训练达到准确率自动停止

Python如何批量提取Word文档中的表格内容并保存到Excel？详细教程与示例代码

那么，有没有一种高效的方法能够自动化这个过程呢？答案是肯定的！利用Python，我们可以批量提取Word中的表格内容，并将其存入Excel。
q446687967·2025-01-17 22:50

【昇思25天学习打卡营打卡指南-第一天】基本介绍与快速入门

其中，易开发表现为API友好、调试难度低；高效执行包括计算效率、数据预处理效率和分布式训练效率；全场景则指框架同时支持云、边缘以及端侧场景。
JeffDingAI·2025-01-17 21:49

区块链笔记（四）---智能合约

典型的智能合约是无状态的、事件驱动的代码，被调用时自动执行合约内逻辑。智能合约可以创建和操作账本状态，这些链上状态记录业务相关的重要数据（如资产信息和所有权
张小特·2025-01-17 21:48

python训练模型损失值6000多_机器学习中的 7 大损失函数实战总结（附Python演练）...

介绍想象一下-你已经在给定的数据集上训练了机器学习模型，并准备好将它交付给客户。但是，你如何确定该模型能够提供最佳结果?是否有指标或技术可以帮助你快速评估数据集上的模型?
weixin_39700394·2025-01-17 21:45

NLP-语义解析(Text2SQL)：技术路线【Seq2Seq、模板槽位填充、中间表达、强化学习、图网络】

基线模型Seq2Seq在加入Attention、Copying等机制后,能够在ATIS、GeoQuery数据集上达到84%的精确匹配,但是在WikiSQL数据集上只能达到23.3%的精确匹配,37.0%
u013250861·2025-01-17 21:43

涛思数据荣登“2024 胡润全球猎豹企业榜”

这份榜单汇聚了全球成立于2000年之后、未来五年内最有可能达到十亿美元独角兽级估值的高成长企业。作为全球创业企业发展的风向标，“胡润全球猎豹企业榜”反映了各行业的创新力量和未来潜力。
涛思数据（TDengine）·2025-01-17 21:43

深入解析昇腾AI CPU算子开发：基于AI CPU引擎的自定义算子实现与优化

深入解析昇腾AICPU算子开发：基于AICPU引擎的自定义算子实现与优化随着深度学习模型复杂性的不断提升，AI处理器需要更强大的算力和更高效的计算架构来支撑模型的训练和推理。
快撑死的鱼·2025-01-17 21:09

使用GridView实现九宫格布局

首先来看布局：（一）主页面布局如下，main.xml只有一个GridViewGridView中一些属性用途如下：1.android:numColumns=”auto_fit”//GridView的列数设置为自动
qq1123655345·2025-01-17 21:38

【AI系统】混合并行

混合并行混合并行（HybridParallel）是一种用于分布式计算的高级策略，它结合了数据并行和模型并行的优势，以更高效地利用计算资源，解决深度学习中的大模型训练问题。
ZOMI酱·2025-01-17 20:05

【ER-NeRF数字人】手把手教用ER-NeRF实现实时交互数字人

1.克隆项目、安装依赖环境2.下载面部解析模型3.准备3DMM所需文件4.下载3DMM模型5.将要训练人物模型（视频文件）放在data目录下。以data//.mp4明明。
刘承卓·2025-01-17 20:05

【机器学习实战入门项目】基于机器学习的鸢尾花分类项目

机器学习算法基于样本数据（即训练数据）构建模型，并根据训
精通代码大仙·2025-01-17 20:05

10 大中文医学数据集汇总：涵盖神农中医药、中医药古籍、医学推理、医学问答……

例如，在疾病诊断领域，像RJUA-QA这样的问答数据集推动了复杂医学知识的自动化应用；而在中医药领域，神农中医药数据集整合了传统中医药文献、临床案例和药方数据。针对于此，本文整理了医学领域的1
·2025-01-17 20:22

BladeDISC++：Dynamic Shape AI 编译器下的显存优化技术

本文将介绍阿里云PAI团队近期发布的BladeDISC++项目，探讨在动态场景下如何优化深度学习训练任务的显存峰值，主要内容包括以下三个部分：DynamicShape场景下显存优化的背景与挑战BladeDISC
·2025-01-17 20:51

支持selenium的chromedriver更新到131.0.6778.87

最近chrome释放新版本：131.0.6778.87如果运行selenium自动化测试出现以下问题，是需要升级chromedriver才可以解决的。
代码的乐趣·2025-01-17 20:03

【TVM 教程】为 x86 CPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。更多TVM中文文档可访问→https://tvm.hyper.ai/作者：YaoWang,EddieYan本文介绍如何为x86CPU调优卷积神经网络。注意，本教程不会在Windows或最新版本的macOS上运行。如需运行，请将本教程的主体放在ifname=="__main__":代码块中。importosi
·2025-01-17 20:18

用Python在Excel工作表中创建数据透视表

通过使用Python这样的编程语言与Excel工作表结合，我们能够自动化数据透视表的生成过程，不仅节省了时间，还能确保每次操作的一致性和准确性。
·2025-01-17 20:17

50.AppendAllText C#例子

如果指定的文件不存在，AppendAllText方法会自动创建该文件；如果文件已存在，则会在文件末尾追加指定的文本内容。
军训猫猫头·2025-01-17 20:01

元宇宙中的去中心化应用：Web3的未来角色

本文将探讨智能合约如何在Web3环境中推动去中心化平台的自动化操作，并使其更加高效与可信。什么是智能合约？
Roun3·2025-01-17 20:01

Python自动化测试之Selenium各浏览器驱动下载网址

在自动化测试领域，Selenium无疑是一个不可或缺的工具。它允许开发者编写脚本来模拟用户在浏览器中的操作，从而进行自动化测试。
Shadow℘Coder·2025-01-17 20:00

Kubernetes 为什么减少对 Docker 的依赖：容器运行时演进背后的技术考量

Docker推动了容器化技术的普及，而Kubernetes则为大规模容器编排和自动化管理提供了强有力的支持。
·2025-01-17 20:09

第79期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
·2025-01-17 19:08

云原生周刊：Kubernetes v1.32 正式发布

该工具完全兼容OCI标准，能够方便地与OCI注册表集成，自动化管理HelmCharts的过程，提升安全性和合规性。无论是简化工作流程还是保障应用安全，Helmper都能为您提供高效且可靠的解决方
·2025-01-17 19:37

无涯应用实践 | 快速构建组织内部的专属知识库，让大模型快速落地

知识库构建，像云盘一样简单知识库管理支持文档、表格、图片、音视频等多模态文件的一键导入，自动切片及向量化，无需任何手动配置，还能对知识库进行文件夹管理，方便后续进一步勾选使用
·2025-01-17 19:06

深入 Kubernetes 的健康奥秘：探针（Probe）究竟有多强？

如果你第一次接触K8s，可能很难想象这个看似普通的小工具竟然是K8s自动化运维的核心之一。探针（Probe）的作用就像集群的“健康监护员”，负责检测和管理容器的健康状态。
·2025-01-17 19:06

最新｜2024中国算力发展报告：算力发展将迈向新高度

截至2023年底，全球算力总规模已达到910EFLOPS（FP32），同比增长40%，呈现出高速增长态势。这一增长背后，以大模型为主的智算爆发成为主要驱动力，引领了新一波算力发展浪潮。
·2025-01-17 19:05

【Redis进阶】Redis哨兵Sentinel

重新配置从服务器故障转移流程哨兵机制的配置哨兵机制的优缺点优点：缺点：什么是哨兵机制Redis哨兵机制（RedisSentinel）是Redis提供的一种高可用性解决方案，用于监控Redis主从复制的架构，，自动实现故障转移和系统通知
小智coding·2025-01-17 19:27

云原生周刊：Kubernetes 和 Docker 的对比

Dokploy的开源特性让开发者可以完全掌控基础设施，同时享受自动化部署、缩放和构建优化的便捷。无论是静态网站、动态应用还是微服务架构，Dokploy都是企业和个人开发者的理
·2025-01-17 19:33

如何在Java中实现Word文档打印功能

随着业务流程自动化需求的增长，直接通过程序控制Word文档的打印变得越来越重要。
·2025-01-17 19:32

Flink 批作业如何在 Master 节点出错重启后恢复执行进度？

如果作业启用了HA，JM会被自动重新拉起（JMfai
·2025-01-17 19:30

MySQL Event Scheduler 详解

它类似于操作系统中的任务调度工具（如Cron），但在MySQL中运行，主要用来自动执行周期性的任务或在特定时间点运行一次的任务。二作
petunsecn·2025-01-17 19:24

鸿蒙NEXT应用开发训练营毕业总结

自从加入鸿蒙NEXT应用开发训练营以来，我体验了一段充实而富有挑战性的学习旅程。通过系统的理论学习和实践操作，我不仅对鸿蒙NEXT应用开发有了深入的理解，还掌握了其核心技能。
wjl6259·2025-01-17 19:24

【YashanDB知识库】YashanDB 单机一主一备自动切换

templateId=171...一、概要：YashanDB在一主多备环境中，可以基于RAFT协议实现主备自动切换，但RAFT要求多数存活，在一主一备配置下无法工作。
·2025-01-17 19:56

在Linux上JMeter压测报错java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 解决方法【纯干货，无废话】

：使用jmeter进行压测过程中,并发数过大时会导致内存溢出,jmeter卡死，内存泄露是指使用资源后没有及时释放,导致内存中持有了不需要的资源;内存溢出是指应用的内存已经不能满足正常使用了，堆栈已经达到系统设置的最大值
新时代农民工007·2025-01-17 18:18

Linux系统服务管理

查看服务状态systemctlstatus例如，查看nginx服务的状态：systemctlstatusnginx启动服务systemctlstart启动nginx服务：systemctlstartnginx停止服务
码农君莫笑·2025-01-17 18:16

解析蓝桥杯思维之真题训练：分巧克力

目录其他真题要点源代码其他真题其他真题儿童节那天有K位小朋友到小明家做客。小明拿出了珍藏的巧克力招待小朋友们。小明一共有N块巧克力，其中第i块是HixWi的方格组成的长方形。为了公平起见，小明需要从这N块巧克力中切出K块巧克力分给小朋友们。切出的巧克力需要满足：形状是正方形，边长是整数大小相同例如一块6x5的巧克力可以切出6块2x2的巧克力或者2块3x3的巧克力。当然小朋友们都希望得到的巧克力尽可
m明月Java3·2025-01-17 17:43

【HarmonyOS】开启沉浸式（全屏）并动态获取窗口规避区的信息

此外，这种技术支持响应式设计，使得页面布局能够根据设备状态自动调整，适应小屏和分屏模式，确保信息的可见性和可访问性，从而解决了布局错位和内容遮挡的问题。
m0_5南风·2025-01-17 17:13

llama.cpp部署

llama.cpp介绍部署介绍大模型的研究分为训练和推理两个部分：训练的过程，实际上就是在寻找模型参数，使得模型的损失函数最小化；推理结果最优化的过程；训练完成之后，模型的参数就固定了，这时候就可以使用模型进行推理
法号：行颠·2025-01-17 17:12

whisper.cpp 学习笔记

whisper.cppwhisper.cpp学习笔记whisper介绍源码下载源码编译支持的模型优化/加速生成库文件使用whispe.cpp的demo参考文献whisper.cpp学习笔记whisper介绍whisper是基于OpenAI的自动语音识别
法号：行颠·2025-01-17 17:12

Kubeflow：云原生机器学习工作流自动化开源框架详解

Kubeflow是一个开源的机器学习（ML）工作流自动化平台，旨在将机器学习工作流部署到Kubernetes之上，实现从实验到生产的一站式解决方案。
gs80140·2025-01-17 17:40

苹果用户有福了！超详细教程教你轻松屏蔽录音通知

不过，苹果的实现方式有点“贴心”过头——一旦你启用录音功能，系统会自动播放提示音告诉对方：“此通话正在录音。”
神秘人-解说·2025-01-17 16:05

HarmonyOS学习第七周（实践版）

因为有事，断更了一个月，一个月没怎么碰，已经有点忘记了，这周做点简单案例进行一下“康复训练”。
超级困~·2025-01-17 16:05

【全网最全】鸿蒙 HDC 命令合集 (awesome-hdc)

最近在搞鸿蒙Next自动化，HDC命令作为最基础的调试工具，发现全网没有比较完整的命令介绍，于是整理了这篇文档。
codematrixer·2025-01-17 16:01

accoders陶陶摘苹果

现在已知10个苹果到地面的高度，以及陶陶把手伸直的时候能够达到的最大高度，请帮陶陶算一下她能够摘到的苹果的数目。假设她碰到苹果，苹果就会掉下来。输入输入文件apple.i
小罐头甜·2025-01-17 16:28

代码随想录算法训练营Day2:977有序数组、209长度最小的子数组、59螺旋矩阵||

（1）977有序数组文章链接：代码随想录(programmercarl.com)思考：题目中提到了该数组为有序数组，那么在进行平方后，最大值一定是在数组的最左边或者最左边，所以用双指针进行比较。Java代码：classSolution{publicint[]sortedSquares(int[]nums){int[]result=newint[nums.length];intleft=0;intr
爱吃甜食的靓仔·2025-01-17 16:26

深度定制：Embedding与Reranker模型的微调艺术

微调是深度学习中的一种常见做法，它允许模型在预训练的基础上进一步学习特定任务的特定特征。对于Embedding模型，微调的目的是让模型更适配特定的数据集，从而取得更好的召回效果。
从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:22

PHP中的魔术函数

PHP魔术函数是在某些情况下会自动调用的特殊函数，它们以双下划线`__`开头，以下是对常见PHP魔术函数的详细介绍：###构造函数和析构函数-**__construct()**：-这是一个构造函数，在创建类的新对象时会自动调用
程序员阿凡提·2025-01-17 15:20

自动驾驶系列—解析自动驾驶汽车的“大脑”：电子电气架构详解与选型指南

自动驾驶：分享自动
学步_技术·2025-01-17 15:19

Yii框架中的调试工具如何进行分析和调试应用程序

以下是一些主要的调试工具及其使用方式：一、Gii代码生成器Gii是Yii框架的代码生成器，可以自动生成Yii应用程序的代码，如模型、控制器和视图等。
ac-er8888·2025-01-17 15:48

加速 AI 训推：Lepton AI 如何构建多租户、低延迟云存储平台

该平台适用于各种训练、推理需求，GPU充足，在保证高性能的同时，能够灵活应对不断变化的工作负载。用户可以快速在Lepton平台上部署推理服务和执行训练任务，无需关注基础设施和稳定性问题。
·2025-01-17 15:51

高通AdrenoGPU简介（一）

屏幕分辨率越来越大，其中一些即将达到超高清分辨率。这意味着gpu需要在相同的固定时间段内光栅化更多的片段。假设目标帧率为30fps，游戏在单个帧上的花费不能超过33.3ms。
·2025-01-17 15:20
上一页 16 17 18 19 20 21 22 23 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他