论文章节翻译第10页

npm install安装报错

Cannotreadpropertiesofnull(reading'pickAlgorithm')翻译：npm错误！

七小山·2025-03-08 15:55

Triplet Loss原理及 Python实现

Tripletloss最初是谷歌在FaceNet:AUnifiedEmbeddingforFaceRecognitionandClustering论文中提出的，可以学到较好的人脸的embeddingTripletLoss

AIGC_ZY·2025-03-08 15:21

程序员的英语学习| 当我开始用deepseek学习英语单词 Day02

地震冲击一、单词分析名词：earthquakes-(n.)地震同义词：tremor,quake例句：TheearthquakesinTurkeycausedwidespreaddestruction.翻译

十八朵郁金香·2025-03-08 13:04

能够成为本硕博的毕业论文主要研究吗？以NHANES数据库为例

能否作为本科、硕士或博士毕业论文的主要研究内容？本文将围绕这些问题展开讨论，并结合实际案例分

DAT｜R科学与人工智能·2025-03-08 09:57

2025年二级建造师备考经验技巧分享

第二个月进行知识点强化，梳理重点、难点，可利用周末时间进行章节总结。最后一个月集中刷题、模拟考试，熟悉考试节奏。同时，规划时要预留弹性时间，应对突

100分题库小栗子·2025-03-08 08:32

地址解析协议（ARP）：深入理解网络的“地址翻译官”

地址解析协议（ARP，AddressResolutionProtocol）是网络通信中的“幕后翻译”，负责在局域网中将IP地址转换为MAC地址。

leo·li·2025-03-08 07:41

13 【HarmonyOS NEXT】仿uv-ui组件开发之Avatar组件进阶指南(四)

补充内容由于本人疏忽本教程的第一节忘记上传运行效果图拉，因此在本章节进行补充，哈哈哈！

·2025-03-08 05:48

【路径规划】基于A算法和Dijkstra算法的路径规划附Python代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。

天天Matlab科研工作室·2025-03-08 04:51

Excel-to-JSON v2.0.0发布，可以在Excel内部，把Excel表格转换成JSON，嵌套的JSON也能转

本文是Excel-to-JSON插件的官方文档https://excel-to-json.wtsolutions.cn简化浓缩翻译的中文版，仅供参考。详细的还请查看官方文档。

wtsolutions·2025-03-08 02:16

【YOLOv12改进trick】StarBlock引入YOLOv12，创新涨点优化，含创新点Python代码，方便发论文

改进模块：StarBlock解决问题：采用StarBlock将输入数据映射到一个极高维的非线性特征空间,生成丰富的特征表示，使得模型在处理复杂数据时更加有效。改进优势：简单粗暴的星型乘法涨点却很明显适用场景：目标检测、语义分割、自然语言处理等多种场景高效紧凑的模型，不适用于大模型思路来源：CVPR2024《RewritetheStars》目录1.设计动机2.启发来源3.将StarBlock引入YO

zy_destiny·2025-03-08 02:46

JavaScript ES6 - 函数扩展

本章节的主要内容是:ES6函数扩展一:函数扩展1.函数新增特性:1.参数默认值2.rest参数3.扩展运算符4.箭头函数5.this绑定6.尾调用如图所示:1.ES6函数参数默认值/**1.函数参数默认值

黑木令·2025-03-07 21:27

DeepSeek大模型如何提升论文与代码效率

例如，在论文写作领域，模型通过智能选题推荐、文献综述生成及SEO关键词拓展功能，

智能计算研究中心·2025-03-07 21:55

The Rust Programming Language 学习 (一)

说明关于参考的教程TheRustProgrammingLanguage是英文版本的由于本人英语水平相当的有限,所以我们这里直接去看翻译好的版本Rust程序设计语言.下面我们将两个地址全部都贴出来.TheRustProgrammingLanguageRust

niandb·2025-03-07 18:19

第37篇Personalized Federated Learning: A Meta-Learning Approach（perfedavg联邦学习+元学习）2020个性化联邦学习使用Hessian

传统FL方法得到的全局模型无法适应各用户的异质数据，导致在用户本地数据集上性能不佳因此这篇论文旨在解决联邦学习中模型缺乏个性化的问题第二部分：idea基于模型无关元学习（MAML）框架，提出个性化联邦学习问题的新公式

还不秃顶的计科生·2025-03-07 17:44

Paper Reading | AI & 数据库融合经典论文回顾

人工智能（AI）和数据库（DB）在过去的50年里得到了广泛的研究，随着数据库近年来的不断发展，数据库开始与人工智能结合，数据库和人工智能（AI）可以相互促进。一方面，AI可以使数据库更加智能化（AI4DB）。例如，传统的数据库优化技术无法满足大规模数据库实例、各种应用程序和多样化用户的高性能要求，尤其是在云上。幸运的是，基于机器学习的技术可以缓解这个问题。另一方面，数据库技术可以优化AI模型（DB

·2025-03-07 16:14

人工智能基础知识

二：自然语言处理nlp（语音识别）处理（文本）方面解决（说和听的问题），RNN，LSTM，attention，transformer（基于规则的翻译，超越普通

yzx991013·2025-03-07 16:24

Manus 和 DeepSeek 一个思考一个执行

以下是具体区别：1.核心定位：军师vs特种兵DeepSeek（深度求索）特点：专注于知识推理与内容生成，擅长分析复杂问题、输出高精度文本（如法律文书、学术论文）。

ljaizr·2025-03-07 15:13

Fine-grained Analysis of Stability and Generalization for Stochastic Bilevel Optimization

论文《Fine-grainedAnalysisofStabilityandGeneralizationforStochasticBilevelOptimization》IJCAI’2024《随机双层优化的细粒度稳定性和泛化性分析

再给一碗吧·2025-03-07 13:40

python智慧树章节测试答案_知到智慧树_Python程序设计基础_答案章节单元测试答案...

【单选题】下列哪项不是急性龋的特点A.病变进展快B.质地软而湿C.多见于儿童及青年D.去腐必须用高速机钻E.病变组织颜色浅【单选题】危险环境下使用的手持电动工具的安全电压为()A.9VB.12VC.24VD.36V【多选题】供应链合作伙伴之间如何防范合作风险()A.建立信任机制，培养企业间的信任B.动态合同控制C.建立有效地激励和利益分配机制D.构建和谐人才团队【判断题】牙震荡是牙周膜受外力作用后

五彩夏天·2025-03-07 11:53

《代码巫师启示录：当人类开始用机器思考》

你绝对想不到的"编码副作用"：✅时空扭曲者：1天=普通人1周（"deadline模式"下效率提升400%）✅混沌翻译家：能同时理解人类语言和机器逻辑（"用户想要

·2025-03-07 11:32

llama_deploy

本文于240924翻译整理自：https://docs.llamaindex.ai/en/stable/module_guides/workflow/deployment/文章目录一、关于`llama_deploy

伊织code·2025-03-07 09:06

数值计算模型范围的取值与思考--水泵水轮机压力脉动问题--学术论文模式--个人经验总结

数值计算模型范围的取值与思考——水泵水轮机压力脉动问题目录数值计算模型范围的取值与思考——水泵水轮机压力脉动问题写在前面摘要1研究背景2研究现状3研究方法3.1模型结构参数的选取3.2数值计算方法和参数3.3计算工况参数3.4求解器参数4总结与思考参考文献写在前面压力脉动是引起水力机械振动进而影响水泵水轮机安全运行的重要原因，使用数值模拟模型能够实现高精度且高效的压力脉动特性的计算研究。本文是博主

lalalaO°C_m·2025-03-07 03:37

解释型语言和编译型语言

一、解释型语言定义解释型语言是指程序在运行时由解释器逐行读取、翻译并执行的语言。这种语言不需要事先进行完整的编译过程，而是边解释边执行，因此具有较高的灵活性。特点即时性

難釋懷·2025-03-07 03:00

飞书多维表格+DeepSeek R1：打工人必备的AI神器，效率暴涨1000%！[特殊字符]

本文手把手教你用「零代码」实现批量文案改写、论文精读、视频脚本生成。

sherlock__cc·2025-03-07 00:36

FreeRTOS移植到Cortex-M3-M4

翻译自FreeRTOS官网文档,原文网址:http://www.freertos.org/RTOS-Cortex-M3-M4.html转载：原文出处：http://bbs.ednchina.com/BLOG_ARTICLE

weixin_30596343·2025-03-06 22:19

计算机常见问题解答大全,计算机原理常见问题大全.doc

系统软件包括操作系统、计算机语言处理程序(各种程序翻译软件，包括编译程序、解释程序、汇编程序)、服务性程序、数据库管理系统和网络软件等；应

初小轨·2025-03-06 22:48

JAVA毕设项目-基于SSM框架的百色学院创新实践学分认定系统源码+设计文档

文末获取源码+数据库+文档感兴趣的可以先收藏，有毕设问题，项目以及论文撰写等问题都可以和博主沟通，尽最大努力帮助更多的人！

AICurator·2025-03-06 22:46

《机器学习实战：从数据清洗到云端部署的可视化进阶指南（三）》

▍章节回顾：攻坚与优化成果3.模型开发阶段算法实现：逻辑回归：搭建分类基线（LogisticRegression，准确率基准）支持向量机：对比线性核与RBF核性能差异（F1-score提升12%）K近邻

庸俗今天不摸鱼·2025-03-06 21:11

基于单片机的室外休闲智能座椅设计（论文+源码）

1系统总体设计本课题为基于单片机的室外休闲智能座椅的设计，其可以实现温湿度检测，座椅加热，自动照明，背靠调节等工作。整个系统架构如图2.1所示其中包括了按键模块，温湿度检测模块，显示模块，加热模块，照明模块，按摩模块，背靠调节模块等器件设备。其中，显示模块采用LCD1602液晶显示当前的状态信息；温湿度检测，采用DHT11传感器实现，加热和照明功能，采用继电器间接控制加热棒和LED灯来实现；按摩则

云山工作室·2025-03-06 20:26

国内大模型月之暗面Kimi的使用方法及步骤

根据已有的信息，以下是关于Kimi使用方法的概述：1.长文本处理能力输入超长上下文：KimiChat支持长达20万汉字的输入，这意味着用户可以提交极其详尽的文本材料，如长篇文档、研究报告、小说章节等，让

国货崛起·2025-03-06 19:48

自识别标记(self-identifying marker) -（1）简介

自识别标记在不同的论文中有不同称谓，比如self-identifyingmarker,self-identifyingmarkerpattern,fiducialmarker等,在此我们统称为自识别标记

计算机视觉life·2025-03-06 19:17

VoVNet（2019 CVPR）

论文标题AnEnergyandGPU-ComputationEfficientBackboneNetworkforReal-TimeObjectDetection论文作者YoungwanLee,Joong-wonHwang

刘若里·2025-03-06 19:15

大白话聊聊“深度学习”和“大模型”

1950年图灵发表论文《计算机器与智能》（ComputingMachineryandIntelligence），提出了“机器智能”（MachineIntelligent）的概念，并且提出了著名的“图灵测试

程序员鬼鬼·2025-03-06 17:06

C# Enumerable类之数据(类型)转换

本文属于C#Enumerable类使用详解中的一个章节，着重介绍C#Enumerable类中数据(类型)转换这部分的内

鲤籽鲲·2025-03-06 17:04

2024论文AIGC降重避雷指南：这些“坑”千万别踩！

据公开数据，某985院校硕士论文初检AIGC率超标比例达35%。”

LL06210721·2025-03-06 17:00

基于STM32的智能家居蓝牙系统（论文+源码）

1总体方案设计本次基于STM32的智能家居蓝牙系统，其系统总体架构如图2.1所示，采用STM32f103单片机作为控制器，通过DHT11传感器实现温湿度检测，MQ-2烟雾传感器实现烟雾检测，光敏电阻实现光照检测，同时将数据通过HC-05蓝牙模块上传到手机APP，用户可以通过手机APP实现对LED灯的开关控制，以及设定温度的报警阈值，如果温度太高会启动风扇进行降温，并将检测的参数通过OLED1286

云山工作室·2025-03-06 17:28

从零开始 CMake 学习笔记（E）installing

installing开始前先默念三遍口诀：DeclareatargetDeclaretarget’straitsIt’sallabouttargets本系列主要根据GitHub上的cmake-examples项目进行翻译总结

OOOrchid·2025-03-06 16:20

[点点搬家]初试mod_perl+apache 之二

[四年前的博客了，学习apache的纯真年代]学习practicalmod_perl中关于apache的配置，章节连接如下http://www.modperlbook.org/html/4-1-1-Configuration-Files.html1

promenade·2025-03-06 15:49

Python高级之操作Mysql

Python高级文章目录Python高级python操作数据库mysql-connectordemo_mysql_test.py:pyMysqlpython操作数据库mysql-connector本章节为大家介绍使用

_AndyLau·2025-03-06 15:11

Python 爬虫实战：爬取学术论文数据

一、项目概述二、环境准备1.Python和PyCharm安装2.安装必要Python库三、爬虫实战1.分析目标网站2.编写爬虫代码（1）使用Requests和BeautifulSoup获取页面数据（2）使用Pandas存储数据（3）使用Scrapy框架构建高效爬虫3.爬取API数据四、数据处理与分析1.数据清洗2.数据可视化五、注意事项1.遵守法律和道德规范2.处理验证码3.应对反爬虫机制六、总结

西攻城狮北·2025-03-06 14:38

图表解析技术：逆向提取图表数据，需要哪几步？

然而，当我们产生了与之相反的需求：将各色报告或论文中的图表逆向转化为原始数据，用于数据处理分析，又应该怎么做呢？与绘制图表相比，解析它们的任务提出了更精密的技术要求。本期

·2025-03-06 14:55

【目标检测论文解读复现NO.38】基于改进YOLOv8模型的轻量化板栗果实识别方法

前言此前出了目标改进算法专栏，但是对于应用于什么场景，需要什么改进方法对应与自己的应用场景有效果，并且多少改进点能发什么水平的文章，为解决大家的困惑，此系列文章旨在给大家解读最新目标检测算法论文，帮助大家解答疑惑

人工智能算法研究院·2025-03-06 11:36

YOLOv8改进主干RTMDet论文系列：高效涨点的单阶段目标检测器主干

本文介绍了一篇名为"YOLOv8改进主干RTMDet"的论文系列，该系列通过结合最新的RTMDet论文和采用CSPNeXt主干结构，实现了高性能、低延时的单阶段目标检测器主干。

IdfdFsharp·2025-03-06 10:33

Deepseek API+Python测试用例一键生成与导出-V1

为了满足这一需求，可以对文档清理工具进行优化，支持按标题提取内容、按章节提取表格和图片，并结合阿里云百炼DeepSeek-R1的流式API进行对话生成测试用例等功能。

Python测试之道·2025-03-06 09:26

测试工程师该如何清理需求文档

例如，用户可能希望忽略某些章节或段落（如“附录”、“参考文献”）中的内容。为实现这一需求，我们可以扩展现有的文档清理工具，通过配置关键词列表，自动过滤掉标题中包含这些关键词的段落。