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Java语言的软件开发工具

Java语言的软件开发工具探讨Java是一种广泛使用的编程语言，因其跨平台特性、丰富的库和框架以及活跃的开发社区而备受欢迎。

沈韡蕙·2025-02-14 02:21

Perl语言的区块链

Perl语言在区块链技术中的应用引言随着区块链技术的迅猛发展，越来越多的编程语言开始在这个领域中发挥重要作用。

沈韡蕙·2025-02-14 02:20

人工智能之自然语言处理技术演进

自然语言处理技术演进自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是人工智能的重要分支，旨在使计算机能够理解、生成和处理人类语言。

香橙薄荷心·2025-02-14 02:50

爬虫代码中如何设置请求间隔？

以下是几种常见的方法来设置请求间隔：一、使用time.sleep()time.sleep()是Python中用于暂停程序执行的函数，可以在每次请求之间添加适当的延时。这是最简单直接的方法。

数据小小爬虫·2025-02-14 02:50

Aider: 人工智能辅助编程的革命性工具

Aider是一个强大的AI辅助编程工具,它能让开发者在终端中与大型语言模型(LLM)进行结对编程,极大地提升编码效率和质量。让我们深入了解这个令人兴奋的项目,看看它如何改变着软件开发的未来。

2401_87189860·2025-02-14 02:20

系统架构师-软考-第一章笔记

事件驱动架构，四个部分：时间队列，分发器，时间通道，事件处理器微核架构，又称插件架构：插件是相互独立的，插件之间的通信应用减少到最低，避免相互依赖微服务架构，服务导向架构，三种模式：RESTfulAPI

面试2024·2025-02-14 02:19

分发饼干(力扣455)

这个算法没有固定的套路，甚至题目之间的联系也很少，基本上每一道题都要当新题来写。我们能做的只有见多识广，这样才有机会在考试中根据以往经验解决贪心的题目。

qy发大财·2025-02-14 01:49

Haskell语言的软件工程

Haskell语言的软件工程引言在软件工程的领域中，选择合适的编程语言是每个开发者都需要面对的重要决策。

沈韡蕙·2025-02-14 01:48

C/C++内存管理

目录前言1、C/C++内存划分2、C语言中的动态内存管理方式3、C++内存管理方式3.1操作内置类型3.2操作自定义类型3.3为什么对应的new和delete必须搭配使用（了解）4、operatornew

ByteDreamer·2025-02-14 01:18

利用gensim生成词袋模型（基于频次和基于TF-IDF）

前言参考文献：胡盼盼编著.自然语言处理从入门到实战[M].中国铁道出版社,2020.最近在学习文本表示的一种最简单方式——词袋模型，书中给出了使用gensim生成词袋模型的代码，原代码就来自于这本书，我加了一些注释

weixin_50291342·2025-02-14 01:17

fpga原理和结构 pdf_一文带你认识FPGA~

在我们嵌入式中，有这样一朵奇葩介于软件与硬件之间，这朵奇葩就是FPGA。可能很多平时玩MCU比较多的朋友不太了解。

weixin_39849888·2025-02-14 01:47

面向生成式语言模型场景到底是选择4卡5080还是选择两卡5090D

四卡RTX5080VS两卡RTX5090D：AI大模型性能比拼实践与思考本文主要从算力、显存、多卡扩展效率以及性价比等多个角度，分析在部署和训练大规模AI模型时，采用四卡RTX5080方案与两卡RTX5090D方案的优劣对比。对于从事AI开发的同学来说，如何在有限预算内选择最合适的硬件平台至关重要。下面将详细解读各项指标及实际应用场景下的影响，并给出总结建议。1.算力对比——单卡TOPS与总算力在

weixin_40941102·2025-02-14 01:47

简述fpga的原理和结构_几组实用FPGA原理设计图

FPGA以并行运算为主，以硬件描述语言来实现；相比于PC或单

Tengfei Jiang·2025-02-14 01:17

RAG中的双编码器与跨编码器模型

全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】检索增强生成（RAG）是一个强大的框架，它结合了基于检索和基于生成的自然语言处理

·2025-02-14 01:01

R 语言必备十大资源

·2025-02-14 01:30

数据分析的 10 个最佳 Python 库

本文将介绍每位数据分析师都应掌握的10个Python库，并用简单的语言和实例说明如何利用它们来解决数据分析中的难题。1.Pandas—简化数据处理Pan

·2025-02-14 01:30

零基础入门机器学习 -- 第三章第一个机器学习模型——线性回归

线性回归（LinearRegression）是机器学习中最基础的算法之一，它用于研究两个变量之间的线性关系，即一个变量（自变量）如何影响另一个变量（因变量）。3.2线性回归的数学直觉线性

山海青风·2025-02-14 01:45

深度学习-108-大语言模型LLM之基于langchain的结构化输出功能提取结构化信息

方式二)1.3.3结构化输出法(方式三)2提取结构化信息2.1定义数据模型2.2配置提示模板2.3设置执行链3参考附录1langchain的结构化输出对于许多应用程序，例如聊天机器人，模型需要直接用自然语言响应用户

皮皮冰燃·2025-02-14 01:44

为何要为Nacos配置外置Mysql数据库?

高可用性:Nacos支持集群部署，而使用MySQL作为共享的数据存储可以确保集群中各个节点之间的数据一致性。此外，MySQL自身也支持高可用性和故障转移，如使用主从复制或集群解决方案，

t04bf·2025-02-14 01:14

真正通俗易懂的Langchain入门学习（一）

定义：基于语言模型（LLM）构建应用程序的框架。核心功能：连接LLM与外部数据/工具、管理对话流程、自动化复杂任务。典型应用场景：聊天机器人、文档问答、数据分析助手、自动化工作流。

caridle·2025-02-14 00:42

AI Agent智能应用从0到1定制开发Langchain+LLM全流程解决方案与落地实战

全栈大模型项目实战，人工智能视频课程-多模态大模型，微调技术训练营，大模型多场景实战，AI图像处理，AI量化投资，OPenCV视觉处理，机器学习，Pytorch深度学习，推荐系统，自动驾驶，训练私有大模型，LLM大语言模型

AI知识分享官·2025-02-14 00:41

Lua语言的安全开发

Lua语言的安全开发引言随着计算机技术的飞速发展，编程语言在软件开发中的重要性日益凸显。

沈韡蕙·2025-02-14 00:11

汇编简介&常用语法

为什么要有汇编因为Cortex-A芯片一上电SP指针还没初始化，C环境还没准备好，所以肯定不能运行C代码，必须先用汇编语言设置好C环境，比如初始化DDR、设置SP指针等等，当汇编把C环境设置好了以后才可以运行

官子无敌刘小路·2025-02-14 00:09

Github 2024-06-05 开源项目日报 Top10

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量Python项目7JupyterNotebook项目2Rust项目1初学者的生成式人工智能（第2版）创建周期：259天开发语言：JupyterNotebook

老孙正经胡说·2025-02-14 00:39

GPT 系列模型发展史：从 GPT 到 ChatGPT 的演进与技术细节

从GPT到ChatGPT，OpenAI用短短几年时间，彻底改变了自然语言处理（NLP）的格局。让我们一起回顾这段激动人心的技术演进史！

Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

自然语言处理（NLP）入门：基础概念与应用场景

什么是自然语言处理（NLP）？自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）是人工智能（AI）的一个重要分支，研究如何让计算机理解、生成、分析和与人类语言进行交互。

Ash Butterfield·2025-02-14 00:38

Abstract Syntax Tree (AST)（抽象语法树）

AbstractSyntaxTree(AST)（抽象语法树）是表示源代码结构的树形数据结构，广泛用于编程语言的解析和编译过程中。

Ash Butterfield·2025-02-14 00:38

echarts 饼状图 label 字体设置

tooltip:{trigger:'axis'},legend:{orient:'vertical',top:'center',right:'3%',itemWidth:10,//图例icon与name之间的距离

weixin_45907435·2025-02-14 00:07

【AI论文】使用大型推理模型进行竞技编程

摘要：我们的研究表明，将强化学习应用于大型语言模型（LLMs）能显著提升复杂编码和推理任务的性能。

东临碣石82·2025-02-13 23:06

如何微调（Fine-tuning）大语言模型？看完这篇你就懂了！！

前言本文介绍了微调的基本概念，以及如何对语言模型进行微调。从GPT3到ChatGPT、从GPT4到GitHubcopilot的过程，微调在其中扮演了重要角色。什么是微调（fine-tuning）？

datian1234·2025-02-13 23:05

大型语言模型的核心机制解析

摘要大型语言模型的核心机制依赖于Transformer架构，该架构通过嵌入层将输入数据转换为向量形式，并结合位置编码以保留序列中单词的顺序信息。

耶耶Norsea·2025-02-13 23:05

高阶C语言|动态内存管理

点赞、收藏与分享：如果你觉得这篇文章对你有帮助，记得点赞、收藏，并分享给更多对C语言感兴趣的朋友文章目录@[toc]动态内存管理在C/C++编程中的重要性为什么需要动态内存管理？

我想吃余·2025-02-13 23:34

2024年办公协作新趋势：8种值得瞩目的工作方式

在线团队协作就像在不同应用场景中搭建了一座虚拟桥梁，打破了企业内部的数据孤岛，促进了各部门之间的多维协作。在线协作设计软件则成为企业数字化转型的理想选择，满足了企业在数字

不秃头的UI设计师·2025-02-13 23:04

【AI系列】从零开始学习大模型GPT (2)- Build a Large Language Model (From Scratch)

前序文章【AI系列】从零开始学习大模型GPT(1)-BuildaLargeLanguageModel(FromScratch)BuildaLargeLanguageModel背景第1章：理解大型语言模型第

Tasfa·2025-02-13 23:33

多模态大模型（LMMs）与大语言模型（LLMs）的比较

前言现在的大模型分为两大类：大语言模型（LargeLanguageModels，简称LLMs）和多模态大模型（LargeMultimodalModels，简称LMMs）。

大F的智能小课·2025-02-13 23:02

【好书推荐2】AI提示工程实战：从零开始利用提示工程学习应用大语言模型

是Yu欸·2025-02-13 23:02

从零开始刷leetcode数组的“度”C语言编程解答

描述给定一个非空且只包含非负数的整数数组nums，数组的度的定义是指数组里任一元素出现频数的最大值。你的任务是在nums中找到与nums拥有相同大小的度的最短连续子数组，返回其长度。示例1：输入：nums=[1,2,2,3,1]输出：2解释：输入数组的度是2，因为元素1和2的出现频数最大，均为2。连续子数组里面拥有相同度的有如下所示：[1,2,2,3,1],[1,2,2,3],[2,2,3,1],

多宝气泡水·2025-02-13 23:02

LeetCode:两排序数组中位数(C语言版)

doublefindMedianSortedArrays(int*nums1,intnums1Size,int*nums2,intnums2Size){inta[nums1Size+nums2Size];inti=0;intj=0;intk=0;while(i

想考北航的小刺猬·2025-02-13 22:29

在Podman中配置Dify Sandbox服务与外部PostgreSQL服务的网络连接

在Podman中配置DifySandbox服务与外部PostgreSQL服务的网络连接引言在容器化环境中，确保不同服务之间的可靠通信是至关重要的。

松哥_ai自动化·2025-02-13 22:29

【Elasticsearch】分词器概述

Elasticsearch分词与神经网络分词的区别Elasticsearch的分词过程产生的是优化用于搜索和检索的语言学分词。这与机器学习和自然语言处理中的神经分词不同。

risc123456·2025-02-13 22:28

LeetCode题库-1~10（C语言）

LeetCode题库-1~10-C语言1两数之和代码：2两数相加代码：3无重复字符的最长子串代码：4寻找两个正序数组的中位数代码：5最长回文子串代码：6Z字形变换代码：7整数反转代码：8字符串转换整数（

等待另一个根号二·2025-02-13 22:28

一、C语言编程LeetCode数据结构题

一、链表1、两数相加算法思想：1、设置两个指针p,q，分别指向两个链表的头结点2、设置一个临时变量temp，用来记录两个数相加时是否有进位，初始化为0。只要p,q指针不指向空，就循环把两个指针所指向节点的值和temp相加。如果大于9，就让一个临时变量设置为1，并把相加结果减10，把结果赋给两个指针所指向节点的值；如果小于9就直接赋值给两个节点所指向的值。然后p,q指针分别后移一个节点。3、最后，判

失败才是人生常态·2025-02-13 22:58

k8s中的service、api-server、kube-proxy有什么区别

下面我将为你解释它们之间的区别：1.Service（服务）：Service是K8s中的一种资源对象，用于定义一组具有相同功能的Pod的访问方式和负载均衡。

似水流年光阴已逝·2025-02-13 22:57

deepseek和chatgpt对比

DeepSeek和ChatGPT都是自然语言处理领域的工具，但它们的设计目标和功能有所不同。

dev.null·2025-02-13 22:56

Sealos的k8s高可用集群搭建

Sealos介绍](https://sealos.io/zh-Hans/docs/Intro)Sealos是一个Go语言开发的简单干净且轻量的Kubernetes集群部署工具，能很好的支持在生产环境中部署高可用的

da pai ge·2025-02-13 22:55

IPv4与IPv6有什么优缺点？

TCP/IP是一套标准和规则，用于规范不同网络上的设备之间打包数据（数据报）的传输和交换。互联网协议管理跨网络边界的数据包寻址、打包/解包和路由效率。

菠萝派爱跨境·2025-02-13 22:25

(接）C语言初学速通

第九章用户自己建立数据类型1.结构体定义：由不同类型数据组成的组合型数据结构，例如：一个人的基本信息（结构体）包括名字（字符）、性别（字符）、年龄（int)、籍贯（字符）；形式：struct结构体名{charname[20];charsex;intage;……};---------------------------->一定要注意这里有一个分号结构体里面的成员也可以是另一个结构体；structst

April-spring·2025-02-13 22:53

解码DeepSeek家族系列：大语言模型赛道上的黑马传奇

DeepSeek自成立之初，便专注于开发先进的大语言模型（LLM）及相关技术，致力于通过数据蒸馏技术提取更精炼、有用的数据，以提升模型性能。在发展历程中，DeepSeek

大F的智能小课·2025-02-13 22:52

反向代理如何工作

1.代理服务器和反向代理之间的区别在探索反向代理的工作原理之前，了解代理服务器和反向代理之间的区别非常重要。代理服务器主要代表客户端或客户端网络，处理从客户端到Web服务器的流量。

菠萝派爱跨境·2025-02-13 21:22

scala kotlin比较_追随 Kotlin/Scala，看 Java 12-15 的现代语言特性

本文原发于我的个人博客：https://hltj.me/java/2020/06/14/java-12-15-lang-features.html。本副本只用于知乎，禁止第三方转载。Java14发布已经过去了三个月，Java15目前也已经到了“RampdownPhaseOne”阶段，其新特性均已敲定。由于12-15都是短期版本，无需考虑也不应该将其用于生产环境。但可以提前了解新特性，以免在下一个L

weixin_39605296·2025-02-13 21:50

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