计算机视觉Blogs

OpenCV及基本用法

一.OpenCV介绍1.OpenCV的全称是OpenSourceComputerVisionLibrary，是一个开放源代码的计算机视觉库。

m0_74823683·2025-02-16 18:17

Mac配置环境变量时终端显示bash-3.2解决方案

Mac配置环境变量时终端显示bash-3.2解决方案参考文章：（1）Mac配置环境变量时终端显示bash-3.2解决方案（2）https://www.cnblogs.com/jasmine0112/p/

dearbaba_11·2025-02-16 17:45

计算机视觉：COCO数据集

COCO（CommonObjectsinContext）是一个广泛使用的计算机视觉数据集，主要用于图像识别、物体检测、分割和关键点检测等任务。

00&00·2025-02-16 17:15

2025年大模型与Transformer架构：技术前沿与未来趋势报告

它的出现，彻底改变了自然语言处理、计算机视觉等诸多领域的发展轨迹。《2025年大模型与Transformer架构：技术前沿与未来趋势报告》深入剖析了Transformer架构的

和老莫一起学AI·2025-02-16 12:37

AI 大模型创业：如何利用市场优势？

这些大模型通过在大规模数据集上进行预训练，具备强大的泛化能力和适应性，能够广泛应用于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、生成对抗网络（GAN）等多个领域。然而，

SuperAGI2025·2025-02-16 12:37

人工智能推理模型（S1-32B）超越DeepSeek？

从2000年李飞飞进入加州理工学院攻读研究生起，就一直从事人工智能研究，在计算机视觉领域创立了拥有1500万张图片的ImageNet数据库，为人工智能计算机视觉研究奠定了基础，也积累了深厚的人工智能技术理论和实践经验

deepdata_cn·2025-02-16 12:35

土壤分析：土壤养分分析_（14）.土壤养分与植物生长的关系

本节将详细介绍土壤养分的主要成分、植物对这些养分的需求以及如何通过计算机视觉技术来分析土壤养分与植物生长的关系。土壤养分的主要成分土壤养分主要包括以下几类：宏

zhubeibei168·2025-02-16 11:55

Python实战：解析labelme标注数据——如何将数据转换为COCO格式

在计算机视觉中，标注数据是非常重要的，而Labelme是一个简单易用的自由标注工具，被广泛应用于图像语义分割、目标检测、实例分割等领域，然而标注数据并不总是以我们需要的格式存在，因此需要进行适当的转换，

程序员杨弋·2025-02-16 11:24

python-将字符串转换为字典

：>>>a='{"name":"yct","age":10}'>>>eval(a){'age':10,'name':'yct'}转载于:https://www.cnblogs.com

weixin_30505751·2025-02-16 08:59

深究Spring中Bean的生命周期之面试宝典-百度面试题目（未弄懂）

转自：https://www.cnblogs.com/javazhiyin/p/10905294.html前言这其实是一道面试题，是我在面试百度的时候被问到的，当时没有答出来(因为自己真的很菜)，后来在网上寻找答案

是阿杜呀·2025-02-16 04:02

【图像处理】使用Python进行实时人脸检测和识别

二、基本概念人脸识别和人脸检测是计算机视觉领域的两个独立任务。人脸检测是在照片或视频中自动定位人脸的过程。它通常涉及查找面部关键点的位置，例如嘴角和眼睛，并使用这些点来确定面部的位置、大小和方向。

无水先生·2025-02-16 03:22

linux4.0内核编译步骤,Ubuntu20.04linux内核(5.4.0版本)编译准备与实现过程-编译过程（2） -Go语言中文社区...

本随笔给出内核的编译实现过程，在编译前需要参照我前面一篇随笔：Ubuntu20.04linux内核(5.4.0版本)编译准备与实现过程-编译前准备(1)：https://www.cnblogs.com/

Up酱彡·2025-02-15 23:54

基于OpenCV的单目测距

随着计算机视觉技术的发展，单目测距作为一种重要的视觉测量手段，在众多领域得到了广泛的应用。本文将探讨基于OpenCV的单目测距原理、局限性、实际应用场景以及一些优化方案。

_老码·2025-02-15 21:42

Python在DevOps中的应用：自动化CI/CD管道的实现

《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门！

蒙娜丽宁·2025-02-15 16:28

数字人技术在短视频中的应用

数字人、短视频、人工智能、计算机视觉、自然语言处理、虚拟主播、内容创作1.背景介绍短视频作为一种新兴的传播媒介，其内容形式丰富、传播速度快、用户粘性强，已成为当今互联网领域最热门的应用之一。

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-15 13:41

python配置环境变量

https://www.cnblogs.com/i-am-lvjiazhen/p/6264354.html使用homebrew安装brewinstallpython3brewlinkappspython3

weixin_30698527·2025-02-15 13:06

计算机视觉——SIFT特征提取与检索算法

计算机视觉——SIFT特征提取与检索算法1.基本介绍1.1算法特点1.2检测步骤2.基本原理2.1关键点2.2尺度空间2.3高斯模糊2.3.1高斯函数2.3.2高斯模糊2.3.3高斯金字塔2.4DOG函数

-shiba-·2025-02-15 10:17

Python深度学习代做目标检测NLP计算机视觉强化学习

了解您的需求，您似乎在寻找关于Python深度学习领域的代做服务，特别是在目标检测、自然语言处理（NLP）、计算机视觉以及强化学习方面。以下是一些关于这些领域的概述以及寻找相关服务的建议。

matlabgoodboy·2025-02-15 10:43

基于深度学习YOLOv5的活体人脸检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

一、前言随着人工智能技术的快速发展，计算机视觉（ComputerVision）已广泛应用于各种实际场景中，特别是在安全、金融、医疗等领域。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 09:42

【深度学习】计算机视觉（CV）-目标检测-SSD（Single Shot MultiBox Detector）—— 单次检测多框检测器

SSD（SingleShotMultiBoxDetector）——单次检测多框检测器1️⃣什么是SSD？SSD(SingleShotMultiBoxDetector)是一种用于目标检测（ObjectDetection）的深度学习模型，由WeiLiu等人在2016年提出。它采用单阶段（SingleStage）方法，能够直接从图像中检测多个对象，并输出类别和边界框，比传统的两阶段方法（如FasterR

IT古董·2025-02-15 09:09

目标检测代码示例（基于Python和OpenCV）

引言目标检测是计算机视觉领域中的一个核心任务，其目标是在图像或视频中定位和识别特定对象。

matlab_python22·2025-02-15 05:08

Python知识点：基于Python技术，如何使用YOLO进行实时物体检测

使用YOLO进行实时物体检测的Python技术详解实时物体检测是计算机视觉中的一个关键任务，它要求算法能够快速且准确地识别和定位图像或视频流中的物体。

超哥同学·2025-02-15 05:36

基于深度学习YOLOv8的海洋动物检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

引言近年来，计算机视觉技术在各行各业中得到了广泛的应用，特别是在智能监控、自动驾驶、医疗诊断等领域。深度学习，尤其是卷积神经网络（CNN）的出现，极大地提高了计算机处理图像和视频的能力。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:57

CVPR2024最佳论文出炉！历年CVPR最佳论文盘点（2000 年—2024 年）

作为计算机视觉领域的顶级学术会议CVPR，每年评选出的一篇或多篇最佳论文，不仅为计算机视觉领域的顶级学术荣誉，更代表了将对未来技术或行业发展产生重要影响的里程碑式研究成果。

沃恩智慧·2025-02-15 03:15

博客之星2024年度总评选，期待您的支持！

亲爱的读者朋友们：先投票：https://www.csdn.net/blogstar2024/detail/229大家好！时光荏苒，岁月如梭，转眼间，2024年已接近尾声。

IT枫斗者·2025-02-15 03:44

Python 协程检测Kubernetes服务端口

Python协程检测Kubernetes服务端口一、需求分析在上一篇文章，链接如下：https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/10237551.html已经得到了需要的数据

shykevin·2025-02-14 23:44

详解AI作画算法原理

这一领域融合了深度学习、计算机视觉和生成模型的前沿技术，让机器能够“想象”并创作出令人惊叹的图像。

Jimaks·2025-02-14 22:10

【深入探讨 ResNet：解决深度神经网络训练问题的革命性架构】

深入探讨ResNet：解决深度神经网络训练问题的革命性架构随着深度学习的快速发展，卷积神经网络（CNN）已经成为图像识别、目标检测等计算机视觉任务的主力军。

机器学习司猫白·2025-02-14 16:26

加密套件以及ECDH

http://wemedia.ifeng.com/30498593/wemedia.shtml2、ECDH密钥协商算法ECDH密钥协商算法-OrcHome3、ecdh的原理https://www.cnblogs.com

追梦-北极星·2025-02-14 13:33

cnn以及例子

cnnCNN即卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork），是一种专门为处理具有网格结构数据（如图像、音频）而设计的深度学习模型，在计算机视觉、语音识别等诸多领域都有广泛应用。

阿拉斯攀登·2025-02-14 10:41

计算机视觉四大任务模型汇总

计算机视觉中有四大核心任务：1-分类任务、2-目标检测任务、3-目标分割任务和4-关键点检测任务文章1：一文读懂计算机视觉4大任务文章2：图像的目标分割任务：语义分割和实例分割不同任务之间相关但不完全相同

Zero_one_ws·2025-02-14 05:59

计算机视觉（Computer Vision，CV）四大基本任务--分类、检测、定位、分割

文章目录前言一、计算机视觉任务一：目标分类常用数据集常见网络结构二、计算机视觉任务二：目标定位三、计算机视觉任务三：目标检测常用数据集常见网络结构四、计算机视觉任务四：目标分割常用数据集常见网络结构前言计算机视觉

明月光舞·2025-02-14 05:29

计算机视觉核心任务

1.计算机视频重要分类计算机视觉的重要任务可以大致分为以下几类：1.图像分类（ImageClassification）识别图像属于哪个类别，例如猫、狗、汽车等。

飞瀑·2025-02-14 04:53

COCO数据集

COCO具有以下特点：物体分割上下文识别超像素材质分割33万张图片（超过20万张有标注）150万个物体实例80个物体类别91个材质类别每张图片有5个描述25万人的关键点COCO数据集是一个多用途的计算机视觉数据集

是小果果蛋儿啊·2025-02-13 23:37

2025年计算机视觉研究进展与应用国际学术会议 (ACVRA 2025)

2025年计算机视觉研究进展与应用国际学术会议(ACVRA2025)2025InternationalConferenceonAdvancesinComputerVisionResearchandApplications

GSRA会务组房老师·2025-02-13 20:15

【学术投稿-2025年计算机视觉研究进展与应用国际学术会议 (ACVRA 2025)】CSS样式解析：行内、内部与外部样式的区别与优先级分析

简介2025年计算机视觉研究进展与应用（ACVRA2025）将于2025年2月28-3月2日在中国广州召开，会议将汇聚世界各地的顶尖学者、研究人员和行业专家，聚焦计算机视觉领域的最新研究动态与应用成就。

禁默·2025-02-13 20:11

史上最全抓包解析以及DNS分析让你一篇看懂数据包

https://www.cnblogs.com/crazymakercircle/p/14976612.html好不容易找到个文章，感觉大佬写的太详细了把连接拷过来了，大家可以有兴趣看看太详细了！

文章永久免费只为良心·2025-02-13 19:40

SpringCloud 中 Feign介绍

原文链接：https://www.cnblogs.com/crazymakercircle/p/11965726.html1SpringCloud中Feign核心原理如果不了解SpringCloud中Feign

大云区人伍·2025-02-13 17:25

[Android Studio]SQLScout插件安装破解

以下内容为原创，欢迎转载，转载请注明来自天天博客：http://www.cnblogs.com/tiantianbyconan/p/5972138.html[AndroidStudio]SQLScout

weixin_33755847·2025-02-13 15:12

位图的深入解析：从数据结构到图像处理与C++实现

位图广泛应用于计算机图形学、图像处理和计算机视觉等领域。目录1.位图的基本概念1.1像素1.2分辨率1.3颜色深度2.位图的存储格式2.1BMP格式

Exhausted、·2025-02-13 14:03

c:forEach 显示下拉框并回显

selected>${c.description} 转载于:https://www.cnblogs.com/baby-lijun/p/9791585.html

weixin_34132768·2025-02-13 14:00

计算机视觉国内外研究现状（综述）

1.国内外研究进展1.2.1特征提取研究进展特征提取是图像处理的一个重要环节，是进行身份识别和行为识别的重要部分。近年来，针对不同特征的提取，国内外学者提出了许多特征提取算法，同样特征提取的效果大都不错。但是在复杂的猪舍环境中提取猪的特征还是比较困难的。下面针对几种目前常用的特征提取算法进行一些介绍。（1）传统的特征提取算法传统特征提取算法已经发展了很久，现阶段比较成熟，是深度学习算法出来之前研究

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:44

【深入探索-deepseek】高等数学与AI的因果关系

目录数学在AI不同领域的应用区别一、计算机视觉领域1.线性代数2.微积分3.概率论与统计二、自然语言处理领域三、语音识别领域四、数学在AI不同领域应用的逻辑图五、参考资料数学在AI不同领域的应用区别一、

我的青春不太冷·2025-02-13 11:09

图像分类与目标检测算法

在计算机视觉领域，图像分类与目标检测是两项至关重要的技术。它们通过对图像进行深入解析和理解，为各种应用场景提供了强大的支持。本文将详细介绍这两项技术的算法原理、技术进展以及当前的落地应用。

BugNest·2025-02-13 10:26

【鸿蒙在OpenHarmony系统上集成OpenCV，实现图片裁剪】

鸿蒙在OpenHarmony系统上集成OpenCV，实现图片裁剪OpenCV介绍OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。

萌虎不虎·2025-02-13 09:25

在github上写博客

先看到的这篇文章：http://www.cnblogs.com/hustcat/p/4070300.html这篇文章作者的github博客：http://hustcat.github.io然后上面文章是参考的这篇文章

qdujunjie·2025-02-13 09:19

计算机视觉工业相机、镜头、接口、光源概览及选型参考

一、相机1、分类按芯片类型分类：CCD相机、CMOS相机按传感器的结构特性分类：线阵相机、面阵相机按输出信号方式分类：模拟相机、数码相机按输出色彩方式分类：黑白相机、彩色相机2、重要参数芯片尺寸芯片尺寸表示图像传感器感光区域的面积大小，直接决定了整个系统的物理放大率。相机的芯片尺寸如图所示。分辨率分辨率表示每英寸包含的像素数。对于图像来说，分辨率是非常重要的，决定了图像是否能够清晰地呈现：相机的分

坐望云起·2025-02-13 08:16

【人工智能】Python中的深度学习优化器：从SGD到Adam