语音信号第4页

基于对数谱图的深度学习心音分类

这是一篇很有意思的论文，他基于心音信号的对数谱图，提出了两种心率音分类模型，我们都知道：频谱图在语音识别上是广泛应用的，这篇论文将心音信号作为语音信号处理，并且得到了很好的效果。

·2023-09-25 09:36

Interspeech 2023 | 火山引擎流媒体音频技术之语音增强和AI音频编码

作为语音信号处理研究领域的旗舰国际会议，Interspeech

字节跳动技术团队·2023-09-24 14:20

音频功放IC-XPT6871B介绍

XPT6871B的大特点是防削顶失真（ACF）输出控制功能，可检测并抑制由于输入音乐、语音信号幅度过大所引起的输出信号削顶失真（破音），也能自适应地防止在电池应用中由电源电压下降所造成的输出削顶，显著提

冰VIVI66·2023-09-23 02:45

声纹识别与声源定位（一）

deeplearning技术是应用于音频信号识别，模仿大脑的语音信号学习、识别的模式。

shadowismine·2023-09-20 23:16

如何学英语？

1，小孩子从出生到会说话，是听了几千个小时的语音信号。我们大人说话，电视，等。2，小孩子在不会说话时经常玩嘴，比如发一些音调。3，会一两个简单

毒醉_·2023-09-19 01:18

「信号与系统」语音信号的语谱图、尺度变化、带限处理、基音提取

「信号与系统」语音信号的语谱图、尺度变化、带限处理、基音提取本文将简单介绍几种语音信号的处理方法。1、语谱图语谱图是一种描述语音信号频率特征的方法，横轴表示时间，纵轴表示频率，颜色深浅表示能量。

风声holy·2023-09-15 08:28

AI数字人：语音驱动面部模型及超分辨率重建Wav2Lip-HD

项目代码地址：github地址1.1语音驱动面部模型wav2lip语音驱动人脸技术主要是通过语音信号处理和机器学习等技术，实现数字人的语音识别和语音合成，从而实现数字人的语音交互功能。同时，结合

智慧医疗探索者·2023-09-14 18:33

如何解决实时语音通讯技术的延迟问题？

编解码延迟是指将语音信号编码成数字信号和将数字信号解码成语音信号所需

小文智能·2023-09-13 06:35

CLIP | 打破文本图像次元壁

不同风格数据集的ZeroShot推理能力超强在分类，物体检测和分割，视频检索都很多视觉下游任务都可以用CLIP取得有监督学习的效果采用利用自然语音信号的监督信号来进行训练提出了高质量的文本图片对数据集2

Qodi·2023-09-10 02:13

motionface respeak视频一键对口型

具体实现过程如下：语音输入：首先，语音信号被输入到系统中，这可以通过麦克风或预先录制的音频来实现。语音识别：接下来，语音信号通过语音识别引擎进行

Softboy_TM·2023-09-08 19:42

python实验六语音信号处理

目录实验目的：实验原理：实验准备：实验步骤与内容：参考代码：实验目的：依托语音信号处理领域的声学特征提取任务，学习常用的语音信号处理工具，实现对语音数据的预处理和常用特征提取等操作；熟悉掌握安装和使用各种语音信号处理

木子一个Lee·2023-09-08 18:58

语音信号的仿真原理

利用MATLAB对语音信号进行分析和处理，采集语音信号后，利用MATLAB软件平台进行频谱分析；并对所采集的语音信号加入干扰噪声，对加入噪声的信号进行频谱分析，设计合适的滤波器滤除噪声，恢复原信号。

hhappy0123456789·2023-09-08 15:06

语音信号的采集与处理

数字信号处理是利用计算机或专用处理设备，以数值计算的方法对信号进行采集、抽样、变换、综合、估值与识别等加工处理，借以达到提取信息和便于应用的目的。它在语音、雷达、图像、系统控制、通信、航空航天、生物医学等众多领域都获得了极其广泛的应用。具有灵活、精确、抗干扰强、度快等优点。数字滤波器,是数字信号处理中及其重要的一部分。随着信息时代和数字技术的发展，受到人们越来越多的重视。数字滤波器可以通过数值运算

a66889999·2023-09-07 15:15

文献阅读：Semantic Communications for Speech Signals

对语音信号传输的语义通信的研究没有开展论文里提到：分块设计系统已被证明是次优的，传统的线性

一去不复返的通信er·2023-09-04 04:12

AI智能电话销售机器人源码搭建部署系统电话机器人源码

在检测语音过程中，就包括分辨是否为语音信号，该过程会通过指定的频率对模拟信号进行采样，将模拟声波转换为数字数据。这一过程很重要，是否成功地识别语音。如果生成数字数据都是错误的，

vx897857410·2023-09-02 09:41

智能电话销售机器人源码搭建部署系统电话机器人源码

在检测语音过程中，就包括分辨是否为语音信号，该过程会通过指定的频率对模拟信号进行采样，将模拟声波转换为数字数据。这一过程很重要，是否成功地识别语音。如果生成数字数据都是错误的，

噗噗哥·2023-09-02 09:10

举例说明自然语言处理（NLP）技术

自然语言处理（NLP）技术是一种人工智能领域的技术，用于处理自然语言文本或语音信号。

飞翔的佩奇·2023-08-31 05:52

基于ADAU1452 DSP语音信号处理算法系统构建

是否需要申请加入数字音频系统研究开发交流答疑群(课题组)？加我微信hezkz17,本群提供音频技术答疑服务，+群赠送音频，DSP音频项目核心开发资料1LMS,NLMS最小均方自适应滤波算法2语音活动检测，去混响，波束形成算法

周龙(AI湖湘学派)·2023-08-31 02:58

VoFR技术介绍

VoFR技术将语音信号用帧中继协议封装后在帧中继网络中进行传输。

阿七笔记·2023-08-29 11:09

LNMT与动静分离（四十八）

动静分离是一种技术，可以将语音信号中的动态部分和静态部分分离出来。虽然LNMT和动静分离属于不同的领域，但它们都提供了一种有效

Coisini_LZB·2023-08-29 07:26

信源编码作业【01】利用Audacity软件语音信号的频谱分析

一、概述1.语音信号是一种随时间而变化的信号，主要分为浊音和清音两大类。浊音的基音周期、清浊音信号幅度和声道参数等都随时间而缓慢变化。

EstherWjj·2023-08-26 22:16

语音信号处理常识【摘抄|自用】

摘抄自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31193859?utm_source=qq&utm_medium=social【笔记|自用】专业基础算法基础声学机理：包括发音机理、听觉机理和语言机理，发音机理主要探讨人类发声器官和这些器官在发声过程中的作用，而听觉机理主要探讨人类听觉器官、听觉神经及其辨别处理声音的方式，语言机理主要探究人类语言的分布和组织方式。这些知识对于理论

weixin_30639719·2023-08-26 19:14

森林防火工作应该采用什么设备？

太阳能语音监控杆是利用红外探测技术，对通过检测区域的行人、车辆进行音频广播，并通过语音信号进行声光报警，以弥补人手短缺时，对某一地区进行的智能语音宣传和提醒。

c2d04f537ee1·2023-08-23 12:31

启英泰伦通话降噪方案，采用深度学习降噪算法，让通话更清晰

为了解决这一问题，启英泰伦基于自适应线性滤波联合非线性滤波的回声消除方案和基于深度学习的降噪方案推出了通话降噪方案，利用该方案可以实时消除回声及环境噪声，并通过算法优化提升语音信号的清晰度和逼真度，使得通话更加清晰

启英泰伦·2023-08-23 08:00

第十一章循环神经网络

e.g.说话时发出的语音信号，随着时间变化的股市参数等等。这类数据并不一定具有局部相关性，同时数据在时间维度上的长度也是可变的，并不适合CNNs。

晨光523152·2023-08-22 04:21

基于MFCC特征提取和GMM训练的语音信号识别matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1MFCC特征提取4.2GaussianMixtureModel（GMM）4.3.实现过程4.4应用领域5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a3.部分核心程序.........................................................

简简单单做算法·2023-08-17 08:14

NeMo 声纹识别VPR-实战

声纹识别(VPR)，生物识别技术的一种，也称为说话人识别，是从说话人发出的语音信号中提取声纹信息，从应用上看，可分为：说话人辨认(SpeakerIdentification)：用以判断某段语音是若干人中的哪一个所说的

wxl781227·2023-08-16 04:17

深度学习 - 语音应用

语音技术概览1.语音的定义语音指的是人们讲话时发出的话语是组成语言的声音或者带有语言信息的声音是一种人们进行信息交流产生的声音语音(Speech)=声音(Acoustic)+语言(Language)2.语音信号的产生激励源

无脑敲代码，bug漫天飞·2023-08-11 13:40

深度学习在语音中的应用

(使声带发生张弛振动)、清音(声带不振动)、爆破音声学特性：音色(音质，两种声音区别的特性)、音调(声波的频率，即声音的高低)、音强(强弱，由声波的震动幅度)、音长(声音长短)时域波形：语音处理的流程语音信号的处理

Better-1·2023-08-11 13:34

深度学习在语音识别方面的应用

信号预处理是指对语音信号进行预处理，以便更好地进行特征提取和模型训练。特征提取是指从语音信号中提取有意义的特征。模型训练是指训练一个模

wljslmz·2023-08-11 13:02

语音信号的A律压缩和u律压缩matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1A律压缩算法4.2μ律压缩算法5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本MATLAB2022a3.部分核心程序clc;clear;closeall;warningoff;addpath(genpath(pwd));rng('default')[y,fs]=audioread('signal.wa

简简单单做算法·2023-08-10 16:09

智能质检技术的核心环节：语音识别和自然语言处理

语音识别技术是指将语音信号转换为文本的技术，是智能质检技术中的重要环节。在呼叫中心中，语音识别技术可以将客户的语音指令或对话内容转换为文本形式，以便进行后

小文智能·2023-08-09 17:53

DSL：数字用户线路（Digital Subscriber Line）

DSL技术通过将高频信号叠加在低频的语音信号上，使得电话线路能够同时传输语音和数据信号，从而提供高速的互联网连接。二、作用DSL的主要用途是提供高速的互联网接入服务。

正仪·2023-08-06 16:47

语音数字信号处理系统设计（含matlab程序）

目录1概述1.1.设计目的1.2.设计要求1.3.功能描述1.3.1数字语音信号采集1.3.2时域分析与频谱分析1.3.3叠加噪声1.3.4小波去噪1.3.5数字滤波器处理1.3.6设计框图2原理分析2.1

Unite One·2023-08-03 17:06

c++通过自然语言处理技术分析语音信号音高

对于语音信号的音高分析，可以使用基频提取技术。基频是指一个声音周期的重复率，也就是一个声音波形中最长的周期。通常情况下，人的声音基频范围是85Hz到255Hz。根据语音信号的基频可以推断出其音高。

Dream SYC_UCC·2023-08-01 09:49

语音识别 — 特征提取 MFCC 和 PLP

它使用语音信号处理算法来识别和理解人类语言，并将其转换为计算机可处理的格式。语音识别技术被广泛应用于许多领域，如语音助手、语音控制、语音翻译、语音搜索、电话自动接听等。

无水先生·2023-07-29 22:00

【信号隐藏】基于奇异值分解结合小波变换算法DWT和离散余弦变换DCT变换音频数字水印嵌入提取附matlab代码

对载体音频信号整体进行小波分解,将其低频小波系数分段后进行离散余弦变换;其次根据人耳听觉的频率掩蔽效应,选择出对人耳听觉容差最大的直流系数组成序列并分段;最后通过修改各段统计特征来嵌入水印.实验表明,嵌入水印后的语音信号不仅具有良好的不可感知性

matlab科研助手·2023-07-29 14:22

GammaTone 滤波器详解

定义：外界语音信号进入耳蜗的基底膜后，将依据频率进行分解并产生行波震动，从而刺激听觉感受细胞[1]。

若水2222·2023-07-29 04:44

深度学习-RNN-循环神经网络

一段语音是一组时间切片后语音信号的序列。例如“whatisRNN”就可以看成序列输入知道这点之后，就可以把RNN想象成一个机器，每个时刻，吃进一个词，吐出一个结果。这仿佛没什么特别。

莱昂纳多91·2023-07-28 05:47

测牛学堂：车载测试面试总结之语音助手相关

语音助手的工作原理总结下来可以分为4个步骤：1通过麦克风采集驾驶员的语音指令2将语音信号转换为数字信号3过语音识别技术将语音指令转换为计算机可以理解的指令4通过语音合成技术将计算机的回应转换为语音输出车载语音助手是怎么处理多种语言的指令的

测牛学堂测试培训·2023-07-27 10:09

FIR滤波器设计之窗函数法

它可以设计成严格线性相位，能避免被处理的信号产生相位失真，因而在数据通信、语音信号处理、图像处理等领域应用广泛。

Zhi Zhao·2023-07-27 00:48

应聘华为各类工程师通信基础题库以及答案－知己知彼、百战不殆

应聘华为各类工程师通信基础题库以及答案－知己知彼、百战不殆电信基础知识题库（以下题目可以按填空、判断或简答方式出题，也可以经过变化成为选择题）1、语音信号数字化过程中，采用的是的量化方法是非均匀量化。

xxddgu·2023-07-26 09:41

华为各类工程师通信基础面试题目及答案

硬件1、语音信号数字化过程中，采用的是的量化方法是非均匀量化。2、PCM30/32路系统中，每个码的时间间隔是488ns。

weixin_30318645·2023-07-26 09:08

面试_通信基础类

1、语音信号数字化过程中，采用的是的量化方法是非均匀量化。2、PCM30/32路系统中，每个码的时间间隔是488ns。3、PCM30/32路系统中，TS0用于传送帧同步信号，TS16用于传送话路信令。

ally0910·2023-07-26 09:32

华南理工大学电信信号与系统实验5——语音信号的分析与处理

(1)通过对实际采集的语音信号进行分析和处理，获得数字信号处理实际应用的认识。

程序源_hytz·2023-07-24 16:47

实时语音处理中的分帧策略(简述)

目录一、实时语音处理中的分帧策略1.分帧策略方式12.分帧策略方式23.代码实现3.1方式13.2方式23.3实现3二、模拟实时处理1.时域上的分割(均分)2.时域上的分割(重叠)三、实时处理实例上一篇：语音信号处理之预处理简述

渣渣小码·2023-07-22 07:39

一文告诉你智能语音中的VAD模块为什么这么重要

计算机交互技术通过几年连续开发，语音信号中包含的情感信息越来越受到关注。通常，语音信号的感情特征多通过语音韵律的变化来表现。

蟪蛄不知·2023-07-17 15:31

语音信号处理常用函数，matlab,语谱图，读信号，写信号（matlab2018a）

总结一下语音信号处理中常用的函数读写信号读取信号[data,fs]=audioread('***.wav');%语音读取data%读出的语音信号数据fs%语音信号采样率eg:[sentence1_this

二四六七八啦啦啦·2023-07-17 10:00

python知识点100篇系列（12）-使用windows自带的模块实现语音识别

SAPI是微软SpeechAPI,是微软公司推出的语音接口，而从WINXP开始，系统上就已经有语音识别的功能了;Speech模块：该模块的主要功能有：语音识别、将指定文本合成语音以及语音信号输出等。

liangblog·2023-07-16 00:42

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