语音预处理

小红书开源工业级自动语音识别模型

微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花大家好，我是蚝油菜花，今天跟大家分享一下FireRedASR这个小红书开源的工业级自动语音识别模型。
蚝油菜花·2025-03-17 07:39

语音识别后处理代码

importreimportdifflibimportosfromdatetimeimportdatetime,timedeltadefextract_snippets_no_duplicates(input_file,output_file,window=150):"""从输入文本文件中提取包含目标字符（A、B、C、D、"开始"、"结束"）前后`window`个字符范围的文本。提取时扩展到完整的
hitsz_syl·2025-03-17 07:07

新手村：数据预处理-异常值检测方法

数据预处理数据清洗、特征缩放（标准化/归一化）、数据可视化（Matplotlib/Seaborn）。二、渐进式学习
嘉羽很烦·2025-03-17 05:20

新手村：数据预处理-特征缩放

新手村：数据预处理-特征缩放特征缩放（FeatureScaling）是数据预处理中的一个重要步骤，特别是在应用某些机器学习算法时。
嘉羽很烦·2025-03-17 05:20

一周热点：微软攻克语音输入、文本输出难题-Phi-4-multimodal

以下是对该模型的详细解释：模型概述微软Phi-4-multimodal是一个能够同时处理文本、图像和语音的多模态大型语言模型。
数据分析能量站·2025-03-16 22:57

豆包AI的详细介绍

二、主要功能及示例智能对话功能描述：豆包AI能够理解和解析自然语言，用户可以通过语音或者文字的方式输入问题，它
古龙飞扬·2025-03-16 21:50

区间合并问题

在算法中遇到区间合并问题时，可以从以下角度进行分析和解决：一、核心思路：排序与贪心策略排序预处理将区间按照起始端点升序排序，确保后续处理时相邻区间可能重叠。这是解决区间合并问题的关键预处理步骤[。
六七_Shmily·2025-03-16 21:48

【科研绘图系列】R语言绘制网络相关图（cor network plot）

文章目录介绍加载R包数据下载导入数据数据预处理画图1画图2组合图形输出图片系统信息介绍【科研绘图系列】R语言绘制网络相关图（cornetworkplot）加载R包library(tidyverse)library
生信学习者1·2025-03-16 20:42

热门AI创作助手推荐【第一期】

星游AI创作助手人工智能在现代科技中的应用非常广泛，涵盖了诸多领域，包括但不限于以下几个方面：1.语音识别和自然语言处理：人工智能技术被广泛应用于语音识别和自然语言处理领域，例如智能助手、翻译系统、语音交互系统等
量子星澜·2025-03-16 20:11

Twilio发送短信

简介Twilio为将来的商业沟通提供强大支持，并使开发人员能够将语音、VoIP和消息传送嵌入到应用程序中。
五彩的颜色·2025-03-16 18:27

Android 百度语音合成工具类封装：内存泄漏防护与简化调用

适配高版本Android系统使用ApplicationContext避免内存泄漏默认回调支持，调用更简洁线程安全与资源释放优化完整代码：BaiduTTSManager.java：importandroid.content.Context;importandroid.os.Handler;importandroid.os.Looper;importandroid.util.Log;importand
tangweiguo03051987·2025-03-16 16:44

AI笔记——语音识别

摘要：语音识别（AutomaticSpeechRecognition,ASR）是人工智能领域的一项重要技术，它将人类的语音信号转换成文字。
Yuki-^_^·2025-03-16 15:07

自动语音识别（ASR）模型全览

适用场景：早期电话语音识别（嵌入式设备）、孤立词识别（工业控制终端）
u013250861·2025-03-16 15:05

基于人工智能的智能视频内容分析系统

基于人工智能的智能视频内容分析系统系统功能1.视频数据预处理降噪与滤波：去除视频画面中的噪点和干扰画质增强：调整亮度、对比度和色彩平衡关键帧提取：减少数据量，提取关键信息2.目标识别检测基于深度学习模型
小彭律师·2025-03-16 09:21

记一次联想ThinkBook 16P G5 IRX ，麦克风无声音问题的解决

1、微信语音麦克风无声音在电脑上微信电话，麦克风的功能没有，或者说你要录个屏给客户，发现讲不了话，也是比较的麻烦。2、联系客服建议升级声卡驱动，然后更新了以后，一个样没什么区别。
花花鱼·2025-03-16 06:59

Assembly语言的自然语言处理

从语音识别、机器翻译到情感分析等，NLP正在改变我们与信息之间的互动方式。不过，当前主流的NLP研究通常是用高级编程语言（如Python、Ja
花韵婷·2025-03-16 05:57

NPU的应用场景：从云端到边缘

NPU的应用场景非常广泛，主要包括以下几个方面：1.云计算与数据中心AI推理服务：在云端提供高效的AI推理服务，例如图像识别、语音识别。
绿算技术·2025-03-16 02:29

NPU的工作原理：神经网络计算的流水线

2.数据输入·输入数据（如图像、语音）通过接口传输到NPU。3.计算执行·NPU根据模型结构，依次执行卷积、池化、全连接等计算任务。·矩阵乘法单元和卷积加速器并行工作，高效完成计算。
绿算技术·2025-03-16 02:28

《数据挖掘导论》 第二章数据

第二章数据数据类型数据质量数据预处理相似度测量数据Collectionofdataobjectsandtheirattributes特征值数值型的或者描述性的（男/女-->0/1）特征和特征值之间的区别
爱吃草莓的西瓜酱·2025-03-16 01:56

Sass：深度解析与实战应用

在前端开发的浪潮中，CSS预处理器因其强大的功能和灵活性而备受推崇。其中，Sass（SyntacticallyAwesomeStylesheets）无疑是这些预处理器中的佼佼者。
li_Michael_li·2025-03-16 00:18

快速幂学习

最多是logk个a^2^0%pa^2^1%pa^2^2%p…………a^2^logk%p预处理：#includeusingnamespacestd;typedeflonglongLL;intqmi(inta
KuaCpp·2025-03-16 00:17

不知道天气咋样？一起用Python爬取天气数据分析告诉你

对获取的天气数据进行预处理，分析河南的风力等
Dragon少年·2025-03-15 23:41

程序编译生成的文件

目录.i文件.s文件.o文件总结在C++编程中，.i、.s和.o文件是编译过程中生成的不同阶段的文件，它们代表不同的含义：.i文件全称：预处理后的文件（IntermediateFile）。
石油人单挑所有·2025-03-15 21:59

谷歌Gemini 3大模型发布，AI领域再掀波澜！

从智能语音助手到图像识别技术，从自动驾驶汽车到医疗诊断辅助系统，AI正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。在这
广拓科技·2025-03-15 19:14

LLMs之Colossal-LLaMA-2：源码解读(train.py文件)基于给定数据集实现持续预训练LLaMA-2—解析命令行参数→初始化配置(分布式训练环境colossalai+训练日志+加速插

Colossal-LLaMA-2：源码解读(train.py文件)基于给定数据集实现持续预训练LLaMA-2—解析命令行参数→初始化配置(分布式训练环境colossalai+训练日志+加速插件)→数据预处理
一个处女座的程序猿·2025-03-15 18:38

小狐狸AI数字人源码独立SAAS部署全开源+搭建环境教程

声音核心功能亮点：1:1真人级克隆技术声音克隆：上传3分钟音频，AI深度学习声纹特征，复刻语气、情感、方言形象克隆：通过照片/视频建模，生成动态3D数字人，表情自然，动作流畅智能口型同步引擎AI算法精准匹配唇形与语音
kaui52066·2025-03-15 18:34

python 基于混合式推荐算法的学术论文投稿系统

系统设计思路1.数据收集与预处理：-收集论文数据（标题、摘要、关键词、作者信息等）。-收集期刊/会议数据（领域、主题、影响因子、投稿要求等）。-对文本数据进行预处理（分词、去停用词、向量化等）。
mosquito_lover1·2025-03-15 17:25

uniapp vue3项目用原生h5 audioContext实现语音文件倍速播放，可适应h5和安卓app

前言uniapp项目要做类似微信的聊天语音播放功能，可以切换语音，可以点击切换播放/停止播放状态，还可以倍速播放。
努力做大神·2025-03-15 10:33

C语言编译与链接详解

目录一、编译过程概述1.预处理2.编译3.汇编4.链接二、编译与链接示例三、常见问题与最佳实践1.头文件保护2.模块化编程3.静态库和动态库静态库动态库四、总结一、编译过程概述编译过程将C语言源代码转换为机器码
夜晟洛·2025-03-15 09:57

哨兵2号遥感影像解析全流程：步骤、算法与AI应用详解

一、哨兵2号影像解析核心步骤1.数据获取与预处理数据下载哨兵2号数据可通过官方平台[CopernicusOpenAccessHub](https://scihub.c
zhz5214·2025-03-15 09:24

吴恩达机器学习笔记复盘（二）监督学习和无监督学习

语音识别，输入音频剪辑，输出文本记录。机器翻译，输入一种语言文本，输出其他语言的相应翻译。在线广告，输入广告和用户信息，预测用户是否点击广告，为公司带来大量
wgc2k·2025-03-15 09:21

cv君独家视角 | AI内幕系列七：EfficientViT模型：基于多尺度线性注意力模块，实现高效的高分辨率密集预测

通过一系列精心策划的文章，我们将带您深入了解AI的各个领域，从计算机视觉到文本语音等多模态领域，从基础理论到前沿技术，从行业应用到未来趋势。
cv君·2025-03-15 09:19

Python中用SpeechRecognition库和 vosk模型来识别语音

Python中的SpeechRecognition库是一个比较好用的语音识别模块，提供了将语音识别成文字的方法，支持中文识别。
老菜鸟YDZ·2025-03-15 04:01

每日一练 模拟卷（1）参考答案

()A.链接B.编译C.预处理
「已注销」·2025-03-15 04:59

Sass (Scss) 与 Less 的区别与选择

Sass与Less的区别与选择1.语法差异2.特性与支持3.兼容性4.选择建议在前端开发中，CSS预处理器如Sass（SyntacticallyAwesomeStylesheets）和Less被广泛使用
智能编织者·2025-03-15 02:46

pjsip dtmf发送和接收（pjsua）

交互式语音应答（IVR）系统DTMF广泛用于IVR系统，用户
小gpt&·2025-03-15 00:00

C语言学习笔记-进阶（17）预处理详解

1.预定义符号C语言设置了一些预定义符号，可以直接使用，预定义符号也是在预处理期间处理的。
John.Lewis·2025-03-15 00:27

医学文本分析中的命名实体识别：从理论到实践

1.数据预处理数据预处理是医学命名实体识别系统的基础步骤，其质量直接影响模型的训练效果和最终性能。数据预处理主要包括医学文本的标注、清洗以及数据增强三个方面。
软件职业规划·2025-03-14 23:51

Batch Normalization理解

BatchNormalization理解BatchNormalization：批归一化我们在图像预处理过程中通常会对图像进行标准化处理，这样能够加速网络的收敛，如下图所示，对于Conv1来说输入的就是满足某一分布的特征矩阵
zhimengxiang·2025-03-14 22:13

python实现KNN算法的手写数字识别：深入解析与完整项目流程

文章不仅介绍了算法的核心原理，还从用户交互、图像处理、数据预处理等多个角度对整个项目进行了全方位的讲解。读者通过本文，可以全面掌握手写数字
快撑死的鱼·2025-03-14 22:11

云原生周刊：基于 KubeSphere LuBan 架构打造DeepSeek 插件

开源项目推荐KubeAIKubeAI是一个K8s上的AI推理操作器，旨在简化在生产环境中部署和管理大型语言模型（LLM）、向量嵌入和语音处理等机器学习模型。
·2025-03-14 22:37

人工智能概念

近邻算法深度学习是实现这一目标的工具，模仿人脑，使用多层神经网络进行学习算法：多层感知器、卷积神经网络、循环神经网络、长短期记忆网络大模型指参数量巨大的深度学习模型人工智能应用：自然语言处理、图像识别与生成、语音识别
zhangpeng455547940·2025-03-14 19:13

验证码识别：使用OCR技术识别图形验证码详解

文章目录一、基本原理二、所需工具2.1Python环境2.2图像处理库2.3OCR引擎2.4Python接口三、实现步骤3.1获取验证码图像3.2图像预处理3.3使用OCR进行字符识别3.4基本OCR识别样例四
数据知道·2025-03-14 15:37

Sass (Scss) 与 Less 的区别与选择

在前端开发中，CSS预处理器如Sass（SyntacticallyAwesomeStylesheets）和Less被广泛使用，它们通过引入变量、嵌套规则、混合、函数等特性，使CSS的开发过程更加高效和灵活
王强你强·2025-03-14 14:02

DeepSeek 与其他 AI 模型的对比：优势与特色分析

多模态能力：DeepSeek支持多种输入和输出形式，如图像和语音。行业适配性：DeepSeek提供了针对不同行业的优化方案。三、与BERT系列的对比生成能力：Dee
CarlowZJ·2025-03-14 14:00

AI学习指南RAG篇(5)-RAG的系统架构

文章目录一、引言二、RAG系统的四个核心组件1.知识库处理模块1.1文档收集1.2文档预处理1.3示例代码2.向量化模块2.1文本嵌入2.2向量数据库2.3示例代码3.检索引擎3.1检索算法3.2检索结果排序
俞兆鹏·2025-03-14 09:56

在Android Studio中通过CMake实现交叉编译生成动态so文件

aux_source_directoryinclude_directorieslink_directoriesadd_librarytarget_link_libraries将CMake配置文件依赖到Gradle中交叉编译生成动态库参考NDK工具链最近项目上需要将微信语音
H.ZWei·2025-03-14 08:52

文本挖掘+情感分析+主题建模+K-Meas聚类+词频统计+词云（景区游客评论情感分析）

本文通过情感分析技术对景区游客评论进行深入挖掘，结合数据预处理、情感分类和文本挖掘，分析游客评价与情感倾向。利用朴素贝叶斯和SVM等模型进行情感预测，探讨满意度与情感的关系。
请为小H留灯·2025-03-14 08:49

React+Vite从零搭建项目及配置详解

目录一、创建项目react-item二、调整项目目录结构三、使用scss预处理器四、组件库AntDesign五、配置基础路由六、配置别名路径一、创建项目react-itemnpmcreatevitereact-item
一朵好运莲·2025-03-14 06:36

uinapp前端技术带动陪玩软件市场，语音陪玩系统源码开发打造你自己的市场

此外，陪玩软件还提供了如语音互动、礼物打赏，在线接单，社交直播等功能，方便玩家畅玩游戏。跨平台开发：uniapp支持一次开发，多端发布，包括iOS、Android、Web以及各种小程序等平台。
·2025-03-14 04:41
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