识别检测第13页

信息技术导论第二章物联网技术笔记

第二章物联网技术2.1物联网概述2.1.1物联网的基本概念物联网的定义是：通过射频识别（RFID）装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信

新世紀渾水摸魚戰士·2025-02-18 19:31

基于 Spring Cloud + Sentinel 的全面流量治理方案

流量建模历史日志分析流量特征提取业务场景拆解流量模型构建容量预测模型实施方法：使用ELK分析6个月Nginx日志，提取分时/分业务QPS曲线构建典型场景模型：日常流量（正态分布）、促销流量（脉冲模型）、恶意攻击（毛刺识别

power-辰南·2025-02-18 18:40

如何通过可视化管理实施方案提升企业效率？

通过将复杂的数据和信息转化为直观的图表和仪表板，可视化管理能够帮助管理者快速把握关键指标，识别问题所在，并做出及时准确的决策。

·2025-02-18 18:21

HarmonyOS Next智能家居控制系统的模型轻量化实践

一、智能家居控制需求与模型轻量化架构搭建（一）常见需求分析设备状态识别需求智能家居控制系统需要准确识别各种智能设

·2025-02-18 17:14

HarmonyOS Next智能驾驶辅助系统的模型轻量化应用

一、智能驾驶场景与模型轻量化策略规划（一）关键场景分析车道线检测场景车道线检测是智能驾驶辅助系统的基础功能之一，对于

·2025-02-18 17:11

HarmonyOS Next智能安防系统中的模型轻量化实战

一、智能安防系统需求与模型轻量化方案设计（一）功能需求分析目标检测需求在智能安防系统中，目标检测是核心功能之一。它需要

·2025-02-18 17:07

DeepSeek的训练与优化流程

多模态数据融合处理动态数据湖架构：实时摄入互联网文本、科学论文、专利文献、传感器数据等20+数据源日均处理原始数据量达1.2PB，支持200+文件格式自动解析智能清洗流水线：基于大模型的语义去重算法，重复数据识别准确率

程序猿000001号·2025-02-18 17:01

你的代码还在‘裸奔’？ASan & HWASN 内存漏洞修复实践(一）简介

ASAN简介基本概念ASAN（AddressSanitizer）是一个由Google开发的、用于C和C++程序的快速内存错误检测工具，它能够在

月光技术杂谈·2025-02-18 16:26

【YOLOv11改进- 主干网络】YOLOv11+CSWinTransformer: 交叉窗口注意力Transformer助力YOLOv11有效涨点；

YOLOV11目标检测改进实例与创新改进专栏专栏地址：YOLOv11目标检测改进专栏，包括backbone、neck、loss、分配策略、组合改进、原创改进等本文介绍发paper，毕业皆可使用。

算法conv_er·2025-02-18 15:43

基于单片机的智能家居电控系统(源码+万字报告+实物)

11.3设计的主要内容2第二章设计方案32.1设计思路32.2模块的选择42.2.1单片机模块的选择42.2.2声音传感器的选择42.2.3人体传感器介绍52.2.4OLED液晶介绍52.2.5一氧化碳采集检测模块

炳烛之明科技·2025-02-18 15:43

介绍一下常用的代码规范工具，如ESLint和Prettier

ESLint1.概述ESLint是一个用于JavaScript代码的静态代码分析工具，主要用于识别和报告代码中的问题。它可以帮助开发者发现潜在的错误、提高代码质量并保持代码风格的一致性。

祈澈菇凉·2025-02-18 15:13

【YOLO模型】（1）--YOLO是什么

一、什么是YOLOYOLO（YouOnlyLookOnce）是一种基于深度学习的目标检测算法，由JosephRedmon等人于2016年提出。

方世恩·2025-02-18 15:41

ocr智能票据识别系统|自动化票据识别集成方案

随着技术的进步，OCR（光学字符识别）智能票据识别系统的出现为企业提供了一个高效、准确的解决方案，不仅简化了财务流程，还大幅提升了工作效率。一、什么是OCR智能票据识别系统？

OCR_API·2025-02-18 14:38

人工智能到底是什么？

以下是关于人工智能的具体介绍：定义-从技术角度：人工智能是让计算机系统具备像人类一样的感知、学习、推理、决策等能力，通过算法和数据使计算机能处理和理解各种复杂信息，如语音识别系统能听懂人类语言并转化为文字

yzx991013·2025-02-18 14:05

深度学习与图像识别：机器学习基础之回归

1.线性回归1.1一元线性回归1.2多元线性回归2.逻辑回归与线性回归的不同在于其将最终预测值y固定在一个范围之中2.1Sigmoid函数sigmoid函数表达式：p为预测出来的概率，范围在0-1之间，一般用于处理二分类问题，因为这个式子的一个显著特征在于：当z=0,p=0.5当z>0,p>0.5当z<0,p<0.5所以当对z进行多元线性回归表示的时候，以p的值来反映y_pre是一个不错的选择，此

Shenrn_·2025-02-18 14:34

前端项目git提交时做代码规范验证

lint-staged，在git提交前，进行代码规则检查确保入库的代码都符合代码规则，如果对整个项目进行lint这样速度太慢，lint-staged可以让lint只检测暂存区的文件，提高检测速度。

一个水货程序员·2025-02-18 13:30

用realsense d435i传感器在实际环境中跑ORB_SLAM3，顺带解决一部分编译问题

一个完全依赖于最大后验估计（MAP）的单/双目惯导融合系统高回召的地点识别功能（High-recallplacerecognition）第一个完整的多地图系统（multi-map）一个抽象的相机模型表示论文地址论文细节今天不说

睫力上爬·2025-02-18 12:46

【目标检测】多模态航空目标检测：A SIMPLE AERIAL DETECTION BASELINE OF MULTIMODAL LANGUAGE MODELS

阅读并理解一篇论文：ASIMPLEAERIALDETECTIONBASELINEOFMULTIMODALLANGUAGEMODELS该文首次提出了一种将多模态语言模型应用于航空检测的简单基线方法，名为LMMRotate

慕容紫英问情·2025-02-18 12:46

2021年上半年软件设计师下午题题型分析及解题全攻略（附真题及答案解析）

2021年上半年软件设计师下午题题型分析及解题全攻略试题一（数据流图与结构化分析）题型：数据流图实体识别、数据存储补充、数据流补充、结构化语言描述。

xiaohiiii·2025-02-18 09:11

Android系统开机时间优化-实践篇（一）

Android系统开机时间优化目录背景正文优化内容小结产品功能：高清大屏、多路摄像头、蓝牙、WIFI、4G无线网络、收音机、语音识别等等。

漫步的傻瓜·2025-02-18 08:00

RTK负载（4K可见光+高分热成像+超广角+激光测距）四光AI智能识别跟踪吊舱技术详解

无人机+光电吊舱的RTK负载（4K可见光+高分热成像+超广角+激光测距）AI智能识别跟踪吊舱技术是一种高度集成和先进的无人机观测系统。

无人机技术圈·2025-02-18 05:03

【最全基础知识1】机器视觉系统硬件组成之工业相机篇

工业相机在机器视觉领域得到了广泛应用，包括质量控制、工业检测、医疗诊断、安全监控以及交通管理等诸多领域。

51camera·2025-02-18 05:00

双光吊舱应用行业！！

目标识别与跟踪：吊舱内置的目标识别算法能够实现对远距离目标的追踪、摄像和监控，特别是在夜间或恶劣天气条件下，红外热成像技术能够发挥重要作用。远程打击：无人机搭载

云卓SKYDROID·2025-02-18 05:00

Python：基于Scapy的深度包分析与网络攻击防御方案

目录1.环境准备2.基础流量捕获3.深度协议解析4.异常流量检测逻辑4.1SYNFlood检测4.2DNS放大攻击检测5.高级分析技术5.

Lethehong·2025-02-18 05:58

Python之json模块的序列化和反序列化

序列化就是将Python对象转化为json格式，因为Python对象只有Python语言能够识别，如果想把数据发给Java代码写的程序，那么就识别不了，所以就有一个中间的格式：json，Java中也是一样

如梦@_@·2025-02-18 05:57

Win11C盘扩容

适用于有多个盘进行扩容（例如用D盘扩C盘）下载软件https://www.diskgenius.cn/解压文件，按如下图操作：进入软甲你，点击磁盘：选择“坏道检测与修复”（检查电脑硬盘是否出现坏道，保证扩容正常进行

Array902·2025-02-18 05:53

Pytorch实现mnist手写数字识别

>-**本文为[365天深度学习训练营]中的学习记录博客**>-**原作者：[K同学啊]**我的环境：语言环境：Python3.8编译器：JupyterLab深度学习环境：torch==1.12.1+cu113torchvision==0.13.1+cu113一、前期准备1.设置GPU如果设备上支持GPU就使用GPU,否则使用CPUimporttorchimporttorch.nnasnnimpo

Zn要学习·2025-02-18 04:49

什么是3D视觉无序抓取？

3D视觉无序抓取是一种结合三维视觉技术、机器人控制与智能算法的工业自动化解决方案，旨在实现机器人对散乱、无序堆放的物体进行自主识别、定位和抓取的操作。

视觉人机器视觉·2025-02-18 02:57

open3d python 分割多个平面

测试效果废话在Open3D中，detect_planar_patches方法用于从点云数据中检测平面区域（或称为平面补丁）。

黄晓魚·2025-02-18 01:50

Cesium中级开发教程之三十四：单体化模型

单体化就是将这些群体数据中的每个独立对象分离出来，使其能够被单独识别和操作。这样可以为用户提供更精细的交互体验，比如单独选中某一栋建筑进行信息查询，或者对某一个设施进行高亮显示。

CesiumMaster·2025-02-18 00:09

计算机视觉如何快速入门?

目录1.明确研究方向2.学习基础知识3.掌握核心算法4.实践项目5.阅读文献6.复现经典论文7.改进与创新总结计算机视觉（ComputerVision）是一个复杂且广泛的领域，尤其是工业异常检测这种特定方向

Frunze软件开发·2025-02-18 00:36

易语言发现不可识别的[程序加固段]，其数据已被跳过

目录一、前言二、解决1.安装易语言助手2.在易语言助手中启用模块守护插件一、前言简单的说就是，你使用的这个易模块加密了，你如果没有配套的解密工具，就识别不了。

晚秋大魔王·2025-02-18 00:00

[C#]C#使用yolov8的目标检测tensorrt模型+bytetrack实现目标追踪

【测试通过环境】win10x64vs2019cuda11.7+cudnn8.8.0TensorRT-8.6.1.6opencvsharp==4.9.0.NETFramework4.7.2NVIDIAGeForceRTX2070Super版本和上述环境版本不一样的需要重新编译TensorRtExtern.dll，TensorRtExtern源码地址：TensorRT-CSharp-API/src/T

FL1623863129·2025-02-17 23:55

python小白的word转excel

大概流程为：一、首先导入docx库以及xlwt库二、需要用到的文档的名称三、设置一个函数来写入excel，转为可识别通用的“utf8”，然后创建一个表格来将文档里的内容写入到表里去四、利用for循坏来设置表里多少个为一行五

W~J~L·2025-02-17 23:50

python 学习曲线函数_如何使用学习曲线来诊断你的LSTM模型的行为？（附代码）...

在自然语言处理、语言识别等一系列的应用上都取得了很好的效果。

weixin_39576066·2025-02-17 23:49

安全沙箱介绍

这些特点使得APT攻击难以被传统安全措施检测到，因此对于网络安全分析而言，如何有效地识别和防御APT攻击具有重要意义。

hao_wujing·2025-02-17 22:12

【开源向量数据库】Milvus简介

它支持近似最近邻搜索（ANN），适用于图像检索、自然语言处理（NLP）、推荐系统、异常检测等AI应用场景。

IT古董·2025-02-17 22:41

第二章：12.3 建立表现基准

背景介绍语音识别是一种常见的机器学习应用，用户通过语音输入代替键盘输入，系统需要将语音转换为文本。在这个过程中，算法的性能可以通过训练误差和交叉验证误差来评估。

望云山190·2025-02-17 22:40

常见的网络安全设备

主要功能1、过滤进、出网络的数据2、防止不安全的协议和服务3、管理进、出网络的访问行为4、记录通过防火墙的信息内容5、对网络攻击进行检测与警告6、防止外部对内部

什么网络·2025-02-17 22:09

C#代码异味检测与重构：3大步骤，90%的代码质量提升？

关注墨瑾轩，带你探索编程的奥秘！超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣在编程的世界里，代码就像一座城市，随着时间的推移和功能的增加，如果不加以妥善管理和维护，它可能会变得杂乱无章。当项目逐渐膨胀，代码库中开始出现“坏味道”，这些代码异味不仅影响了程序的可读性和可维护性，还可能隐藏着潜在的风险。今天，我们将一起探索如何通过有效的代

墨瑾轩·2025-02-17 20:23

YOLO系列版本迭代：从YOLOv1到YOLOv11的技术演进

YOLO系列版本迭代：从YOLOv1到YOLOv11的技术演进YOLO（YouOnlyLookOnce）系列目标检测算法自2016年首次发布以来，凭借其高效的实时检测能力，迅速成为计算机视觉领域的热门研究方向之一

金外飞176·2025-02-17 20:19

AIMv2：多模态自回归预训练的视觉新突破

：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】导言视觉模型在人工智能领域的地位愈发重要，从图像识别

·2025-02-17 20:28

PyTorch实战深度学习——用CNN进行手写数字识别

用CNN进行手写数字识别---计算机专业研究生的代码第一课，相当于”HelloWorld“，不管以后选择什么研究方向，都值得一看,欢迎大家留言交流学习！

一位小说男主·2025-02-17 19:43

RK3588+昇腾AI｜40TOPS算力AI盒子设计方案

设计架构系统架构视频智能识别系统自下而上分为“感知层、网络层、支撑层、应用层”四层，系统逻辑架构如下图所示：感知层对接前端感知设备，如视频监控、NVR、和其他物联感知设备，对重要通道和场所

ARM+FPGA+AI工业主板定制专家·2025-02-17 18:02

人工智障的软件开发-自动流水线CI/CD篇-docker+jenkins部署之道

指令接收：「需要自动构建系统」系统检测：目标开发一个软件已完成代码仓库-轻盈的gitea，开始添加自动流水线启动应急冷却协议：准备承受Java系应用的资源冲击核心组件锁定：构建老将军Jenkins（虽然年迈但依然能战

Yuanymoon·2025-02-17 17:27

人工智障的软件开发-git仓库篇-弃gitlab，走gitea

指令接收：「开始构建代码宇宙」系统检测：需求模糊度99.9%启动应急协议：构建最小可行性生态圈核心组件锁定：代码基因库（人类称之为Git仓库）需求分析：论人类语言的艺术性人类指令翻译机表面指令：“给我写个软件

Yuanymoon·2025-02-17 17:26

C# Winform DragDrop事件不触发问题

原因：DragEnter对于控件的意义主要在于识别拖放进来的对象是何种对象，需要在这里验证并判断是否需要接受及以何种方式接受拖放进来的对象。DragEnter通过参数（DragEventArg