诗词生成

一个调用OpenAI、CHatGPT的QT插件

根据我的搜索结果1，OpenAICodex是一个通用的编程模型，可以应用于任何编程任务，包括生成代码、解释代码和重构代码。
caridle·2025-02-14 00:12

DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）的公式推导

总结：DDPM通过最小化预测噪声的均方误差，使反向过程逐步去噪生成数据。核心推导在于通过变分推断将KL散度转换为噪声预测问题，大幅简化了训练目标。
AndrewHZ·2025-02-14 00:12

x86汇编基础（AT&T语法）

$0x80(注意是globl不是global；movl(MOVL)不是mov1(MOV一))将这段程序保存为demo.s，然后用汇编器as把汇编程序中的助记符翻译成机器指令（汇编指令与机器指令是对应的）生成目标文件
HugoVus·2025-02-14 00:42

Github 2024-06-05 开源项目日报 Top10

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量Python项目7JupyterNotebook项目2Rust项目1初学者的生成式人工智能（第2版）创建周期：259天开发语言：JupyterNotebook
老孙正经胡说·2025-02-14 00:39

自然语言处理（NLP）入门：基础概念与应用场景

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）是人工智能（AI）的一个重要分支，研究如何让计算机理解、生成、分析和与人类语言进行交互。
Ash Butterfield·2025-02-14 00:38

【AI论文】OmniHuman-1: 重新思考一阶段条件式人体动画模型的扩展升级

摘要：端到端的人体动画技术，如音频驱动的说话人物生成，近年来取得了显著的进步。然而，现有方法在大规模通用视频生成模型方面的扩展仍然存在困难，限制了它们在实际应用中的潜力。
东临碣石82·2025-02-13 23:06

DeepSeek与ChatGPT正在改写学历规则？2025教育革命深度解析

颠覆性现状：AI如何解构学历价值1.知识获取民主化随着AI技术的不断进步，知识获取的方式正在发生翻天覆地的变化：DeepSeek-R1通过仅10%的训练成本，实现了与GPT-4o相当的性能，技术文档的生成效率提升了
笑傲江湖2023·2025-02-13 23:01

appium环境搭建

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言记录手机自动化环境搭建学习过程一、jdk安装配置（省略）二、AndroidSDK安装配置三、python环境安装配置四、pycharm
weixin_43516809·2025-02-13 22:59

使用GitHub Actions的Self-hosted runner

登录github网站选择项目点击Settings按钮，进入设置页面点击actions/runners进入Runners页面点击Newself-hostedrunner按钮进入新增页面选择相应配置，生成相应的命令
明长歌·2025-02-13 22:59

deepseek和chatgpt对比

功能定位：ChatGPT是一个基于OpenAIGPT-3或GPT-4的聊天机器人，旨在进行人机对话、文本生成、问题解答等，广泛应用于教育、客服、创意写作等领域。
dev.null·2025-02-13 22:56

《Stable Diffusion绘画完全指南：从入门到精通的Prompt设计艺术》 第一章

第一章：认识StableDiffusion与Prompt设计基础1.1什么是StableDiffusion：生成原理与核心优势一、颠覆性生成逻辑：从噪声到艺术的魔法逆向降噪原理传统AI绘画：直接生成完整像素
Allen-Steven·2025-02-13 22:54

Stable Diffusion 教程基础篇： 如何写出好的prompt，一些技巧和原则

StableDiffusion教程-中文AskAIforART·Originaltxt2imgandimg2imgmodes·基础模式之文生图/图生图点击可放大基础入门部分输入一段话，生成一张图。
AI想象家·2025-02-13 22:24

ubuntu中的docker记录（5）——如何使用阿里云的镜像加速配置docker镜像加速器

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、镜像加速器介绍1.什么是docker镜像加速器？2.为什么要配置镜像加速器？
啥也不会的研究僧·2025-02-13 22:52

Sora如何颠覆20个商业场景？Sora模型的商业应用及成本效益分析

Sora模型简介Sora模型，作为一种先进的长视频生成模型，具有广泛的应用潜力。
大F的智能小课·2025-02-13 21:51

从需求分析到代码生成：AI如何重塑软件需求工程

AI代码生成器等AI技术的应用，为我们提供了自动化部分需求分析和代码生成过程的可能性，显著提高了效率，降低了成本。
·2025-02-13 21:22

AI前端开发对未来职业规划的影响：拥抱变化，迎接挑战

随着人工智能技术的飞速发展，AI写代码工具（以及其他AI代码生成工具）的兴起正在深刻地改变着前端开发领域。从简单的代码片段生成到复杂的页面布局设计，AI已经开始扮演越来越重要的角色。
·2025-02-13 21:21

AI时代前端开发：团队协作与AI代码生成工具的完美结合

在AI时代，前端开发面临着前所未有的挑战。项目复杂度不断提升，交付速度要求越来越快，这给团队协作带来了巨大的压力。高效的团队协作不再是锦上添花，而是应对这些挑战的关键。而AI写代码工具的出现，正为前端团队带来一场效率革命，重塑着团队协作的新模式。AI时代前端开发的团队协作新模式传统的前端开发团队协作模式常常面临诸多痛点。沟通成本高是其中一个主要问题，开发人员、设计师和产品经理之间需要花费大量时间进
·2025-02-13 20:49

Unity构建详解（9）——Addressable的打包结果

【BuildLayoutGenerationTask】这个Task是为了生成详细的打包结果，可以看到Bundle的总数、总
永恒星·2025-02-13 20:46

DeepSeek爆火：程序员的“饭碗”危机，还是进化转机？

一、挑战：低端编程岗位需求锐减1.代码生成替代基础工作DeepSeek具备高效的代码生成、Bug修复和性能优化能力，大幅减少了企业对CRUD（增删改查）类基础开发的
禁默·2025-02-13 20:13

JAVA/RUST/C#/Kotlin 各语言语法糖及特性对比表

各语言语法糖及特性对比表声明：所有数据均由AI整合生成语法糖/特性说明GoC#KotlinJava(版本及备注)Rust局部方法嵌套方法，可访问外部局部变量✅✅✅✅✅（可用闭包，但用fn定义的内嵌函数不能捕获环境
zimoyin·2025-02-13 20:12

将生成视频用于训练机器人

将生成视频用于训练具身智能（EmbodiedAI）确实是近年来备受关注的前沿方向，这一思路通过结合生成式AI（如扩散模型、神经辐射场等）与机器人学习，为解决真实世界数据稀缺、训练成本高等问题提供了新可能
天机️灵韵·2025-02-13 18:02

Langchain.js与ScriptEcho：推动AI文本生成与前端开发的创新

引言在当今快速发展的科技领域，AI文本生成和前端开发的结合正成为一个重要的趋势。Langchain.js作为一个强大的工具，正在为开发者提供前所未有的便利。
2401_89747417·2025-02-13 18:31

2025年实体店破局新方案，碰一碰发视频高效做营销

在后台上传50个素材视频，系统能智能生成500+条高度原创的短视频内容，
hy14762_·2025-02-13 17:26

推荐几款常用测试数据自动生成工具（适用自动化测试、性能测试）

因此，在进行软件测试时，需要生成测试数据以满足测试场景和要求。本文将介绍如何利用测试数据生成工具来快速生成大量的测试数据。
旧游无处不堪寻·2025-02-13 17:55

用 Python+ChatGPT 自动生成测试用例，效率提升 90%

为什么我们需要自动化测试生成？
AI改变世界·2025-02-13 17:24

R-CNN架构

R-CNN架构架构RCCN由三个模块组成：第一个模块生成与类别无关的区域提议。这些提议定义了我们的检测器可用的候选检测集。第二个模块是一个大型卷积神经网络，它从每个区域中提取固定长度的特征向量。
·2025-02-13 16:10

AI时代前端开发：团队协作与AI代码生成工具的完美结合

在AI时代，前端开发面临着前所未有的挑战。项目复杂度不断提升，交付速度要求越来越快，这给团队协作带来了巨大的压力。高效的团队协作不再是锦上添花，而是应对这些挑战的关键。而AI写代码工具的出现，正为前端团队带来一场效率革命，重塑着团队协作的新模式。AI时代前端开发的团队协作新模式传统的前端开发团队协作模式常常面临诸多痛点。沟通成本高是其中一个主要问题，开发人员、设计师和产品经理之间需要花费大量时间进
·2025-02-13 16:39

AI前端开发对团队协作能力的影响：机遇与挑战并存

AI前端开发：效率提升与协作模式的变革AI工具的应用，例如自动生成代码、智能代码补全等功能，显著缩短了前端开发周期。这使得团队成员能够将更多精力投
·2025-02-13 16:06

【深度学习】常见模型-GPT（Generative Pre-trained Transformer，生成式预训练 Transformer）

GPT（GenerativePre-trainedTransformer，生成式预训练Transformer）是由OpenAI开发的基于Transformer解码器（Decoder）的自回归（Autoregressive
IT古董·2025-02-13 16:15

职场人AI突围战：解密DeepSeek的36种反内耗姿势

**▍DeepSeek职场变形记**这不是你认知中的聊天机器人，而是一个会进化的数字同事：-**会议终结者**：自动生成带执行方案的会议纪要，智能识别7种无效讨论模型-**文档捕手**：跨平台抓取微信/
小momomo·2025-02-13 15:11

halcon三维点云数据处理（十三）reduce_object_model_3d_by_view

reduce_object_model_3d_by_view函数二、reduce_object_model_3d_by_view函数调用过程首先说明一下这部分代码在find_box_3d这个例程中，非常好用的一个坐标系生成函数
mm_exploration·2025-02-13 15:08

从零开始构建一个大语言模型-第七章第一节

7.6在指令数据上对大语言模型进行微调7.7提取并保存回复7.8评估微调后的大语言模型7.9结论本章内容涵盖大语言模型的指令微调过程准备用于有监督指令微调的数据集将指令数据整理成训练批次提取大语言模型生成的指令响应以供评估此前
释迦呼呼·2025-02-13 15:07

Dav_笔记13：SQL Access Advisor 之 2 使用SQL Access Advisor-2

SQLAccessAdvisor-2本节讨论有关SQLAccessAdvisor的一般信息和使用所需的步骤，包括：■使用建议书使用建议书本节讨论使用建议的以下方面：■建议和行动■推荐选项■评估模式■在建议分析期间查看中间结果■生成建议书
Dav_2099·2025-02-13 14:03

QT核心模块源码剖析：信号与槽机制

QT核心模块源码剖析：信号与槽机制使用AI技术辅助生成QT界面美化视频课程QT性能优化视频课程QT原理与源码分析视频课程QTQMLC++扩展开发视频课程免费QT视频课程您可以看免费1000+个QT技术视频免费
QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2025-02-13 14:29

Python库房管理系统开发指南

本文将详细介绍如何使用Python编写一个基本的库房管理系统，包括商品入库、出库、查询库存及生成报表等功能。通过本文，读者不仅能学习到Python编程技巧，还能理解库房管理系统的基本架构和逻辑。
Tech Synapse·2025-02-13 13:29

Visual Studio 中的键盘快捷方式大全

VisualStudio中的键盘快捷方式大全官方版VisualStudio中的键盘快捷方式大全官方版生成：常用快捷方式调试：常用快捷方式编辑：常用快捷方式文件：常用快捷方式项目：常用快捷方式重构：常用快捷方式工具
一岁就可帅-·2025-02-13 13:29

QT生成随机数

QT生成随机数和C语言差距不大，C语言用srand（）和rand（），QT是用Qsrand（）和qrand（）；QT生成随机数的格式是：qsrand(QTime(0,0,0).secsTo(QTime:
@hdd·2025-02-13 13:58

Linux基于Redis实现短地址服务（迭代版）

可以通生成参数定义302重定向的短链接。2.基于epoll使用
百晓生-小小白·2025-02-13 13:57

干货满满！从直流到交流，电机结构与部件作用全攻略

定子上的绕组也在交流电机中起到了生成旋转磁场的关键作用。转子：转子是电机的旋转部分，其内含导体或永磁体，通过
物联高科·2025-02-13 13:25

彻底解放测试工程师双手：用 Playwright API 智能生成 PO 模式，快速适配复杂测试场景

然而，如何将Playwright的这些功能与PageObject模式（PO模式）结合起来，生成可维护、灵活、通用的测试代码，仍然是一个挑战。
Python测试之道·2025-02-13 13:53

eclipse2017支持的Servlet的版本_jsp进阶（servlet篇）

重点）@author:杜勇帅@email:[email protected]一.Servlet基础一.Servlet概述Servlet是运行在服务器端的java程序(类)，作用是接收并处理客户端的请求，生成响应给客户端
weixin_39814369·2025-02-13 13:52

Stream的peek和map的区别

JDK对两者介绍：Streampeek(Consumeraction)返回由该流的元素组成的流，另外在从生成的流中消耗元素时对每个元素执行提供的操作。
embelfe_segge·2025-02-13 12:12

前瞻技术：塑造未来生活的新趋势

AI可以生成画作、音乐和文学作品。它通过分析大量数据，学习艺术风格，并能创造出独特的作品。AI创作的艺术作品有几个特点。首先，它可以快速完成创作，节省时间。第二，AI能够融合多种风格。
火龙果wa·2025-02-13 11:06

2.7 ContextLoader详解

它在以下场景中尤为重要：动态生成配置（如根据环境变量调整Bean定义）。集成外部工具（如Testcontainers动态获取数据库URL）。替代默认配置加载方式（如混合XM
不听话的小耳朵·2025-02-13 11:04

Day 4：API高级开发指南

目标：构建高可用、高并发的企业级API服务系统一、流式响应工程化实践1.1流式传输核心机制技术架构对比：传输方式延迟显存占用适用场景标准响应2.1s12GB短文本生成流式响应首包300ms4GB长文档/
翻晒时光·2025-02-13 11:04

AI时代，前端开发的挑战与机遇：拥抱AI代码生成器，提升职业稳定性

AI技术的快速发展正深刻地改变着各行各业，前端开发领域也不例外。自动化技术的兴起，特别是AI写代码工具的出现，为前端开发带来了前所未有的冲击和挑战。那么，在AI时代，前端开发人员的职业稳定性究竟面临着哪些挑战和机遇呢？本文将深入探讨这个问题，并以ScriptEcho为例，分析如何利用AI工具应对挑战，把握机遇。AI对前端开发职业稳定性的影响AI技术对前端开发职业稳定性的影响是双刃剑，既带来了挑战，
·2025-02-13 10:52

AI前端开发对项目管理能力提出的新挑战与应对策略

本文将深入探讨AI前端开发对项目管理能力提出的新要求，并以AI代码生成器ScriptEcho为例，分析如何有效应对这些挑战，最终提升项目效率和质量。
·2025-02-13 10:21

浅谈Java中Excel导入导出的技术详解

无论是数据批量处理、报表生成还是数据迁移，Excel都是一个不可或缺的工具。然而，Excel导入导出过程中涉及到的技术细节和潜在问题常常让开发者感到头疼。
foolhuman·2025-02-13 10:59

AI前端开发的国际化发展机遇：ScriptEcho助力全球化布局

得益于人工智能技术的飞速发展，AI代码生成器正在深刻改变前端开发模式，为国际化应用开发带来前所未有的机遇。然而，国际化开发也面临着诸多挑战，例如不同地区用户习惯、技术标准、语言差异等等。
2401_89747417·2025-02-13 10:56

使用Neo4j-Cypher-FT与自然语言交互

这波操作可以说是相当丝滑，能让你通过自然的提问生成Cypher查询语句，执行后返回语言化的结果。
qq_37836323·2025-02-13 09:50
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