计算机视觉40例课件

算法问题整理（二）

（若侵则删）问题10:卷积-目标检测系列问题参考：40+目标检测网络架构大盘点！
分享总结快乐·2025-02-06 04:47

用deepseek制作我的第一个长视频---使用AI解决尝试新领域没有经验拖延的问题！

例：「一个普通人的365天：平凡中的微小光芒」「从焦虑到自洽：我的202X成长日记」「深圳打工人图鉴：
imblackcat·2025-02-06 02:37

汽车级MCU大战“一触即发”

数据显示，汽车微控制器（MCU）市场在过去的十年里占据所有行业MCU总销量的40%。
高工智能汽车·2025-02-06 01:25

系统通解：超多视角理解

以经典力学中的质点运动为例，给定初始位移
进一步有进一步的欢喜·2025-02-06 00:20

每日一题洛谷P5721 【深基4.例6】数字直角三角形c++

#includeusingnamespacestd;intmain(){intn;cin>>n;intt=1;for(inti=0;i<n;i++){for(intj=0;j<n-i;j++){printf("%02d",t);t++;}cout<<endl;}return0;}
wen__xvn·2025-02-06 00:18

Python Pandas | 数据分析编程练习100例笔记

#课程视频网站：PythonPandas数据分析，编程练习100例_哔哩哔哩_bilibili#目前更新到视频69正在自学pythonpandas。
yatingliu2019·2025-02-05 23:41

【系统架构设计师】论文：论软件设计模式的应用

本文以该农业系统平台的开发项目为例，主要论述了软件设
数据知道·2025-02-05 21:54

00 - JavaScript 简介

（一）前言html/css/js：分别的作用好看的皮囊千篇一律，有趣的灵魂万里挑一：内容、样式、动作搞事情，简单认识js事件，事件三要素：事件源、事件类型、事件处理（二）历史没有js的功能实现，例：表单验证
Jay·Yuen·2025-02-05 17:26

详解PASCAL VOC数据集及基于Python和PyTorch的下载、解析及可视化【目标检测+类别分割】

PASCALVOC各年份数据集摘要数据集下载通过下面官方提供的网址下载通过PyTorch的API下载数据集解析目标检测数据集物体分割数据集参考文献PASCALVOC数据集简介PASCALVOC数据集是计算机视觉领域中目标检测
KRISNAT·2025-02-05 16:53

【裸机装机系列】17.kali(ubuntu)-linux连接蓝牙键盘

我自己是有“有线键盘”和“蓝牙键盘”两种，这里介绍一下蓝牙键盘怎么连接linux——以我的罗技k380为例1>在键盘上进行操作（罗技k380，其他键盘可以忽略）如
读书,代码与猫·2025-02-05 15:48

伴随矩阵的定义详解（线性代数基础概念）

以行列式AAA为例，其代数表示如下det⁡A=∣a1a2a3b
盼达思文体科创·2025-02-05 15:44

DeepBI 对于Airbnb的数据分析，Agent是如何工作的

以ChatGPT为例，它能够准确理解用户的查询，并给出有价值和连贯的回应，但它本身并不直接执行任务。Agent像一个具备“大脑、手和脚”功能的智能体，不仅具备思考和决策的能力，还能执行具体的任务。
知识花海·2025-02-05 15:42

3dsMax：动画短片制作全流程_2024-07-15_18-17-40.Tex

3dsMax：动画短片制作全流程3dsMax：软件基础与界面介绍3dsMax基本操作在开始动画短片的制作之前，熟悉3dsMax的基本操作是至关重要的。3dsMax是一款由Autodesk公司开发的3D建模、动画和渲染软件，广泛应用于游戏开发、电影特效、建筑可视化等领域。下面，我们将介绍一些3dsMax的基本操作，帮助你快速上手。创建对象在3dsMax中，你可以通过以下步骤创建基本的3D对象：打开3
chenjj4003·2025-02-05 13:28

RockyLinux9.4安装硬件要求

RAM）：至少2GB硬盘空间：至少20GB显卡：支持1024x768分辨率的显卡网络：网络接口卡（NIC）建议硬件要求处理器（CPU）：64位架构，2GHz或更高内存（RAM）：4GB或更多硬盘空间：40GB
会飞的土拨鼠呀·2025-02-05 12:52

组合总和， 40.组合总和II ，131.分割回文串

39.组合总和这题主要考在对startIndex的控制上，因为每个元素可以重复拿取，所以在startindex上我们不需要在下一次backtrack的时候进行加1操作，继续使用当前的startIndex即可。classSolution:defcombinationSum(self,candidates:List[int],target:int)->List[List[int]]:res=[]sub
寂枫zero·2025-02-05 12:21

非关系型数据库（NoSQL）：MongoDB和Redis

下面我将以MongoDB（一种流行的文档型NoSQL数据库）以及Redis为例，通过代码和案例讲解如何使用它。
檐角小猫·2025-02-05 10:08

OpenCV4.8 开发实战系列专栏之 02-图像色彩空间转换

专栏答疑群请联系微信OpenCVXueTang_Asst本文关键知识点：色彩空间转换函数-cvtColorCOLOR_BGR2GRAY=6彩色到灰度COLOR_GRAY2BGR=8灰度到彩色COLOR_BGR2HSV=40BGR
gloomyfish·2025-02-05 10:07

学习笔记（1):Python+OpenCV计算机视觉-傅里叶变换的理论基础

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/10552/234966?utm_source=blogtoedu任何连续周期信号，可以由一组适当的正弦曲线组合而成时域-频域
小韩二子·2025-02-05 10:33

Linux内核空间用来设置内存映射区域的缓存属性的pgprot_* 系列函数的详细介绍【CPU核心、Cache(高速缓存)、写缓冲器、主存之间的关系；Cache和写缓冲器的详细介绍】

**WriteCombining（写合并）****写数据的典型流程（以Write-Back为例）****数据一致性问题****总结**写缓冲器的介绍重
昊虹AI笔记·2025-02-05 09:28

Kubernetes服务网格实战:从理论到落地

本文将深入探讨服务网格的概念、原理,并以Istio为例,展示如何在Kubernetes环境中实践服务网格。©ivwdcwso(ID:u012172506)2.什么是服务网格?
ivwdcwso·2025-02-05 06:08

Pyqt5第一个窗口之定时器事件

__init__(*args,**kwargs)self.resize(80,40)self.move(100,1
车载testing·2025-02-05 05:29

SystemVerilog模块定义例化及接口

今天我们主要跟随《漫游》模块定义例化（7.2节）及接口（7.3节）模块定义及例化这里，我们主要强调一个地方，就是参数化及宏的使用。在实际项目中，参数化是和宏是非常常用的。
pilxpi·2025-02-04 23:50

python里circle_Python OpenCV cv2.circle()用法及代码示例

OpenCV-Python是旨在解决计算机视觉问题的Python绑定库。cv2.circle()方法用于在任何图像上绘制圆。
weixin_39952074·2025-02-04 23:16

flutter刷新页面_Flutter实现页面切换后保持原页面状态的3种方法

在正文之前，先看一些常见的App导航，以喜马拉雅FM为例:它拥有一个固定的底部导航以及首页的顶部导航，可以看到不管是点击底部导航切换页面还是在首页左右侧滑切换页面，之前的页面状
两只妖精同上树·2025-02-04 21:35

人工智能：技术革新与未来展望

一、人工智能的发展历程1.初期探索阶段（20世纪40年代-70年代）1943年：沃伦·麦卡洛克和约翰·皮茨提出了
哎 你看·2025-02-04 20:29

《AI赋能行业实战：‌揭秘企业数字化转型最佳实践，‌落地案例深度解析！‌》 ---- 总目录

物联网行业案例浅析智慧园区案例浅析计算机视觉应用案例计算机视觉入门学习国外的资源国内的资源YOLO学习modelzoo计算机视觉基础目标检测YOLOv5YOLOv8自动缺陷检测(AutoDefectClassification
shiter·2025-02-04 20:58

DeepSeek R1赋能智能建造：施工安全风险预判系统全栈开发实战与创新解析

DeepSeekR1智能分析系统通过融合计算机视觉、物联网传感技术和深度学习算法，构建了多维度的风险预警体系。本系统具备以下核心功能：实时视频监控分析（安全装备检测、危险区域入侵识别）设备状态
Coderabo·2025-02-04 20:55

BitLocker技巧与经验

40个数字的恢复密
初级代码游戏·2025-02-04 19:48

kamailio mysql_Kamailio安装配置指南（绝对原创，亲测有效）

2、安装第三方依赖库由于不同的Linux系统，同一个依赖库的名称也会不一样，在线安装方法也不一样，所以在此以Ubuntu和centos两种Linux系统为例进行讲解。
上官义飞·2025-02-04 18:11

【大模型应用开发 动手做AI Agent】第二轮思考：模型决定计算

大模型应用开发动手做AIAgent】第二轮思考：模型决定计算关键词：大模型，AIAgent，模型决定计算，模型优化，计算优化，硬件加速，效率提升1.背景介绍随着深度学习技术的飞速发展，大模型在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了突破性进展
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-04 16:30

站在Developer角度看DeepSeek：技术架构解析与开发实战指南

的分层动态稀疏Transformer架构在以下层面实现突破：硬件感知设计：根据GPU内存带宽自动调整Attention头维度（128-256动态范围）稀疏计算优化：相比传统Attention机制，显存占用降低40%
嵌入式Jerry·2025-02-04 15:20

了解Wi-Fi信号强度

例如，-40dBm为0.0001mW，信号强度下降得越多就越。。。RSSI（接收信号强度指示器）是常见的测量方法，但大多数Wi-Fi适配器供应商都使用，但没有标准化。
relis·2025-02-04 14:08

kamailio在ESXI的虚拟机中的并发量预估

基于ESXi虚拟机的KamailioSIP信令转发性能评估1.硬件配置分析组件配置CPUIntelXeonE5-2673v4×2（双路，共40核/80线程，2.3~3.5GHz）内存2166MHzDDR4
狂爱代码的码农·2025-02-04 12:52

Python3.13安装和配置

以3.13版本为例。如下图所示：3.13.0下载地址（windows）3.13.0下载地址（windows）二、安装下载完成后，双击安装文件。<
冯一川·2025-02-04 11:17

鸿蒙NEXT实践（二）：公共事件通信实践-智能节电案例

本文将以一个智能节电应用为例，展示如何使用公共事件通信机制来实现应用间的动态交互。公共事件分类公共事件从系统角度可分为：系统公共事件和自定义公共事件。
纯爱掌门人·2025-02-04 09:34

mysql current_MySQL中CURRENT_TIMESTAMP数据类型详解

例1.MySQL获得当前时间戳函数：current_timestamp,current_timestamp()代码如下mysql>selectcurrent_timestamp,current_timestamp
不让爱你的人失望·2025-02-04 09:57

RabbitMq延迟交换机延迟消息插件

blog.csdn.net/chenping1993/article/details/114580954'x-delayed-type'mustbeanexistingexchangetype,class-id=40
晚风-夏不凉·2025-02-04 08:53

Paddle进阶实战系列（三）：基于SVTR算法的手写英文单词识别

‍作者简介：CSDN、阿里云人工智能领域博客专家，新星计划计算机视觉导师，百度飞桨PPDE，专注大数据与AI知识分享。
GoAI·2025-02-04 07:45

【笔记】架构上篇Day9b 六张图，带你回顾架构师的六条生存法则

&六张图，带你回顾架构师的六条生存法则2024-08-2922:40:12你好，我是辰洋，是《郭东白的架构课》的负责人。这是我们在这个专栏的第一次正式会面，你可能会觉得与我有些陌生。
gikod·2025-02-04 07:13

史上最全Python程序结构！！！

1.2顺序结构代码讲解1.2.1傻瓜式代码a=10print(f"此时a的值为：{a}")a=20print(f"此时a的值为：{a}")a=30print(f"此时a的值为：{a}")a=40pr
色厉胆薄李富贵儿·2025-02-04 06:39

Yuan 2.0-M32 是一个基于 Yuan 2.0 架构的双语混合专家 (MoE) 语言模型，旨在以更少的参数和计算量实现更高的准确率

高效计算：使用MoE架构，40B总参数中仅有3.7B激活参数，训练计算消耗仅为同规模密集模型的9.25%，推理成本与3.7B参数的密集模型相当。
东方佑·2025-02-04 06:01

《C程序设计》第六章练习答案

【例6.1】对10个数组元素依次赋值为0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,要求按逆序输出。
西蒙尼的马竞·2025-02-04 05:55

开源模型应用落地-DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B与vllm实现推理加速的正确姿势（一）

从自然语言处理到计算机视觉，从智能安防到医疗诊断，AI模型广泛应用于各个领域，人们对其准确性、稳定性和高效性的期望也与日俱增。在此背景下，DeepSeek模型的出现为行业带来了新的曙光。
开源技术探险家·2025-02-04 05:54

【Logrus】以go代码实现的结构化日志记录为例，进行讲解，日志级别，不同日志输出位置，hook

file.gopackagelogsimport"os"/*实现了标准文件日志写入器。---将日志写到文件*/constLOGPATH="runtime/logs/myLogs.log"typefileWriterstruct{*os.File}func(s*fileWriter)Flush(){s.Sync()}//文件日志写入器，并在包初始化时注册为"file"类型。funcnewFileWr
{⌐■_■}·2025-02-04 03:13

【Python】报错： ERROR: Cannot unpack file C:和Cannot determine archive format of C:

这里举pandas为例，直接在cmd中安装的话很慢pipinstallpandas然后用清华镜像安装开始报错pipinstallihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepandas
Uniquerose·2025-02-04 02:07

一篇文章了解AI大神何凯明

何凯明（KaimingHe）是一位在国际计算机视觉和深度学习领域享有盛誉的科学家。以下是对他的一些详细介绍：个人背景：何凯明出生于中国，后赴美国深造。
Ai知识精灵·2025-02-04 02:04

html标题行距怎么设,html怎么设置行距

html中，可以通过style属性，给段落元素添加“line-height:间距值;”样式来设置行距，例“本教程操作环境：windows7系统、CSS3&&HTML5版、DellG3电脑。
weixin_39762666·2025-02-04 01:32

机器学习中，准确率(Accuracy)、精确度(Precision)、召回率(Recall)、F1分数(F1Score) 分别是什么？有啥用？有啥意义？有啥缺陷？

首先明白四个名词：真正例TruePositive假正例FalsePositive真负例TrueNegative假负例FalseNegativeTP:被预测为真，实际为真的样本FP:被预测为真，实际为假的样本
shimly123456·2025-02-04 01:28

基于深度学习的物体分割技术：从理论到实践

1.引言物体分割（ObjectSegmentation）是计算机视觉中的一项核心任务，其目标是将图像中的不同物体或区域分离出来，通常分为语义分割和实例分割两种类型。
人工智能_SYBH·2025-02-04 01:57

整形的存储形式和浮点型在计算机中的存储形式

以8位二进制表示整数为例，+5的原码是000001
共享家9527·2025-02-03 23:09
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