训练验证测试

cordova 指纹验证登录

关键词：指纹验证登录需求：在APP上实现指纹验证登录指纹验证登录，顾名思义，基于手机系统提供的指纹认证API，实现方便用户登录的功能。
petunsecn·2025-01-18 19:34

SSH连接提示“Permission denied (publickey,password)”

问题：使用Jenkins，ssh到指定服务器执行脚本时，当SSH连接提示“Permissiondenied(publickey,password)”时，通常是因为远程服务器未能验证提供的公钥，可能是因为公钥没有被正确添加到远程服务器的
petunsecn·2025-01-18 18:34

Nginx 集群测试

在Nginx集群的部署和维护过程中，为了确保系统的高可用性、性能和扩展性，必须进行全面的测试。
小馋喵知识杂货铺·2025-01-18 18:02

如何在Node.js里实现依赖注入

在传统的编程模式中，一个组件可能会直接创建并管理它所依赖的其他组件，这会导致组件之间的耦合度较高，难以维护和测试。控制反转是一种设计原则，它改变了组件之间的控制关系。
·2025-01-18 18:07

Spring Boot 3.x- MybatisPlus集成

系列文章目录系列文章:SpringBoot3.x系列教程文章目录系列文章目录简介一、快速开始1.数据库表和数据准备2.新增项目&导入依赖3.配置4.开发编码5.运行测试二、注解三、测试四、CRUDServiceCRUDMapperCRUD
laopeng301·2025-01-18 18:27

git连接GitHub的超时问题

在进行GitHub的连接测试，以及进行gitpull的时候，出现报错ssh:connecttohostgithub.comport22:Connectiontimedout原因是ssh阻塞了22端口，可以通过修改配置文件
枯树老斑鸠·2025-01-18 18:56

HTTP 安全：HTTPS 原理与配置

HTTP以明文传输数据，信息易被窃取、篡改，身份也难以验证，像账号密码、交易信息等敏感内容在传输时毫无保障。为解决这些问题，HTTPS应运而生。
计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-01-18 18:56

NVIDIA Hopper解说

它代表了NVIDIA在加速计算领域的最新进展，旨在为AI训练和推理、HPC应用提供前所未有的性能提升。
白总Server·2025-01-18 17:24

解决 GitHub 端口连接超时

connecttohostgithub.comport22:ConnectiontimedoutWindows下可以通过下面的命令，来查看端口占用情况netstat-ano二，解决方案可以通过SSH命令临时修改端口号为443，测试是否可以连接到
御风牧云_·2025-01-18 17:23

LLMs，即大型语言模型

LLMs，即大型语言模型，是一类基于深度学习的人工智能模型，它们通过海量的数据和大量的计算资源进行训练，可以理解和生成自然语言。
maopig·2025-01-18 17:52

【论文速读】| 利用大语言模型在灰盒模糊测试中生成初始种子

基本信息论文标题:HarnessingLargeLanguageModelsforSeedGenerationinGreyb0xFuzzing作者:WenxuanShi,YunhangZhang,XinyuXing,JunXu作者单位:NorthwesternUniversity,UniversityofUtah关键词:Greyb0xfuzzing,LargeLanguageModels,Seed
云起无垠·2025-01-18 17:52

第79期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
云起无垠·2025-01-18 17:22

第60期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
云起无垠·2025-01-18 17:22

【LLM】大语言模型（LLMs）

它们通过在大规模文本数据上进行训练，学习语言的语法、语义和各种语言特征，从而可以执行诸如文本生成、翻译、总结、问答等多种语言任务。
林九生·2025-01-18 17:21

Python phonenumbers 库详解：号码解析与验证的利器

Pythonphonenumbers库详解：手机号解析与验证的利器在开发涉及电话号码的应用时，尤其是全球化的应用，处理电话号码是一个常见的需求。
萧鼎·2025-01-18 17:20

express实现post接口(无参/普通/json/form-data)

res){//直接返回对象res.send({name:'abc'});});app.listen('8088',()=>{console.log('8088');});启动终端后利用postman来测试
老李头的代码生活·2025-01-18 17:50

全新 Hopper 架构的Transformer 引擎有什么特点？

Transformer引擎是全新Hopper架构的一部分，将显著提升AI性能和功能，并助力在几天或几小时内训练大型模型。
扫地的小何尚·2025-01-18 17:50

大语言模型（LLMs）入门教程（非常详细）从零基础入门到精通，看完这一篇就够了

如下这份指南将涵盖LLMs的基础知识、训练过程、用例和未来趋势……一.WhatareLargeLanguage
大模型零基础教程·2025-01-18 17:19

测试右移的价值与实践体系：打造高效软件测试之路

在软件测试领域，测试右移这一概念如同为繁忙的开发周期注入了一剂强心针。与传统的测试方法相比，右移测试强调将测试活动提前至开发过程中，以提高软件应用的质量与稳定性。
霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-01-18 17:48

解析与构建：基于语法树的代码规则定义

当我们谈论软件测试、测试开发和自动化测试时，这种结构化的表示方式更显得尤为重要。简而言之，语法树是一种抽象的表示方式，它将源代码的语法成分以树形结构展示出来。
霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-01-18 17:17

《AI语言模型的关键技术探析：系统提示、评估方法与提示工程》

定义模型行为边界影响输出质量和一致性可将通用模型定制为特定领域助手挑战:技术集成复杂兼容性问题效果难以精确预测2.模型评估方法创新方向:自一致性(Self-Consistency)评估PlanSearch方法强化学习(RL)应用核心特点:多次采样和交叉验证策略空间探索动态权重调整实践价值
XianxinMao·2025-01-18 17:16

《多模态语言模型：一个开放探索的技术新领域》

核心主题多模态语言模型的特点仍处于探索和定义阶段没有固定的标准任务和评估方法研究方向高度开放技术路径主要存在两种方法：后期融合(LateFusion)从语言模型backbone开始添加图像编码器效果稳定，成本可控早期融合(EarlyFusion)从多模态数据集预训练效果尚不明显需要更大规模计算资源开放和透明的重要性促进知识累积和技术迭代降低技术准入门槛避免技术垄断便于安全性审计主要挑战技术层面数据
XianxinMao·2025-01-18 17:16

1.4走向不同：GPT 与 BERT 的选择——两大NLP模型的深度解析

它们都基于Transformer架构，但在设计理念、任务应用和训练方式等方面存在显著差
少林码僧·2025-01-18 16:12

1.8 GPT-4：开创人工智能的新纪元

作为“生成预训练转换器”家族中的最新成员，GPT-4不仅在功能上进行了提升，更在语言处理能力、理解深度以及适应性方面带来了全新的变革。
少林码僧·2025-01-18 16:12

JavaWeb开发 - Filter过滤器详解

目标1.概念2.Filter介绍3.入门案例4.验证登录案例4.1登录代码4.2过滤器验证内容1.概念Filt
秦老师Q·2025-01-18 16:42

Kotlin Bytedeco OpenCV 图像图像55 图像透视变换

KotlinBytedecoOpenCV图像图像53图像透视变换1添加依赖2测试代码3测试结果1添加依赖4.0.0com.xuKotlinOpenCV1.02.0.0UTF-8official1.8mavenCentralhttps
深色風信子·2025-01-18 16:11

第83期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
云起无垠·2025-01-18 16:11

性能场景之异常场景

谈到异常场景，其实大家并不陌生，我们在做功能测试的时候，也要考虑异常用例，例如：切换网络，断网，中断使用等等。那么，性能中的异常场景，我们具体该怎么做呢？设计哪些问题才能将异常场景覆盖完整？
wfw123123·2025-01-18 16:37

使用神经网络拟合6项参数

model2.1CNN_LSTM2.2Transformer3.定义train脚本3.1loss和optimizer3.2train3.3predict1.数据预处理1.1添加参数解析为了方便管理模型和训练等参数
Andrew_Xzw·2025-01-18 15:06

软件测试基础入门

一、基础概念什么是软件：控制计算机硬件的工具，操作系统软件、应用软件软件基本组成：客户端、服务器、数据库软件产生过程：需求构思-->需求文档-->UI/UE-->产品研发-->产品测试-->部署上线什么是软件测试
运筹帷幄小红花·2025-01-18 15:36

蓝易云 - Linux系统中常见的远程管理协议！

它提供了加密的传输和身份验证机制，可以防止数据在传输过程中被拦截和篡改。SSH使用用户名和密码或公钥认证来验证用户身份，并允许用户在远程终端上执行命令。
蓝易云·2025-01-18 15:03

3DUnet实现3D医学影像的有效分割

3DUnet实现3D医学影像的有效分割1.配置代码环境2.配置数据集以及模型文件3.训练4.预测1.配置代码环境这里介绍一个很好的开源项目，git为：https://github.com/ellisdg
Andrew_Xzw·2025-01-18 13:49

基于生成式人工智能的网联自动驾驶：通感融合决策技术

首先讨论了生成式人工智能技术如何提高自动驾驶决策、训练、感知和导航等模块的性能，接着探讨了其在融合了语义通信、通感一体和新型空口技术的下一代车联网中的角色，然后提出了基于人工智能代理的网联自动驾驶模型，
罗伯特之技术屋·2025-01-18 13:17

CentOS 9 Stream 中查看 Python 版本并升级 Python

CentOS9Stream中查看Python版本并升级Python1.查看当前Python版本2.升级Python版本（1）安装开发工具（2）安装必要的依赖包（3）下载和安装新版本的Python（4）验证安装
一个小坑货·2025-01-18 12:09

java合并word

最近在做一个需求，主要是将多个word合并输出为一个word，经过调研，代码如下所示：1.导入pom.xmlorg.apache.poipoi-ooxml4.1.22.测试类：packagecom.common.utils
mischen520·2025-01-18 12:38

【工具】苹果手机和安卓手机，如何进行弱网测试

进行弱网测试（网络条件不佳的情况下测试）对于确保应用程序或网站在各种网络环境下的表现是非常重要的。
keira674·2025-01-18 11:35

Pytorch实现：LSTM-火灾温度预测

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊前期工作语言环境：Python3.9.18编译器：JupyterLab深度学习环境：Pytorch1.12.11.设置GPUimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransforms
骑猪玩狗·2025-01-18 11:32

深度学习项目--基于LSTM的火灾预测研究(pytorch实现)

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊前言LSTM模型一直是一个很经典的模型，这个模型当然也很复杂，一般需要先学习RNN、GRU模型之后再学，GRU、LSTM的模型讲解将在这两天发布更新
羊小猪~~·2025-01-18 10:30

【JavaScript】事件监听：触摸事件

需要注意的是，触摸事件在不同的设备和浏览器上可能有差异，因此在使用触摸事件时应该进行兼容性测试，并根据需要进行适当的兼容性处理。
神明木佑·2025-01-18 10:58

PLUTO：突破基于模仿学习的自动驾驶规划极限

改进来自三个关键方面：一种纵向横向感知模型架构，可实现灵活多样的驾驶行为；一种创新的辅助损失计算方法，可广泛应用且可高效地进行批量计算；一种利用对比学习的训练框架，采
硅谷秋水·2025-01-18 10:27

LargeAD：用于自动驾驶的大规模跨传感器数据预训练

25年1月来自新加坡国立大学、南京航空航天、德国Bremerhaven技术大学、上海AI实验室、香港科技大学和香港大学的论文“LargeAD:Large-ScaleCross-SensorDataPretrainingforAutonomousDriving”。视觉基础模型(VFM)的最新进展彻底改变2D视觉感知，但它们在3D场景理解方面的潜力，特别是在自动驾驶应用中的潜力仍未得到充分探索。Lar
硅谷秋水·2025-01-18 10:27

架构师反向代理Haproxy+压力测试 - 学习笔记

一.Apache的反向代理(生产不建议使用)1.Apache的编译安装:yuminstallapr-develapr-util-develpcre-developenssl-develcd/usr/local/src/wgethttp://archive.apache.org/dist/httpd/httpd-2.4.18.tar.gztar-zxvfhttpd-2.4.18.tar.gzcdht
无影V随风·2025-01-18 10:25

C6.01{A} + {B}

描述给你两个集合，要求{A}+{B}.注:同一个集合中不会有两个相同的元素.输入有多组测试数据每组输入数据分为三行,第一行有两个数字n,m(分别代表第一个集合和第二个集合的元素个数）；第二行有n个数字，
木槿728·2025-01-18 10:55

Springboot项目如何消费Kafka数据

方式二：需要直接访问消息元数据（二）Kafka生产的消息是对象Order四、创建启动类五、配置Kafka生产者（可选）（一）消息类型为json串（二）消息类型为对象Order六、启动Kafka服务七、测试
布朗克168·2025-01-18 10:25

Haproxy 负载均衡集群

|br0router192.168.29.128vip:192.168.29.128192.168.29.128/32修改内核参数servicehttpdstart测试：找宿主机http://192.168.29.128
weixin_34348805·2025-01-18 09:22

鸿蒙开发进阶(由南向北)

文章目录PurpleOH官方示例投屏工具推荐需要HDMI诱骗器智能插件问答社区应用层开发文档开源应用集合第三方仓库竖屏显示源码快速修改验证竖屏效果第一个页面设备端开发文档官方投屏PurplePiOH使用手册固件烧写固件下载源码编译源码导入
Android小码家·2025-01-18 09:48

代码随想录算法训练营day24（0117）

1.复原IP地址感觉有点难，基本属于是对着题解写了，单拎出来是否有效我都没写全对。。然后是对于单层回溯逻辑那里也是一个难点，追本溯源其实还是字符串的操作没有那么熟练。题目93.复原IP地址有效IP地址正好由四个整数（每个整数位于0到255之间组成，且不能含有前导0），整数之间用'.'分隔。例如："0.1.2.201"和"192.168.1.1"是有效IP地址，但是"0.011.255.245"、"
Lazy.land·2025-01-18 09:17

第十四届蓝桥杯三月真题刷题训练——第 18 天

第1题：排列字母思路：直接调用sort函数对字符串进行排序#includeusingnamespacestd;intmain(){stringarr;cin>>arr;sort(arr.begin(),arr.end());cout#definelllonglongusingnamespacestd;intmain(){lln,m,k,res;cin>>n>>m;if(n>m)swap(n,m);
不摘月亮·2025-01-18 09:47

Linux系统之配置Nginx负载均衡

负载均衡一、Nginx介绍1.1Nginx简介1.2Nginx反向代理1.3相关概念二、本次实践介绍2.1本次实践简介2.2本次实践环境规划三、部署两台web服务器3.1运行两个Docker容器3.2编辑测试文件四
江湖有缘·2025-01-18 08:15

【Vim Masterclass 笔记16】S07L32 + L33：同步练习09 —— 掌握 Vim 宏操作的六个典型案例（含点评课内容）

文章目录S07L32Exercise09-Macros1训练目标2操作指令2.1.打开macros-practice.txt文件2.2.练习1：将旧版Python代码转换为新版写法2.3.练习2：根据列表内容批量创建
安冬的码畜日常·2025-01-18 08:14
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