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调节模型
机器学习与深度学习间关系与区别
一、机器学习概述定义机器学习(MachineLearning,ML)是一种通过数据驱动的方法,利用统计学和计算算法来训练
模型
,使计算机能够从数据中学习并自动进行预测或决策。
ℒℴѵℯ心·动ꦿ໊ོ꫞
·
2024-09-16 10:28
人工智能
学习
深度学习
python
消息中间件有哪些常见类型
消息中间件根据其设计理念和用途,可以大致分为以下几种常见类型:点对点消息队列(Point-to-PointMessagingQueues):在这种
模型
中,消息被发送到特定的队列中,消费者从队列中取出并处理消息
xmh-sxh-1314
·
2024-09-16 10:55
java
LLM 词汇表
Contextwindow“上下文窗口”是指语言
模型
在生成新文本时能够回溯和参考的文本量。这不同于语言
模型
训练时所使用的大量数据集,而是代表了
模型
的“工作记忆”。
落难Coder
·
2024-09-16 10:22
LLMs
NLP
大语言模型
大模型
llama
人工智能
探索OpenAI和LangChain的适配器集成:轻松切换
模型
提供商
#探索OpenAI和LangChain的适配器集成:轻松切换
模型
提供商##引言在人工智能和自然语言处理的世界中,OpenAI的
模型
提供了强大的能力。
nseejrukjhad
·
2024-09-16 09:20
langchain
easyui
前端
python
使用Apify加载Twitter消息以进行微调的完整指南
#使用Apify加载Twitter消息以进行微调的完整指南##引言在自然语言处理领域,微调
模型
以适应特定任务是提升
模型
性能的常见方法。
nseejrukjhad
·
2024-09-16 09:50
twitter
easyui
前端
python
如何部分格式化提示模板:LangChain中的高级技巧
标题:如何部分格式化提示模板:LangChain中的高级技巧内容:如何部分格式化提示模板:LangChain中的高级技巧引言在使用大型语言
模型
(LLM)时,提示工程是一个关键环节。
nseejrukjhad
·
2024-09-16 09:49
langchain
java
服务器
python
人工智能时代,程序员如何保持核心竞争力?
随着AIGC(如chatgpt、midjourney、claude等)大语言
模型
接二连三的涌现,AI辅助编程工具日益普及,程序员的工作方式正在发生深刻变革。
jmoych
·
2024-09-16 09:17
人工智能
CX8836:小体积大功率升降压方案推荐(附Demo设计指南)
CX8836是一颗同步四开关单向升降压控制器,在4.5V-40V宽输入电压范围内稳定工作,持续负载电流10A,能够在输入高于或低于输出电压时稳定
调节
输出电压,可适用于USBPD快充、车载充电器、HUB、
诚芯微科技
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2024-09-16 09:46
社交电子
数据仓库——维度表一致性
数据仓库基础笔记思维导图已经整理完毕,完整连接为:数据仓库基础知识笔记思维导图维度一致性问题从逻辑层面来看,当一系列星型
模型
共享一组公共维度时,所涉及的维度称为一致性维度。
墨染丶eye
·
2024-09-16 09:15
背诵
数据仓库
心有蓝天白云,爱情便会晴空万里,然后有花香有鸟鸣有美好的未来
庆幸的是,丁南是一个自我
调节
能力非常强的人,她想如果我连死亡都不怕,还怕不能经营好一段婚姻吗?抱着这样的念头,24年没有谈过恋爱的她,用短短三个月的时间,完成了少女到女人的蜕变。
曹十二吖
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2024-09-16 09:10
【华为OD技术面试真题 - 技术面】- python八股文真题题库(1)
OD面试真题精选专栏:华为OD面试真题精选目录:2024华为OD面试手撕代码真题目录以及八股文真题目录文章目录华为OD面试真题精选1.数据预处理流程数据预处理的主要步骤工具和库2.介绍线性回归、逻辑回归
模型
线性回归
算法大师
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2024-09-16 09:42
华为od
面试
python
Xinference如何注册自定义
模型
环境:Xinference问题描述:Xinference如何注册自定义
模型
解决方案:1.写个model_config.json,内容如下{"version":1,"context_length":2048
玩人工智能的辣条哥
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2024-09-16 08:10
人工智能
AI
大模型
Xinference
网络编程基础
目录♫什么是网络编程♫Socket套接字♪什么是Socket套接字♪数据报套接字♪流套接字♫数据报套接字通信
模型
♪数据报套接字通讯
模型
♪DatagramSocket♪DatagramPacket♪实现UDP
记得开心一点啊
·
2024-09-16 08:08
网络
简单了解 JVM
目录♫什么是JVM♫JVM的运行流程♫JVM运行时数据区♪虚拟机栈♪本地方法栈♪堆♪程序计数器♪方法区/元数据区♫类加载的过程♫双亲委派
模型
♫垃圾回收机制♫什么是JVMJVM是JavaVirtualMachine
记得开心一点啊
·
2024-09-16 08:37
jvm
Python实现简单的机器学习算法
Anaconda和JupyterNotebook小贴士:如何配置Python环境变量算法初体验:从零开始的Python机器学习线性回归:让数据说话数据准备:从哪里找数据编码实战:Python实现线性回归
模型
评估
master_chenchengg
·
2024-09-16 08:36
python
python
办公效率
python开发
IT
推荐算法_隐语义-梯度下降
importnumpyasnp1.
模型
实现"""inputrate_matrix:M行N列的评分矩阵,值为P*Q.P:初始化用户特征矩阵M*K.Q:初始化物品特征矩阵K*N.latent_feature_cnt
_feivirus_
·
2024-09-16 07:35
算法
机器学习和数学
推荐算法
机器学习
隐语义
BART&BERT
BART和BERT都是基于Transformer架构的预训练语言
模型
。
Ambition_LAO
·
2024-09-16 07:02
深度学习
系统架构设计师 需求分析篇二
面向对象分析方法1.用例
模型
构建用例
模型
一般需要经历4个阶段:识别参与者:识别与系统交互的所有事物。合并需求获得用例:将需求分配给予其相关的参与者。细化用例描述:详细描述每个用例的功能。
AmHardy
·
2024-09-16 07:02
软件架构设计师
系统架构
需求分析
面向对象分析
分析模型
UML和SysML
如何用matlab灵活控制feko的求解
tid=3778Feko中的
模型
和求解设置等都可以通过editfeko进行设置,其文件存储为.pre文件,该文件可以用文本打开,因此,我们可以通过VB、VC、matlab等工具对.pre文件进行读写操作
NingrLi
·
2024-09-16 06:57
matlab
开发语言
计算机网络八股总结
这里写目录标题网络
模型
划分(五层和七层)及每一层的功能五层网络
模型
七层网络
模型
(OSI
模型
)==三次握手和四次挥手具体过程及原因==三次握手四次挥手TCP/IP协议组成==UDP协议与TCP/IP协议的区别
Petrichorzncu
·
2024-09-16 05:50
八股总结
计算机网络
笔记
yolov5>onnx>ncnn>apk
一.yolov5pt
模型
转onnx条件:colabnotebookyolov51.安装环境!pipinstallonnx>=1.7.0#forONNXexport!
图像处理大大大大大牛啊
·
2024-09-16 05:15
opencv实战代码讲解
yolo
onnx
ncnn
安卓
免费的GPT可在线直接使用(一键收藏)
1、LuminAI(https://kk.zlrxjh.top)LuminAI标志着一款融合了星辰大数据
模型
与文脉深度
模型
的先进知识增强型语言处理系统,旨在自然语言处理(NLP)的技术开发领域发光发热。
kkai人工智能
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2024-09-16 05:15
gpt
AI大
模型
的架构演进与最新发展
随着深度学习的发展,AI大
模型
(LargeLanguageModels,LLMs)在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了革命性的进展。
季风泯灭的季节
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2024-09-16 04:13
AI大模型应用技术二
人工智能
架构
[实践应用] 深度学习之
模型
性能评估指标
文章总览:YuanDaiMa2048博客文章总览深度学习之
模型
性能评估指标分类任务回归任务排序任务聚类任务生成任务其他介绍在机器学习和深度学习领域,评估
模型
性能是一项至关重要的任务。
YuanDaima2048
·
2024-09-16 04:39
深度学习
工具使用
深度学习
人工智能
损失函数
性能评估
pytorch
python
机器学习
[实践应用] 深度学习之优化器
博客文章总览深度学习之优化器1.随机梯度下降(SGD)2.动量优化(Momentum)3.自适应梯度(Adagrad)4.自适应矩估计(Adam)5.RMSprop总结其他介绍在深度学习中,优化器用于更新
模型
的参数
YuanDaima2048
·
2024-09-16 04:38
深度学习
工具使用
pytorch
深度学习
人工智能
机器学习
python
优化器
程序员如何在AI时代保持核心竞争力
程序员如何在AI时代保持核心竞争力随着AIGC(如ChatGPT、MidJourney、Claude等)大语言
模型
的相继涌现,AI辅助编程工具逐渐普及,程序员的工作方式正在发生深刻的变革。
nfgo
·
2024-09-16 03:35
chatgpt
人工智能
生成式地图制图
它结合了传统的地理信息系统(GIS)技术与现代生成
模型
(如深度学习、GANs等),能够根据输入的数据自动生成符合需求的地图。这种方法在城市规划、虚拟环境设计、游戏开发等多个领域具有应用前景。
Bwywb_3
·
2024-09-16 03:33
深度学习
机器学习
深度学习
生成对抗网络
郭生白中药方论之二(破除温凉寒热的框框)
顺势利导一乘法,排异
调节
渡法船。无限整合非模糊,模糊病区得清楚。共性之外求个性,亲和不生抗药性。温凉寒热巧方便,君臣佐使筏喻焉。药包大小折中看,毒性有无一念间。
本能学堂a昨年
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2024-09-16 02:58
【大
模型
应用开发 动手做AI Agent】第一轮行动:工具执行搜索
【大
模型
应用开发动手做AIAgent】第一轮行动:工具执行搜索作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展
AI大模型应用之禅
·
2024-09-16 02:58
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
KVM虚拟机源代码分析【转】
另外一个是稍微修改过的Qemu,用于模拟PC硬件的用户空间组件,提供I/O设备
模型
以及访问外设的途径。KVM基本结构如图1所示。其中KVM加入到标准的Linux内核中,被组织成Linux中标准
xidianjiapei001
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2024-09-16 02:24
#
虚拟化技术
《算法》四学习——1.1节
本篇笔记针对第一章基础1.1基础编程
模型
1.1节总结了相关的语法、语言特性和书中将会用到的库。
进阶的Farmer
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2024-09-16 01:23
算法
算法
笔记
轻量级
模型
解读——轻量transformer系列
先占坑,持续更新。。。文章目录1、DeiT2、ConViT3、Mobile-Former4、MobileViTTransformer是2017谷歌提出的一篇论文,最早应用于NLP领域的机器翻译工作,Transformer解读,但随着2020年DETR和ViT的出现(DETR解读,ViT解读),其在视觉领域的应用也如雨后春笋般渐渐出现,其特有的全局注意力机制给图像识别领域带来了重要参考。但是tran
lishanlu136
·
2024-09-16 01:18
#
图像分类
轻量级模型
transformer
图像分类
南山演讲口才|教你如何克服演讲中的不良心理
演讲者在演讲中必须解除思想负担和心理压力,及时
调节
自己的心境和情绪,树立起必胜的自信心。
韦先
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2024-09-16 00:20
个人学习笔记7-6:动手学深度学习pytorch版-李沐
13.11.1构造
模型
下
浪子L
·
2024-09-16 00:45
深度学习
深度学习
笔记
计算机视觉
python
人工智能
神经网络
pytorch
如何给QQ邮箱自动发邮件?无惧「小爱」下线!代码全公开,两步搞定
我把多模态大
模型
接入了「小爱」,痛快来一场「表情包斗图」
AI码上来
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2024-09-15 23:40
AI实战
微信
人工智能
python
大
模型
训练数据库Common Crawl
CommonCrawl介绍CommonCrawl是一个非营利组织,致力于通过大规模分布式爬虫系统定期抓取整个Web并将其存储在一个可公开访问的数据库中。CommonCrawl的数据收集和处理过程包括使用Python开源爬虫工具收集全球范围内的网站数据,并将其上传到CommonCrawl基金会的数据仓库中。该项目从2008年开始,至今已经积累了大量的原始网页数据、元数据和文本提取数据。这些数据
WindyChanChan
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2024-09-15 23:40
数据集
语言模型
数据库
前端CSS面试常见题
边界塌陷盒
模型
有两种:W3C盒
模型
和IE盒
模型
,区别在于宽度是否包含边框定义:同时给兄弟/父子盒
模型
设置上下边距,理论上边距值是两者之和,实际上不是注意:浮动和定位不会产生边界塌陷;只有块级元素垂直方向才会产生
剑亦未配妥
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2024-09-15 23:07
前端面试
前端
css
面试
Cut, Paste and Learn方法解读
Abstract问题背景:标注数据的缺乏:在实例检测任务中,部署物体检测
模型
的一个主要障碍是缺乏大量标注数据。例如,在一个特定的厨房环境中找到包含实例的大型标注数据集是不太可能的。
wangxinwei2000
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2024-09-15 22:30
深度学习
人工智能
损失函数与反向传播
损失函数定义与作用损失函数(lossfunction)在深度学习领域是用来计算搭建
模型
预测的输出值和真实值之间的误差。
Star_.
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2024-09-15 22:59
PyTorch
pytorch
深度学习
python
七.正则化
/p/4083921.html从数学公式上理解L1和L2https://blog.csdn.net/b876144622/article/details/81276818虽然在线性回归中加入基函数会使
模型
更加灵活
愿风去了
·
2024-09-15 21:11
腾讯发表多模态综述,一文详解多模态大
模型
多模态大语言
模型
(MLLM)是近年来兴起的一个新的研究热点,它利用强大的大语言
模型
作为大脑来执行多模态任务。
存内计算开发者社区
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2024-09-15 21:57
多模态大模型
人工智能
chatgpt
AIGC
量子计算
AI-native
gpt
agi
机器学习-------数据标准化
同时在做预测时需要将输出数据逆标准化提升
模型
精度:标准化/归一化使不同维度的特征在数值上更具比较性,提高分类
罔闻_spider
·
2024-09-15 21:37
数据分析
算法
机器学习
人工智能
golang学习笔记--MPG
模型
MPG模式:M(Machine):操作系统的主线程P(Processor):协程执行需要的资源(上下文context),可以看作一个局部的调度器,使go代码在一个线程上跑,他是实现从N:1到N:M映射的关键G(Goroutine):协程,有自己的栈。包含指令指针(instructionpointer)和其它信息(正在等待的channel等等),用于调度。一个P下面可以有多个G1、当前程序有三个M,
xxzed
·
2024-09-15 21:36
golang
#
学习笔记
学习
笔记
golang
前端three.js的Sprite模拟下雪动画效果
/model.js';//
模型
对象//场景constscene=newTHREE.Scene();scene.add
qq_35430208
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2024-09-15 20:02
three.js
前端
javascript
三维场景中下雪效果
threejs实现下雪效果
2018-08-16【Swift 4.1】 关于Swift4.0以后调用MJExtension无法
模型
转换问题
1、本人使用swift4.1,弄了一晚上才弄好,结果还是一个小问题真是尴尬,要在model中每个属性前面加上@objcimportUIKitclassUserModel:NSObject{@objcvardix=String()}letdic=["dix":"ffffff"]asNSDictionaryletmodel=UserModel.mj_object(withKeyValues:dic)!
码农happy
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2024-09-15 19:46
ComfyUI中的sam
模型
国内下载方法
was-node-suite-comfyui这个节点安装的时候,有它内部的config配置文件,里面其实给了一些下载地址,配置文件里是这么写的:"sam_model_vith_url":"https://dl.fbaipublicfiles.com/segment_anything/sam_vit_h_4b8939.pth","sam_model_vitl_url":"https://dl.fba
jayli517
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2024-09-15 19:57
ComfyUI
python
stable
diffusion
np.identity()/np.eye()
两个函数的原型为:np.identity(n,dtype=None)np.eye(N,M=None,k=0,dtype=);np.identity只能创建方形矩阵np.eye可以创建矩形矩阵,且k值可以
调节
听风1996
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2024-09-15 19:21
小说《101所》09:官司(中)
经过合同、沙盘和现场对比,李天明觉得外部环境的变化,可以打打官司,至少还有沙盘
模型
作为证据,虽然合同里声明不能作为的合同的条款,但外部环境足以影响到是否购买底楼的房子,而且这是开发商提供的格式合同,该条款明显规避了开发商的责任
一言莫辩
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2024-09-15 19:20
Python和R均方根误差平均绝对误差算法
模型
要点回归
模型
误差评估指标归一化均方根误差生态状态指标神经网络成本误差计算气体排放气候算法
模型
Python误差指标均方根误差和平均绝对误差均方根偏差或均方根误差是两个密切相关且经常使用的度量值之一,用于衡量真实值或预测值与观测值或估计值之间的差异
亚图跨际
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2024-09-15 18:50
Python
交叉知识
R
回归模型
误差指标
归一化均方根误差
生态状态指标
神经网络成本误差
气体排放气候模型
多项式拟合
Python和MATLAB及C++信噪比导图(算法
模型
)
要点视频图像修复模数转换中混合信号链噪音测量频谱计算和量化周期性视觉刺激脑电图高斯噪声的矩形脉冲总谐波失真周期图功率谱密度各种心率失常检测算法胶体悬浮液跟踪检测计算交通监控摄像头图像噪音计算Python信噪比信噪比是科学和工程中使用的一种测量方法,用于比较所需信号水平与背景噪声水平。信噪比定义为信号功率与噪声功率之比,通常以分贝表示。高于1:1(大于0dB)的比率表示信号大于噪声。信噪比是影响处理
亚图跨际
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2024-09-15 18:50
算法
交叉知识
Python
视频图像修复
模数转换
信号链噪音
频谱计算
量化周期性视觉刺激
高斯噪声的矩形脉冲
心率失常检测算法
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