设计测试用例方法之等价类第10页

BCPD++(非刚性配准) 算法原理详解

BCPD++算法原理详解一、算法概述BCPD++（BayesianCoherentPointDrift++）是BCPD（BayesianCoherentPointDrift）的增强版本，专为非刚性点云配准设计

点云SLAM·2025-02-26 08:17

点云配准（点云拼接）论文综述

随着传感器技术（如LiDAR、RGB-D相机）的进步与深度学习的发展，点云配准方法经历了从传统优化算法到数据驱动模型的演变。本文系统综

点云SLAM·2025-02-26 08:47

CPD（Coherent Point Drift）非刚性点云配准算法

CPD（CoherentPointDrift）非刚性点云配准算法详解一、算法概述CPD（CoherentPointDrift）是一种基于概率模型的非刚性点云配准方法，由AndriyMyronenko等人在

点云SLAM·2025-02-26 08:47

React 开发全面指南：核心 API、方法函数及属性详解

本文将深入解析React的核心API、方法函数及属性，覆盖从基础到高级的各个方面，助你全面掌握React开发技巧。

北辰alk·2025-02-26 08:46

Vue 与 React 深度对比：从代码到原理的全方位解析

Vue和React作为当前最主流的前端框架，各自凭借独特的理念和设计哲学赢得了大量开发者的青睐。Vue以“渐进式框架”和易上手著称，React则以“声明式UI”和灵活性见长。

北辰alk·2025-02-26 08:46

java题库app有什么,Java面试题库

Java面试题库是一个学习刷题类软件，主要针对Java从业者设计，整合了众多基础的题目资源，涵盖面试中可能会遇到的各种出题内容；软件使用功能非常简单，上面就设置了题库和搜索等中心，打开软件就能看到其中各种不同的题目划分栏目

m0_74824091·2025-02-26 08:46

详细介绍人工智能学习框架

以下从框架分类、核心框架介绍、学习方法三个维度展开详解：一、主流人工智能框架全景图（一）基础框架层TensorFlow（Google）核心优势：工业级部署能力，支持移动端（TFLite）、浏览器（TF.js

日记成书·2025-02-26 08:16

【形式化】Coq 中的函数式编程基础（长文）

引言函数式编程风格建立在简单且日常的数学直觉之上：如果一个程序或方法没有副作用，那么（忽略效率问题）我们只需要了解它如何将输入映射到输出——也就是说，我们可以把它看作是计算一个数学函数的具体方法。

老猿讲编程·2025-02-26 08:45

2025外贸独立站搭建指南：让你避开至少10个坑

Instagram、微信视频号等去开发国外的客户；针对外贸公司和出口工厂，可能会选择在跨境平台上开设店铺，比如阿里巴巴国际、中国制造网等，也可能也会经营自己的社交媒体账号，不同的角色没有严格区分开发客户的方法

小机出海·2025-02-26 08:15

Java基础常见面试题及详细答案（总结40个）

八种基本数据类型的大小，以及他们的封装类引用数据类型Switch能否用string做参数equals与==的区别自动装箱，常量池Object有哪些公用方法Java的四种引用，强弱软虚，用到的场景Hashcode

java梅洛·2025-02-26 08:14

java字符串热点面试题

这种设计有什么好处？1.为什么String是不可变的？在Java中，String被设计为不可变类，这意味着一旦创建了一个String对象，它的内容（即char[]数组中的字符）就不能被修改。

WangYaolove1314·2025-02-26 08:44

YOLOv8实例分割训练自己的数据集

转载https://blog.csdn.net/m0_51530640/article/details/1299752571.利用labelme进行数据标注1.1Labelme安装方法首先安装Anaconda

NoContours·2025-02-26 08:14

从零开始玩转TensorFlow：小明的机器学习故事 4

探索深度学习1场景故事：小明的灵感前不久，小明一直在用传统的机器学习方法（如线性回归、逻辑回归）来预测学校篮球比赛的胜负。

山海青风·2025-02-26 07:42

【JS】Array数组的every方法使用

一、every方法定义定义：every()方法用于检测数组所有元素是否都符合指定条件（通过函数提供）。【即对每个元素的判断取交集&&,得到最终的布尔结果】返回值：布尔值，true或者false。

音仔小瓜皮·2025-02-26 07:11

python正态检验_Python检验数据是否正态分布

常用的正态分布检测方法：Shapiro-WilktestShapiro-Wilktest是一种在频率上统计检验中检验正态性的方法。

weixin_39748858·2025-02-26 07:10

极速浏览器——性能优化与用户体验的典范

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：极速浏览器是专为速度和效率优化的网络浏览工具，其设计轻量级，旨在提供无延迟的浏览体验。

Fitz Hoo·2025-02-26 07:40

青柠起始页：化繁为简，简洁美观新体验

——钱珝创作者：Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder）目录一、青柠起始页二、核心功能三、安装方法1、Chrome应用商店（需科学）2、官网下载（可直接访问）四、使用演示1、搜索引擎搜索

Code_流苏·2025-02-26 07:38

【设计模式】完整版（Java）

设计模式文章目录设计模式一、引言二、创建型设计模式2.1单例模式2.2工厂模式2.3抽象工厂模式2.4建造者模式2.5原型模式三、结构型设计模式3.1代理模式3.2适配器模式3.3桥接模式3.4装饰器模式

浪子西科·2025-02-26 07:08

清华大学：DeepSeek-从入门到精通（文件提取附在最后）

使用方法详述：介绍访问平台方式、DeepSeek基本功能、联网搜索与文件上传等操作。从入

浪子西科·2025-02-26 07:38

python 绘制正态分布图

目录一、概述二、代码实现三、结果展示一、概述在Python中，可以使用numpy库中的normal()函数或random.normal()方法生成正态分布的随机数，同时也利用scipy库的norm.pdf

点云侠·2025-02-26 07:38

React + TypeScript 复杂布局开发实战

React+TypeScript复杂布局开发实战一、项目架构设计（基于最新技术栈）1.1技术选型与工程创建#使用Vite5.x+React19+TypeScript5.4npxcreate-vite@latestpower-designer-ui

i建模·2025-02-26 07:07

GAN（Generative Adversarial Network）—生成对抗网络

GAN（GenerativeAdversarialNetwork）代表了深度学习中生成建模的尖端方法，通常利用卷积神经网络等架构。

算法资料吧！·2025-02-26 06:06

防漏电保护，塔能物联运维为城市照明安全“上锁”

而塔能物联运维平台的出现，为城市照明安全带来了全新的解决方案，为城市照明系统牢牢地“上”了一把安全之“锁”。城市照明系统由于其分布广泛、环境复杂等特点，容易出现各种漏电隐患。

塔能物联运维·2025-02-26 06:06

Markdown语法及操作指南

新的改变我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客：全新的界面设计，将会带来全新的写作体验；在创作中心设置你

善心小白·2025-02-26 06:05

龙龙内存遍历神器：高效CPU内存检测与数据分析利器

在软件开发与游戏修改领域，一款功能强大的内存遍历工具无疑是每位开发者与修改者的必备之选。今天，我们为大家隆重介绍一款备受好评的内存遍历神器——龙龙内存遍历工具电脑版。

山峰999·2025-02-26 06:05

Golang架构直通车——理解协程和Go调度器

文章目录进程、线程与协程Go协程：GoroutinesGo协程调度器Go调度器的设计策略为什么Java坚持多线程而不选择协程？

No_Game_No_Life_·2025-02-26 06:35

一文教你给电脑 C 盘扩容！

别慌，今天继续给大家分享超实用的电脑C盘扩容方法，这次用到电脑自带的磁盘管理功能，通过删除卷等操作来实现，还有详细步骤图文展示，包你一看就懂！

予安灵·2025-02-26 06:04

React 源码揭秘｜ hooks原理

从入口开始回忆一下，BeginWork.ts会根据Fiber对象的tag属性，分配处理方法，其中，对于函数组件，会调用Update

小刘不知道叫啥·2025-02-26 06:33

一文读懂智能体架构：模块化设计如何提升效率与灵活性

一个优秀的智能体设计不仅要具备高效处理用户需求的能力，还需要灵活适配不同场景的任务需求。

功城师·2025-02-26 06:33

[字节青训_AI对话框]SSE交互规范、自定义事件、前后端数据传递、状态监听、连接和断开详解

1.SSE基础以下是关于Server-SentEvents(SSE)的前后端交互规范、常见方法及自定义扩展的完整指南：一、SSE交互规范1.基础协议HTTP协议：基于HTTP/1.1长连接，响应头需包含

GISer_Jinger·2025-02-26 06:33

langchain-go调用deepseek

1.查看官网发现只有ollama,openai,Mistral于是查看代码2.代码查看先从llm,err:=openai.New(url,model,token)开始发现New方法可以传option参数

又菜又爱玩呜呜呜~·2025-02-26 06:32

Golang深度学习

Go语言的设计者们希望通过Go语言能够解决软件开发中的一些长期存在的问题，比如并发编程的复杂性、垃圾回收机制的效率以及跨平台的兼容性等。

老狼伙计·2025-02-26 06:32

复杂脑网络之图论参数计算（BCT工具包）

以下内容一定漏洞百出[求饶.jpg]...作为渣渣小白，一点一点摸索怎么使用BCT工具包，目前只会计算几个参数，原理神马的也没太明白呢。接下来的任务就是从原理公式入手，再对逐个参数的计算代码进行理解...所以内容会不断改进和补充。有错误请尽管指出，感谢~一、计算聚类系数、特征路径长度、小世界参数大概思路：功能连接矩阵--->去除虚假连接的矩阵--->加权矩阵--->计算图论参数1.功能连接矩阵--

addBr·2025-02-26 06:02

MobSF（Mobile Security Framework）的详细介绍、安装指南、配置说明

MobSF：移动应用安全分析的全能框架一、MobSF简介MobSF是一款开源的移动应用安全测试框架，专为Android和iOS应用设计。

程序员的世界你不懂·2025-02-26 06:01

代码随想录算法训练营Day57 | 拓扑排序精讲、dijkstra（朴素版）精讲

拓扑排序也是图论中判断有向无环图的常用方法。拓扑排序模板题。#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){in

Harryline-lx·2025-02-26 06:01

几何与向量方法推导两角和差公式

几何方法是用锐角三角函数推广到所有角，向量方法是运用点积与叉积，另外附上两角和差公式的另外形式[MENU]1.sin、cos的两角和差公式推导1.1几何方法1.2向量方法1.2.1点积推导cos两角和差公式

Halois·2025-02-26 06:00

刷题记录4---二叉树的中序遍历+对称二叉树+二叉树的最大深度+翻转二叉树+二叉树的直径

null,2,3]输出：[1,3,2]示例2：输入：root=[]输出：[]示例3：输入：root=[1]输出：[1]解题思路：【递归】中序遍历即先遍历左节点，再遍历根节点，最后遍历右节点；可采用递归的方法

热巴的小哥哥·2025-02-26 06:59

【AI论文】S*: 针对代码生成的测试时缩放方法

摘要：在多个领域中，增加大型语言模型（LLM）测试时的计算量已展现出广阔前景，但在代码生成方面，尽管数学领域已对此进行了深入研究，该方向仍探索不足。在本文中，我们提出了S，这是首个混合测试时缩放框架，能显著提升生成代码的覆盖率和选择准确性。S在现有的并行缩放范式基础上引入了顺序缩放，以突破性能极限。此外，它还利用了一种新颖的选择机制，该机制能自适应地生成用于成对比较的区别性输入，并结合执行基础信息

东临碣石82·2025-02-26 05:58

自动驾驶之BEV概述

1、为什么需要BEV？自动驾驶需要目标在3D空间的位置信息，传统检测为2D图像上检测目标然后IPM投影到3D。所以无论如何3D结果才是我们最终想要的。对于单个传感器：通过单目3D、深度估计等手段好像能解决这个问题，但是往往精度不高。对于自动驾驶，往往需要360度的多个摄像头协同工作。将多个摄像头的结果进行融合也是一大问题。所以把图象特征转到BEV空间下直接进行3D位置预测，一则可以解决2D到3D的

maxruan·2025-02-26 05:58

三角函数公式

三角函数是数学中属于初等函数中的超越函数的一类函数。它们的本质是任何角的集合与一个比值的集合的变量之间的映射。通常的三角函数是在平面直角坐标系中定义的。其定义域为整个实数域。

菜就多练，输不起，就别玩·2025-02-26 05:27

代码随想录算法训练营第58天|拓扑排序精讲、dijkstra（朴素版）精讲

所以拓扑排序是图论中判断有向无环图的常用方法。拓扑排序的过程，有两步，第一步，找到入度为0的节点，加入结果集；第二步，将该节点从图中移

Yinems·2025-02-26 05:57

【MCU输入捕获模式】

这种方法在嵌入式系

楼台的春风·2025-02-26 05:27

GaussDB 数据库迁移方案设计与实践

一、引言随着企业数字化转型加速，数据库迁移成为IT基础设施升级的关键环节。GaussDB（华为云分布式关系型数据库）凭借其高吞吐、强一致性、弹性扩展等特性，成为政企客户替换传统数据库（如MySQL、Oracle）或升级原有GaussDB集群的首选目标。本文从技术角度系统化阐述GaussDB迁移的典型场景、核心方案及优化策略。二、迁移场景分类与技术挑战同构迁移（GaussDB→GaussDB）典型需

如清风一般·2025-02-26 05:56

【YashanDB 知识库】JDBC 驱动的 date 类型字段结果集调用 getString 方法只返回日期，不返回时分秒

问题现象JDBC驱动查询date类型字段，对ResultSet直接调用getString方法，驱动返回的字符串只有日期，没有时分秒。

·2025-02-26 05:03

在 Linux 系统上安装 Nginx

在Linux系统上安装Nginx的步骤如下，根据不同的发行版选择对应的方法：一、基于Debian/Ubuntu的系统1.更新软件包列表sudoaptupdate2.安装Nginxsudoaptinstallnginx3