关于NLP相关技术全部在这里:预训练模型、图神经网络、模型压缩、知识图谱、信息抽取、序列模型、语法分析、文本处理...
在过去几年时间里,NLP领域取得了飞速的发展,这也推动了NLP在产业中的持续落地,以及行业对相关人才的需求。但这里我们要面对的现实是,行业上90%以上的NLP工程师是“不合格的”。在过去几个月时间里,我们其实也面试过数百名已经在从事NLP的工程师,但明显发现绝大部分对技术深度和宽度的理解是比较薄弱的,大多还是只停留在调用现有工具比如BERT、XLNet等阶段。我们一直坚信AI人才的最大壁垒是创造力