征，承载了图像中物体的形状、尺寸和位置等关键信息。

2201_75491841·2025-04-08 15:42

Python面向对象编程：从零到精通的封装、继承与多态实战指南

目录引言：为什么面向对象编程是Python开发者的必修课？

python_chai·2025-04-08 13:57

Python深度学习实践：手把手教你利用YOLO进行对象检测

Python深度学习实践：手把手教你利用YOLO进行对象检测1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的不断发展，计算机视觉领域取得了令人瞩目的成果。

AGI大模型与大数据研究院·2025-04-08 10:07

opencv实现图像识别操作（详细！！）

在当今数字化时代，计算机视觉作为人工智能领域的一个重要分支，正迅速发展并广泛应用于我们生活的方方面面。从简单的图像编辑到复杂的场景理解，计算机视觉技术不断推动着科技创新的边界。

heilai4·2025-04-08 06:41

Julia语言的计算机视觉

利用Julia语言进行计算机视觉的探索引言计算机视觉是人工智能领域的重要分支，它致力于让计算机“看懂”图像和视频内容，从而实现图像识别、目标检测、图像分割等任务。

褚瑱琅·2025-04-08 06:38

【计算机视觉 | 图像分割】arxiv 计算机视觉关于图像分割的学术速递（11 月 28 日论文合集）

旅途中的宽~·2025-04-07 21:44

OpenCV的常用用法（C++版）

OpenCV的常用用法（C++版）一、简介OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和MacOS操作系统上

tHaNkS713·2025-04-07 20:07

AIGC：引领内容创作新时代的智能引擎

一、AIGC技术概述AIGC技术基于深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多项先进技术，通过训练模型和大量数据的学习，能够自动生成具

sky丶Mamba·2025-04-07 15:07

计算机视觉基础4——特征点及其描述子

一、特征点检测（一）特征点定义图像中具有独特局部性质的点。（二）特征点性质具有局部性（对遮挡和混乱场景鲁棒）、数量足够多（一幅图像可产生成百上千个）、独特性（能与其他图像中大多数点区分开）、高效性（可实时检测和比较）、可重复性（图像旋转平移等操作后仍能被检测到）。（三）角点检测数学表示在以角点(x0,y0)(x_{0},y_{0})(x0,y0)为中心的局部窗口WWW内，窗口经(u,v)(u,v)

DUTBenjamin·2025-04-07 13:53

手部穴位检测技术：基于OpenCV和MediaPipe的实现

本文将介绍一种基于OpenCV和MediaPipe的手部穴位检测方法，展示如何利用计算机视觉技术实现手部关键点的检测，并进一步标注手部的穴位位置。

机器懒得学习·2025-04-07 02:44

# 使用 Dlib 和 OpenCV 实现基于深度学习的人脸检测

使用Dlib和OpenCV实现基于深度学习的人脸检测在计算机视觉领域，人脸检测是一个非常重要的任务，广泛应用于各种场景，如人脸识别、视频监控、图像编辑等。

www_pp_·2025-04-07 02:11

# 利用OpenCV和Dlib实现疲劳检测：守护安全与专注

为了应对这一挑战，计算机视觉技术提供了一种有效的解决方案，通过实时监测人的生理状态，及时发现疲劳迹象并发出警报。本文将介绍如何利用OpenCV和Dlib库实现疲劳检测功能，尤其是通过监