读《Spark 第12页

【CISSP备考】第四周课前作业

长大了，上班了，身上的责任就多了，希望自己快点强大起来，不要睡懒觉，多读一点书吧，提高一下自己的情商~好久好久没去北京找同学玩了，想想上次一聚，也是2018年了，当时李哥去北京南站接我，带我坐公交车，七

ailx10·2025-06-11 19:31

数据分析学习 Day_01

技术侧重：流式计算框架（如Flink,SparkStreaming,Storm）。批处理/离线分析特点：处理较长时间跨度内积累的海量历史数据（如日/周/月数据）。

Detachym·2025-06-11 18:19

【无痛学Python】Pandas数据载入与预处理，看这一篇就够了！

数据载入其实对于读/写文件和存储文件来说，不同类型文件的函数

Skrrapper·2025-06-11 10:27

PL/0语言

其编译过程采用一趟扫描方式，以语法分析程序为核心，词法分析和代码生成程序都作为一个独立的过程，当语法分析需要读

·2025-06-11 09:47

MVCC多版本并发控制

它的核心思想是：通过保存数据在某个时间点的多个版本来实现非锁定读（快照读），从而避免读写操作相互阻塞，提高数据库的并发能力。

圈圈编码·2025-06-11 07:07

不变性（Immutability）模式

不变性模式的作用：不变性模式的实际作用不是为了“能不能安全读”，而是为了简化并发程序设计。如果对象不可变：不需要加锁不需要volatile不用担心可见性问题不用写

z人间防沉迷k·2025-06-10 21:23

SE（Secure Element）加密芯片与MCU协同工作的典型流程

随机数交换‌MCU生成16字节随机数Rand1，加密后发送读指令至SE芯片；SE生

czy8787475·2025-06-10 17:50

COZE工作流喂饭级教程之《三分钟读一本书》

先看效果三分钟读一本书，今天我们读《人间值得》查看更多工作流再看工作流全貌创建步骤内容生成提示词#角色你是一位资深的书籍速览达人，对各类书籍都有广泛且深入的了解。

做一个懒人吧·2025-06-10 16:11

日语学习-日语知识点小记-进阶-JLPT-N1阶段（13）：语法单词

**读解（読解）**3.**听

好奇龙猫·2025-06-10 14:28

netty中的Channel详解

Netty中的Channel是网络通信的核心抽象，代表了一个开放的连接（如Socket连接）或组件（如文件、设备），负责处理I/O操作（读、写、连接建立、关闭等）。

有梦想的攻城狮·2025-06-10 12:50

pyspark==windows单机搭建

common/hadoop-3.3.5GitHub-cdarlint/winutils:winutils.exehadoop.dllandhdfs.dllbinariesforhadoopwindows下载spark

一个java开发·2025-06-10 08:25

FreeRTOS队列

目录1.特性2.传输数据的两种方法3.队列的阻塞访问4.函数4.1创建4.2复位4.3删除4.4写操作4.4.1写入到尾部4.4.2写入到头部4.5读操作4.6覆盖操作（Overwrite）4.7窥视操作

憧憬一下·2025-06-10 07:17

Paimon（数据湖框架）概述

的大规模实时更新六、LSM数据结构的核心思想一、数据湖数据湖就是：一种能够满足海量存储和海量分析的系统架构方案（不是数据库，也不是技术架构，是一种概念、一种方案和思路）其中HDFS实现了海量数据存储，Spark

lzhlizihang·2025-06-10 00:26

大数据处理中的隐藏杀手 —— 数据倾斜，你了解多少？

在分布式计算框架（如Hadoop、Spark）和分

※尘·2025-06-09 20:27

深入学习 Apache Spark：从入门到精通

ApacheSpark是一个快速、通用、可扩展的分布式计算引擎，它不仅支持批处理，也支持流处理，并且提供了丰富的API接口来简化开发。

mckim_·2025-06-09 19:19

快捷回复+自动回复，个微回复效率直线上升！

刚回完A号消息，B号又弹出99+未读，每天切换账号很是麻烦……试试个微管理系统，方便快捷的功能让你的回复率直线上升！✅多号同登省事更省心：不用反复切换账号！

运营秋秋·2025-06-09 18:42

Modbus RTU/TCP 协议详解与Spring Boot集成指南

目录Modbus协议基础概念什么是Modbus主要变种基本数据模型ModbusRTU详解协议特点与原理基本特性物理层特性数据传输格式帧结构详解完整帧格式字段详细分析CRC计算详解功能码详细解析基本读操作功能码基本写操作功能码批量操作功能码异常响应机制异常码定义异常响应格式通信时序与状态机主站状态机从站状态机时序要求详解实际通信示例分析读保持寄存器完整流程写多个寄存器示例数据类型与编码数据类型映射字

z小天才b·2025-06-09 13:12

NoSQL之Redis集群

主从复制主要实现了数据的多机备份,以及对于读操作的负载均衡和简单故障恢复。缺陷:故障恢复无法自动化,写操作无法负载均衡,存储能力受到单机的限制。

后院那片海·2025-06-09 12:00

使用Docker部署单机Hadoop、Spark、Hive、MySQL、Redis、Kafka和Zookeeper编程

在本篇文章中，我们将探讨如何使用Docker容器化技术来部署单机环境，包括Hadoop、Spark、Hive、MySQL、Redis、Kafka和Zookeeper。

安静漫游·2025-06-09 10:45

Kafka 单机部署启动教程（适用于 Spark + Hadoop 环境）

Kafka单机部署启动教程（适用于Spark+Hadoop环境）一、Kafka版本选择推荐使用Kafka2.13-2.8.1（Scala2.13，稳定适配Spark3.1.2和Hadoop3.1.1）下载地址

·2025-06-09 09:45

气象数据处理（nc文件读写）

读python读取nc文件使用的库是netCDF4pipinstallnetCDF4importnetCDF4asnc以cosmic提供的nc文件为例，可直接读取为datasetfil

2401_85807575·2025-06-09 06:54

Spark 之 DataSource

valHIVE_MANAGE_FILESOURCE_PARTITIONS=buildConf("spark.sql.hive.manageFilesourcePartitions").doc("Whentrue

zhixingheyi_tian·2025-06-09 05:41

大数据领域的数据工程：从理论到实践

首先构建数据工程核心概念框架，解析数据集成、存储、处理、治理的技术原理；其次通过Python和PySpark代码实现数据清洗、分布式处理等关键算法；结合真实项目案例演示数据管道搭建与优化；最后分析金融、

AI天才研究院·2025-06-09 05:10

spark sql解析过程详解

sparksql解析sparksql解析过程这里直接引用论文SparkSQL:RelationalDataProcessinginSpark中的流程图，整体流程非常的清晰。下面将按顺序进去讲解。

Chrollo·2025-06-09 05:40

第66课：SparkSQL下Parquet中PushDown的实现学习笔记

第66课：SparkSQL下Parquet中PushDown的实现学习笔记本期内容：1SparkSQL下的PushDown的价值2SparkSQL下的Parquet的PuahDown实现Hive中也有PushDown

梦飞天·2025-06-09 05:10

Genspark vs manus

1.产品定位与核心技术GensparkSuperAgent定位：由前百度高管景鲲创立的MainFunc公司推出，主打“快速、准确、可控”的通用AIAgent，强调从思考到执行的全闭环能力，聚焦复杂任务自动化

数据分析能量站·2025-06-09 04:02

MySQL事务与锁中的MVCC 深度解析与面试题讲解

岫珩·2025-06-09 03:29

Java并发编程必知的9大线程安全问题

以下是常见的线程安全问题及其原理和示例：1.竞态条件（RaceCondition）问题：多个线程对同一共享数据执行"读-改-写"操作时，最终结果取决于线程执行的时序经典场景：计数器自增（i++）publicclassCounter

六七_Shmily·2025-06-08 23:54

CentOS 7.9 企业级Redis主从复制架构部署指南

一、技术概要1.1架构原理Redis主从复制采用异步数据同步机制，通过以下核心组件实现：Master节点：处理写操作并维护数据变更记录Slave节点：主动或被动同步主节点数据，提供读服务扩展复制缓冲区：

马小馬·2025-06-08 23:24

Spark编程大数据实战案例-首尔自行车租赁数据分析

文章均为原创，旨在用来记录项目练习！如有侵权私信我删除文章中涉及到数据集和项目代码，私信即可！一、实验背景以及目的随着城市交通压力的增加和环保意识的提高，自行车租赁作为一种绿色出行方式，越来越受到人们的青睐。首尔作为韩国的首都，自行车租赁服务的发展尤为迅速。本研究旨在通过对首尔自行车2017年12月份到2018年11月份这一年的租赁数据的分析，探究不同时间段和季节对自行车租赁量的影响，为城市交通规

你听邂逅像风·2025-06-08 22:20

Spark性能优化深度剖析：十大实战策略与案例解析

目录Spark核心优化原理资源调优实战技巧并行度优化指南广播变量高效应用数据倾斜终极解决方案Shuffle过程优化秘籍内存管理进阶技巧算子优化黄金法则真实案例深度解析全链路调优方案1.Spark核心优化原理

·2025-06-08 12:10

Hive终极性能优化指南：从原理到实战

一、执行引擎优化：突破MapReduce瓶颈启用Tez/Spark引擎优势：DAG执行减少中间落盘，降低延迟30%~60%配置：SEThive.execution.engine=tez;--或sparkSEThive.prewarm.enabled

社恐码农·2025-06-08 11:06

Spark 之 AQE

https://blog.csdn.net/zhixingheyi_tian/article/details/125112793AQE产生AQE的循环触发点src/main/scala/org/apache/spark

zhixingheyi_tian·2025-06-08 11:36

Spark(四) SQL

一、简介SparkSQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块，它提供了2个编程抽象：DataFrame和DataSet，并且作为分布式SQL查询引擎的作用。

小雨光·2025-06-08 11:04

CentOS7 + JDK8 虚拟机安装与 Hadoop + Spark 集群搭建实践

前言在大数据时代，Hadoop和Spark是两种非常重要的分布式计算框架。

簌簌曌·2025-06-08 11:02

Spark on Hive表结构变更

SparkonHive表结构变更1、表结构变更概述1、表结构变更概述在SparkonHive架构中，表结构（Schema）变更是一个常见且重要的操作。

对许·2025-06-08 11:32

人机交互系统（2

基于分布式存储以后，数据被分布式存储在不同的服务器上，那么我们就可以使用分布式计算框架（比如MapReduce,Spark等）来进行并行计算（或者说是分布式计算），即：每个服务器上分别统计自己存储的数据中关键字出现的次数

2401_84049040·2025-06-08 02:30

从零开始学大数据：数据工程入门指南

从数据工程的基础架构与核心组件出发，逐步解析数据采集、清洗、转换、存储、集成的全流程技术原理，结合Python代码实现与分布式计算框架实战，帮助读者掌握Hadoop、Spark等主流工具的应用方

AI天才研究院·2025-06-08 01:55

链栈（带头结点和不带头结点）——建立、初始化、判空、入栈、出栈、读栈顶、销毁等操作（王道版）

参考王道《2023年数据结构考研复习指导》一、带头结点#includetypedefintElemType;typedefstructLiStackNode{ElemTypedata;structLiStackNode*next;}LiStackNode,*LiStack;//初始化链栈//初始化栈boolInitStack(LiStack&S){S=(LiStackNode*)malloc(si

陈阿土i·2025-06-07 23:40

文件操作知识总结

上的文件就是文件，在程序设计中，文件分为程序文件和数据文件（从文件功能分类）1.程序文件包括源程序文件（.c）,目标文件（.obj）（Windows），可执行文件（.exe）2.数据文件存的是程序运行时读

·2025-06-07 21:23

Hadoop复习（十）

需要提前在关系数据库创建对应的数据表正确错误问题2判断题2/2分Sqoop利用MapReduce实现数据导入时可以不涉及ReduceTask的处理正确错误问题3单项选择2/2分Sqoop底层使用_____实现数据的导入与导出MapReduceSparkHivesQLSQL

丸卜·2025-06-07 20:47

大数据平台搭建与数据分析

关键词：大数据平台；数据分析；Hadoop；Spark；机器学习一、引言随着互联

喜欢编程就关注我·2025-06-07 15:23

Spark 写文件

RepartitionSpark输出文件数量假设每个Task的输出数据都包含了全部8个分区值，那么最终的文件生成情况如下：总文件数=Task数量×分区组合数假设：Task数量：200分区组合数：8个(from_cluster

zhixingheyi_tian·2025-06-07 14:13

spark java dataframe_Spark DataFrame简介（一）

1.DataFrame本片将介绍SparkRDD的限制以及DataFrame(DF)如何克服这些限制，从如何创建DataFrame，到DF的各种特性，以及如何优化执行计划。最后还会介绍DF有哪些限制。

克勒kk·2025-06-07 14:42

征服Spark as a Service

wangruoze·2025-06-07 14:42

一天征服Spark！

wangruoze·2025-06-07 14:11

pyspark依赖环境设置

pypspark异常py49-protocol.Py433avaError:Anerroroccurredwhilecalling0117.sql.org.apache.spark.SparkException

·2025-06-07 14:41

spark driver: Failed to allocate

异常sparkdriver端包括：pageallocationfailure，分析：由于sparkdriver开启broadcast后，应发driverjvm大小从最小128m向设置最大内存申请，但由于存在

qq_40841339·2025-06-07 14:11

Spark SQL DataFrame 算子

SparkSQLDataFrame算子DataFrame与DatasetAPI提供了简单的、统一的并且更富表达力的API，简言之，与RDD与算子的组合相比，DataFrame与DatasetAPI更高级

猫猫姐·2025-06-07 13:08

spark 执行 hive sql数据丢失

spark-sql丢失数据1.通过spark执行hivesql的时候，发现hive四条数据，spark执行结果只有两条数据目标对应的两条数据丢失selectdate，user_id，payfromdim.isr_pay_failedwhereuser_id

qq_40841339·2025-06-07 13:38

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