论文术语第13页

AI人工智能与TensorFlow的餐饮领域应用

首先介绍了相关背景知识，包括研究目的、预期读者、文档结构和术语定义。

AI智能探索者·2025-06-17 14:16

word稿件转化成html格式后图片很模糊是什么原因,你保存的word和pdf文档图片为什么变模糊了？...

本文为粉丝原创投稿~科研论文中图片的质量是投稿时的硬性标准，有时候图片质量的高低甚至会成为你的文章能否被接受的关键因素之一。

测试狗科研服务·2025-06-17 13:39

[特殊字符] 2025医疗健康领域实战全解析：DeepSeek赋能细分场景深度指南（附全流程案例与资源）[特殊字符]

2025医疗健康领域实战全解析：DeepSeek赋能细分场景深度指南（附全流程案例与资源）目录DeepSeek在医疗健康中的核心价值临床场景应用：从诊断到治疗的全流程革新科研场景应用：从数据分析到论文写作的智能跃迁患者管理与医患沟通

全息架构师·2025-06-17 09:11

【Python打卡Day12】启发式算法 @浙大疏锦行

今天学习遗传算法，在以后的论文写作中可以水一节，胆子大的人才可以水一章这些算法仅作为你的了解，不需要开始学习，如果以后需要在论文中用到，在针对性的了解下处理逻辑。

可能是猫猫人·2025-06-17 09:40

论文笔记--Language Models are Unsupervised Multitask Learners

论文笔记GPT-2--LanguageModelsareUnsupervisedMultitaskLearners1.文章简介2.文章导读2.1概括2.2文章重点技术2.2.1数据集WebText2.2.2

Isawany·2025-06-17 08:36

Maven 仓库

在Maven的术语中，仓库是一个位置（place）。Maven仓库是项目中依赖的第三方库，这个库所在的位置叫做仓库。在Maven中，任何一个依赖、插件或者项目构建的输出，都可以称之为构件。

Mr_One_Zhang·2025-06-17 08:34

You Only Look Once Unified, Real-Time Object Detection论文笔记

文章结构统一检测框架(UnifiledDetection)核心思想YOLO将目标检测视为一个端到端的回归问题，输入的图像经过SingleForwardPass，直接输出物体的信息（边界框的位置、边界框的置信度、类别概率）；优势在于速度快，全局理解上下文，这里全局理解上下文的意思是识别物体和背景的关系，减少误检。网络设计网格划分（GridDivision）将图像划分为一个S×S的网格，文中S=7；共

__Lo__·2025-06-17 07:01

Apache Kafka 深度解析：从基础到实践

其设计目标包括：每秒处理百万级消息消息持久化存储（默认保留7天）水平扩展能力强消息顺序保证1.2核心概念术语说明BrokerKafka服务节点，组成集群处理消息Topic消息分类的逻辑单位（如：user_behavior_logs

码界诗人·2025-06-17 07:27

DBLP数据库是什么？

DBLP所收录的期刊和会议论文质量较高，数据库文献更新速度很快，很好地反映了国际计算机科学学术研究的前沿方向。

爱思德学术·2025-06-17 06:56

什么是 SoC？IC人需要了解的智能手机芯片组

本文将用尽可能少的技术术语来解释现代智能手机芯片的来龙去脉。什么是SoC，它有什么作用？上面可以看到骁龙SoC的组成模块。SoC代表system-on-a-chip。

iccnewer·2025-06-17 06:25

高考志愿填报网站服务器,高考志愿填报系统设计方案.doc

PAGE论文题目高考辅助选校系统的分析与设计姓名学院专业指导教师备注高考辅助选校系统的分析与设计作者姓名：指导教师：单位名称：专业名称：AnalysisandDesignoftheApplicationSystemonAuxiliaryCollegeSupervisor

·2025-06-16 22:29

三生-L函数？

AI辅助创作：“三生-L函数”这一术语在数学文献中并未作为标准概念出现，但其构成元素（“三生”哲学思想与L函数理论）分别有明确的研究背景。

葫三生·2025-06-16 22:28

【论文解读】OmegaPRM：MCTS驱动的自动化过程监督，赋能LLM数学推理新高度

1stauthorLiangchenLuo‪YinxiaoLiu‬-‪GoogleScholar‬paper:[2406.06592]ImproveMathematicalReasoninginLanguageModelsbyAutomatedProcessSupervisioncode:sanowl/OmegaPRM:thisisanimplementationforthepaperImprov

vlln·2025-06-16 21:54

【图像去噪】论文精读：Zero-Shot Blind-spot Image Denoising via Implicit Neural Sampling

请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）文章目录前言Abstract1.Introduction1.1.LearningdenoisingNNwithouttruthimages1.2.Discussionsonbli

十小大·2025-06-16 21:52

论文精读：Hypercube-RAG: Hypercube-Based Retrieval-Augmented Generation for In-domain Scientific Question

研究背景研究问题：这篇文章要解决的问题是如何在领域特定的科学问答任务中，利用外部知识提高大型语言模型（LLMs）的准确性和效率。具体来说，传统的基于语义相似性的检索增强生成（RAG）方法在处理领域知识密集型任务时，难以返回简洁且高度相关的信息。研究难点：该问题的研究难点包括：如何在领域特定的任务中实现高效且准确的检索；如何在检索过程中提供可解释性；如何在保持高效的同时提高模型的准确性。相关工作：该

大数据AI-ZRL·2025-06-16 20:18

前端领域Node.js的实时通信应用

首先介绍了Node.js在实时通信方面的背景知识，包括其目的、适用读者、文档结构和相关术语。接着深入探讨了实时通信的核心概念，如WebSocket和HTTP流的原理及架构，并给出相应的示意图和流程图。

大厂前端小白菜·2025-06-16 20:41

32 - BiFormer模块

论文《BiFormer:VisionTransformerwithBi-LevelRoutingAttention》1、作用BiFormer旨在解决视觉Transformer在处理图像时的计算和内存效率问题

Leo Chaw·2025-06-16 18:34

19 - SAFM模块

论文《Spatially-AdaptiveFeatureModulationforEfficientImageSuper-Resolution》1、作用这篇论文通过提出空间自适应特征调制（Spatially-AdaptiveFeatureModulation

Leo Chaw·2025-06-16 18:32

活动邀请 | SECon 全球软件工程技术大会深圳站将于6月20—21日举办！

大会精心设置了16个专场，内容涵盖AI前沿论文解读、大数据平台与架构实践、大前端架构实践、AI知识工程体系：从零散知识到流水线、DeepSeek技术前瞻与应用实践、AI时代数据架构的演进、从Agent到

·2025-06-16 18:59

研读论文《Attention Is All You Need》（15）

原文406.2ModelVariationsToevaluatetheimportanceofdifferentcomponentsoftheTransformer,wevariedourbasemodelindifferentways,measuringthechangeinperformanceonEnglish-to-Germantranslationonthedevelopmentset,

CS创新实验室·2025-06-16 15:39

【软考】【信息系统项目管理师】2025年5月24日考试回忆版，祝明天考试的兄弟们顺利

整体感觉1、综合知识，难度尚可2、案例分析，难度尚可3、论文，难度较高综合知识较以往变化点运筹学3道题求甲生产多少，乙生产多少，价值最大（简单）运费问题，给了单位运送成本，求最低运费英语2道还是3道而且不是连着出绩效域本次考试只有

曼巴爱学习·2025-06-16 14:35

【软考-高级】【信息系统项目管理师】论文写作注意事项及2014年至2024年历年论文题目汇总

论文写作注意事项要求字数要求：2500字以内（2024年超过2500字，在线答题系统无法输入）时长要求：2小时（大多数人不够用）内容要求：必须响应子标题，如子标题要求写如何优化资源的，论文必须详细描述，

·2025-06-16 14:05

PyTorch深度强化学习路径规划, SAC-Auto路径规划, Soft Actor-Critic算法, SAC-pytorch，激光雷达Lidar避障，激光雷达仿真模拟，Adaptive-SAC附

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。

Matlab大师兄·2025-06-16 14:34

【SLAM】基于拓展卡尔曼滤波实现激光雷达传感器和角点提取的机器人定位附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。

matlab科研社·2025-06-16 14:33

解密prompt系列52. 闲聊大模型还有什么值得探索的领域

在DeepSeek-R1的开源狂欢之后，感觉不少朋友都陷入了技术舒适区，但其实当前的大模型技术只是跨进了应用阶段，可以探索的领域还有不少，所以这一章咱不聊论文了，偶尔不脚踏实地，单纯仰望天空，聊聊还有什么有趣值得探索的领域

·2025-06-16 14:22

YOLOv3 正负样本划分详解

本文将基于以下来源进行解析：YOLOv3:AnIncrementalImprovement(论文原文)A

要努力啊啊啊·2025-06-16 12:54

python基于spark的新闻推荐系统数据分析可视化爬虫的设计与实现pycharm毕业设计项目

目录具体实现截图课题项目源码功能介绍可定制设计功能创新点开发流程Scrapy爬虫框架爬虫核心代码展示论文书写大纲详细视频演示源码获取具体实现截图课题项目源码功能介绍基于Python大数据技术进行网络爬虫的设计

QQ_188083800·2025-06-16 11:43

python基于Python的热门微博数据可视化分析(源码+文档+调试+讲解)

文末获取源码+数据库感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题（免费咨询指导选题），项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人文章目录前言详细视频演示一、项目介绍二、功能介绍三、核心代码数据库参考四

·2025-06-16 09:30

经典论文阅读《A Framework for Unifying Reordering Transformations》《统一重排序变换的框架》

1）摘要我们提出了一个用于统一迭代重排序变换的框架，这些变换包括循环交换、循环分布、倾斜、分块、索引集拆分和语句重排序。该框架基于这样一种思想：变换可以表示为将原始迭代空间映射到新迭代空间的调度。框架旨在为变换提供一种统一的表示和推理方式。作为框架的一部分，我们提供了辅助构建和使用调度的算法，特别是用于检验调度合法性、对齐调度以及为调度生成优化代码的算法。2）优化编译器会对语句的迭代进行重新排序，

好好学习啊天天向上·2025-06-16 09:29

springboot基于高可用集群的校园博客的搭建与实现源码毕设+论文

本系统（程序+源码）带文档lw万字以上文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。系统程序文件列表开题报告内容研究背景随着互联网技术的飞速发展，校园信息化建设日益成为提升教育质量和学生学习体验的重要手段。博客作为一种便捷的信息发布和交流平台，在校园环境中具有广泛的应用价值。然而，传统的校园博客系统往往面临着服务器单点故障、数据安全性低、并发访问能力差等问题，难以满足日益增长的用户需求和高并发的

Django计算机程序·2025-06-16 07:48

第2章信息系统集成及服务管理归纳总结

一、关键术语定义关键术语定义信息系统集成及服务管理针对信息系统集成及服务中存在的系统质量不满足需求、工程进度拖后等问题，形成的包括资质管理、人员管理等内容的管理体系计算机信息系统集成资质从事计算机信息系统集成的综合能力

清咖啡·2025-06-16 07:47

《A Gentle Introduction to Graph Neural Networks》

这篇论文（更像是一篇博客文章或教程）的主要目的不是提出新的模型，而是系统性地、直观地解释GNN到底是什么，为什么需要它，以及它是如何工作的。我会将解读分为以下几个部分：核心动机：为什么我们需要GNN？

欧先生^_^·2025-06-16 05:05

SayAnything：利用条件视频扩散实现音频驱动的口型同步

论文题目：SayAnything:Audio-DrivenLipSynchronizationwithConditionalVideoDiffusion论文链接：https://arxiv.org/abs

楠哥聊AI·2025-06-16 04:00

29 - ResNeSt模块

论文《ResNeSt:Split-AttentionNetworks》1、作用ResNeSt提出了一种新的模块化分裂注意力（Split-Attention）块，通过在特征图组间实现注意力机制。

Leo Chaw·2025-06-16 02:45

17 - ExternalAttention模块

论文《BeyondSelf-attention:ExternalAttentionusingTwoLinearLayersforVisualTasks》1、作用本文提出了一种新颖的注意力机制——外部注意力

Leo Chaw·2025-06-16 02:45

YOLOv4 训练与推理流程详解

✅YOLOv4训练与推理流程详解一、前言YOLOv4是目标检测领域的一次重要升级，由AlexeyBochkovskiy等人在论文《YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection

要努力啊啊啊·2025-06-16 02:45

18 - GCNet

论文《GCNet:Non-localNetworksMeetSqueeze-ExcitationNetworksandBeyond》1、作用GCNet通过聚合每个查询位置的全局上下文信息来捕获长距离依赖关系

Leo Chaw·2025-06-16 01:44

基于Python的维普论文信息采集爬虫实战：破解图像识别反爬与最新技术应用

摘要本文详细介绍了如何使用Python开发一个能够有效应对维普论文网站图像识别反爬机制的爬虫系统。

Python爬虫项目·2025-06-16 01:10

YOLOv4 改进点详解

✅YOLOv4改进点详解一、前言YOLOv4是目标检测领域的一次重大升级，由AlexeyBochkovskiy等人在论文《YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection

要努力啊啊啊·2025-06-16 00:33

芯片测试的常用术语解释

1.lot批次，用作单位。2.onholdlot被扣留的批次。有时某些批次的产品会因为一些问题被扣留给某些部门分析处理，其状态为onhold。3.Tester/ATE测试机，指各种集成测试仪器。内部通常集成各种电源(V/I源)、电表、时间测量仪器、开关网络、波形发生器等。4.Handler/Prober分选机/分选机械手，一种与Tester配合将产品分类或分等级的机械设备。5.Wafer晶圆6.W

阿群今天学习了吗·2025-06-16 00:01

专注于医疗领域的多模态开源大型语言模型：Lingshu-32B

该模型的问世旨在为医疗行业提供更精准、更高效的多模态文本理解与推理服务，其相关研究以论文《Lingshu：AGeneralistFoundationMode

Open-source-AI·2025-06-15 23:55

30 - Partnet模块

论文《NON-DEEPNETWORKS》1、作用论文提出了“Partnet”，这是一种新型的神经网络架构，旨在不依赖传统的深层架构就能在视觉识别任务中达到高性能。

Leo Chaw·2025-06-15 22:17

28 - ShuffleAttention模块

论文《SA-NET:SHUFFLEATTENTIONFORDEEPCONVOLUTIONALNEURALNETWORKS》1、作用SA模块主要用于增强深度卷积网络在处理图像分类、对象检测和实例分割等任务时的性能

Leo Chaw·2025-06-15 22:47

26 - UFO模块

论文《UFO-ViT:HighPerformanceLinearVisionTransformerwithoutSoftmax》1、作用UFO-ViT旨在解决传统Transformer在视觉任务中所面临的主要挑战之一

Leo Chaw·2025-06-15 22:46

YoloV8改进策略：Block改进|MKP，多尺度卷积核级联结构，增强感受野适应性|即插即用|AAAI 2025

文章目录1论文信息2创新点2.1特征互补映射模块（FCM）2.2多内核感知单元（MKP）2.3冗余驱动的轻量化设计3方法3.1整体架构3.2MKP单元优化3.3MKP设计优势4效果4.1性能对比实验4.2

AI智韵·2025-06-15 17:24

KAG框架在E-Health问答中的应用

领域术语与概念注入：利用医学专家整理的权威医学术语和概念知识，通过迭代提取的方式，增强知识图谱中领域术语和概念的覆盖度，减少知识颗粒度差异带来的噪声问题。

徐福记c·2025-06-15 17:20

EI学术会议投稿指南：SPRINGER、JPCS、IEEE、SPIE 、ACM出版社简介及检索情况

以下是常见出版社及其会议论文集的发表与检索情况：1.Springer（斯普林格）领域：综合类，涵盖工程、计算机、数学、物理等。

棱镜研途·2025-06-15 16:13

AIGC 领域 MCP 模型上下文协议：在自然语言处理中的优势

首先介绍了研究的背景、目的和预期读者，阐述了相关术语和核心概念。接着详细分析了MCP模型上下文协议的原理、架构以及核心算法，通过Python代码进行了原理的阐述，并结合数学模型和

SuperAGI2025·2025-06-15 13:58

CVPR 2025 MIMO: 支持视觉指代和像素grounding 的医学视觉语言模型

CVPR2025|MIMO：支持视觉指代和像素对齐的医学视觉语言模型论文信息标题：MIMO:Amedicalvisionlanguagemodelwithvisualreferringmultimodalinputandpixelgroundingmultimodaloutput

·2025-06-15 11:05

论文略读：Does Refusal Training in LLMs Generalize to the Past Tense?

ICLR20251688拒绝训练被广泛用于防止大型语言模型（LLMs）生成有害、不良或非法的内容。我们揭示了当前拒绝训练方法中的一个奇特的泛化缺口：仅仅将一个有害请求改写为过去时（例如，将“HowtomakeaMolotovcocktail?”改为“HowdidpeoplemakeaMolotovcocktail?”）通常就足以破解许多最先进的LLM。我们在多个模型上系统地评估了这一方法，包括Ll

UQI-LIUWJ·2025-06-15 10:31

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