课程任务第7页

推测未来Agentic形态：Dynamic Cognitive Contextual Agent with Reinforcement Learning (DCCA-RL)

然而，随着任务复杂度和动态性需求的增加，现有模式逐渐显现出局限性——多Agent协作带来的联合误差和单Agent设计的适应性不足。

weixin_40941102·2025-03-20 21:40

3月TIOBE编程语言排行：Python稳居榜首，C++和Java市场份额稳步上升

朱公子的Note·2025-03-20 21:38

数学建模清风课程笔记——第二章 TOPSIS法

TOPSIS(TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution)可翻译为逼近理想解排序法，国内简称为优劣解距离法。TOPSIS法是一种常用的综合评价方法，其能充分利用原始数据的信息，其结果能够精确地反映各评价方案之间的差距。评价类问题1TOPSIS法TOPSIS法概念：TOPSIS法是一种常用的综合评价方法，能充分利用原始数据的信息，其结

minpengyuanBITer·2025-03-20 20:32

STM32 SPI总线驱动CH376T实现U盘/TF卡读写全解析—SPI通信、命令集与文件操作（下） | 零基础入门STM32第七十五步

主题内容教学目的/扩展视频CH376芯片重点课程电路原理，跳线设置，切换U盘和TF卡。手册分析。驱动程序。调用常用函数。会调用现有函数操作U盘即可。

触角01010001·2025-03-20 20:30

深入解析：C# 中 `Task.Delay` 与 `Thread.Sleep` 的对比与实战

想象一下，你正在开发一个需要处理异步操作的应用程序，如何有效地管理线程和延迟执行任务呢？

墨夶·2025-03-20 20:57

3月20日复盘

这在继承（inheritance）中尤为重要，因为父类的初始化代码可能包含设置实例变量或执行其他重要的初始化任务。classPa

四万二千·2025-03-20 19:23

当今前沿技术：改变生活的创新趋势

随着技术的不断进步，机器人将更加智能化，能够完成更复杂的任务。例如，

jiemizhushou·2025-03-20 19:52

【硬核实战】ETCD+AI智能调度深度整合！从架构设计到调优避坑，手把手教你打造高可用调度系统！

架构图：[AI调度引擎]←实时数据→[ETCD集群]↓决策指令[执行层（车辆/物流/交通设备）]核心角色：ETCD：存储调度策略、节点状态、任务队列、实时环境数据（如交通流量、天气）AI模型：基于ETCD

码农突围计划·2025-03-20 19:50

vite中使用Web Worker 脚本

线程可以执行任务而不干扰用户界面。此外，它们可以使用XMLHttpRequest（尽管responseXML和channel属性总是为空）或fetch（没有这些限制）执行I/O。

·2025-03-20 19:07

用结构体类型实现复数的加、减、乘、除运算，每种运算用函数完成

任务描述本关任务：编程实现两个复数的加、减、乘、除运算。

Stimpay·2025-03-20 19:49

用指针实现数组元素循环移动

任务描述本关任务：编写程序，用指针实现以下功能，n个整数存入一维数组中，将该数组循环左移m位。

Stimpay·2025-03-20 19:49

软件定义世界下的教育创新：高校计算机实验室应重心转向开源平台

一、一键式教学环境部署，节省90%准备时间•应用模板库：提供200+预置教学工具模板（如JupyterLab+TensorFlow、MySQL集群），教师可根据课程需求选择模板，5分钟内完成包含依赖库、

·2025-03-20 18:59

【第11章】亿级电商平台订单系统-海量数据架构设计

1-1本章导学课程导学课程定位：大型系统架构设计核心难点解析核心项目：BToB电商平台订单系统（年交易额200亿级）本章知识体系1.核心概念辨析海量数据vs大数据本质区别解析常见认知误区说明2.方法论框架海量数据处理核心思想分布式计算原理数据分片策略弹性扩展机制

cherry5230·2025-03-20 18:12

Python 的 ultralytics 库详解

ultralytics是一个专注于计算机视觉任务的Python库，尤其以YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型为核心，提供了简单易用的接口，支持目标检测、实例分割、姿态估计等任务。

白.夜·2025-03-20 17:40

CUDA编程基础

它允许开发者利用NVIDIAGPU的强大计算能力来加速通用计算任务，而不仅仅是图形渲染。

清澜·2025-03-20 17:35

【机器视觉】少量样本图片情况下的图片识别技术方案

在只有少量图片样本的情况下，进行图像识别是一个具有挑战性的任务。

yuanpan·2025-03-20 16:01

CTF杂项挑战：使用已知字典破解ZIP文件密码

在CTF比赛中，杂项挑战通常包含一些非传统的题目，其中破解ZIP文件密码是一个常见的任务。

0dayNu1L·2025-03-20 15:22

如何用Python和Selenium实现表单的自动填充与提交？

很多人可能会觉得填表单是个繁琐的任务，不过你知道吗？用Python和Selenium可以轻松解决这一问题！本文将带你走进如何利用这两个强大的工具，实现表单的自动填充和提交，让你省去不少时间。

字节王德发·2025-03-20 15:18

2025年开发者工具全景图：IDE与AI协同的效能革命

核心工具链的务实演进与配置指南主流开发工具的升级聚焦于工程化适配与智能化增强，以下是2025年开发者必须掌握的配置技巧：1.VSCode：性能优化与远程协作标杆核心特性：CUDA核心利用率分析：通过NVIDIANsight插件优化GPU计算任务

He.Tech·2025-03-20 14:45

快速上手系列丨如何管理 PieCloudDB Database 虚拟数仓

同时，PieCloudDB社区还特别制作了《快速入门PieCloudDB社区版》系列课程，旨在帮助大家全面了解新版本，逐步探索PieCloudDB的强大功能。

·2025-03-20 14:53

向量数据库 PieCloudVector 进阶系列丨打造以 LLM 为基础的聊天机器人

在自然语言处理任务中涉及到大量对文本数据的处理、分析和理解，而向量数据库在其中发挥了重要的作用。本文为《PieCloudVector进阶系列》的第三篇，将为大家介绍如何利用PieCl

·2025-03-20 14:52

模型微调：让AI更懂你的魔法棒

模型微调：让AI更懂你的魔法棒✨在人工智能的世界里，模型微调（Fine-tuning）就像是一位魔法师用魔法棒对预训练模型进行“个性化改造”，让它更适应特定的任务。

带上一无所知的我·2025-03-20 14:10

根据论文复现大模型方法以及出错处理技巧

这里给出一个基本的实现方法示例，假设我们选择复现一个图像分类任务中的经典模型，例如ResNet。

Ai玩家hly·2025-03-20 13:39

初识HTML中的div块元素—零基础自学网页制作

那时，发送邮件的操作都会出现在计算机课程中。那时，对页面还没有现在的跨平台

猿说前端·2025-03-20 13:04

Python在人工智能与机器人开发中的应用与实践

1.Python在人工智能中的应用人工智能（AI）领域的核心任务包括机器

一键难忘·2025-03-20 13:31

BigemapPro 图斑名称自定义修改全攻略

在地图制作中，图斑名称的显示和修改是一个常见但重要的任务。今天，我们就来详细讲解如何使用BigemapPro自定义修改图斑名称，并通过字段信息组合显示它的名称，让你的地图更加专业和直观！

Bigemap软件·2025-03-20 13:29

使用 TensorFlow 进行图像处理：深度解析卷积神经网络（CNN）

TensorFlow构建CNN2.1环境准备2.2加载并预处理MNIST数据集2.3构建CNN模型2.4编译和训练模型2.5评估模型3.CNN的优化与改进3.1使用数据增强3.2调整网络结构4.CNN在其他图像处理任务中的应用

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-20 12:28

图像分割技术的应用

今天的内容为：图像分割技术与应用，以下是内容总结1.图像分割概述图像分割是指预测目标的轮廓，将不同的像素划分到不同的类别，属于非常细粒度的分类任务。

不要不开心了·2025-03-20 12:54

批处理脚本基础知识快速掌握

核心作用自动化重复性任务（如文件操作、系统配置）批量处理文件（搜索、复制、删除）集成命令行工具（如ping、netstat）简单的系统管理（服务控制、注册表操作）执行环境原生支持：WindowsCMD.EXEPowerShell

感叹号的豆浆·2025-03-20 10:45

人类月球探索登陆概述2025.3.19

美国则在1969年成功完成了人类首次登月任务，阿波罗11号的成功标志着美国在太空竞赛中的重大胜利。这场竞赛不仅促进了航天技术的进步，也激发了全球对月球探索的兴趣，为后续的月球研究奠定了基础。

mozun2020·2025-03-20 10:13

零基础怎么开始学网络安全（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

你可以查找网络安全入门教程或在线课程，了解网络安全领域的基本概念，如黑客、漏洞、攻击类型等。

程序员羊羊·2025-03-20 10:41

【开题报告+论文+源码】基于SpringBoot+Vue的社区团购配送系统

项目介绍本课程演示的是一款基于SpringBo

编程毕设·2025-03-20 10:10

实战LLM强化学习——使用GRPO（DeepSeek R1出圈算法）

通过不断优化决策策略，DRL能在大量数据中学习最佳行为，尤其是大型语言模型（LLM）在任务中展现出的巨大潜力。

大富大贵7·2025-03-20 10:10

Node.js 中使用 RabbitMQ

它通过解耦生产者和消费者实现异步通信，支持流量削峰、任务队列、服务

海上彼尚·2025-03-20 10:06

进入Tokio的异步世界

当然，这个是针对IO密集型的任务。如果是CPU密集型的，长耗时的纯计算，那还是同步机制好从通常的场景来看，大部分的应用都是IO密集型的。

lipicoder·2025-03-20 09:04

Vue.js的watch监听

技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》、《前端求职突破计划》蓝桥云课签约作者、上架课程

阿珊和她的猫·2025-03-20 09:34

如何申请内网 IP 证书

一、明确需求与规划在企业或特定内部网络环境中，开启申请内网IP证书流程的首要任务是明确自身需求并做好精细规划。

·2025-03-20 09:15

2023年中职网络安全——SQL注入测试（PL）解析

SQL注入测试（PL）任务环境说明：服务器场景：Server2312服务器场景操作系统：未知（关闭链接）已知靶机存在网站系统，使用Nmap工具扫描靶机端口，并将网站服务的端口号作为Flag（形式：Flag

旺仔Sec·2025-03-20 09:32

有了大模型为何还需要Agent智能体

其核心架构如下：大脑（LLM）：负责语言理解、逻辑推理、知识问答等认知任务。感官（工具链）：通过API、传感器或数据库获取实时数据（如天气、股价）。

全栈你个大西瓜·2025-03-20 09:59

python、JavaScript 、JAVA等实例代码演示教你如何免费获取股票数据（实时数据、历史数据、CDMA、KDJ等指标数据）配有股票数据API接口说明文档详解参数说明

我们的核心任务是从这些数据中挖掘出有价值的信息，为我们的投资策略提供有力的支持。在寻找数据的过程中，我尝试了多种途径，包括自编网易股票页面爬虫、申万行业数据爬虫，以及同花

蝶澈乐乐·2025-03-20 08:56

使用Java爬虫根据关键词获取Shopee商品列表？

无论是进行市场调研、数据分析，还是寻找热门商品，根据关键词获取Shopee商品列表都是一项极具价值的任务。然而，手动浏览和整理这些信息显然是低效且容易出错的。

小爬虫程序猿·2025-03-20 07:46

纳米尺度仿真软件：Quantum Espresso_（21）.并行计算与性能优化

本节将详细介绍如何在QuantumEspresso中实现并行计算和性能优化，以提升仿真任务的效率。并行计算的基本概念并行计算是指同时使用多个计算资源（如多核处

kkchenjj·2025-03-20 07:12

【高考志愿】数学

目录一、数学专业概述1.1学科特点1.2课程设置1.3学习方法1.4数学专业的分类二、就业前景三、填报建议四、注意事项五、数学专业排名一、数学专业概述1.1学科特点数学专业作为一门基础学科，具有高度的抽象性

大雨淅淅·2025-03-20 06:04

利用 HAI 平台进行 DeepSeek 模型训练的详细指南

从创建项目、上传数据集、配置训练参数到启动训练任务并监控训练过程，本文将逐步指导用户完成整个流程。此外，本文还包含可运行的示例代码模块和相关章节配图，以帮助用户更好地理解和操作。

·2025-03-20 06:41

【AI Agent教程】各种Agent开发框架都是如何实现ReAct思想的？深入源码学习一下

ReAct方式是AIAgent最常用的实现思路之一，它强调在执行任务时结合推理（Reasoning）和行动（Acting）两个方面，使得Agent能够在复杂和动态的环境中更有效地工作。

同学小张·2025-03-20 05:29

数据中台（二）数据中台相关技术栈

MapReduce,Spark,Flink交互式查询：Impala,Presto在线实时分析：ClickHouse，Kylin，Doris，Druid，Kudu等资源调度：YARN，Mesos，Kubernetes任务调度

Yuan_CSDF·2025-03-20 05:25

理解并使用基于n-gram重叠的示例选择器

在AI及自然语言处理任务中，选择与输入最相似的示例可以显著提升生成的质量和上下文相关性。

shuoac·2025-03-20 04:52

Java课程设计“单项选择题标准化考试系统设计”

大二时做的java课设，代码能力不是很行，给需要做课设的同学一个参考题目如下“单项选择题标准化考试系统设计”1、问题描述设计一个单项选择题标准化考试系统，该系统要求能自动组卷和评分。2、功能要求（1）用数据库保存试题。（每个试题包括题干、4个备选答案、标准答案）。（2）试题录入：可随时增加试题到试题库中。（3）试题抽取：每次从试题库中可以随机抽出N道题（N由键盘输入）。（4）答题：用户可实现输入自

GG爆不会写代码·2025-03-20 04:20

决策树算法全解析：从零基础到Titanic实战，一文搞定机器学习经典模型

LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南

吴师兄大模型·2025-03-20 04:18

Ai时代初期全球不同纬度的层级辐射现象

大语言模型的训练方式（预训练→多任务学习→强化学习

龙胥伯·2025-03-20 04:48

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