计算机视觉那些事儿

每天五分钟计算机视觉：稠密连接网络（DenseNet）

本文重点在前面的课程中我们学习了残差网络ResNet,而DenseNet可以看成是ResNet的后续，我们看一下图就可以看出二者的主要区别了。特点DenseNet是一种卷积神经网络，它的特点是每一层都直接连接到所有后续层。这意味着，每一层都接收来自前一层的输出，并将其作为输入传递到下一层。这种连接方式实现了特征重用，使得网络能够更好地利用前面的特征信息，减少了参数的数量。比较如图所示，主要区别就是
幻风_huanfeng·2023-12-15 22:01

虚拟现实提纲

互动投影技术互动投影是一种新型的多媒体展示技术，利用先进的计算机视觉技术和投影显示技术来营造一种奇幻动感的交互
Kraos·2023-12-15 22:04

以图搜图 比较之 CLIP or DINOv2

在人工智能领域，计算机视觉的两大巨头是CLIP和DINOv2。CLIP改变了图像理解的方式，而DINOv2为自监督学习带来了新的方法。
AI视觉网奇·2023-12-15 21:39

自动驾驶技术：驶向未来的智能之路

1.简介自动驾驶技术是基于先进传感器、计算机视觉、机器学习等技术的创新，旨在实现汽车在不需要人为干预的情况下安全、自主地行驶。
鳗小鱼·2023-12-15 20:50

一班主题|唱歌的那些事儿

说起唱歌，我没有美妙的声音，没有高深的见解，甚至于没有学习过。但是，我对于唱歌的希望还是庚古未变，在歌声中，夹杂着我童年的梦想，夹杂着不甘和放弃的过去......我和音乐的故事若说起唱歌，那还要先谈谈“音乐”这个大类别。准确来说，我不仅仅喜欢唱歌，更喜欢音乐，更喜欢弹钢琴，那就让我们慢慢说起。我和音乐的缘分，是从三四岁时开始的。从四岁开始，我开始学习音乐，学习钢琴，不能说是天赋秉异，但是学的也是比
懒懒喵咪·2023-12-15 19:45

学习那些事儿

学习对于很多人来说，是一件极其困难的事，有人说我只要看书就头晕，想睡觉。但事实是这样么？其实那都是给自己找借口，因为你会发现在面对工作时，职位晋升时都会想尽办法，要么就是自暴自弃。很多案例，历史事实都告诉我们很多清晰明了的法则，但是我们很多时候会忽略它，自以为义，缺乏思考。当我们愿意花时间静下来思考的时候，其实已经在进步，学习了。因为学习不拘泥于形式，只要有目标，并且为这目标努力前行，突破自我，即
勋依草·2023-12-15 19:52

清空别人的看法

《明朝那些事儿》里有这样一句话：“在这个污浊的世界上，能够干干净净度过自己一生的人，是值得钦佩的。”人这一生，处处都充满了各种各样的诱惑，我们受其所累，背负了太多的重量。
慢慢ARLENE·2023-12-15 19:33

张正友相机标定法原理与实现

因此张氏标定法被广泛应用于计算机视觉方面。传统标定法的的标定板张正友标定法的标定板今天，我
机器视觉—ing·2023-12-15 18:23

什么是神经网络的非线性

最近在写《计算机视觉入门与调优》（右键，在新窗口中打开链接）的小册，其中一部分说到激活函数的时候，谈到了神经网络的非线性问题。
董董灿是个攻城狮·2023-12-15 17:17

【改进YOLOv8】杂草识别系统：融合YOLO-MS的MS-Block改进YOLOv8

1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义随着人工智能技术的不断发展，计算机视觉领域的研究也取得了巨大的进展
xuehaikj·2023-12-15 16:44

【改进YOLOv8】融合感受野注意力卷积RFCBAMConv的杂草分割系统

1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义随着计算机视觉技术的不断发展，图像分割成为了一个重要的研究领域
xuehaikj·2023-12-15 16:14

【改进YOLOv8】融合可扩张残差（DWR）注意力模块的小麦病害检测系统

1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义：随着计算机视觉技术的快速发展，深度学习在图像识别和目标检测领域取得了巨大的突破
xuehaikj·2023-12-15 16:14

基于基于深度学习的表情识别人脸打分系统

1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义随着人工智能技术的快速发展，深度学习在计算机视觉领域取得了巨大的突破
xuehaikj·2023-12-15 15:24

【改进YOLOv8】矿物尺寸图像分析系统：融合位置感知循环卷积(ParC)改进YOLOv8

1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义随着科技的不断发展，计算机视觉技术在各个领域中得到了广泛的应用
xuehaishijue·2023-12-15 14:45

【改进YOLOv8】融合Context_Grided_Network(CGNet)的晶粒大小分布统计系统

1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义目标检测是计算机视觉领域的一个重要研究方向，它在许多应用中发挥着关键作用
xuehaishijue·2023-12-15 14:15

Stable Diffusion AI绘画系列【24】:古代名家水墨画鉴赏

专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！
阿_旭·2023-12-15 14:10

基于YOLOv8深度学习的吸烟/抽烟行为检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

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阿_旭·2023-12-15 14:10

基于YOLOv8深度学习的血细胞检测与计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战、智慧医疗

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阿_旭·2023-12-15 14:09

基于YOLOv8深度学习的舰船目标分类检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

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阿_旭·2023-12-15 14:39

青松节气 | 小雪节气，把雪“请”回家！

01节气分享·关于“小雪”的那些事儿小雪有三候“虹藏不见，天气上腾地气下降，闭塞而成冬”这意味着强冷空气开始活动频繁天气变冷，进入封冻季节万物失去生机，天地闭塞而转入严寒的冬天小雪的时候，大家会“腌腊肉
青松育儿·2023-12-15 14:16

【改进YOLOv8】鸟类图像分类系统：引入上下文引导网络（CGNet）改进YOLOv8

1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义：近年来，随着计算机视觉技术的快速发展，目标检测成为了计算机视觉领域的一个重要研究方向
xuehaishijue·2023-12-15 14:30

Stable Diffusion AI绘画系列【25】:3D可爱风格系列图片

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阿_旭·2023-12-15 14:59

树莓派项目：使用 OpenCV 树莓派相机进行面部和眼睛检测

数字图像处理和计算机视觉是科技领域相互交织的领域。图像处理的核心就是细化和调整图像。结果通常是另一个增强的图像。相比之下，计算机视觉更进一步——它不仅仅处理图像；它还处理图像。它解释它。
「已注销」·2023-12-15 14:36

【一秒梵高】基于OpenCV4实现图像九种风格迁移

风格迁移图像风格迁移、色彩填充与色彩变换等，严格意义上来说都属于计算机视觉任务中图像处理的分支。
gloomyfish·2023-12-15 14:05

【本人新书】《OpenCV应用开发：入门、进阶与工程化实践》

写作初心OpenCV作为开源的计算机视觉框架已经有超过20年的发展历程，OpenCV4是OpenCV目前为止最重要的里程碑版本。
gloomyfish·2023-12-15 14:35

Opencv下载以及环境配置

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以从Opencv官网获取。Opencv官网点击release,然后可以根据自己的需要选择版本进行下载安装即可。
Brianxq·2023-12-15 14:54

十年OpenCV开发以后发布的作品 - OpenCV实验大师

OpenCV介绍OpenCV是知名的计算机视觉框架，支持数十个不同的视觉处理模块，提供了超过2000多个传统算法，其核心功能支持图像处理、图像分析、特征提取、对象检测、深度学习模型推理等。
gloomyfish·2023-12-15 14:28

OpenCV imencode 函数详解与应用示例

OpenCVimencode函数详解与应用示例介绍imencode函数的基本信息示例代码应用场景介绍OpenCV是一个强大的计算机视觉库，提供了许多图像处理和分析的工具。
LewGarben·2023-12-15 13:17

爱智EdgerOS之深入解析AI图像引擎如何实现AI视觉开发

这一领域的学术研究已经存在了很长时间，但直到20世纪70年代后期，当计算机的性能提高到足以处理图片这样大规模的数据时，计算机视觉才得到了正式的关注和发展。
╰つ栺尖篴夢ゞ·2023-12-15 13:58

冲鸭！人工智能算法岗

1.岗位搜集信息的思路来源https://www.zhihu.com/question/264723436/answer/609524164计算机视觉-视频image.png算法工程师image.png
zcpzcp·2023-12-15 13:33

Gemin技术解析：背景、特点、发展、应用与前景

其中，Gemin技术以其独特的优势，在语音识别、自然语言处理、计算机视觉等领域展现出巨大的潜力。本文将详细介绍Gemin技术的背景、技术特点、发展历程、应用场景及未来前景。
蒙奇·D·路飞-·2023-12-15 12:07

第一周：AI产品经理跳槽准备工作

一、筛选意向行业因素1：行业发展情况因素2：工作经验优势技术背景：计算机视觉、人工智能、敏捷管理产品背景：2B、2C、跨境电商、平台工具、SAAS领域：国内、跨境行业：教育、新零售、电商相关项目：数据分析工具
女王の专属领地·2023-12-15 12:14

日更教会我的那些事儿

回想去年双十二那天与阿春同学，朝子同学相约，在开始日更，当时约定先定一个小目标：日更100天。一切仿佛就在昨天，而我们的第一个小目标已经顺利实现了。说实话刚开始很担心会断更，但乘着刚参加完写作训练营的那股热情还没有消退，便开始用记录自己平时工作，生活中的所思所想。看着自己的日更天数一天天的增加，也开始收获了一些成就感。最关键的是，的日更规则相对比较人性化：每天写够100字，通过系统确认后就算日更成
八卦城的酒·2023-12-15 10:55

如何写好一篇高质量的IEEE/ACM Transaction级别的计算机科学论文?

链接：https://www.zhihu.com/question/22790506/answer/316005175编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删作者：知乎用户https://www.zhihu.com
woshicver·2023-12-15 09:20

动物姿态估计：微调 YOLOv8 姿态模型

动物姿态估计是计算机视觉的一个研究领域，是人工智能的一个子领域，专注于自动检测和分析图像或视频片段中动物的姿势和位置。目标是确定一种或多种动物的身体部位（例如头部、四肢和尾巴）的空间排列。
从懒虫到爬虫·2023-12-15 08:14

SAHI强化YOLOv5在小目标上的表现

文章目录环境前言安装sahiyolov5检测sahi添加新的检测模型环境ubuntu18.0464bitsahi0.8.4yolov55.0pytorch1.7.1+cu101前言目标检测和实例分割是迄今为止计算机视觉中最重要的应用领域
从懒虫到爬虫·2023-12-15 08:44

基于YOLOv8深度学习的水稻害虫检测与识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！
阿_旭·2023-12-15 07:51

7个计算机视觉领域的项目精选

1.自动对象分割工具项目地址：自动对象分割工具：可以自动分割和识别图像、视频和音频中的任何对象，无需深度学习专业知识，是一个非常实用的图像处理工具主要语言：JupyterNotebook推荐理由：这个项目可以自动分割和识别图像、视频和音频中的任何对象，无需深度学习专业知识，是一个非常实用的图像处理工具。它为用户提供了简单易用的功能，能够快速进行对象分割和识别。2.对象检测平台项目地址：对象检测平台
Unknown To Known·2023-12-15 07:17

Python实现多种图像分割方法：基于阈值分割和基于区域分割

Python实现多种图像分割方法：基于阈值分割和基于区域分割图像分割是图像分析的第一步，是计算机视觉的基础，但也是图像处理中最困难的问题之一。
傻fufu滴人儿～·2023-12-15 07:25

计算机视觉技术在智慧城市建设中的应用

计算机视觉技术在智慧城市建设中的应用随着城市化进程的不断推进，更多的人们选择在城市生活、工作和娱乐。面对快速增长的人口和日益复杂的城市环境，很多城市开始探索智慧城市的建设。
人工智能技术与咨询·2023-12-15 07:57

爆款文案|细说文案那些事儿（二）

距离上一篇爆款文案|细说文案那些事儿（一）已经过了好长一段时间了，今晚趁有时间，继续分享关于文案那些事儿。今晚将通过以下三个方面开启，文案学习的路程。image01文案提升有什么好处？
iscuker·2023-12-15 05:28

计算机视觉之手势、面部、姿势捕捉以Python Mediapipe为工具

计算机视觉之手势、面部、姿势捕捉以PythonMediapipe为工具文章目录1.
侯小啾·2023-12-15 05:06

减肥反弹那些事儿，说多了都是泪

很多减肥的人都会有反弹的困扰，只要稍微多吃一点或者减少一点运动量，就会反弹得比减肥之前还要胖，还有人吃得已经很少了，也在保持运动，但是体重并没有下降。总之，减肥反弹那些事，说多了都是泪。一、减肥反弹的原因1、绝食减肥法都说身上的肉是一口一口的吃出来的，有人认为不吃东西就可以减肥了，其实这是一个错误的认知，因为每天人的能量都是需要通过食物来获取的，如果长期不吃不喝，很容易造成营养不良，而且一旦坚持不
小燃老师·2023-12-15 05:17

回顾2022年计算机视觉领域最激动人心的进展

过去12个月见证了计算机视觉的快速发展，从支持基础设施到跨行业的新应用，再到研究中的算法突破，再到AI生成艺术的爆炸式增长。本篇文章带大家一起回顾一下这些令人兴奋的发展。
风度78·2023-12-15 05:53

阶段五：深度学习和人工智能(学习人工智能的应用领域，如自然语言处理，计算机视觉等)

Python是人工智能领域最流行的编程语言之一，它具有简单易学、功能强大、库丰富等优点，因此在自然语言处理、计算机视觉等领域得到了广泛应用。
哈嗨哈·2023-12-15 04:06

高中的那些事儿

闹了一个暑假，终于等来了开学。高中，一个陌生的环境又开始啦。开学前几天，做梦都是高中的事儿，不过梦里的同学却是小学初中同学混杂的。我记得那年开学的日期是8月15日，比较早，报道那天是我自己一个人去的。在校门口看了分班的情况，知道了自己的班级，很兴奋的去找我的班。在楼道里碰见了一个男生，我以为他是哪个同学的弟弟跟着一起来玩儿的，万万没想到他竟然是我们班的同学，我也万万没想到后来的他会长那么高。顺利找
水流最低处有颗珊瑚心·2023-12-15 03:48

What Uncertainties Do We Need in Bayesian Deep Learning for Computer Vision?

在计算机视觉中，有两种不确定性。种类：aleatoric偶然不确定性。来源于数据，不会随着模型的训练而改善。例如在分割标注时，在边缘处的标注本身就具有模糊性，这是固有的。
徴徴南风·2023-12-15 03:04

openCV图像SIFT特征

SIFT特征在计算机视觉领域被广泛应用于目标识别、图像配准、三维重建等任务中。SIFT特征的计算包括以下几个步骤：尺度空间极值检测：使用高斯差分金字塔寻找图像中的局部极值点，以确定关键点的候选位置。
人工智能教学实践·2023-12-15 02:19

笑谈测试员躺着也中枪的那些事

下面小酋就摆摆那些事儿(其中可能因人老记忆衰退严重，与事实间有一定的夸大成分，请大家见谅则个)。“需求设计缺陷”与“设计如此”真特么难伺候我们都知道测试是从需求开始的，需求也确实会存在一定的问题。
软件测试学习提升·2023-12-14 23:26

读《明朝那些事儿》有感

利用出差在机上、在车上、在宾馆，抽出部分业余时间，前后历时两个月，终于把它看完了。小结一下，从人物来讲，其实主要描写了3类人：皇帝、内阁首辅和太监。明朝的皇帝大约可以分为几类。强人型，如太祖、成祖，前者建立霸业、后者巩固政权;能人型，如仁宗、宣宗，两人开创了仁宣之治;仙人型，如嘉靖、万历，这祖孙俩，一个忙于炼仙丹，一个每天在背后看大臣内斗，两个人加起来统治了90多年，竟有50年不早朝;玩人型，如朱
359b318e20ce·2023-12-14 23:11
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