语音预处理

MoneyPrinterTurbo – 开源的AI短视频生成工具

工具支持API和Web界面操作，具备自定义文案、多种视频尺寸、批量视频生成、多语言支持、多种语音合成技术、字幕定制和背景音乐选择等功能。
牛马尼格·2025-03-04 03:45

悦读声界·小说语音管理系统

1.产品介绍产品名称：悦读声界·小说语音管理系统主要功能：智能语音朗读功能描述：用户可通过语音指令或简单点击，启动系统内置的AI语音引擎，自动将小说文本转化为流畅自然的语音朗读，支持多种语言及方言选择，
大霸王龙·2025-03-04 03:38

DynamicSparse-MobileNet (DSMNet) 用于低功耗图像分类

目录DynamicSparse-MobileNet(DSMNet)用于低功耗图像分类一、模型背景与动机二、模型创新点详细解析1.动态稀疏计算路径2.自适应通道缩放3.熵感知知识蒸馏三、数据集与预处理四、
闲人编程·2025-03-04 01:29

AI大模型教程入门到精通，非常详细收藏我这一篇就够了！AI大模型零基础入门教程（适合小白）

这些模型通常具有高度的准确性和泛化能力，可以应用于各种领域，如自然语言处理、图像识别、语音识别等。为什么要学AI大模型？
AGI大模型学习·2025-03-04 01:21

【深度学习】Hopfield网络：模拟联想记忆

Transformer模型自2017年被提出以来，已经成为自然语言处理（NLP）领域的核心架构，并在计算机视觉、语音处理等其他领域也取得了显著的成功。
T-I-M·2025-03-03 22:32

AI时代保护自己的隐私

你输入的每条聊天记录，你发出的每条语音命令，人工智能生成的每张图片、电子邮件和文本。
好运工具 - HapTool·2025-03-03 19:37

数据清洗与统计分析原理与代码实战案例讲解

《数据清洗与统计分析原理与代码实战案例讲解》关键词：数据清洗、统计分析、Python、R语言、数据预处理、数据分析、机器学习、大数据摘要：本文将深入探讨数据清洗与统计分析的原理，并通过丰富的实战案例展示如何在实际项目中应用这些技术
AI天才研究院·2025-03-03 19:35

神经进化算法(Neuroevolution) 原理与代码实例讲解

神经进化算法,Neuroevolution,进化算法,深度学习,机器学习,遗传算法,神经网络,代码实例1.背景介绍在机器学习领域，神经网络凭借其强大的学习能力和泛化能力，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的成就
AI大模型应用之禅·2025-03-03 13:25

Teams电话 中国语音解决方案

Teams电话中国语音解决方案，目前有以下四种方式：一、PhoneSystemwithCallingPlan（基于云服务，目前中国没有）直接使用Microsoft名下的电话号码，把Microsoft当作运营商
CTS喜友科技·2025-03-03 11:06

【硬核教程】DeepSeek 70B模型微调实战：打造工业级AI开发专家（附完整代码+案例）

90%：4×A100全参数微调显存需求从320GB→32GB，中小企业也能玩转大模型实战案例全覆盖：包含PLC代码生成、产线控制优化等典型场景，代码可直接复现附赠工业数据集模板：JSONL格式对话模板+预处理脚本
爱吃青菜的大力水手·2025-03-03 11:06

NLP自然语言处理——文本处理的基本方法

以下是对文本处理基本方法的详细探讨，包括文本预处理、文本表示、以及常见的NLP任务等。一、文本预处理文本预处理是NLP中的第一步，也是至关重要的一步。
小村学长毕业设计·2025-03-03 10:27

基于大模型的脂肪栓塞综合征风险预测与综合治疗方案研究报告

国内外研究现状1.3研究目的与方法二、脂肪栓塞综合征概述2.1定义与发病机制2.2病因与危险因素2.3临床表现与分类2.4诊断标准与方法三、大模型在脂肪栓塞综合征预测中的应用3.1大模型简介3.2数据收集与预处理
LCG元·2025-03-03 09:50

【关于声网】Hume AI 的 OCTAVE 语音引擎与声网对话式 AI 引擎：AI 语音技术的最新突破

以下是正文：HumeAI的OCTAVE语音引擎与声网对话式AI引擎：
岱宗夫up·2025-03-03 05:51

快速上手 Unstructured：安装、Docker部署及PDF文档解析示例

1.核心概念1.1Unstructured简介Unstructured是一个强大的Python库，专注于从非结构化数据中提取和预处理文本信息，广泛应用于PDF、Word文档、HTML等多种格式的文件处理
大F的智能小课·2025-03-03 01:46

微信小程序毕业设计大全

微信小程序程序列表:微信小程序健身房课程预约系统6638微信小程序投票系统6640微信小程序小说阅读推荐系统6641微信小程序垃圾分类识别系统（语音识别，拍照识别）qt-93982微信小程序网上书店qt
QQ1305637939·2025-03-03 00:39

Transformer模型详解

导读Transformer在许多的人工智能领域，如自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)、计算机视觉(ComputerVision,CV)和语音处理(SpeechProcessing
Yuki-^_^·2025-03-02 21:46

单片机FLASH和RAM内存分布

1、MDK预处理、编译、汇编、链接后编译窗口会
BachelorTse·2025-03-02 16:04

MATLAB环境下从信号中去除60Hz工频干扰噪声

2.硬件预处理（降低干扰根源）屏蔽与接地：使用屏蔽电缆和法拉第笼减少
Luis Li 的猫猫·2025-03-02 16:02

13个优秀的AI人工智能工具软件导航网站推荐

AI工具可以帮助我们完成各种任务，如绘画、编程、视频制作、语音合成等，让我们的工作和娱乐更加高效和有趣。但是，面对琳琅满目的AI工具，你是否感到困惑和无从下手？
m0_68282957·2025-03-02 15:51

自然语言处理之语法解析：BERT：自然语言处理基础理论

NLP建立于20世纪50年代，随着计算机技术的飞速发展，NLP技术在信息检索、文本挖掘、语音识别、机器翻译、情
zhubeibei168·2025-03-02 14:15

API开发：Flask VS FastAPI

文章目录一、简介二、性能表现三、开发效率（中文语音识别为例）四、代码可读性和维护性五、生态系统和社区支持六、总结一、简介Flask：Flask是一个轻量级的PythonWeb框架，它基于Werkze
Sherry Wangs·2025-03-02 13:07

DeepSeek应用场景及其解决的问题

DeepSeek是一种基于深度学习的智能技术，能够处理复杂的非结构化数据（如文本、图像、语音等），并在企业级应用开发中发挥重要作用。
杏花春雨江南·2025-03-02 11:18

【数据分析】R语言的广义线性混合模型（GLMM）分析案例

文章目录介绍原理步骤加载R包数据下载导入数据数据预处理成对相关性GLMMs标准化数据字符向量转换成因子化变量构建模型FishesAmphibiansReptilesBirdsMammals画图总结系统信息介绍广义线性混合模型
生信学习者1·2025-03-02 11:46

大模型在白血病诊疗全流程风险预测与方案制定中的应用研究

绪论1.1研究背景与意义1.2国内外研究现状1.3研究目的与内容二、大模型技术与白血病相关知识2.1大模型技术原理与特点2.2白血病的病理生理与诊疗现状三、术前风险预测与手术方案制定3.1术前数据收集与预处理
LCG元·2025-03-02 09:58

大模型在心力衰竭预测及临床方案制定中的应用研究报告

引言1.1研究背景与意义1.2研究目的1.3研究方法与创新点二、大模型技术与心力衰竭概述2.1大模型技术原理与发展2.2心力衰竭的病理机制与现状三、大模型在心力衰竭术前风险预测中的应用3.1数据收集与预处理
LCG元·2025-03-02 09:58

第十三届蓝桥杯大赛软件赛决赛C/C++ 大学 B 组

最大数字——DFS】-CSDN博客E【出差——Dijkstra】-CSDN博客F【费用报销——01背包】-CSDN博客G【故障——条件概率】-CSDN博客H【机房——LCA】-CSDN博客I【齿轮——优化（预处理
Kent_J_Truman·2025-03-02 09:28

构建神经网络之sklearn（完善）

1.数据预处理1.缺失值importpandasaspd#假设我们有一个DataFramedfprint(df.isnull().sum())#查看每一列缺失值的数量数值型数据：fromsklearn.imputeimportSimpleImputer
邪恶的贝利亚·2025-03-02 08:23

MB-iSTFT-VITS：多语言语音合成的新标杆

MB-iSTFT-VITS：多语言语音合成的新标杆MB-iSTFT-VITS-multilingual项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mb/MB-iSTFT-VITS-multilingual
秦贝仁Lincoln·2025-03-02 04:20

【数据挖掘】Pandas

Pandas是Python进行数据挖掘和数据分析的核心库之一，提供了强大的数据清洗、预处理、转换、分析和可视化功能。
dundunmm·2025-03-02 01:30

C++编译过程详解

编译步骤：一、编译：预处理，编译，汇编二、链接预处理：生成“.ii文件”,对所有的#进行预处理，对include进行链接，对宏macro进行替换（预处理器cpp（cpreprocessor））g++生成的文件后缀名为
采采卷耳77·2025-03-02 00:52

特征提取：如何从不同模态中获取有效信息？

它是将原始数据（如文本、图像、视频和语音等）转化为机器能够理解和处理的特征的核心步骤。
Ash Butterfield·2025-03-01 23:17

python数据预处理技术与实践期末考试_Python机器学习手册：从数据预处理到深度学习...

内容简介O'ReillyMedia,Inc．介绍第1章向量、矩阵和数组1.0简介1.1创建一个向量1.2创建一个矩阵1.3创建一个稀疏矩阵1.4选择元素1.5展示一个矩阵的属性1.6对多个元素同时应用某个操作1.7找到最大值和最小值1.8计算平均值、方差和标准差1.9矩阵变形1.10转置向量或矩阵1.11展开一个矩阵1.12计算矩阵的秩1.13计算行列式1.14获取矩阵的对角线元素1.15计算矩阵
坂田月半·2025-03-01 20:29

深度学习开源数据集大全：从入门到前沿

本文整理了当前最常用且高质量的开源数据集，涵盖图像、视频、自然语言处理（NLP）、语音与音频等方向，帮助研究者和开发者快速定位所需资源。
念九_ysl·2025-03-01 19:48

自然语言处理NLP入门 -- 第一节基础概念

NLP结合了计算机科学、语言学和机器学习，以便计算机能自动处理文本和语音数据。简
山海青风·2025-03-01 16:33

使用 Vosk 实现语音识别

在近两年里，如果说想要在本地部署离线语音识别模型，那么Whisper和FunASR肯定是首选项。所以为什么要使用Vosk呢？
分发吧·2025-03-01 15:26

python编译安装vosk语音识别包

不知道为什么，谁把vosk从pip源上删了。没办法只能自己编译安装了。下载源代码gitclonehttps://github.com/alphacep/vosk-api.git进入python文件夹cdvosk-api/python编译安装python3setup.pyinstall
hzjxinyue·2025-03-01 15:51

VOSK语音识别工具包使用教程

VOSK语音识别工具包使用教程voskVOSKSpeechRecognitionToolkit项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/vo/vosk1.项目介绍VOSK是一个开源的语音识别工具包
邴联微·2025-03-01 15:50

YOLOv8 赋能道路状况检测：革新交通基础设施监测

在道路状况检测中的原理与优势（一）检测原理（二）相较于传统方法的优势二、YOLOv8在道路状况检测中的具体应用实例（一）裂缝检测（二）坑洼检测（三）积水检测三、基于YOLOv8的道路状况检测流程（一）图像采集（二）数据预处理
他是只猫·2025-03-01 14:15

Open WebUI：开源AI交互平台的全面解析

进阶特性管理与安全生态系统集成持续更新核心功能️交互体验类ChatGPT界面:提供直观的聊天界面设计跨平台响应式设计:完美适配桌面/移动端即时响应:毫秒级响应速度富文本支持:代码语法高亮完整Markdown/LaTeX渲染语音输入支持
·2025-03-01 06:17

GitHub每日最火火火项目（2.28）

在大语言模型的训练过程中，数据的格式和预处理极为关键。PDF文件作为常见的数据来源，其内部复杂的排版和结构使得其中的文本信息难以直接被模型有效利用。
FutureUniant·2025-03-01 03:50

深入理解PyTorch模型训练所需的数据集

理解数据集的结构、加载方式以及如何预处理数据是成功训练模型的关键。
mosquito_lover1·2025-03-01 03:20

Open WebUI：开源AI交互平台的全面解析

进阶特性管理与安全生态系统集成持续更新核心功能️交互体验类ChatGPT界面:提供直观的聊天界面设计跨平台响应式设计:完美适配桌面/移动端即时响应:毫秒级响应速度富文本支持:代码语法高亮完整Markdown/LaTeX渲染语音输入支持
·2025-03-01 01:42

C++高级教程——C++ 预处理器

C++高级教程——C++预处理器C++预处理器#define预处理函数宏条件编译#和##运算符运算符用于连接两个令牌。
joker-wt·2025-03-01 00:33

学懂C++ （十八）：高级教程——C++预处理器及宏定义深入详解

#和##运算符5.预定义宏6.文件包含保护总结C++预处理器是编译器在实际编译之前所执行的一个步骤，它处理代码中的预处理指令，并生成一个已预处理的源文件供编译器使用。
猿享天开·2025-02-28 23:28

Jetpack Compose系列教程之(16)——Compose生命周期及副作用函数

目录生命周期副作用函数SideEffectDisposableEffect(预处理)LaunchedEffect(比较常用)rememberCoroutineScoperememberUpdatedStatederivedStateOfproduceState
l软件定制开发工作室·2025-02-28 23:27

Windows逆向工程入门之MASM等号伪指令(= & EQU)

核心伪指令对比分析二、EQU伪指令深层机制三、逆向工程特征识别一、核心伪指令对比分析1.定义与重定义能力特性等号（=）EQU重复定义支持禁止（编译时报错）作用域当前模块当前模块类型检查无支持（数值/字符串/结构体）预处理阶段行为文本替换符号绑定
0xCC说逆向·2025-02-28 19:00

隐匿于幕后的“守护者”：鉴黄师

互联网公司的鉴黄师则需查找审核发布在自家平台上的色情诈骗网站，对用户上传的图片、视频、语音和文字等信息进行审查，判断是否存在色情内容，根据不同等级采取相应措施，如封号、禁言或删除内容等。
安琪CiCi·2025-02-28 18:49

ANTs - Registration整理

antsRegistrationANTSandantsRegistrationShrinkfactorsSmoothingAffineregistrationAnatomyofanantsRegistrationcall介绍:配准算法：迭代：预处理选项注册阶段
努力减肥的小胖子5·2025-02-28 17:17

《基于文本挖掘的青岛市民宿评论分析系统设计与实现》开题报告

4.国内外研究现状、水平及发展趋势简述（1）国外研究现状（2）国内研究现状（3）发展趋势二、研究内容1.主要研究内容2.研究方法(1)文献研究法(2)数据挖掘法3.技术路线4.实施方案（1）数据采集与预处理
Python数据分析与机器学习·2025-02-28 17:11

基于Python实现的【机器学习】小项目教程案例

以下是一个基于Python实现的【机器学习】小项目教程案例，结合的经典案例与最佳实践，涵盖数据预处理、模型训练与评估全流程，并附详细代码说明与结果分析：案例1：鸢尾花分类（SVM算法）数据集：IrisDataset
xinxiyinhe·2025-02-28 16:03
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