误差太大第4页

前端表格1000w行数据流畅渲染的秘密

canvas优化细节白板方案，大部分同学第一反应，那肯定是canvas啊，没错，但是，可以很直接地告诉大家，canvas方案在大家平常小数据量的可视化场景，没太大问题。

程序员小续·2025-02-12 23:12

App自动化测试用例的录制与编写

准确性：借助脚本，系统能够保持稳定的执行路径，减少人为操作带来的误差。可维护性：对于频繁更改的功能，自动化

霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-02-12 23:05

问题Could not resolve host: mirrorlist.centos.org； Unknown error【已解决】

一、网络问题解决方案（一）使用NAT模式该模式下网络一般不会有太大问题，需要注意的是该模式下需要启用DHCP模式。用以下命令检查网络模式。配置如下图所示。

Everate·2025-02-12 20:42

基于Python的人工智能驱动基因组变异算法：设计与应用（下）

在基因组数据中，噪声数据可能来源于测序误差、实验操作不当等因素，这些噪声会干扰分析结果的准确性。使用Python的相关库和工具可以对数据进行过滤，去

Allen_LVyingbo·2025-02-12 19:08

python使用fontTools对较大的TTF字体文件进行缩包，仅挑出使用到的字符

目前在开发网页小游戏，使用的ttf字体文件太大了足有十多M。

csdn_li_1212·2025-02-12 04:23

如何训练自己的数据集之——无人机视觉定位数据集，视觉定位，无人机视觉定位数据集无人机图像的空间分辨率

无人机视觉定位数据集，将无人机拍摄的地面俯视图与相应的遥感影像进行匹配，可以实现无人机的精确快速定位，且不会产生误差累积，能作为当前无人机组合导航系统的重要补充，无人机影像收集自国内多个地区，涵盖不同地形特征和大部分国内地区

计算机c9硕士算法工程师·2025-02-11 13:01

线性调整器——耗能型调整器

在图中,R1和R2组成的分压网络对输出电压采样,采样电压输入到误差放大器同参考电压进行比较,误差

ོ椿生拥蝶·2025-02-11 12:25

光学分辨率转换公式

文章目录一、光学分辨率（OpticalResolution）1.1、光学显微镜的分辨率极限（理论-公式-计算）1.2、光学误差1.3、放大倍率与分辨率的关系二、光学分辨率转换2.1、技术方法2.2、挑战与注意事项

胖墩会武术·2025-02-11 08:52

工业镜头的重要参数之视场、放大倍率、芯片尺寸--51camera

在实际工程项目中，考虑到机械误差等问题，视场通常要大于待观测物体的实际尺寸，以确保在机械误差的范围内，物体始终位于视觉系统的可视范围内。2、

51camera·2025-02-11 07:16

Kfold交叉验证心得

k太大有两个坏处。1.容易给机器造成过重负担，花费大量时间。2.每一次验证的测试集（或验证集）中数据太少，很难得到准确的误报率。

野营者007·2025-02-11 02:41

【基于PSINS】CKF滤波，观测量为航向角、位置、速度（共7维），附完整代码

文章目录运行结果完整代码核心功能代码改进点实现流程关键函数说明运行结果总结以下是代码的核心功能与实现流程：运行结果三维轨迹：三轴位置误差曲线：三轴速度误差曲线：

MATLAB卡尔曼·2025-02-11 01:28

如何理解六西格玛MSA测量系统分析中的线性

比如我们去菜市场买菜，经常会遇到缺斤短两的问题，比如把八两称成一斤，这就叫数据的误差。那么这种误差，是通过测量得来的。我们通过针对这种误差的评估，就叫MSA测量系统分析。

张驰课堂·2025-02-10 10:02

串口通信USART的波特率误差计算GD32、STM32

UART通信的误差计算：接收方与发送方频率不准,可能引起累积误差?

kongba007·2025-02-09 18:51

团体程序设计天梯赛-练习集——L1-031 到底是不是太胖了

真实体重与标准体重误差在10%以内都是完美身材（即|真实体重−标准体重|doublesc(doubleh)//计算完美身材{h-=100;h*=0.9;h*

SY师弟·2025-02-09 14:52

web项目创建oracle表,使用SpringBoot搭建Web项目

之前自己学习的时候看网上的教程总是感觉有点太大，我只是想最简单的搭建一个可以运行的项目，之后再去深究细节。

史愿·2025-02-09 04:30

场景题：假设有40亿QQ号，但只有1G内存，如何实现去重？

例如，使用MySQL数据库判重，或使用List.contains()或Set.contains()判重就不行了，因为数据量太大会导致内存放不下，或查询速度太慢等问题。

·2025-02-09 03:16

（62）使用RLS自适应滤波器进行系统辨识的MATLAB仿真

文章目录前言一、基本概念二、RLS算法原理三、RLS算法的典型应用场景四、MATLAB仿真代码五、仿真结果1.滤波器的输入信号、参考信号、输出信号、误差信号2.对未知系统进行辨识得到的系数总结与后续前言

通信仿真实验室·2025-02-08 23:58

从零开始人工智能Matlab案例-线性回归与梯度下降算法

使用线性回归模型拟合历史数据，并通过梯度下降算法优化模型参数，动态展示参数更新如何逐步降低预测误差。

算法工程师y·2025-02-08 23:28

【深度学习】L1损失、L2损失、L1正则化、L2正则化

它们的作用分别在于如何计算模型误差和如何控制模型的复杂

小小小小祥·2025-02-08 15:31

图神经网络实战（8）——图注意力网络(Graph Attention Networks, GAT)

多头注意力1.5改进图注意力层2.使用NumPy中实现图注意力层3.使用PyTorchGeometric实现GAT3.1在Cora数据集上训练GAT模型3.2在CiteSeer数据集上训练GAT模型3.3误差分析小结系列链接

盼小辉丶·2025-02-08 12:09

centos7的/var/log/journal日志文件太大清理

1.查看journal日志占用空间journalctl--disk-usage2.只保留部分日志2.1只保留500M的日志journalctl--vacuum-size=500M2.2只保留2天的日志journalctl--vacuum-time=2d

·2025-02-07 22:45

我的第一个完全使用AI编程开发小应用上线了

起因起因：家里的娃时间概念差，钟表认知不够，没事干就看平板，现在各类AI编程工具火热，让普通人也有了可以尝试做一些小玩意儿的机会目的：没有抱着什么太大的幻想，就是跑通下小程序应用开发的基本流程，踩下坑，

思考在马桶上·2025-02-07 19:50

面试官：为什么忘记密码要重置而不是告诉你原密码？

如果明文存储的话，风险太大，且不说数据库的数据有被盗的风险，如果被服务端的相关人员特别是有数据库权限的恶意利用

·2025-02-06 21:29

Win11更新后怎么退回Win10版本？Win11退回Win10操作方法

m0_70960708·2025-02-06 19:09

设计 zmq.rs ——用 Rust 实现的 ZeroMQ（二）

写在前面：Rust1.0临近，libgreen由于统一接口代价太大以及其伪轻量级的事实被降级为不推荐的社区项目，zmq.rs项目也面临着一次基于mio的重新设计——除非更合适的协程实现能立即出现。

·2025-02-05 02:15

机器学习笔记20241017

文章目录torchvisiondataloadernn.module卷积非线性激活模型选择训练误差泛化误差正则化权重衰退的基本概念数学表示权重衰退的效果物理解释数值稳定性（GradientVanishing

tt555555555555·2025-02-04 03:11

【图像处理】基于双目立体匹配的景深计算（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.双目相机标定2.图像预处理3.特征提取与匹配4.视差计算5.深度图生成与校正6.景深计算7.误差分析与优化应用领域2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述双目立体匹配一直是双眼视觉的研究热点

然哥爱编程·2025-02-03 15:05

解决注入线程池的栈溢出问题

这个切面的范围太大，直接对controller包和service包里面的类进行出参和入参的序列

S-X-S·2025-02-03 12:36

PID详解

在控制领域应该是应用最为广泛的算法了，在工业控制，汽车电子等诸多领域中运用下面我用一个例子和算法过程来讲解PID的概念PID：P比例控制：基本作用就是控制对象以线性的方式增加，在一个常量比例下，动态输出缺点：会产生稳态误差

Mr.Fu!·2025-02-03 09:45

为什么要用tauri开发跨平台桌面

这差距太大了，macos的硬盘很贵的。3、兼容性：tauri依靠webview2或者其他类似webview的技术，确实

扎量丙不要犟·2025-02-03 06:25

【教程4＞第5章＞第22节】基于FPGA的Gardner环实现——时偏误差检测模块

matlab入门100例》《★教程2:fpga入门100例》《★教程3:simulink入门60例》《★教程4:FPGA/MATLAB/Simulink联合开发入门与进阶X例》目录1.软件版本2.时偏误差检测模块的

fpga和matlab·2025-02-03 00:26

《深度学习入门：梯度下降法全解析，小白必看！》

2.1误差的计算2.2梯度的计算2.3参数更新2.4重复迭代三、梯度下降法的几种主要类型1.批量梯度下降（BatchGradientDescent）2.随机梯度下降（StochasticGradientDescent

Lemon_wxk·2025-02-02 12:38

YOLOv10改进策略【Neck】| HS-FPN：高级筛选特征融合金字塔，加强细微特征的检测

在YOLOv10中应用HS-FPN时，其利用高级特征筛选低级特征，增强特征表达，助力模型精准定位和识别目标，减少因尺度变化及特征不足导致的检测误差，显著提升YOLOv10在各项检测任务中的准确性与稳定性

Limiiiing·2025-02-02 10:49

《DirectX 12 3D游戏开发实战》读书笔记1：数学基础

文章目录学习内容内容关于浮点类型误差解决方案参数与D3D数据结构向量类型XMVECTOR与XMFLOATn：XMVECTOR与XMFLOATn的相互转化：取得某个分量或者将某个分量转换为XMVECTOR

tikris·2025-02-02 01:23

Python 最小二乘法圆度误差高斯牛顿迭代

1.最小二乘法求圆度误差importnumpyasnpimportmathimportgeometry_functiondefroundness_lsm(x1,y1):e=0.00000000001y1max_index

CAD二次开发秋实·2025-02-01 22:36

38字以上的标题：OTFS仿真 MIMO-OTFS MP检测算法：详细注释、ZF均衡、低复杂度LU分解和误差纠正MMSE均衡检测：OMP及基本信道估计、MRC检测，结合索引调制IM、空间调制SM、正交

OTFS仿真MIMO-OTFSMP检测算法（详细注释），ZF均衡，低复杂度lu分解和误差纠正mmse均衡检测omp及基本信道估计，MRC检测，结合索引调制IM，空间调制SM，正交空间调制，SM-OFDM

PGCUZcQeR·2025-02-01 06:23

爬虫守则--写爬虫，不犯法

1、爬虫速度不要太快，不要给对方服务器造成太大压力2、爬虫不要伪造VIP，绕过对方身份验证，你可以真的买一个VIP做自动化，这没问题3、公民个人信息不要去碰4、爬取的数据不能用于盈利5、爬虫是模拟人，不要做人不能做到的事情

Erfec·2025-02-01 04:04

我的创作纪念日

我们组的进度特别慢，在到现场那天还在装配，留给电控的只有十几个小时，正式路演那天，第一次路演大失败，随后我火烧眉毛的去查原因求人，到该日下午两点多吗，我在CSDN胡乱搜了几篇文章，灵感迸发，可能是因为舵机电流太大超过选择的集成式电源模块的限额电流了

电棍233·2025-01-31 11:37

【IMU Kalman滤波器】9轴IMU传感器（加速度计、陀螺仪、磁力计）的卡尔曼滤波器算法研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、引言二、9轴IMU传感器原理及误差分析三、卡尔曼滤波器算法四、实验与结果分析五、结论与展望2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系统

然哥爱编程·2025-01-30 15:20

实习成长之路：关于ElasticSearch深度分页带来的思考，如何解决深度分页和跳页

问题引入我们在平常使用ElasticSearch构建查询条件的时候一般用的都是from+size的方式进行分页查询，但是如果我们的页数太深/页面大小太大(from*size)>10000就会引发一个错误

会写代码的花城·2025-01-30 14:42

导航与定位：室外导航技术_（11）.室外导航技术在移动通信中的应用

控制段包括地面监控站、注入站和主控站，负责监控卫星的运行状态并校正其位置和时间误差。用户段则是各种GPS接收设备，如智能手机、

zhubeibei168·2025-01-30 11:45

微信小程序上传图片使用compressImage压缩

在上传图片时，如果太大体积得图片，往往会上传很慢，而且还加大服务器的压力，所以在性能考虑方面来说，可以处理上传图片时先压缩再传给后端目前原生小程序开发有两种方式进行压缩（原生方法，不排除有第三方接入，但是我目前没找到第三方插件

前端搬砖达人·2025-01-30 09:34

均方误差（MSE）揭秘：预测模型的“真面目”

前言在这个充满数据的世界里，我们需要各种方式来衡量一个模型的表现，尤其在回归问题中，均方误差（MSE）是我们非常常见的“好朋友”。它就像一位忠诚的侦探，默默为我们揭示预测值与实际值之间的真相。

星际编程喵·2025-01-29 22:39

必会知识点（持续更新中......）

目录普半径相对误差误差传播与微分近似据有效数字位数求近似值普半径某矩阵的谱半径定义为该矩阵的所有特征值的绝对值的最大值。

努力的小诚·2025-01-29 22:38

25.1.22

我们就可以划分一个连续的存储空间，且规定每个数据占用固定的空间大小，故而我们想要访问第x个数据只需要：起始空间+x*分配的大小（查询快）删除/插入时我们需要将后面的数据挪前/挪后，故而插入/删除时慢有时我们申请的空间太大

RlTED·2025-01-29 10:51

python3+TensorFlow 2.x（四）反向传播

目录反向传播算法反向传播算法基本步骤：反向中的参数变化总结反向传播算法反向传播算法（Backpropagation）是训练人工神经网络时使用的一个重要算法，它是通过计算梯度并优化神经网络的权重来最小化误差

刀客123·2025-01-29 07:53

Windows WPS ppt幻灯片保存文件时候 PPT文件大小变大 ppt文件太大解决方案

WindowsWPSppt幻灯片保存文件时候PPT文件大小突然变大，原先只有10M的大小增加到40M关于wps的ppt文件变大，指的是：明明ppt幻灯片页数和图片都不多，只是稍微修改两个文字，保存时，文件大小增加了不少，关于这个问题我尽量了大量的分析，大部分是因为wps的ppt默认是将所有字体嵌入到ppt中，方便他人编辑和修改。您可以按照如下方法进行操作：1、打开【文件】->【选项】2、进入【常规

土牛兄弟·2025-01-28 19:38

阿里、字节：一套高效的iOS面试题（修正版）

侃侃而谈。句句是你·2025-01-28 06:34

mysql冷热备份方案_MySQL双机热备份实施方案

MySQL双机热备份实施方案1、MySQL数据库没有增量备份的机制，当数据量太大的时候备份是一个很大的问题。

析木分野·2025-01-28 05:55

二、机器学习模型评估与选择

机器学习模型评估与选择学习笔记一、核心概念1.1经验误差与过拟合误差相关定义错误率与精度：分类错误样本数占样本总数比例为错误率E=a/mE=a/mE=a/m，精度=1-错误率。

没见过西瓜嘛·2025-01-27 15:43

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