读写集第12页

单线程 Redis 如何实现高可用？深入图解主从复制与哨兵模式

深入解析主从复制与哨兵模式一、主从模式：高可用的基石主从模式是Redis实现高可用的基础架构，通过数据冗余和读写分离提升系统可靠性。

以恒1·2025-03-05 18:52

解释 Node.js 中的异步编程模型，如何使用回调、Promise 和async / await 处理异步操作？

当遇到I/O操作（如文件读写、网络请求）时，主线程会将任务交给底层线程池处理，自己继续执行后续代码。操作完成后通过回调通知主线程。

程序员黄同学·2025-03-05 15:54

谈谈 Node.js 中的文件系统（fs）模块，如何进行文件读写操作？

Node.js文件系统（fs）模块深度解析与实践指南一、模块基础与核心能力Node.js的fs模块提供了完整的文件系统操作能力，涵盖50+个方法，主要分为以下类型：文件读写：基础CRUD操作目录操作：创建

程序员黄同学·2025-03-05 15:54

《西西弗神话》：在荒诞中书写生命的尊严

1942年，他在流亡巴黎期间写下哲学随笔集《西西弗神话》，以希腊神话中的西西弗斯为隐喻，探讨了人类面对荒诞命运时的生存意义。这部作品不仅是加缪对“荒诞哲学”的系统阐释，更成为存在主义文学的经典宣言。

曦紫沐·2025-03-05 14:44

java中JUC工具类

以下是其主要组件及典型示例：1.锁机制ReentrantLock：可重入互斥锁，替代synchronized，支持公平锁和非公平锁ReentrantReadWriteLock：读写分离锁，允许多个读线程

小野喵喵。·2025-03-05 14:44

Kubernetes服务暴露的4种方法——ClusterIp、NodePort、LoadBalancer 和 Ingress

由于Beta阶段是关于确认产品的稳定性和验证功能集的优先级，因此我们能够快速确认L

未来AI编程·2025-03-05 08:27

pytorch 模型测试

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransforms2.加载测试数据假设我们使用的是CIFAR-10数据集作为示例

小赖同学啊·2025-03-05 07:24

Pandas 高级使用技巧：高效数据处理与优化

文章目录Pandas高级使用技巧：高效数据处理与优化1.高效处理大规模数据集节省内存：指定`dtypes`2.高效的数据合并与连接使用`merge`高效合并使用`concat`拼接多个DataFrame3

壹屋安源·2025-03-05 07:23

2025 AI表单数据分析工具

以下是一些亮点：自动化生成图表：根据上传数据集自动生成可交互的可视化图表一键生成数据报告：基于数据集一

javainthinking123·2025-03-05 07:51

Pytorch实现之基于相对平均生成对抗网络的人脸图像超分辨率

简介简介：改进SRGAN，并使用相对平均生成对抗网络的人脸图像超分辨率训练自己的数据集论文题目：FaceImageSuper-resolutionBasedOnRelativeAverageGenerativeAdversarialNetworks

这张生成的图像能检测吗·2025-03-05 07:49

aws aurora vs mysql_GitHub - NageNalock/aws-AuroraVsMySQL: Aurora 与 MySQL 对比试验

RDS-Aurora与RDS-MySQL性能对比实验实验目的使用Sysbench对Aurora与MySQL进行基准测试,对比二者的读写性能.本实验大约耗时30分钟,实验区域为俄勒冈(您也可以根据实际情况自行更改

俠之大者·2025-03-05 05:35

使用react-native-vector-icons

它提供了许多常见的图标集，如FontAwesome和Ionicons等。使用这个库可以简化在ReactNative项目中使用图标的过程。

孟宪磊mxl·2025-03-05 04:52

NCU使用指南及模型性能测试（pytorch2.5.1）

本项目在原项目的基础上增加了NsightCompute(ncu)测试的功能，并对相关脚本功能做了一些健硕性的增强，同时，对一些框架的代码进行了更改（主要是数据集的大小和epoch等），增加模型性能测试的效率

Jakari·2025-03-05 02:05

深度学习数据集封装-----目标检测篇

前言在上篇文章中，我们深入探讨了图像分类数据集的制作流程。图像分类作为计算机视觉领域的一个基础任务，通常被认为是最为简单直接的子任务之一。

科研小天才·2025-03-05 02:34

Golang工具集-String工具，时间工具，http工具等

gotoolgotool是一个小而全的Golang工具集，主要是将日常开发中常用的到方法进行提炼集成，避免重复造轮子，提高工作效率，每一个方法都是作者经过工作经验，和从以往的项目中提炼出来的。

druidcaesa·2025-03-05 01:55

Elasticsearch冷热分离与索引生命周期管理

通过本实践，您既可以实现在保证集群读写性能的基础上，自动维护集群上的冷热数据，又能通过优化集群架构，降低企业生产成本。背景信息当今大数据时代，数据时刻在更新变化。

Cloud_Tech·2025-03-04 23:44

Builder 王·2025-03-04 23:43

37.索引生命周期管理—kibana 索引配置

37.1背景引入索引生命周期管理的一个最重要的目的就是对大量时序数据在es读写操作的性能优化如通过sparkstreaming读取Kafka中的日志实时写入es，这些日志高峰期每天10亿+，每分钟接近100w

大勇任卷舒·2025-03-04 23:42

大数据面试临阵磨枪不知看什么？看这份心理就有底了-大数据常用技术栈常见面试100道题

9HBase的读写流程是怎样的？10HBase如何处理

大模型大数据攻城狮·2025-03-04 21:59

Windows逆向工程入门之MASM 选择结构

公开视频->链接点击跳转公开课程博客首页->链接点击跳转博客主页目录一、标志寄存器1.1核心标志位功能详解二、条件跳转指令系统分类2.1无符号数跳转指令集2.2有符号数跳转指令集2.3特殊检测指令三、MASM

0xCC说逆向·2025-03-04 21:25

深入探索Python机器学习算法：模型评估

深入探索Python机器学习算法：模型评估文章目录深入探索Python机器学习算法：模型评估模型评估1.数据集划分1.1划分原则和方法1.2交叉验证技术1.3不同数据集划分方法的适用性2.评估指标分析2.1

数据攻城小狮子·2025-03-04 20:53

Flink SQL的Top-N实战

最大值集合最小值集都被视为是一种Top-N的查询。若在批处理或流处理的表中需要显示出满足条件的N个最底层记录或最顶层记录，Top-N查询将会十分有用。得到的结果集将可以进行进一步的分析。

听挽风讲大数据·2025-03-04 20:18

【Python】串口操作

pyserial是一个跨平台的Python库，它提供了对串行端口（如RS232、USB转串口等）进行读写操作的支持。下面将详细介绍如何使用pyserial来进行串口通信。

道友老李·2025-03-04 19:43

一起来动手实现一个ai聊天对话

typescript---javascript的超集。ew-message

·2025-03-04 18:15

上位机知识篇---四种CPU架构&交叉编译

文章目录前言一、四种CPU架构1.x86/x86_64指令集位宽：应用场景编译工具2.ARM指令集位宽：应用场景编译工具3.MIPS指令集位宽应用场景编译工具4.RISC-V指令集位宽应用场景编译工具二

Ronin-Lotus·2025-03-04 18:34

大模型学习笔记-基于《Deep Dive into LLMs like ChatGPT》

构建数据集对于大语言模型（LLM）的训练而言，首先需要构建

XiyouLinux_Kangyijie·2025-03-04 18:33

2025毕设springboot大学生校园互助平台源码+论文

因此，构建一个集多种功能于一体的大学生校园互助平台显得尤为重要。该平台旨在打破信息壁垒，促进资源高效流通，提升校园生活的便捷性和舒

嘉佑学姐--毕设·2025-03-04 18:01

[杂学笔记]面向对象特性、右值引用与移动语义、push_back与emplace_back的区别、读写锁与智能指针对锁的管理、访问网站的全过程

1.面向对象特性面向对象的三大特性分别是封装、继承与多态，这三个特性的前提就是C++引入了类与对象的概念。封装指的就是将数据和函数方法进行包裹起来，对外部隐藏类对象的实现细节，只提供一些公共接口来和对象进行交互。好处在于将数据私有化，防止外部代码随意的访问和修改数据。继承是指一个类可以继承另一个类的属性和方法内容，并且可以再此基础之上添加新的属性和方法，或者重定义父类的属性和方法。继承可以实现代码

北顾南栀倾寒·2025-03-04 17:25

VB6网络通信软件开发，上位机开发，TCP网络通信，读写数据并处理，完整源码下载

VB6网络通信软件开发，上位机开发，TCP网络通信，读写数据并处理，完整源码下载完整源码XZ网口四进四出主动上传版_VB源代码.rar下载链接：http://xzios.cn:86/WJGL/DownLoadDetial

luckyext·2025-03-04 17:54

使用MATLAB，进行机器视觉手势识别

matlab进行手势识别，源码+数据集使用MATLAB，进行机器视觉手势识别。调用计算机相机采集手势数据，通过GUI界面按钮的操作能够及时的停止和启动程序。

Jack dudu·2025-03-04 16:17

【目标检测】工地扬尘检测数据集3832张YOLO+VOC格式

【目标检测】工地扬尘检测数据集3832张YOLO+VOC格式数据集格式：VOC格式+YOLO格式压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中jpg图片总计：3832Annotations

不会仰游的河马君·2025-03-04 15:11

机器学习--特征选择

在实际的数据集里，往往存在大量的特征，其中一些特征可能与目标变量高度相关，对模型的预测有重要贡献；而另一些特征可能是冗余的、不相关的甚至会对模型产生干扰，增加模型的复杂度和噪声。

Luis Li 的猫猫·2025-03-04 14:06

判断一个项目或任务是CPU密集型还是IO密集型

IO密集型：如果任务的执行时间主要消耗在等待I/O操作上，比如读写文件、网络通信、数据库操作等，那么它可能是IO密集型的。任务的特性：CPU密集型：任务通常涉及大量的计算，如科学计算、机器

KK_crazy·2025-03-04 14:31

IP地址申请哪种SSL证书过等保密评比较好？

为了满足国内用户对数据安全和合规性的要求，JoySSL推出了专业版IP双算法SSL证书，这是一款集国内验签、数据不出境、双算法加密于一体的安全解决方案。

·2025-03-04 14:56

Yao 是一个一体化应用程序引擎，使开发人员能够创建 Web 应用程序、REST API、业务应用程序等，在人类和机器编程方面都很有效，每个编程都是独立的，允许在两者之间无缝切换

它的DSL（域特定语言）易于读写，并且与AI配合得很好。借助完整的编程功能和处理所有事情的单个命令行工具，您可以在手动编码和AI辅助之间顺利切换，从而使Web应用程序开发变得快速灵活。二、主要

2301_78755287·2025-03-04 13:50

Mycat 与分布式 ID 生成方案

Mycat与分布式ID生成方案1.Mycat简介Mycat是一个开源的分布式数据库中间件，主要用于解决数据库分库分表、读写分离、负载均衡等问题。

今天你慧了码码码码码码码码码码·2025-03-04 12:48

蚂蚁技术研究院发布推理大模型强化学习框架，邀请开发者共同助力 AGI 生态

1.完全开放与可复现我们承诺持续发布与训练LRM相关的所有代码、数据集和训练流程。所有核心组件全部开源，无需担心专有限制或隐藏细节，开发者可无阻

·2025-03-04 10:52

快速理解Redis

内存存储：由于数据存储在内存中，Redis提供了极快的读写速度，但同时也受限于可用内存的大小。

黄尚圈圈·2025-03-04 09:57

MySQL 之并发控制(Concurrent Control in MySQL)

MySQL之并发控制1MySQL架构和性能优化1.5并发控制所谓并发控制：是指多个进程同时读写一条数据的时候数据库对此情况的处理方式。

Linux运维老纪·2025-03-04 09:25

启智平台上传较大数据集

1.安装anconda2.安装openi(python38)C:\Users\33659>pipinstall-Uopeni-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple3.输入token获取token的方式见官方教程：https://openi.pcl.ac.cn/docs/index.html#/api/tokenopenilogin(python38)C

失眠的树亚·2025-03-04 05:57

lldp协议代码阅读_AXIStream代码详解

AXI-Stream代码详解AXI4-Stream跟AXI4的区别在于AXI4-Stream没有ADDR接口，这样就不涉及读写数据的概念了，只有简单的发送与接收说法，减少了延时，允许无限制的数据突发传输规模

weixin_39986060·2025-03-04 05:57

【Address Overfitting】解决过拟合的三种方法

它指的是模型在训练集上表现优秀，但在测试集或新数据上表现较差，无法很好地泛化。过拟合通常源于模型过于复杂或数据不足。本文将详细介绍解

HP-Succinum·2025-03-04 05:24

python valueerror函数使用_关于 Python opencv 使用中的 ValueError: too many values to unpack...

根据网上的教程，PythonOpenCV的轮廓提取函数会返回两个值，第一个为轮廓的点集，第二个是各层轮廓的索引。

何明科·2025-03-04 02:31

DynamicSparse-MobileNet (DSMNet) 用于低功耗图像分类

目录DynamicSparse-MobileNet(DSMNet)用于低功耗图像分类一、模型背景与动机二、模型创新点详细解析1.动态稀疏计算路径2.自适应通道缩放3.熵感知知识蒸馏三、数据集与预处理四、

闲人编程·2025-03-04 01:29

ARM裸机 - ARM体系架构

不同的处理器架构有不同的指令集，也就是处理器能够理解和执行的基本操作。处理器架构对于处理器的性能、功耗、兼容性等方面有重要的影响。常见的架构有x86、ARM、RISC-V和MIPS。

嵌入式_笔记·2025-03-04 00:50

ECU抽象-存储器硬件抽象

支持数据的读写操作。管理存储设备的状态和配置。处理和报

低调包含不哈哈·2025-03-04 00:14

Kotlin常用同步方法

Kotlin常用同步实现方法：1.使用synchronized关键字2.使用ReentrantLock3.使用原子操作4.使用线程安全集合5.使用信号量Semaphore6.使用读写锁ReentrantReadWriteLock7

tangweiguo03051987·2025-03-03 22:36

Redis——知识点

Redis问答1.认识Redis1.1什么是RedisRedis是一种基于内存的数据库，对数据的读写都在内存上操作，因此读写速度很快，常用于缓存、消息队列、分布式锁等的应用场景Redis提供了很多数据类型来支撑各种场景

其实不会敲代码·2025-03-03 21:23

MysqlAB复制

主服务器当做读写数据的服务器，读数据可以往主里边读，写数据也可以往主里面写。从服务器看主服务器上面是不是有数据更新，一旦有数据更新，从服务器会同步到自己的机器上。

你是我的导航·2025-03-03 20:17

核货宝:外贸订货系统是什么？有哪些功能？让您不只做家门口的生意！

核货宝外贸订货系统是一款集订单管理、采购管理、库存管理和物流管理为一体

核货宝订货系统·2025-03-03 20:16

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