评估经验

机器学习——KNN超参数

以下是详细介绍：一、功能概述GridSearchCV在指定参数网格上穷举所有可能的超参数组合，通过交叉验证评估每组参数的性能，最终选择最优参数组合。
练习AI两年半·2025-03-23 17:44

HarmonyOS Next 应用性能优化实战

一、性能评估指标与工具（一）关键性能评估指标CPU使用率CPU使用率是衡量应用在运行过程中对CPU资源占用情况的重要指标。一个高效的Ha
SameX-4869·2025-03-23 16:37

大数据技术实战---项目中遇到的问题及项目经验

问题导读：1、项目中遇到过哪些问题？2、Kafka消息数据积压，Kafka消费能力不足怎么处理？3、Sqoop数据导出一致性问题？4、整体项目框架如何设计？项目中遇到过哪些问题7.1Hadoop宕机（1）如果MR造成系统宕机。此时要控制Yarn同时运行的任务数，和每个任务申请的最大内存。调整参数：yarn.scheduler.maximum-allocation-mb（单个任务可申请的最多物理内存
一个“不专业”的阿凡·2025-03-23 16:05

记账本app的需求分析

记账本应用程序的需求分析包括对应用程序的功能和性能进行评估，以确定应用程序的设计和开发应该包含哪些内容。首先，应对记账本应用程序的用户进行用户调研，以了解用户的使用需求。
Shen Planck·2025-03-23 13:15

同一个App开发需求，为什么不同的App开发公司报价天差地别

技术实力与团队经验技术实力无疑是决定App开发报价的核心要素之一。一家拥
Haibakeji·2025-03-23 13:12

景联文科技提供高质量文本标注服务，驱动AI技术发展

强度评估：衡量情感的强烈程度，从轻微到极端不等。命名实
景联文科技·2025-03-23 10:52

【004安卓开发方案调研】之Ionic+Vue+Capacitor开发安卓

基于Ionic+Vue+CapacitorPlugins的国内安卓开发生态和技术现状，结合跨平台框架特性与国内实际环境，以下是综合分析：一、技术成熟度评估1.核心优势跨平台开发效率Ionic提供预制的UI
ThinkPet·2025-03-23 07:29

【001安卓开发方案调研】之Java+Gradle+XML 原生安卓开发

基于2025年国内安卓开发领域的最新动态，结合Java+Gradle+XML技术组合的生态发展，以下是综合分析：一、技术成熟度评估1.核心架构稳定性Java语言基础作为安卓开发官方支持语言，Java在国内拥有超过
ThinkPet·2025-03-23 07:28

知识图谱系列文章——文物知识图谱

本体构建1、明确领域和目的——文物知识图谱&设计创意2、领域信息采集与分析——文物信息，３４０件文物实例，3、定义文物本体概念和结构层次4、定义概念属性和属性约束5、本体编码（建模语言和工具）6、本体评估
weixin_43407382·2025-03-23 07:56

【数学建模】熵权法

熵权法介绍熵权法是一种常用的用于多指标决策问题中的权重确定方法，它通过对决策矩阵的熵值进行计算，来自动地评估各个指标的权重。熵值能够反映各个指标的不确定性，熵值越小，表明该指标的信息量越大，反之亦然。
烟锁池塘柳0·2025-03-23 06:20

华为基于IPD如何做需求管理？！从解读96页【华为IPD如何做需求管理】PPT开始

该文档全面介绍了华为的IPD需求管理体系，包括概论、体系构建、跨部门协作、需求收集、分析、分发、文档编写与评审、确认、变更管理、跟踪与监控、效果评估以及常见问题解答等内容，旨在为企业提供一套系统的需求管理方法
智慧化智能化数字化方案·2025-03-23 04:22

CAD开发经验总结

作为一个拥有三年CAD二次开发经验的C++程序员，今天将积累的经验总结整理了一下，希望对二次开发人员有帮助，一个word文档，放到下载里面了，挣点积分，文档目录截个图
我的sun&shine·2025-03-23 01:27

C++基础系列【26】排序和查找算法

博主介绍：程序喵大人35-资深C/C++/Rust/Android/iOS客户端开发10年大厂工作经验嵌入式/人工智能/自动驾驶/音视频/游戏开发入门级选手《C++20高级编程》《C++23高级编程》等多本书籍著译者更多原创精品文章
程序喵大人·2025-03-22 23:15

新书速览|云原生Kubernetes自动化运维实践

《云原生Kubernetes自动化运维实践》本书内容：《云原生Kubernetes自动化运维实践》以一名大型企业集群运维工程师的实战经验为基础，全面系统地阐述Kubernetes（K8s）在自动化运维领域的技术应用
全栈开发圈·2025-03-22 22:11

如何使用YOLOv8在AI-TOD数据集上进行遥感目标检测，从安装依赖项、准备数据集、配置YOLOv8、训练和评估模型以及构建GUI应用程序展示检测

如何使用YOLOv8在AI-TOD数据集上进行遥感目标检测，从安装依赖项、准备数据集、配置YOLOv8、训练和评估模型以及构建GUI应用程序展示检测文章目录1.安装依赖2.数据准备3.配置YOLOv83.1
计算机C9硕士_算法工程师·2025-03-22 22:08

【从零开始学习计算机科学】计算机体系结构（一）计算机体系结构、指令、指令集（ISA）与量化评估

【从零开始学习计算机科学】计算机体系结构（一）计算机体系结构、指令、指令集（ISA）与量化评估概论计算机体系结构简介计算机的分类并行体系结构指令集体系结构（ISA）分类存储器寻址寻址模式操作数大小指令ISA
贫苦游商·2025-03-22 21:33

国际电商仓发（FBT）业务深度研究报告：以TikTok为例

业务在国际电商中的地位与作用三、TikTokFBT业务案例分析3.1TikTokFBT业务发展历程3.2TikTokFBT业务服务内容与优势3.3TikTokFBT业务的市场策略与布局四、国际电商仓发（FBT）业务成功案例及经验借鉴
萧十一郎@·2025-03-22 21:31

基于ChatGPT、GIS与Python机器学习的地质灾害风险评估、易发性分析、信息化建库及灾后重建高级实践

第一章、ChatGPT、DeepSeek大语言模型提示词与地质灾害基础及平台介绍【基础实践篇】1、什么是大模型？大模型（LargeLanguageModel,LLM）是一种基于深度学习技术的大规模自然语言处理模型。代表性大模型：GPT-4、BERT、T5、ChatGPT等。特点：多任务能力：可以完成文本生成、分类、翻译、问答等任务。上下文理解：能理解复杂的上下文信息。广泛适配性：适合科研、教育、行
weixin_贾·2025-03-22 20:59

AI 赋能应急管理：ChatGPT、DeepSeek、Grok 的应用探索

ChatGPT、DeepSeek、Grok等AI模型凭借强大的文本处理、数据分析和推理能力，可为灾害预警、应急响应、风险评估等提供高效支持。
一ge科研小菜菜·2025-03-22 20:58

ONE Deep模型：LG AI Research的开源突破

经评估，2.4B参数规模的ONEDeep模型在性能上优于同类其他模型，展现出显著优势。这一成果为AI技术的应用与研究提供了强有力的支持。
耶耶Norsea·2025-03-22 20:26

深度解析大模型推理框架：原理、应用与实践

本文将通过简明扼要、清晰易懂的方式，带领读者深入了解大模型推理框架的原理、应用领域和实践经验，帮助读者更好地掌握这一技术，并在实际工作中发挥其价值。
百度_开发者中心·2025-03-22 19:24

LLM-Agent方法评估与效果分析

本文主要聚焦于当前LLM-Agent方法的检索与评估，旨在全面探讨各类方法的技术实现、实
·2025-03-22 18:50

lrz 源码核心篇剖析：如何实现高效、兼容的图片压缩？

写在前面前面是讲解了lrz基础用法,从6开始讲解源码,使用过lrz的可以直接从6开始看,中间也掺杂了一下我自己开发过程中的踩坑和经验分享,欢迎讨论!
沐土Arvin·2025-03-22 17:36

【架构设计】前置知识

架构设计是软件开发的进阶技能，需要结合理论知识和实践经验。
GIS程序媛—椰子·2025-03-22 16:28

SSM卫生人员评审专家申报系统

点赞+收藏+关注→添加文档最下方联系方式咨询本源代码、数据库本人在Java毕业设计领域有多年的经验，陆续会更新更多优质的Java实战项目希望你能有所收获，少走一些弯路。
浅浅学姐·2025-03-22 14:13

SSM卫生人员评审专家申报系统

点赞+收藏+关注→添加文档最下方联系方式咨询本源代码、数据库本人在Java毕业设计领域有多年的经验，陆续会更新更多优质的Java实战项目希望你能有所收获，少走一些弯路。
Plume98·2025-03-22 14:43

初级：数组与字符串面试题深度剖析

面试官通过相关问题考察候选人对数组和字符串的理解和运用能力，以及在实际开发中解决相关问题的经验。本文将深入剖析常见的数组与字符串面试题，结合实际开发场景，帮助读者全面掌握这些知识点。
佩奇的技术笔记·2025-03-22 14:42

C 语 言 --- 三 子 棋

C语言---三子棋代码全貌与功能介绍游戏效果展示游戏代码详解game.htest.cgame.c总结作者简介：曾与你一样迷茫，现以经验助你入门C语言个人主页：@笑口常开xpr的个人主页系列专栏：C启新程
笑口常开xpr·2025-03-22 13:04

C语言 --- 分支

.else语句单分支if语句语法形式双分支if-else语句语法形式悬空else含义问题描述多分支if-else语句语法形式switch...case语句含义语法形式总结作者简介：曾与你一样迷茫，现以经验助你入门
笑口常开xpr·2025-03-22 13:03

WPF从初学者到专家：实战项目经验分享与总结

WPF从初学者到专家：实战项目经验分享与总结一、前言二、WPF基础概念与入门2.1什么是WPF2.2XAML基础2.3数据绑定基础三、第一个WPF项目：简单的待办事项列表3.1项目需求分析3.2项目搭建与界面设计
xcLeigh·2025-03-22 13:31

强化学习 Reward

奖励是智能体在执行某个动作后从环境中获得的即时反馈，用于评估该动作的好坏。这种反馈帮助智能体调整其行为策略，以期在未来获得更多的奖励。奖励可以是正数、负数或零，其或负
百态老人·2025-03-22 13:31

【DeepThinking】人生反思洞察之「知行合一」（经验贴）

引言最近，我深刻体会到一种焦虑：既有生活的现实压力，也有对人生方向的迷茫与无奈。回顾自身，我发现这并不是物质层面的匮乏或欲望驱动，而是对“我是谁”“我想要什么”“我能做什么”的追问。这种焦虑，常常让我想起人的出生：起初我们依赖父母和环境，被动地活着；成年后，我们凭借主动学习、工作和不断积累的信念，去实现自我价值。但终有一天，我们会停下来审视自己，看清一些本质问题，并且发觉自己需要对这一生负责：我应
碣石潇湘无限路·2025-03-22 13:59

什么是护网（HVV）？需要什么技术？网络安全零基础入门到精通教程建议收藏！

护网行动是以公安部牵头的，用以评估企事业单位的网络安全的活动。具体实践中。公安部会组织攻防两方，进攻方会在一个月内对防守方发动网络攻击，检测出防守方（企事业单位）存在的安全漏洞。
程序员晓晓·2025-03-22 11:46

【广告架构day1】爱奇艺广告系统的演进之路：实践中的一些经验

本文来自爱奇艺的分享孙立伟。近年来爱奇艺快速发展，优质内容层出不穷，爱奇艺广告也随之发展和壮大，广告在线服务同时服务于品牌、中小、DSP等不同客户，形成了可以满足不同需求类型的较为完善的商业广告变现布局，广告库存涵盖视频、信息流、泡泡社交（爱奇艺的社交平台）和开机屏等多种场景。爱奇艺效果广告是2015年开始全新搭建的一个广告投放平台，随着信息流业务的增长，整个投放平台也经历了一次大的架构调整和多次
软件真理与光·2025-03-22 11:46

机器臂运动控制算法工程师面试

大厂的经验总结：一、基础概念理解请解释机器臂运动学正解和逆解的概念，并分别说明其用途。正解：已知机器臂各关节的角度（或位移），通过运动学模型计算出机器臂末端执行器在笛卡尔空间中的位置和姿态。
道亦无名·2025-03-22 11:11

浅谈一家全球电商在Kubernetes环境上的CI/CD落地与实践

本文主要分享iHerb在Kubernetes技术栈中CI/CD落地的情况和实施过程中的一些经验总结。背景本人目前就职
Docker_·2025-03-22 10:37

法律行业——合同审查与AI律师

一、引言：AI技术重构法律行业新格局‌随着AI技术从实验室走向规模化应用，法律行业正经历从“经验驱动”向“数据驱动”的范式转变。
zhouyaowei1983·2025-03-22 06:27

RFM案例(简要版)

一、会员价值度模型1、RFM模型介绍会员价值度用来评估用户的价值情况，是区分会员价值的重要模型和参考依据，也是衡量不同营销效果的关键指标之一。
郜太素·2025-03-22 05:50

HarmonyOS Next 企业级分布式办公应用实战：构建高效协同的办公新生态

本文将基于实际开发经验，深入剖析如何利用HarmonyOSNext构建企业级分布式办公应用，涵盖从需求分析到系统架构搭建，再到核心功能实现以及性能优化等关键环节。
lyc233333·2025-03-22 05:43

如何评估一个RAG系统（RAGas评测框架）-下篇

RAGas是一个用于评测RAG系统的评测框架，它支持与不同大语言模型的集成，并与langchain生态打通，能够很方便的构建评测系统。下面是RAGas的一些链接论文：https://arxiv.org/pdf/2309.15217官方文档：Ragashttps://github.com/explodinggradients/ragas官方文档及github对框架的使用介绍的比较详细，本文不会就该方
写程序的小火箭·2025-03-22 05:13

【AI大模型应用开发】【RAG评估】0. 综述：一文了解RAG评估方法、工具与指标

那么如何评估RAG的效果呢？本文我们来了解一下。文章目录推荐前置阅读0.R
同学小张·2025-03-22 05:43

大模型最新面试题系列：微调篇之微调基础知识

显存使用差异全参数微调：需存储所有参数的梯度（如GPT-3175B模型全量微调需约2.3TB显存）PEFT：以LoRA为例，仅需存储低秩矩阵参数（7B模型使用r=16的LoRA时显存占用减少98%）实战经验
人肉推土机·2025-03-22 05:42

使用BLSTM自动评估句子级构音障碍的可理解性

使用BLSTM自动评估句子级构音障碍的可理解性原文：AutomaticAssessmentofSentence-LevelDysarthriaIntelligibilityUsingBLSTM引言构音障碍简介构音障碍的定义与特征构音障碍是一种由神经原因引起的运动性言语障碍表现为肌肉无力
帅小柏·2025-03-22 04:11

大神之路

首先申明，文章是我在码农网摘过来的，那里没有分享，我感觉程序员也需要鸡汤，或者说这篇文章更应该是一篇一个过来人的经验，以及对我们这些想学计算机或者其他各行各业的人的一个简单的阐述。
安卓工匠·2025-03-22 04:33

深度学习模型性能全景评估与优化指南

深度学习模型性能全景评估与优化指南一、算力性能指标体系1.核心算力指标对比指标计算方式适用场景硬件限制TOPS(TeraOperationsPerSecond)每秒万亿次整数运算量化模型推理NVIDIAJetsonNano
niuTaylor·2025-03-22 02:49

LaTeX从零到精通的系统化指南

以下是一份结构清晰的LaTeX入门指南，整合了核心知识点与实战技巧，结合官方文档与社区经验总结而成：LaTeX从零到精通的系统化指南一、环境搭建与基础配置1.安装方案TeX发行版：推荐TeXLive（跨平台
niuTaylor·2025-03-22 02:48

常见的设计模式(单例模式&工厂模式)

设计模式（Designpattern）代表了最佳的实践，是很多优秀的软件开发人员的经验总结，是解决特定问题的解决方案。它并不是语法规定，也不拘泥于特定语言。
客行.·2025-03-22 02:14

什么是设计模式以及常见的例子（如单例、工厂、观察者等）

设计模式（DesignPattern）是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结。使用设计模式的主要目的是为了可重用代码、让代码更容易被他人理解、提高代码的可靠性。
python资深爱好者·2025-03-22 01:41

《今日AI-人工智能-编程日报》-源自2025年3月21日

最新发布的AI编程模型（如Claude3.7、Sonnet3.7）在初级开发评估中表现优异，得分率超过60%，部分模型甚至在全球程序员排名中位列前0.1%。
小亦编辑部·2025-03-21 22:16

FPGA基带平台射频数据处理装置及验证系统设计与方法

为学习者提供实践经验和理论知识，助力开发高效可靠的通信系统。1.FPGA在射频数据处理中的应用数字信号处理（DSP）是现代电
BE东欲·2025-03-21 22:10
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