课堂实验作业第7页

智能优化算法：海洋捕食者算法

智能优化算法：海洋捕食者算法文章目录智能优化算法：海洋捕食者算法1.算法原理2.实验结果3.参考文献4.Matlab代码摘要：海洋捕食者算法(MarinePredatorsAlgorithm，MPA)是

智能算法研学社（Jack旭）·2025-03-12 03:00

基于Pytorch深度学习——Softmax回归

本文章来源于对李沐动手深度学习代码以及原理的理解，并且由于李沐老师的代码能力很强，以及视频中讲解代码的部分较少，所以这里将代码进行尽量逐行详细解释并且由于pytorch的语法有些小伙伴可能并不熟悉，所以我们会采用逐行解释+小实验的方式来给大家解释代码大家都知道二分类问题我们在机器学习里面使用到的是逻辑回归这个算法

EchoToMe·2025-03-12 00:08

Python爬虫学习（一）——爬取新浪新闻

参照网易云课堂的课程实践的结果：准备工作：安装requests和BeautifulSoup4。

WayBling·2025-03-11 23:25

怎么定义世界模型，Sora/Genie/JEPA 谁是世界模型呢？（1）

其实世界模型在ML领域不是什么新概念，远远早于Transfomer这些东西被提出来，因为它最早是强化学习RL领域的，在20世纪90年代由JuergenSchmiduber实验室给提出来的。

周博洋K·2025-03-11 23:52

C++上机实验|继承与派生编程练习

1.实验目的(1)掌握派生与继承的概念与使用方法(2)运用继承机制对现有的类进行重用。(3)掌握继承中的构造函数与析构函数的调用顺序,(4)为派生类设计合适的构造函数初始化派生类。

皖山文武·2025-03-11 23:50

人工智能混合编程实践：C++调用Python ONNX进行YOLOv8推理

人工智能混合编程实践：C++调用PythonONNX进行YOLOv8推理前言相关介绍Python简介C++简介ONNX简介YOLOv8简介前提条件实验环境项目结构C++调用PythonONNX进行YOLOv8

FriendshipT·2025-03-11 22:48

Spring Boot 集成 Kettle

用户可以使用Spoon设计和调试ETL转换和作业。功能：拖放式界面

m0_74824112·2025-03-11 20:01

搭建分布式Hive集群

title:搭建分布式Hive集群date:2024-11-2923:39:00categories:-服务器tags:-Hive-大数据搭建分布式Hive集群本次实验环境：Centos7-2009、Hadoop

逸曦玥泱·2025-03-11 18:17

Hadoop、Spark和 Hive 的详细关系

YARN(YetAnotherResourceNegotiator)：集群资源管理和作业调度系统。MapReduce：基于YARN的并行处理框架，用

夜行容忍·2025-03-11 18:46

DSP28335 ADC模块SOC触发机制详解（附完整代码）

[摘要]本文基于TITMS320F28335芯片，深入讲解其ADC模块的SOC（Start-of-Conversion）触发机制，涵盖软件触发、ePWM硬件触发等模式，并提供完整的配置代码与实验验证方法

DOMINICHZL·2025-03-11 17:38

大数据面试之路 (一) 数据倾斜

Spark/MapReduce作业卡在某个阶段（如reduce阶段），日志显示少数Task处理大量数据。资源利用率不均衡（如CPU、内存集中在某些节点）。

愿与狸花过一生·2025-03-11 17:34

web前端期末大作业：婚纱网页主题网站设计——唯一旅拍婚纱公司网站HTML+CSS+JavaScript

‍静态网站的编写主要是用HTMLDⅣV+CSSJS等来完成页面的排版设计‍，一般的网页作业需要融入以下知识点：div布局、浮动定位、高级css、表格、表单及验证、js轮播图、音频视频Fash的应用、uli

IT-司马青衫·2025-03-11 14:11

AbMole| 纳米药物递送系统IL@H-PP在乳腺癌和脑转移光热疗法

来自四川大学华西药学院药物靶向与药物递送系统重点实验室的范童,胡海丽,徐燕燕等多名研究人员发表了题为《HollowcoppersulfidenanoparticlescarryingISRIBforthesensitizedphotothermaltherapyofbreastcancerandbrainmet

AbMole·2025-03-11 12:58

基于Python+Vue开发的电影订票管理系统源码+运行步骤

项目简介该项目是基于Python+Vue开发的电影订票管理系统（前后端分离），这是一项为大学生课程设计作业而开发的项目。

冷琴1996·2025-03-11 10:11

基于Java+Springboot+Vue开发的口腔牙科诊所预约系统源码+课程设计+代码说明

项目简介该项目是基于Java+Springboot+Vue开发的口腔牙科诊所预约管理系统（前后端分离），这是一项为大学生课程设计作业而开发的项目。

西门吹雪1998·2025-03-11 09:07

第五周作业——第十章动手试一试

10-1Python学习笔记学习笔记：在文本编辑器中新建一个文件，写几句话来总结一下你至此学到的Python知识，其中每一行都以“InPythonyoucan”打头。将这个文件命名为learning_python.txt，并将其存储到为完成本章练习而编写的程序所在的目录中。编写一个程序，它读取这个文件，并将你所写的内容打印三次：第一次打印时读取整个文件；第二次打印时遍历文件对象；第三次打印时将各行

hongsqi·2025-03-11 09:06

21天学会FREERTOS专栏（1）--FreeRTOS概述

6.小结作业第1天：FreeRTOS概述1.什么是RTOS？

xiaoheshang_123·2025-03-11 07:23

句子改写器在线转换的原创性提升策略

以下从技术底层到应用层拆解核心方法，辅以实验数据验证其可行性：一、语义拓扑重构技术（SemanticTopologyReconstruction）原理突破传统同义词替换仅影响表层词汇（LexicalLevel

hjehheje·2025-03-11 05:27

C++内存操纵的艺术

通过类型系统实验可验证其双重属性：templatevoidquantum_observer(T*ptr){std::cout

longdong7889·2025-03-11 04:20

机器学习数学基础：29.t检验

例如，在教育研究中，可以通过t检验判断某个班级学生的平均成绩与全校学生的平均成绩是否有显著差异；在医学实验里，可用于比较实验组和对照组的患者某项生理指标的均值是否

@心都·2025-03-11 00:23

C语言零基础入门教程（1）

一、C语言简介C语言由美国计算机科学家丹尼斯·里奇（DennisRitchie）于1972年在贝尔实验室开发，最初用于编写UNIX操作系统。它是

岱宗夫up·2025-03-11 00:50

Vue 3 组件库版本管理与发布策略：语义化版本控制与自动化发布流程 - 打造稳定可信赖的组件库生态

引言各位前端工程领域的探索者，欢迎再度莅临Vue3+现代前端工程化系列技术博客的进阶课堂！

Neo Evolution·2025-03-10 21:05

部署skywalking进行链路跟踪

1.前言本实验文档基于单机es7作为skywalking的后端存储，使用nfs动态卷storageclass，es没有使用账号密码。

BUG弄潮儿·2025-03-10 20:20

Ansible的安装及部署_ansible安装部署

versionansible的基本信息|/etc/ansible/ansible.conf|全局配置文件,默认很少修改||/etc/ansible/hosts|全局主机清单清单文件|三、构建Anisble清单实验环境

2401_86400032·2025-03-10 20:48

解密DeepSeek-R1模型微调实战：VIP专属技巧助你轻松掌握行业核心技术

引言大模型微调已成为AI工程师的核心竞争力，但90%的学习者卡在以下痛点：❌开源数据集质量参差不齐❌实验环境搭建耗时易出错❌行业级调优方案闭源难获取CSDN大模型VIP专项计划针对上述问题，提供：✅金融

竹木有心·2025-03-10 19:16

学习总结项目

线性回归和softmax回归、多层感知机、卷积神经网络、Pytorch神经网络工具箱、Python数据处理工具箱、图像分类等的知识，学习了利用神经网络实现cifar10的操作、手写图像识别项目以及其对应的实验项目报告总结

苏小夕夕·2025-03-10 18:07

用双色球数据集微调后的大模型

最近用Qwen/Qwen1.5-1.8B-Chat大模型来微调训练双色球2003001-2025011的数据集，实验测一下大模型出球的预测情况。

qq_29790801·2025-03-10 17:33

数学建模与优化算法在确定X和Y值时，如何处理实验数据的不确定性？

在数学建模与优化算法中处理实验数据的不确定性以确定油纸绝缘系统中的X和Y值，可以参考以下方法和步骤：建立数学模型油纸绝缘系统的几何结构可以用X-Y模型来描述，其中X表示挡板厚度与总厚度的比值，Y表示间隔器宽度与总宽度的比值

学术乙方·2025-03-10 17:03

人机交互进化论：解码智能手机81种交互方式背后的用户体验革命

一、基础交互三剑客：支撑数字生活的基石1.点击（Tap）——数字世界的敲门砖小米实验室数据显示：用户平均点击准确率高

Julian.zhou·2025-03-10 17:59

2.1《声音的产生与传播》

教会什么：声音的产生、传播（速度）的物理知识培养什么：与学过物理知识相联系的意识（与第一章节）课标：（二）运动和相互作用2.3声和光2.3.1通过实验，认识声的产生和传播条件。

耶柴·2025-03-10 16:54

技术人实测 | 如何用AI工具2分钟突破知网AIGC检测线

实测数据：某985实验室的AI生成稿经处理，知网AIGC率从38%→9.7%（检测截图已脱敏），维普重复率从24%→8.3%。

LL06210721·2025-03-10 15:50

利用神经网络来解决鸢尾花分类任务(附实验结果和代码)

前言本篇文章使用自己亲手搭建的神经网络模型来解决鸢尾花数据集的分类任务，读者们可以通过该简单的任务进一步理解神经网络，并且可以自己动手去搭建神经网络。鸢尾花数据集的介绍https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php大家可以通过这个网站下载鸢尾花数据集，里面有各种经典数据集供大家使用。附：本来想给大家具体讲一讲的，但发现网站里面讲的已经很详细了，大家想用的自己去了解

侠之大者231·2025-03-10 15:49

数据结构--【栈与队列】笔记

栈的应用【实验题】使用栈实现后缀表达式计算，其中，在后缀表达式中，输入的数字为整数，且为正数，数字、符号之间用空格隔开，整个后缀表达式用“#”表示结束。

ianozo·2025-03-10 15:47

101.华为企业组网实例：VRRP+MSTP典型组网配置

实验拓扑一、VLAN配置SW3配置sysw3uninenvlanbatch10203040interfacee0/0/3portlink-typeaccesspo

亦良Cool·2025-03-10 14:08

【人工智能】随机森林的智慧：集成学习的理论与实践

文章还通过实验对比随机森林与单一决策树及其他算法（如SVM）的性能，探

蒙娜丽宁·2025-03-10 13:32

R语言对高频交易订单流进行建模分析 4

一、实验介绍--订单流模型拟合1.1实验知识点指数核hawkes过程拟合正反馈强度分析订单量影响分析1.2实验环境R3.4.1Rstudio二、订单流模型拟合在上节中我们对订单流数据做了一些统计分析，对交易的一些特征有了一些粗浅的理解

oxuzhenyi·2025-03-10 11:54

R语言对高频交易订单流进行建模分析 3

一、实验介绍--订单流数据描述分析1.1实验知识点订单流数据表示订单间隔分析订单信息率平稳性研究订单流动性研究限价单相对价格分析1.2实验环境R3.4.1Rstudio二、订单流数据描述分析2.1订单流数据表示当我们在金融市场上做交易时

oxuzhenyi·2025-03-10 11:53

路由器连接与静态路由配置

一、实验步骤1．按网络拓朴要求连接好设备2．路由器基本配置（1）配置路由器1和路由器2的名称：Red-Giant1>enable从用户模式进入特权模式Red-Giant1#configureterminal

人工智能_SYBH·2025-03-10 11:22

基于机器学习的恶意软件检测系统的详细设计与实现

以下是一个基于机器学习的恶意软件检测系统的详细设计与实现，适合作为课程作业或项目开发。我们将实现一个通过机器学习模型分析恶意软件特征来检测文件是否为恶意软件的系统。

源码空间站11·2025-03-10 11:22

SSTI模板注入绕过

SSTI之细说jinja2的常用构造及利用思路-蚁景网安实验室-博客园1.{%%}绕过过滤{{}}想要回显内容在外面加个print{%print("",__class__)%}2.getitem()绕过

墨菲斯托888·2025-03-10 09:08

智能教育：DeepSeek在课堂管理中的应用与代码实现

课堂管理是教育领域的重要组成部分，它直接影响教学效果和学生的学习体验。随着人工智能技术的发展，DeepSeek正在通过其强大的算法和数据处理能力，推动课堂管理的智能化和高效化。

Evaporator Core·2025-03-10 07:52

linux GTK 多进程

实验过程：编辑源程序，将三个源程序和一个图片置于一个文件夹中，执行如下命令：注意命令：gcc-osb*.c`pkg-co

SillyBenzhu·2025-03-10 07:18

开源操作系统不要用exfat ntfs

两个文件系统都是这样，已经亲自实验过了，各种交叉错误，文件错误，乱七八糟的，包括freebsd，Linux为基础的各种系统。这些非开源文件系统，支持并不完美，有很多错误。

suirosu·2025-03-10 06:45

MR30分布式IO携手PLC实现手工作业产线自动化升级

在制造业不断追求高效、精准与智能化的背景下，手工作业产线面临着提升生产效率、降低人力成本、保障产品质量稳定性等诸多挑战。

明达技术·2025-03-10 06:40

风电场安全革命：博冠8K超高清AI巡检如何避免坠塔悲剧重演

一悲剧再次暴露传统风电运维体系的致命缺陷：高空作业风险：180米塔筒攀爬相当于60层楼高度，作业环境存在强风、低温等极端条件。检测精度局限

8K超高清·2025-03-10 05:07

图文详解维感科技3D深度相机在AGV/AMR的应用（一）

叉式移动机器人(AGV/AMR)介绍叉式移动机器人（AGV/AMR）是在叉车上加载各种导引技术，构建地图算法，辅以避障安全技术，实现叉车的无人化作业。

Vzense ToF 3D·2025-03-10 04:30

构建一个完整的视觉Transformer（ViT）图像分类模型 VIT （vision transformer）图像分类

计算机视觉、图像处理、毕业辅导、作业帮助、代码获取，远程协助，代码

Jackie_AI·2025-03-10 04:29

VHDL实验四：3-8 译码器（含使能端）、四位全加器

一、实验目的1．掌握简单的VHDL程序设计。2．掌握用VHDL对组合逻辑3-8译码器电路的建模。

White__Sun·2025-03-10 04:57

K8s 1.18.6版本基于 ingress-nginx 实现金丝雀发布（灰度发布）

K8s1.18.6版本基于ingress-nginx实现金丝雀发布（灰度发布）环境软件版本kubernetesv1.18.6nginx-ingress-controller0.32.0Rancherv2.4.5本次实验基于

zerchin·2025-03-10 01:35

汇编_27-实验10.3

1.题目题目：数值显示功能：将word型数据转变为表示十进制形式的字符串,字符串以0位结尾符参数：(ax)=word型数据ds:si指向字符串的首地址2.字符在内存中默认被保存为16进制assumecs:code,ds:data,ss:stackdatasegmentdw1234dataendsstacksegmentstackdb128dup(0)stackendscodesegmentstar

芦苇King·2025-03-10 01:05

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