计算电磁学第18页

解密编程语言的执行机制：从解释到编译的进化

随着计算机科学的不断进步，编程语言的执行方式也在不断演变，从传统的解释执行到现代的即时编译技术，每种机制都有其独特的应用场景和技术优势。

大梦百万秋·2025-02-09 20:04

[数据结构]算法复杂度详解

引言1、想象数据结构与算法的奇妙世界2、算法复杂度的轻松解读3、数据结构与算法的温馨寄语二、轻松掌握复杂度基础1、时间复杂度：算法速度的衡量尺2、空间复杂度：算法占地的衡量尺3、常见的复杂度三、复杂度的计算

疑惑的杰瑞·2025-02-09 20:03

fluidsim元件库下载_FluidSIM下载-液压气动仿真软件FluidSIM下载v5.6a 中文版-西西软件下载...

系统不仅计算出系统的状态变化和变化，而且用户可以交互式地进行干预并操作开关或切换阀门。同

weixin_39825322·2025-02-09 20:59

【DeepSeek】Deepseek辅组编程-通过卫星轨道计算终端距离、相对速度和多普勒频移

引言笔者在前面的文章中，介绍了基于卫星轨道参数如何计算终端和卫星的距离，相对速度和多普勒频移。

瑶光守护者·2025-02-09 19:29

CNN-day11-注意力机制

day12-注意力机制一、卷积注意力机制神经网络能够在同样的计算资源下获得更强的表征能力和更优的性能表现。1注意力认知AM：AttentionMechanism，注意力机制。

谢眠·2025-02-09 19:26

C语言对各类复杂函数精确求导（在终端解析字符串并求导）

难点：对输入的任意函数字符串进行解析和计算具体用法:直接在终端输入函数即可代码完成思路：第一步：定义数据结构第二步：解析表达式第三步：求导第四步：简化表达式第五步：求值第六步：写main函数代码实现：见下文代码结束

ChaoJihtl·2025-02-09 19:54

什么是虚拟DOM？虚拟DOM和真实DOM

这种方式相当消耗计算资源，因为每次查询dom几乎都需要遍历整颗d

前端切图仔Zz·2025-02-09 19:24

串口通信USART的波特率误差计算GD32、STM32

UART通信的误差计算：接收方与发送方频率不准,可能引起累积误差?

kongba007·2025-02-09 18:51

数值型特征处理 - 归一化和分桶

-18，19-30这样的区间消除特征间的量纲差异，使不同特征具有可比性，适用于依赖距离或梯度的模型（如SVM、神经网络、KNN）最大最小归一化（Min-MaxScaling）将数据线性映射到[0,1]计算公式

Ivanqhz·2025-02-09 18:50

重拾二进制之魂：大语言模型与逆向工程的奇幻旅程

今天，我们将深入剖析这一系统的运行原理、技术演进和实际应用案例，带你一窥计算机代码背后那令人着迷的奇幻景象。同时，还将结合来自LLM4Decompile_Inference.ipy

步子哥·2025-02-09 18:50

深度学习-数学基础-01

例如，在一个简单的全连接神经网络中，输入层到隐藏层的计算就是通过输入向量与权重矩阵相乘来实现的。矩阵的秩、特征值和特征向量的概念在神经网络的一些高级主题如主成分分析（PCA）降维和深

·2025-02-09 18:35

从零开始构建一个大语言模型-第六章第一节

第六章目录6.1不同类型的微调6.2准备数据集6.3创建数据加载器6.4用预训练权重初始化模型6.5添加分类头6.6计算分类损失和准确率6.7在有监督数据上微调模型6.8将大语言模型用作垃圾邮件分类器本章内容涵盖介绍不同的大语言模型微调方法为文本分类准备数据集修改预训练大语言模型以进行微调使用微调后的大语言模型对新数据进行分类到目前为止

释迦呼呼·2025-02-09 18:17

021：vue+leaflet 加载Stadia地图（多种形式）

作者：还是大剑师兰特，曾为美国某知名大学计算机专业研究生，现为国内GIS领域高级前端工程师，CSDN知名博主，深耕openlayers、leaflet、mapbox、cesium，canvas，echarts

还是大剑师兰特·2025-02-09 18:45

0day龙腾码支付pay存在任意文件读取漏洞

0x01阅读须知（免责声明）技术文章仅供参考，此文所提供的信息只为网络安全人员对自己所负责的网站、服务器等（包括但不限于）进行检测或维护参考，未经授权请勿利用文章中的技术资料对任何计算机系统进行入侵操作

漏洞库-网络安全·2025-02-09 18:45

深入解析 GBase 数据库集群架构：高可用与高性能的结合

引言在当今大数据和云计算的时代，企业级应用对数据库的需求不仅局限于数据存储，还需要满足高可用性、可扩展性和高性能等要求。GBase数据库以其强大的集群架构在行业内备受关注。

big crab·2025-02-09 17:43

【实战篇】巧用 DeepSeek，让 Excel 数据处理更高效

不管是统计公司销售数据、分析学生成绩，还是梳理个人财务状况，Excel凭借其强大的功能，如数据排序、筛选和简单公式计算，为我们提供了诸多便利。

再见孙悟空_·2025-02-09 17:13

《从入门到精通：蓝桥杯编程大赛知识点全攻略》（八）-摘花生、地宫取宝

通过将问题拆解成更小的子问题，并利用已解决的子问题来构建最终解，动态规划能够显著减少计算量。在本文中，我们将通过具体的应用案例，探讨如何使用动态规划来解决“摘花生”和“地宫取宝”这两个经典问题。

程序猿零零漆·2025-02-09 17:13

在Jupyter Notebook中进行大数据分析：集成Apache Spark

ApacheSpark是一个快速的统一分析引擎，支持大数据处理和分布式计算。本教程将详细介绍如何在JupyterNotebook中集成和使用Spark进行大数据分析。

范范0825·2025-02-09 17:42

Zookeeper 权威指南

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介1997年，Apache发布了ZooKeeper项目，基于Google的Chubby论文，解决分布式协调服务问题。

AI天才研究院·2025-02-09 17:41

三石峰新品上市-无线振动传感器

传感器自动计算振动信号时域统计量：加速度峰值、峰峰值、有效值、峭度指标、频率、速度有效值、以及设备的温度等，这些值会上传到无线汇聚器，无线汇聚器可以通过4G或者有线网口将数据转发到云平台或者本地服务器。

天津三格电子科技·2025-02-09 16:07

JavaScript系列（65）--虚拟机实现详解

虚拟机基础概念小知识：JavaScript虚拟机是一个抽象的计算机，它提供了执行JavaScript代码所需的运行时环境。虚拟机负责管理内存、执行字节码、进行优化等核心任务。

ᅟᅠ ‌‍‎‏ 一进制·2025-02-09 16:37

从2024 re:Invent，看亚马逊云科技的AI布局

生成式AI已成为全球云计算厂商竞相逐鹿的战略高地。其中，基础设施、模型平台、应用生态成为头部玩家竞相发力的三大细分战场。

AImatters·2025-02-09 16:36

边缘计算 (Edge Computing)

边缘计算、云计算、物联网、数据处理、网络延迟、数据安全、人工智能1.背景介绍随着物联网(IoT)的快速发展，海量传感器和设备不断涌现，产生了大量的实时数据。

AI大模型应用之禅·2025-02-09 16:36

Hadoop解决数据倾斜方法？思维导图代码示例（java 架构)

数据倾斜（DataSkew）是分布式计算框架中常见的问题，特别是在MapReduce作业里。

用心去追梦·2025-02-09 16:04

MapReduce是什么？

它是分布式计算的一个重要概念，通常用于处理海量数据并进行并行计算。MapReduce的基本思想是将计算任务分解为两个阶段：Map阶段和Reduce阶段。

头发那是一根不剩了·2025-02-09 16:03

F#语言的学习路线

F#作为一门强大且灵活的功能性编程语言，由微软开发并作为.NET平台的一部分提供支持，因其独特的特性和良好的表现，使其在数据处理、科学计算以及金融领域等多个场景下广受欢迎。

华梦岚·2025-02-09 15:29

Scala语言的区块链

以Scala语言的区块链随着数字货币和去中心化应用的兴起，区块链技术逐渐成为计算机科学与金融科技领域中的一颗耀眼明星。区块链以其去中心化、不可篡改、透明可信等特性，吸引了无数开发者与企业的关注。

华梦岚·2025-02-09 15:29

OpenCV：视频背景减除

7.1考虑场景的动态性7.2考虑光照变化情况7.3考虑实时性要求7.4考虑物体特征7.5考虑阴影影响8.资源下载简述在计算机视觉领域，背景减除广泛应用于目标检测、视频监控、运动分析等任务。

Quz·2025-02-09 14:28

Perl语言的语法糖

在计算机科学中，语法糖（SyntacticSugar）是指某种编

华梦岚·2025-02-09 14:27

Verilog 实现 FPGA 复杂算法的案例

该项目充分利用Verilog的强大功能，通过深入理解FPGA的内部结构优化代码资源利用率，采用经典数学算法确保计算结果的准确性和高效性。

百态老人·2025-02-09 14:55

【Pandas】pandas Series sum

Pandas2.2SeriesComputationsdescriptivestats方法描述Series.abs()用于计算Series中每个元素的绝对值Series.all()用于检查Series中的所有元素是否都为

liuweidong0802·2025-02-09 14:25

关于桌面软件的开发语言和开发框架的思考

这个问题可能一千个人有一千种答案，我的答案是在满足用户效率需要的前提下能降低开发者对计算机知识的依赖而把尽可能多的精力用在满足业务开发需要的开发语言和开发框架就是好的开发语言和开发框架。

csid_502·2025-02-09 14:24

团体程序设计天梯赛-练习集——L1-031 到底是不是太胖了

真实体重与标准体重误差在10%以内都是完美身材（即|真实体重−标准体重|doublesc(doubleh)//计算完美身材{h-=100;h*=0.9;h*

SY师弟·2025-02-09 14:52

团体程序设计天梯赛-练习集——L1-046 整除光棍 (20分)

然后，经过计算，输出两个数字：第一个数字s，表示x乘以s是一个光棍，第二个数字n是这个光棍的位数。这样的解当然不是唯一的,题目要求你输出最小的解。提示：

白鹿贞松·2025-02-09 14:20

PTA 团体程序设计天梯赛-练习集L1（1~50）

------1~10-----------------------------------------------L1-001HelloWorldL1-002打印沙漏L1-003个位数统计L1-004计算摄氏温度

晏尽欢·2025-02-09 13:19

全国计算机等级考试（NCRE）四级计算机网络考试大纲(2025年版）

文章目录基本要求1.理解计算机网络的基本概念。2.掌握局域网的基本工作原理。局域网（LAN）基本工作原理3.掌握TCP/IP及其相关协议。

AnalogElectronic·2025-02-09 13:47

递归，记忆化搜索和动态规划—比较及例题（c++)

1.递归：把问题拆分为子问题，从上到下深入，再逐层返回特点：每次递归调用都要重新计算，时间复杂度高【O(2n)（指数级)】，效率低；2.记忆化搜索：与递归的不同：只计算需要的子问题，每次计算一个子问题后

Le_ee·2025-02-09 13:16

c语言用字节给1位赋值方法,《C语言学习笔记》变量和数据类型

今天刚刚翻看了自己当初学习C语言时候的笔记，发现感触挺深的，正好这个时候正是自己的复习阶段，就拿过来复习一下吧第一个C语言程序程序：为解决特定的问题而用计算机语言编写的有序指令序列的集合#includeintmain

许毛·2025-02-09 12:42

云计算：从基础架构原理到最佳实践之：云计算监控与自动化

作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介2.云计算监控概览2.1.什么是云计算？

AI天才研究院·2025-02-09 12:41

【代码随想录|子序列系列300,674,718】

nums[i]结尾的最长递增子序列的长度2.递推公式if(nums[i]>nums[j])dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1);最开始一直不明白为什么要加上max，后来发现，因为不加max的话那计算的

mazo_command·2025-02-09 12:07

yolo目标识别数据集

在目标识别领域，在机器学习和计算机视觉中，使用YOLO（YouOnlyLookOnce）模型进行目标检测是一种常见的方法。为了使用YOLO进行目标识别，你需要准备一个适当的数据集。

无人机长了一个脑袋·2025-02-09 11:04

对接流程及收益如何计算

APP广告变现对接聚合广告平台，广告变现收益要比对接单一的广告平台更高、收益更为稳定。#APP广告变现#理论上对接的广告平台越多，通过代码向这些广告AdNetwork发送广告请求、接受填充情况以及加载展现广告，从而提升广告整体的填充率及eCPM，在提升广告收益的同时也优化用户的使用体验。聚合广告SDK的广告加载流程：1、用户点击触发广告，向聚合广告SDK发送请求2、聚合服务器根据请求内包含的信息，

AdSet聚合广告·2025-02-09 11:04

日活2万，总用户数20万的APP，每月广告变现收益如何计算？

APP广告变现收益由多个因素共同决定，用户付费能力、广告位设计、APP日活等，广告变现需要平衡收益和用户体验留存。1、广告填充能力对接的广告平台上的广告数量是否充足，直接关系到广告请求能否得到充分满足，从而确保流量充分利用。聚合广告平台为开发者提供一次就能对接市面上所有的主流广告平台，开完者无需分别对接穿山甲、优量汇、快手、百度等平台的开发文档。2、日活2万的APP广告变现收益预估在对接广告变现之

AdSet聚合广告·2025-02-09 11:33

RESTful API接口设计指南

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介REST（RepresentationalStateTransfer）即表述性状态转移，是一个Web服务的架构风格，旨在通过一组简单的规则来定义如何实现Web服务，使客户端开发人员能够更简单

AI天才研究院·2025-02-09 11:29

（盈鹏飞嵌入式SBC-T113全志T113-i主板）-Qt5.12图形库配置说明（可选组件）

SBC-T113产品特性：采用Allwinner公司Cortex-A7双核T113-i处理器，运行最高速度为1.2GHZ；内置64位玄铁C906RISC-VCPU和DSP，提供高效的计算能力；支持1080P

szembed·2025-02-09 11:59

（盈鹏飞嵌入式SBC-T113全志T113-i主板）-配置Buildroot