下面是一个使用plt.plot()的简单数据可视化应用案例：案例：绘制正弦和余弦曲线准备数据：首先，我们需要准备一些数据点来绘制正弦和余弦曲线。绘制图形：使用plt.plot()绘制正弦和余弦曲线。

本文目录VAE简介基本原理应用与优点缺点与挑战使用VAE生成MNIST手写数字忽略警告导入必要的库设置随机种子cuDNN设置超参数设置数据加载定义VAE模型定义损失函数定义Lightning模型训练模型绘制训

它结合了箱形图（BoxPlot）和密度图（KernelDensityPlot）的特点：中间有箱形图表示四分位数和中位数，外围是密度估计曲线，显示数据分布的密度。

关键的是结合模型量化技术，ChatGLM-6B可以本地安装部署运行在消费级的显卡上做模型的推理和训练（全量仅需14GB显存，INT4量化级别下最低只需6GB显存）虽然智商比不过openAI的ChatGPT

中文匹配看到希希在做的一道很有意思的题目，顺手作为SEIndividualProject来训练一下。

保证系统可以联网,然后执行yumupdate先去更新一下系统,可以省掉很多麻烦20240219_150031这里我们使用centos系统吧,使用习惯了.ChatGlm首先需要一台个人计算机,或者服务器,要的算力,训练最多

30009梁婷图片发自App今晚给女儿讲了会飞的抱抱，她听得很认真，相信她也明白了寄信是怎么一回事。我们身处的时代，电话方便、网络方便，已经没多少人有曾经寄信和等信的快乐了。这本书引起了我的共鸣，小时候虽然有电话，但是电话费贵，经常给在外工作的父母写信，那时的我总在期待父母的回信，那种期待，那种愉悦，还有被爱被温暖的感觉。那些信件，至今都保留着，是一份回忆。会飞的抱抱，让我很感动的是阿文说出他给奶

Q3.你接触正规的羽毛球训练有多长时间了？刘力玮：四个多月。Q4.在正规的羽毛球训练中你觉得哪些东西让

25020—李晓丽图片发自App“故事绘本的发现”，松居直老师以绘本《100万只猫》进行了解析。用耳朵倾听那些讲述得如在眼前发生的故事，是很愉悦的。绘本是大人读给孩子听的绘本，画出了一边听一边看的那种画。故事的舞台和背景不是用语言讲述，而是用一目了然的画来让读者领会，这才是故事画的精髓。用画来讲述语言所无法详尽表现的细部和背景，将文字的讲述和画的讲述融为一体，绘本于此得以成立。对绘本的画来说，细腻

文章目录下载IMDb数据读取IMDb数据建立分词器将评论数据转化为数字列表让转换后的数字长度相同加入嵌入层建立多层感知机模型加入平坦层加入隐藏层加入输出层查看模型摘要训练模型评估模型准确率进行预测查看测试数据预测结果完整函数用

本草：桂枝的药性(续)桂枝：味辛温、无毒，有辣味，性子温“治上气咳逆，结气，喉痹，吐吸，利关节，补中益气，”桂枝能够走在我们的营分，走在我们的脉管里面，给予我们这个营分能量。如果卫气属于阳，而营气属于阴的话，桂枝是能够补、通身体阴中之阳的药，就是血管里面、脉管里面的能量，所以桂枝通常会取它通阳的效果，来谈论它的种种主治。桂枝：身体里面很多的能量会被这味药贯穿起来，好像帮身体开凿地铁一样，原来阻隔不

自监督学习(SSL)是基于Transformer的预训练语言模型的支柱，该范例涉及解决有助于建模自然语言的预训练任务(PT)。本文将所有流行的预训练任务放在一起，以便我们一目了然地评估它们。

专栏导读作者介绍：工学博士，高级工程师，专注于工业软件算法研究本文已收录于专栏：《机器学习实用指南》本专栏旨在提供1.机器学习经典案例及源码；2.开源机器学习训练数据集；3.机器学习前沿专业博文。

专栏导读作者简介：工学博士，高级工程师，专注于工业软件算法研究本文已收录于专栏：《机器学习实用指南》本专栏旨在提供1.机器学习经典案例及源码；2.开源机器学习训练数据集；3.机器学习前沿专业博文。

6万张用于训练，1万张用于测试。

宇宙公民高效阅读DAY6我是宇宙公民海浪先生，决定加入宇宙公民高效阅读训练营！坚持21天每天5：30起床学习如何一小时阅读一本书！我之前一年读10本书，21天高效阅读蜕变将完成10本书的阅读！

0、先说结论：由于mapreduce中没有办法直接控制map数量，所以只能曲线救国，通过设置每个map中处理的数据量进行设置；reduce是可以直接设置的。

2.21天演讲训练营，现在已经结束了，正在让馒头做面条的前后对比视频来看一下他们成长的变化。3.小a的话今天学的是互联网金融中的五大致命基因

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络4Yolov55模型训练6实现效果7最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络4Yolov55模型训练6实现效果7最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求

文章目录数据准备建立模型建立输入层x建立隐藏层h1建立隐藏层h2建立输出层定义训练方式建立训练数据label真实值placeholder定义lossfunction选择optimizer定义评估模型的准确率计算每一项数据是否正确预测将计算预测正确结果

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络4Yolov55模型训练6实现效果7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习YOLO安检管制误判识别与检测**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

广州拓展团建活动丰富多彩，主要包括各种户外拓展活动、团队游戏、角色扮演和团队建设训练等。在拓展活动中，往往需要解决一些特殊环境下的问题，这些环境可以是山林、水域、沙地等等，这就需要

相较于17年前的SARS，此次的“新冠疫情”表现出更强的传播性，感染人数曲线更为陡峭，对疾病防控提出了更

选题1：马云996观点发酵，加班等于奋斗，加班等于竞业，加班等于忠诚，加班等于不枉此生。大小公司都提倡加班。启发：多少人拿着加班的幌子消极怠工，多少人过劳死，得了重病。不论何时，生活工作都应该是平衡的艺术标题：996！警惕道德绑架！文章结构：驳斥错误观点，分层阐述观点选题2：老好人在职场总是不能升职现状启发：难道只能当恶人，只顾自己，不顾他人感受，打压他人的人才能升职吗？升职与谦谦君子不能并存吗？

Hudl是美国一款为教练和运动员提供比赛录像的分析工具，用户可以通过Hudl客户端回看视频，捕捉、编辑比赛或训练瞬间，并通过工具标注需要分析的地方，以供教学使用，并有针对性地优化团队合作。

530.二叉搜索树的最小绝对差学习视频：二叉搜索树中，需要掌握如何双指针遍历！|LeetCode：530.二叉搜索树的最小绝对差_哔哩哔哩_bilibili学习文档：代码随想录(programmercarl.com)学习时间：21：30-22：06记录时间：22：06状态：已听懂|未复写代码|最好复习1.看到问题后的初始想法与看完随想录后的心得时间最近比较急，先放弃复现代码，仅仅看了卡哥的代码视频

一、力扣题530.二叉搜索树的最小绝对差给你一个二叉搜索树的根节点root，返回树中任意两不同节点值之间的最小差值。差值是一个正数，其数值等于两值之差的绝对值。示例1：输入：root=[4,2,6,1,3]输出：1示例2：输入：root=[1,0,48,null,null,12,49]输出：1提示：树中节点的数目范围是[2,104]0getMin($root);return$this->min;}

1.练习材料：新概念第三册lesson292.任务配置：L0+L3+L4001任务L0朗读已发QQ群002L3复述没有3.知识配置001laughtotears笑出眼泪smilefromeartoear笑合不拢嘴002whistle吹口哨whisper低声细语murmur咕咕噜噜mumble喃喃003fanny（有贬义）可笑amusing使人笑的ridiculous滑稽的comic可笑的，喜剧的h

生成式AI对法律的影响三、生成式AI与法律的跨学科研究3.1确定和定义跨学科术语3.2构建有价值的隐喻3.3理解不断发展的商业模式四、生成式AI的独特性4.1从执行狭义任务到处理开放式任务的转变4.2训练流程的发展

这是2018年8月12日“崔律·100天精力和时间管理训练营”第1.7讲的课后实践。回顾本周你提交的实践日志。1.我在本周里印象最深刻的几个点：1.1小助手日清单。

每一个状态都可以训练。都说育儿先育

魏老师针对学生升入初中后，学习中的有意注意，有意记忆和有意想象的能力都有较大的提高，为了使他们更适应初中教学的要求，曾把心理学知识引进课堂，深入浅出地介绍了艾宾浩斯遗忘率曲线以及大脑用进废退的规律。

3.花时间训练——六岁前和孩子一起做家务。4.在家庭会议上讨论所有的问题，关注于解决办法。实践案例：我们把家务活写在小纸条上，然后请东东抽签，她抽到：倒垃圾。

因为在过去的五十年里，他没有经过视觉认知训练，大脑不知道怎么整理这些信号。所以他还是要通过摸和闻才能知道这是钞票，进而跟眼睛所看到的联系起来。其实，我们每个人都是某

1、权重的初始化方案有问题2、正则化过度3、选择不合适的激活函数、损失函数4、选择了不合适的优化器和学习速率5、训练epoch不足

但是昨天我有意识地改变一下——什么都不想，直接开始朗读训练。非常有用，朗读的效率很高，两个番茄就搞定了，之后我又把任务升级了下，把本子拿出来学习了一集瑞秋教音标。

这是因为图像分类模型是针对特定类别的，模型训练的目标是学习如何将输入图像正确分类到这些预定义的类别中。

前几日练臀腿，后面跑步时略感臀部的酸爽，所以多加了一些臀腿的拉伸和按摩，相比之前练臀腿，现在需注意训练的质量。因目前体脂在马拉松后有所增加，故年前计划是先减脂，后期再逐渐往增肌方向走，一步步来。

在机器学习中，这个过程是这样的：训练数据：你有大量的数据，这些数据包括了输入（特征）和输出（标签，即真实值）。模型：你有一个模型，它可以根据输入数据做出预测。

我从今年的2月份已经开始日更1千字，有一定的写作训练，但只停留在自己写的阶段，写作速度上来了，但是写到一定阶段，会有瓶颈，通过参加训练营，对于写作训练，有了一个系统化认知。

sha人在旅途健美健身指南今天健身前做这些，让你效果翻倍健身，一定不要忽视训练前的准备，尤其是忙碌的都市人，每次去健身房的时间都非常宝贵，因此我们在训练时一定要做足准备功夫，让每次的训练效率也提至最高。

分析：关键在于，如果处理输入的字符串成表达式字符串分三种情况：如果S中只包含一个整数，则该整数就是表达式S的值；如果S中包含f函数，则递归计算f函数的参数，并将计算结果代入f函数中计算；如果S中包含括号，则递归计算括号中的表达式，并将计算结果作为新的表达式S计算。解析字符串，使用递归方法，从外向内，寻找f()函数的两个参数packageno1_1;importjava.util.*;publicc

目录同余一、试题算法训练同余方程同余同余使人们能够用等式的形式简洁地描述整除关系同余：若m（正整数），a和b是整数，a%m==b%m，或(a-b)%m==0，记为ab(modm)求解一元线性同余方程等价于求解二元线性丢番图方程一元线性同余方程

它不仅以国际化的视野拓宽你的思路，更以严谨的学术训练，磨砺你的专业素养。在这里，我们不谈天赋，只谈努力；在这里，我们相信每一个勇敢追梦的人，都能通过不懈的努力，成就非凡的自我。

【今日思考】001故事写作训练有些事做起来比看上去难多了，譬如故事写作。即使读了《故事课》，依然觉得无从下手，第一个故事想了很久很久，最后写出来的故事，不想看第二遍（尴尬）。

我是经营人生学院，张捷老师《紧张经营》训练营第84期学员张*，我是行政单位的一名**人员，我从小就性格内向，家庭条件又不好形成我自卑，不

目录Floyd-Warshall（弗洛伊德）算法传递闭包一、试题算法训练盾神与离散老师2Floyd-Warshall（弗洛伊德）算法求所有顶点到所有顶点的最短路径问题弗洛伊德算法（Floyd-Warshallalgorithm

良好的锻炼，包括心血管（有氧）丶力量和灵活度测训练（拉伸）。漏掉任何一个部分，都会导致最后的减肥效果不理想。正确做法：大多数减肥的运动计划都包括有氧运动。

GPT-4是基于Transformer架构的模型，经过预训练以预测文档中的下一个标记。后训练对齐过程导致在事实性和符合所需行为方面的性能得到改善。该