训练曲线平滑处理第17页

Mysql中的mysqlbinlog_MySQL程序只mysqlbinlog详解

mysqlbinlog命令详解mysqlbinlog用于处理二进制的日志文件，如果想要查看这些日志文件的文本内容，就需要使用mysqlbinlog工具用法：mysqlbinlog[options]log-files

Fly蒋·2025-03-22 19:53

leetcode日记（108）验证回文串

一开始写的递归，但是内存超限……搜了下发现原因是每次递归调用都会创建一个新的字符串副本，这在处理长字符串时会占用大量内存。

梭七y·2025-03-22 19:23

基于ThinkPHP6用户登录逻辑，结合FastAPI框架实现用户登录系统的全流程解析

基于ThinkPHP6用户登录逻辑，结合FastAPI框架实现用户登录系统的全流程解析，涵盖路由配置、数据验证、JWT令牌生成与鉴权、中间件依赖等核心环节：1.路由配置与请求处理路由定义：使用APIRouter

Wiktok·2025-03-22 19:51

GStreamer —— 3.2、Qt+GStreamer+OpenCV制作图像处理播放器(对每帧图像处理)，支持本地mp4文件、rtsp流、usb摄像头等（可跨平台，附源码）

运行效果介绍本项目是一个结合了Qt、GStreamer和OpenCV的跨平台图像处理播放器项目。该

信必诺·2025-03-22 19:48

流数据（Streaming Data）处理

在看代码之前，我们应当首先知道流数据与webSocket之间的区别（两者不能同一而论），因为存在区别所以在读取数据时使用相对较大的差距下面我将概述我对两者区别的一个总结（若有不对，请斧正）流数据（StreamingData）和WebSocket是两种不同的技术，但它们在实时数据传输方面有一些相似之处。以下是它们的区别和相同点：相同点1.实时性-两者都支持实时数据传输，适合需要低延迟的场景，如聊天应

人间无人事·2025-03-22 19:47

将MySQL数据同步到Elasticsearch作为全文检索数据的实战指南

在现代应用中，全文检索是一个非常重要的功能，尤其是在处理大量数据时。Elasticsearch是一个强大的分布式搜索引擎，能够快速地进行全文检索、分析和可视化。

格子先生Lab·2025-03-22 19:47

努力的搬砖人.·2025-03-22 18:15

如何对关键字段进行脱敏(一）在使用Mybatis-plus执行查询

为了在读取用户表中的mobile字段时进行脱敏处理，并实现一个通用的方法以便将来对其他字段例如：邮箱、身份证、姓名等进行脱敏处理，可以采用以下步骤：1.添加依赖首先，在pom.xml文件中添加必要的依赖

张瀚元782738120·2025-03-22 18:15

人脸识别的一些代码

机器学习之人脸识别face_recognition使用4、使用face_recognition进行人脸校准5、简单的人脸识别通用流程示意图（这个看着写的挺好的）6、face_recognition和图像处理中

饿了就干饭·2025-03-22 18:44

Ubuntu检查并启用 Nginx 的stream模块或重新安装支持stream模块的Nginx

stream模块允许Nginx处理TCP和UDP流量，常用于负载均衡和端口转发等场景。本文将详细介绍如何检查Nginx是否支持stream模块，以及在需要时如何启用该模块。

一回生二回熟·2025-03-22 18:14

算法之魂：深入剖析数据结构中的七大排序算法

无论你是处理数据库查询结果还是优化搜索效率，了解不同的排序算法及其适用场景都至关重要。本文将介

GeminiGlory·2025-03-22 18:13

回归任务训练--MNIST全连接神经网络（Mnist_NN）

importtorchimportnumpyasnpimportloggingfromtorch.utils.dataimportTensorDataset,DataLoaderfromtorch.utils.dataimportDataLoader#配置日志logging.basicConfig(level=logging.INFO,format='%(asctime)s-%(levelname

豆芽819·2025-03-22 18:10

【GNSS原理】【差分定位】Chapter.4 GNSS定位技术分析——DGPS原理[2025年3月]

DGPS原理作者：齐花Guyc(CAUC)文章目录Chapter.4GNSS定位技术分析——DGPS原理一、引言二、差分定位（DGPS）1.位置差分2.伪距差分GPS单差伪距GPS双差伪距3.载波相位平滑后的伪距差分

牵星术小白·2025-03-22 17:37

python 标准库之 functools 模块

functools模块提供了一系列用于处理函数的工具。

36度道·2025-03-22 17:07

《南京日报》专题报道 | 耘瞳科技“工业之眼”加码“中国智造”

在江宁开发区，机器人已不再是科幻电影里的遥远想象，他们就像人类的“同事”，在工地上忙着贴砖、刷墙、搬运、检测；在体育训练场上帮助运动员矫正姿势；在医院里帮助医生发现帕金森早期征兆，在智慧工厂里与人类分工协作

耘瞳科技·2025-03-22 17:04

Python Web框架 Flask vs Django vs FastAPI

而对于追求极致性能和高并发处理的项目，FastAPI可能是一个更加理想的选择。优缺点Flask在小型项目或微服务理想的选择。Flask灵活且轻量，非常适合快速开发小型应用。

ZengDerby·2025-03-22 17:02

服务器中防火墙的重要性

服务器作为重要的网络设备，需要承担存储、处理和传输大量数据信息，所以服务器经常被恶意软件和网络攻击者视为主要目标，企业为了能够保护服务器不受各种网络威胁的影响，安装防火墙是最为基本的一种安全保护措施。

wanhengidc·2025-03-22 17:32

前端面试：[React] scheduler 调度机制原理？

它允许React在空闲时间进行渲染，优先处理对用户体验最为重要的任务。以下是Scheduler调度机制的原理，以及它在实际工作中如何帮助管理渲染。

returnShitBoy·2025-03-22 16:00

大规异构集群混合并行分布式训练系统，解决算力不均衡问题 HETHUB

视频教程在这：3.2大规模异构集群，混合并行分布式系统，解释算力不均衡问题HETHUB_哔哩哔哩_bilibili一、大规模异构集群出现的原因：同一种GPU数量有限难以构建大规模集群：训练大规模模型依赖于大量的计算资源

爱串门的小马驹·2025-03-22 16:29

Python, C ++开发家庭开支

以下是基于**Python**和**C++**的开发方案，结合两者在数据处理、实时通信和系统开发中的优势。---##1.**项目需求分析**家庭开支数字化记录与结算App的核心功能包括：1.

Geeker-2025·2025-03-22 16:28

带你了解Java无锁并发CAS

带你了解Java无锁并发CAS在多核处理器时代，并发编程已成为提升系统性能的核心手段。

高锰酸钾_·2025-03-22 16:58

Python异步编程：从基础到高级

Python的异步编程模型（基于asyncio）为开发者提供了一种高效的方式来处理高并发任务，而无需依赖多线程或多进程。异步编程不仅可以提高程序的性能，还能简化并发代码的复杂性。

CarlowZJ·2025-03-22 15:54

深度解读 C 语言运算符：编程运算的核心工具

一、引言在C语言的编程世界中，运算符是构建逻辑与运算的基石，它如同一位指挥家，精准地协调着程序中各种数据的操作与处理。

烂蜻蜓·2025-03-22 15:53

基于Linux的多进程并发服务器设计与实现

基于Linux的多进程并发服务器设计与实现简介本项目实现了一个基于Linux的多进程并发服务器框架，采用进程池技术提高服务器并发处理能力，主要用于文件传输服务。

名誉寒冰·2025-03-22 15:52

[从零开始学习JAVA] Stream流

前言：本文我们将学习Stream流，他就像流水线一样，可以对我们要处理的对象进行逐步处理，最终达到我们想要的效果，是JAVA中的一大好帮手，值得我们了解和掌握。

Cools0613·2025-03-22 15:22

MiniMind：完全从 0 训练自己的大模型

是B站UP主近在远方的远开源的一个微型语言模型，改进自DeepSeek-V2、Llama3结构，项目包含整个数据处理、pretrain、sft、dpo的全部阶段，包含混合专家(MoE)模型。

三花AI·2025-03-22 15:49

MiniMind：3小时完全从0训练一个仅有26M的小参数GPT，最低仅需2G显卡即可推理训练！

哈罗·沃德·2025-03-22 15:19

minimind2学习：（1）训练

1、数据下载参考：https://github.com/jingyaogong/minimind/tree/master2、预训练训练6个epochspythontrain_pretrain.py--epochs6

溯源006·2025-03-22 14:47

Stacking算法：集成学习的终极武器

1.Stacking算法原理探秘Stacking算法的核心思想是训练多个不同的基模型，并将它们的预测结果作为新模型的输入特征，以此来

civilpy·2025-03-22 14:16

MiniMind

数据集分类：tokenizer训练集：这个数据集用于训练分词器（tokenizer），是文本处理中的一个重要步骤。它可以帮助模型更好地理解文本数据的结构。

亚伯拉罕·黄肯·2025-03-22 14:46

直方图梯度提升：大数据时代的极速决策引擎

但当数据量突破百万级时，传统梯度提升树（GBDT）面临三大致命瓶颈：训练耗时剧增：每个特征的分割点计算都需要全量数据排序内存消耗爆炸：存储排序后的特征值需要额外空间处理效率低下：无法有效利用现代CPU的多核特性而梯度提升决策树

万事可爱^·2025-03-22 14:14

【集成学习】：Stacking原理以及Python代码实现

总体来说，stacking集成算法主要是一种基于“标签”的学习，有以下的特点：用法：模型利用交叉验证，对训练集进行预测，从而实现二次学习优点：可以结合不同的模型缺点：增加了时间开销，容

Geeksongs·2025-03-22 14:14

LLMs之minimind：minimind源码解读(pretrain.py)——实现基于Transformer架构的大规模语言模型预训练及wandb监控—支持余弦退火学习率调度/分布式预训练/自动混

LLMs之minimind：minimind源码解读(pretrain.py)——实现基于Transformer架构的大规模语言模型预训练及wandb监控—支持余弦退火学习率调度/分布式预训练/自动混合精度优化

一个处女座的程序猿·2025-03-22 14:43

(BS ISO 11898-1:2015）CAN_FD 总线协议详解1- 基本概念描述

目录1.基本概念描述1.1can总线的性质1.2帧1.3总线访问方法1.4信息路由1.4.1帧接受过滤的工作原理：1.5网络灵活性1.6.1广播特性：1.6.2错误检测与处理：1.7远程数据请求1.8错误检测

s多情公子s·2025-03-22 14:42

模型部署后的版本回滚策略，如何确保服务降级的平滑性？

模型部署版本回滚策略与平滑服务降级技术体系（2025版）一、核心设计原则与架构模型部署回滚的平滑性需建立在版本隔离性、流量可控性、数据兼容性三大支柱上，结合2025年前沿技术实现多维保障：

百态老人·2025-03-22 14:39

easyswoole学习记录

php-fastcgi进程管理器主要工作的就是mastr进程，主要和linux进行一个协调，当请求从nginx到fpm的时候，master会把请求交给自己下面管理的子进程一个池模型，问题：一个work进程内只会处理一个请求

司江龙·2025-03-22 14:39

【业务场景实战】JWT实现用户登录

在我们平时登录注册的过程中，我们的信息都会由浏览器发送给后端进行处理，然后再插入到数据库中，下次我们进行登录的时候，只需要输入用户名和密码就可以登录成功进入网站进行操作了。

仰望-星空~~·2025-03-22 13:32

C++有哪些高级特性值得学习？

a:b;}优点：模板函数可以处理多种数据类型，避免了代码重复。应用场景：

·2025-03-22 13:15

鸿蒙开发：ArkTs字符串string

字符串（String）是由零个或多个字符组成的有限序列，在计算机编程和数据处理中广泛使用。字符串可以包含字母、数字、标点符号、空格，甚至可以是空字符串（即不包含任何字符的字符串）。

·2025-03-22 13:14

DeepSpeed-Chat：Reward Model【奖励模型】

但是，RM和SFT微调之间存在几个关键差异：训练数据差异：对于SFT微调，数据是查询（query）和答案（answer）拼接在一起。

u013250861·2025-03-22 13:31

【人工智能】大模型的幻觉问题：DeepSeek 的解决策略与实践

《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门！

蒙娜丽宁·2025-03-22 13:29

在Spring Boot中集成分布式任务调度

1.引言分布式任务调度是现代企业应用中常见的需求，特别是在微服务架构中，不同服务可能需要定时执行任务、定时触发某些业务逻辑或者周期性地处理数据。

微赚淘客机器人开发者联盟@聚娃科技·2025-03-22 13:56

高效利用AI处理大型编程任务

在大型编程任务中，通过将任务细分为适合AI上下文处理能力的子任务并整合生成目标应用，已成为当前AI辅助开发的主流方法。

大囚长·2025-03-22 13:55

从原理到实践：Go 语言内存优化策略深度解析

优化切片与映射的使用3.4控制变量作用域3.5减少闭包导致的变量逃逸四、内存优化工具与性能分析4.1pprof工具的使用4.2其他性能分析辅助手段五、不同场景下的内存优化案例分析5.1高并发Web服务场景5.2大数据处理与分析场景六

叶间清风1998·2025-03-22 13:25

HCIA-AI人工智能笔记3：数据预处理

统讲解数据预处理的核心技术体系，通过Python/Pandas与华为MindSpore双视角代码演示，结合特征工程优化实验，深入解析数据清洗、标准化、增强等关键环节。

噗老师·2025-03-22 12:25

黑客攻击deepseek服务原理解析

黑客可通过操纵大模型的连续对话上下文回顾机制，构造恶意请求以触发模型进入无限思考循环或超长上下文处理，从而形成对对话服务的DoS攻击（拒绝服务攻击）。

大囚长·2025-03-22 12:23

【软件架构系列：一文读懂数据流体系结构风格】

二、数据流体系结构风格的类型（一）批处理风格（二）连续数据流风格三、数据流体系结构风格的特点（一）数据驱动一切（二）模块化与可复用性强（三）易于并行处理四、数据流体系结构风格的优势（一）维护轻松（二）扩展容易

youngerwang·2025-03-22 12:52

RRU 软件中 DPD（数字预失真）的全面测试方案

DPD（数字预失真）技术旨在通过对输入到PA的信号进行预失真处理，补偿PA的非线性失真，使经过PA放大后的信号尽可能接近理想的线性信号。其基本原理是通过对PA的输入输出信号进行