训练笔记

异常控制流学习笔记——fork函数和wait函数

初步理解异常控制流中调用fork函数和wait函数的错误处理在计算机系统中，异常有中断、陷阱、故障和终止四种类别，具体的内容我们不在此处展开，但是无论如何，当异常出现时，计算机系统都会对其进行处理，其大致流程如下图所示：作为初学者，我们平常练习时所编写的代码其实是极为朴素简单的，在代码中加入进行错误处理也不会导致程序难以阅读。但实际上，我们日常生活、工作生产中使用的大部分程序其实都是非常复杂的。当

Lunapius·2025-03-12 22:43

Vue.js-Vue实例

·2025-03-12 22:19

侯捷 C++ 课程学习笔记：C++ 新标准11/14

演进、环境与资源C++2.0（C++11/14）新特性语言（只谈新东西），需要具备，C++语法和语意的基础C++Standard之演化C++98（1.0）、C++03（TR1，TechnicalReport1）、C++11（2.0）、C++14。C++2.0新特性包括语言和标准库两个层面，后者以headerfiles形式呈现。C++标准库的headerfiles不带副档名（.h），如#includ

『六哥』·2025-03-12 22:41

C语言笔记——第8章对文件的输入输出

文章目录一、c文件的有关基本知识二、打开与关闭文件三、顺序读写数据文件四、随机读写数据文件五、文件读写的出错检测前言：在我看来，书应该越读越薄的，所以我的笔记尽量记录了每一个点，可供复习与查阅，但没有详细的解释

誓死守护发际线·2025-03-12 21:10

C++学习笔记（十三）——指针

一、指针的作用指针（Pointer）是C++中的一种特殊变量，它存储的是另一个变量的内存地址，而不是具体的值。指针有以下作用：直接操作内存地址，提高效率。动态内存分配，如new和delete。数组与字符串的操作，如遍历数组。函数参数传递，提高性能，避免数据拷贝。实现数据结构，如链表、树等。二、指针的声明、取地址和解引用(1)指针的声明作用：定义指针变量。语法：数据类型*指针变量名;示例：inta=

奕天者·2025-03-12 21:40

FPGA 学习笔记：Vivado 2020.2 MicroBlaze MIG 测试 DDR3 篇二

前言因为FPGADDR3测试的工程搭建步骤比较的多，所以分成几篇来写，这样利于把复杂的事情拆分，利于理解与实际的操作上一篇搭建了初步的HelloWorld工程，还没写什么代码或者改什么配置，所以FPGA开发，并不是上来就写VerilogHDL，而是要把更多的时间用在：目标是什么？DDR3测试，正常DDR3能否当RAM一样使用清楚要做什么，这里通过搭建嵌入式软核处理器的方式，快速验证实现与验证：搭建

zhangsz_sh·2025-03-12 21:35

k8s 初始化master节点时无calico，coredns一直是pending状态

刚入门k8s，跟着课程做到初始化master节点这里（已经确定前面要安装的都已经安装了）该课程笔记链接：https://www.yuque.com/leifengyang/oncloud/ghnb83问题如下

copa~·2025-03-12 20:33

ROS学习笔记

下载使用鱼香ROS，一键下载十分好评~学习地址官网网站：ros.wiki调试打开终端，输入roscore，发现最后输出startcoreservice，说明安装成功尝试小海龟，打开另一个终端，输入rosrunturtlesimturtlesim_node，出现小海龟的窗口，说明成功其他小海龟玩法：小海龟画圆关于文件结构最高层是home中自己建的workspace，在里面应该有三大部分：buildd

xiyuping24·2025-03-12 20:32

基于hf的trl框架的deepseek-r1-zero实现与训练

导入模块和promt格式"""Reference:"""importreimporttorchfromdatasetsimportload_dataset,DatasetfromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModelForCausalLMfromtrlimportGRPOConfig,GRPOTrainer#LoadandprepdatasetSYSTE

喂喂喂喂位·2025-03-12 20:00

selenium鼠标操作大全

fromseleniumimportwebdriverfromtimeimportsleep#获取浏览器驱动对象driver=webdriver.Edge()#打开urlurl=r"C:\Users\黄永生\Desktop\软件测试\P2C电子市场\web自动化_day01_课件+笔记

Guff_hys·2025-03-12 20:59

linux 学习笔记

#Linux学习笔记##1Linux入门###1.1概述Linux内核最初只是芬兰人在赫尔辛基大学上学时处于个人爱好而编写的。

IT 古月方源·2025-03-12 20:28

【AI论文】SEAP: 无训练稀疏专家激活修剪，解锁大型语言模型的潜力

本文介绍了稀疏专家激活修剪（SEAP）方法，这是一种无需训练的修剪方法，通过选择性地保留与任务相关的参数来降低推理开销。

东临碣石82·2025-03-12 19:53

熊猫烧香之手动查杀

对熊猫烧香进行手动查杀学习笔记：手动查杀：只不通过代码的方式对病毒进行查杀，通过鼠标指指点点+DOS命令实现杀毒粗浅，往往不能查杀干净并不代表什么软件都不用，专业分析软件手动查杀病毒木马固定的流程：1.

梦断九歌·2025-03-12 19:52

在本地部署DeepSeek等大模型时，需警惕的潜在安全风险

在本地部署DeepSeek等大模型时，尽管数据存储在本地环境（而非云端），但仍需警惕以下潜在安全风险：1.模型与数据存储风险未加密的存储介质：若训练数据、模型权重或日志以明文形式存储，可能被物理窃取（如硬盘丢失

安当加密·2025-03-12 18:19

51-52 CVPR 2024 | Generalized Predictive Model for Autonomous Driving，自动驾驶通用预测模型

作者提出了通用的大规模自动驾驶视频预测模型GenAD，在实现过程中，进一步提出了迄今为止最大的自动驾驶场景训练数据集OpenDV-2K。

深圳季连AIgraphX·2025-03-12 18:18

算力服务器主要是指什么？

算力服务器对于人工智能领域来说，在深度学习模型的训练和推理过程中扮演着非常重要的角色，算力服务器可以执行大规模的矩阵计算，加速神经网络的训练和推理过程，帮助企业使得模型训练的时间大幅度缩短。

wanhengidc·2025-03-12 16:38

数据挖掘导论Pangaea-Ning Tan 读书笔记——（第一，二，三章）

《数据挖掘导论》Pang-NingTan，MichaelSteinbach，VipinKumar读书笔记，第一章绪论数据挖掘任务预测任务描述任务分类任务回归任务聚类分析关联分析异常检测章节导读数据挖掘数据处理第

小黄人的黄·2025-03-12 16:33

【模型调优的深入分析与Python实践】

其核心目标是在以下两者间找到平衡：泛化能力∝1过拟合风险\text{泛化能力}\propto\frac{1}{\text{过拟合风险}}泛化能力∝过拟合风险1二、调优注意事项1.数据层面确保训练集/验证集

蝉叫醒了夏天·2025-03-12 15:30

DeepSeek开源周：面向大模型训练的三个工具包

在2025年的开源周中，DeepSeek推出了一系列旨在优化大规模模型训练效率的工具。

花生糖@·2025-03-12 15:28

神经网络探秘：原理、架构与实战案例

本文旨在深入剖析神经网络的原理、常见架构，并通过一个实际的代码案例，带领读者亲手实践神经网络的构建与训练过程。无论你是机器学习初学者，还

二川bro·2025-03-12 14:56

（语法笔记分析题解语法二分 “unordered_map与vector＜pair＜＞＞“ 快速数组）leetocde 1146

*注：代码和题解思路来源于灵茶山艾府，因为我之前未接触过vector>与map的联合使用才写的笔记链接：灵茶山艾府题解核心思路：建立unordered_map>>history;令key为下标vector

维齐洛波奇特利(male)·2025-03-12 14:53

python初体验——单/双/三引号的用法

python首次课程笔记单引号用法双引号用法无引号用法三引号用法总结单引号用法 print()函数中单引号的用法：当括号内有单引号的时候，就相当于告诉计算机——你不需要执行多余的操作，我输入什么，你就打印什么

寻梦N·2025-03-12 13:20

自定义表单开发过程及思路笔记

前言：由于公司项目中有一个自定义表单的需求，而本人却无类似开发经验，在朋友和同事的努力下，依然没有找到最佳的解决方案，后来自己根据自己对业务的了解和别人的思路借鉴，最终设计出了现在这款自定义表单的逻辑。项目环境：kingbaseV8(人大金仓数据库)，Mybatis-Plusv3.4.2，spring-boot-2.2.5.RELEASE在本文中，主要阐述结合VUEJS动态表格的数据结构进行设计接

Zyred·2025-03-12 13:17

《Operating System Concepts》阅读笔记：p258-p271

《OperatingSystemConcepts》学习第26天，p258-p271总结，总计14页。一、技术总结1.criticalsectionAsectionofcoderesponsibleforchangingdatathatmustonlybeexecutedbyonethreadorprocessatatimetoavoidaracecondition.2.Peterson'ssolu

·2025-03-12 12:55

为什么VAE效果不好，但VAE+diffusion效果就好了？

它结合了自编码器（Autoencoder）的结构和变分推断（VariationalInference）的思想，能够从数据中学习有意义的潜在表示，并生成与训练数据相似的新样本。

AndrewHZ·2025-03-12 12:43

基础算法训练2

基础算法1链接目录最长公共前缀两数之和删除字符串中所有相邻重复项n叉树的层序遍历最后一块石头的重量第N个泰波那契数图像渲染迷宫中离入口最近的出口矩阵课程表最长公共前缀14.最长公共前缀-力扣（LeetCode）在解决这道题时，巧妙运用String类的两个方法，能让解题过程变得十分轻松。首先，我们需要确定一个查找公共前缀的标准。这里，我们选择数组中的第一个字符串作为标准。不过，在此之前，必须对边界情

祁小白2024·2025-03-12 12:42

Phi-4-multimodal：图、文、音频统一的多模态大模型架构、训练方法、数据细节

训练过程包括多阶段优化，确保在不同模式和任务上的性能，数据来源多样，覆盖高质量网络和合成数据。

余俊晖·2025-03-12 12:40

在整个大模型LoRA微调中，哪些方法可以提升和优化模型训练后推理效果？

环境：LoRA微调问题描述：在整个大模型LoRA微调中，哪些方法可以提升和优化模型训练后推理效果？

玩人工智能的辣条哥·2025-03-12 11:38

weka 决策树

-synopsisor-infoOutputsynopsisforclassifier(useinconjunctionwith-h)-t（trainfile，训练文件，通常训练时只需要此文件即可，会进行

marui1982·2025-03-12 11:03

大模型微调：定义、方法、应用与未来展望

一、定义与意义（一）微调的定义大模型微调是指在预训练模型的基础上，通过特定领域的数据集对模型进行进一步训练的过程。

软件职业规划·2025-03-12 11:33

扩散 Transformer 策略：用于通才视觉-语言-动作学习的规模化扩散 Transformer

最近，在多样化的机器人数据集上进行预训练的大型视觉-语言-动作模型，已展示出利用少量域内数据泛化到

三谷秋水·2025-03-12 10:27

IDM试用期到了？别慌！这个工具让您无限免费使用！

演示环境操作系统：Windows11IDM版本：6.41(其他版本请自行测试)注意：本文内容为个人笔记，仅供参考。附：读者须知IDM试用重置工具非作者原创，仅供学习测试使用！<

xiaoqiangclub·2025-03-12 10:26

计算机视觉深度学习入门（4）

在小型数据集上从头开始训练一个卷积神经网络利用少量数据来训练图像分类模型，这是一种很常见的情况。如果你从事与计算机视觉相关的职业，那么很可能会在实践中遇到这种情况。

yyc_audio·2025-03-12 10:26

Python训练的机器学习模型【保存】和【加载】的方法？

一.为什么要保存训练好的模型由于传统训练机器学习模型，需要耗费大量的人力和资源。因此，将训练好的模型保存成为一件特别重要的事情。

福葫芦·2025-03-12 09:22

深入解析模型蒸馏（Knowledge Distillation）：原理、方法与优化策略

深入解析模型蒸馏（KnowledgeDistillation）：原理、方法与优化策略1.引言随着深度学习模型规模的不断增长，训练和部署大模型的计算成本也越来越高。

赵大仁·2025-03-12 09:48

运维：Centos8安装supervisor守护Nginx进程笔记

目录supervisor介绍1.1简介1.2工作原理1.3运行环境1.4supervisor组成2、安装配置步骤2.1执行安装命令2.2回车继续2.3启动supervisor服务2.4查看配置文件，并修改配置文件2.5创建守护nginx进程配置文件nginx.ini2.6添加配置文件后重启2.7停止掉自己服务器运行的nginx，使用Supervisor进行管理supervisor介绍1.1简介Su

IT技术分享社区·2025-03-12 08:44

51-53 CVPR 2024 | DriveWorld：通过自动驾驶世界模型进行 4D 预训练场景理解（含模型数据流梳理）

24年5月，北京大学、国防创新研究院无人系统技术研究中心、中国电信人工智能研究院联合发布了DriveWorld:4DPre-trainedSceneUnderstandingviaWorldModelsforAutonomousDriving。DriveWorld在UniAD的基础上又有所成长，提升了自动驾驶目标检测、目标追踪、3D占用、运动预测及规划的性能，后期扩大数据集和调整骨干网络大小应该会

深圳季连AIgraphX·2025-03-12 08:43

大模型面试--大模型（LLMs）基础面

以下是一些主流的Transformer模型：GPT系列GPT-2和GPT-3：由OpenAI开发的生成式预训练变换器模型，用于生成高质量的文本。GPT-Neo和GPT-J：由Eleuthe

TAICHIFEI·2025-03-12 08:13

Keil5 生成 *.LIB 文件

2025年1月17日研究keil5魔术棒时发现可以配lib库，研究后整理笔记如下：在Keil5中生成并调用库文件（.lib文件）的步骤如下：生成库文件创建项目：首先，创建一个新的Keil项目，并添加需要生成库文件的源文件

等и一会そ儿·2025-03-12 08:41

netlink学习笔记(一)

ascend__a1·2025-03-12 07:38

AIGC是怎么为拥有5000家门店的行业头部企业做内容分发？

最初，我们都沉浸在通过海量数据训练出超级智能的幻想中，但随着时间的推移，我们逐渐意识到，在商业应用中，技术的稳定性和可靠性远比单纯的先进性更为重要。

Tezign_space·2025-03-12 07:06

N1学习打卡笔记

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊Onhot编码one-hot编码的基本思想是将每个类别映射到一个向量，其中只有一个元素的值为1，其余元素的值为0。

无涯学徒1998·2025-03-12 07:06

nodejs部署云服务器

###笔记##一、安装Node.js运行环境1.

数据潜水员·2025-03-12 07:36

重构及封装

##重构笔记-关键代码1.app.js```jsimportkoafrom"koa"importrouterfrom"koa-router"importbodyparserfrom"koa-bodyparser"import

数据潜水员·2025-03-12 07:03

[网络安全自学篇] 一.入门笔记之看雪Web安全学习及异或解密示例

鱼馬·2025-03-12 07:01

CSS笔记一

一、语法选择器{属性：属性值；属性：属性值}二、书写分类行内样式：直接通过style属性写在标签上123456页内样式：在html页面创建style标签外链样式：三、选择器3.1通用选择器*{padding:0pxmargin:0px}3.2标签选择器p{font-size:20pxwidth:20px}div{width:20pxheight:20px}3.3类选择器.div1{width:20

CspecialJ·2025-03-12 06:59

机器学习入门指南：从 TensorFlow 到 PyTorch

机器学习是一种通过数据训练模型，使计算机能够自动学习和改进的技术。它主要分

6v6-博客·2025-03-12 06:23

前端（AJAX）学习笔记（CLASS 4）：进阶

1、同步代码和异步代码同步代码：浏览器按照书写代码的顺序一行一行去执行代码，逐行执行，需要原地等待结果后，才继续向下执行异步代码：调用后耗时，不阻塞代码继续执行，在将来完成后触发一个回调函数2、回调函数地狱和Promise链式调用概念：在回调函数中嵌套回调函数，从而形成回调函数地狱缺点：可读性差，异常无法捕获，耦合性严重，牵一发动全身promise-链式调用概念：依靠then()方法会返回一个新生

肥肠可耐的西西公主·2025-03-12 05:22

Faster R-CNN原理详解以及Pytorch实现模型训练与推理

阿_旭·2025-03-12 05:51

cornell grasp data 康奈尔大学抓取数据集百度云

目前先进的基于视觉和机器人抓取方法都是在该数据集上训练过。该数据集共十组，每组100个物体，共计1000个物体，不仅包含物体的图像，还包含物体的抓取位姿。

工科pai·2025-03-12 05:20

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