谷营中西

代码随想录算法训练营Day58 || 图论part 08

拓扑排序--卡玛网117软件构建：核心思想是找到入度为0的节点，然后将其移除，如此反复，知道所有节点被移除。删除节点的过程其实是，把被删除节点作为出发点所连接的节点的入读都减一。dijkstra（朴素版）精讲--47参加科学大会：和prim算法类似，minDist数组不断更新每个节点到源节点的最短距离。同样是代码能看懂，但是自己手写不来，只能一步步抄。图论都是理解还ok，代码真得花时间熟悉啊。
傲世尊·2025-05-28 23:39

外文参考文献找不到页码怎么办？

以下几个方法可以交替使用：一、复制文章标题到百度学术，点引用即可查看二、到谷粉学术进行同样操作也可得。这里说明下，操作不要太快，不然要让你登录账号，然而登录账号是要花钱才能获取引用信息的。
早睡早起可好·2025-05-28 20:41

大模型时代必学：DeepSeek多模态融合实战

今天揭秘DeepSeek的「多模态融合术」，手把手教你用文字、图像、语音三种语言征服职场，最后附赠一个能让你薪资翻倍的训练营彩蛋！
古希腊的AI岛主·2025-05-28 05:21

第P10周：PyTorch实现车牌识别

第P10周：PyTorch实现车牌识别本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊在之前的案例中，我们多是使用datasets.ImageFolder函数直接导入已经分类好的数据集形成Dataset
失眠航行器·2025-05-28 01:52

代码随想录算法训练营第五十一天

卡码网题目:47.参加科学大会（第六期模拟笔试）94.城市间货物运输I其他:今日总结往期打卡47.参加科学大会（第六期模拟笔试）跳转:47.参加科学大会（第六期模拟笔试）学习:代码随想录公开讲解问题:小明是一位科学家，他需要参加一场重要的国际科学大会，以展示自己的最新研究成果。小明的起点是第一个车站，终点是最后一个车站。然而，途中的各个车站之间的道路状况、交通拥堵程度以及可能的自然因素（如天气变化
写个博客·2025-05-27 21:21

代码随想录算法训练营 Day53 图论Ⅳ 字符串接龙 有向图 岛屿周长

图论题目110.字符串接龙给出开始与结束的字符串，给出字符串list，返回从字符串开始到结束过程中最短的路径难点在于：求起点与终点的最短路径，通过广度优先搜索实现对原始的字符串逐个位进行替换，匹配是否出现在list中，出现了就记录到map中，直到找到字符在无权图中，用广搜求最短路最为合适，广搜只要搜到了终点，那么一定是最短的路径。因为广搜就是以起点中心向四周扩散的搜索。本题如果用深搜，会比较麻烦，
JK0x07·2025-05-27 19:45

一对一交友App源码开发新趋势：精准匹配与多元盈利模式解析

一、营商环境分析：机遇与挑战并存近年来，随着移动互联网的普及和用户需求的不断升级，一对一交友App市场呈现出蓬勃发展的态势。然而，机遇与挑战并存，开发者需要审时度势，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。
山东布谷科技官方·2025-05-27 11:48

2021年认证杯SPSSPRO杯数学建模B题(第二阶段)依巴谷星表中的毕星团求解全过程文档及程序

2021年认证杯SPSSPRO杯数学建模B题依巴谷星表中的毕星团原题再现：  依巴谷卫星（HighPrecisionParallaxCollectingSatellite，缩写为Hip-parcos），
数模竞赛Paid answer·2025-05-26 16:06

Python 训练营打卡 Day 21-常见的降维算法

在机器学习中，降维（DimensionalityReduction）是指通过某种数学变换或算法，将高维数据映射到低维空间，同时尽可能保留原始数据的关键信息或结构的过程。其主要目的包括以下几个方面：1.缓解维度灾难（CurseofDimensionality）背景：当数据维度较高时，样本空间会变得稀疏，导致模型难以捕捉数据的真实分布，出现过拟合或泛化能力下降的问题（例如距离度量失效、参数空间爆炸等）
帮关下月亮·2025-05-26 10:58

代码随想录-算法训练营day35(贪心算法05:无重叠区间,划分字母区间,合并区间)

第八章贪心算法part05●435.无重叠区间●763.划分字母区间●56.合并区间详细布置今天的三道题目，都算是重叠区间问题，大家可以好好感受一下。都属于那种看起来好复杂，但一看贪心解法，惊呼：这么巧妙！还是属于那种，做过了也就会了，没做过就很难想出来。不过大家把如下三题做了之后，重叠区间基本上差不多了435.无重叠区间https://programmercarl.com/0435.%E6%97
java菜鸡加油·2025-05-26 10:58

Python训练营打卡DAY36

DAY36复习日仔细回顾一下神经网络到目前的内容，没跟上进度的补一下进度。作业：对之前的信贷项目，利用神经网络训练下，尝试用到目前的知识点让代码更加规范和美观。探索性作业（随意完成）：尝试进入nn.Module中，查看他的方法#数据预处理importpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.
我想睡觉261·2025-05-26 00:54

python打卡训练营打卡记录day33

知识点回顾：PyTorch和cuda的安装查看显卡信息的命令行命令（cmd中使用）cuda的检查简单神经网络的流程数据预处理（归一化、转换成张量）模型的定义继承nn.Module类定义每一个层定义前向传播流程定义损失函数和优化器定义训练流程可视化loss过程预处理补充：注意事项：1.分类任务中，若标签是整数（如0/1/2类别），需转为long类型（对应PyTorch的torch.long），否则交
yorushika_·2025-05-26 00:52

python打卡训练营打卡记录day24

元组元组的特点：1.有序，可以重复，这一点和列表一样2.元组中的元素不能修改，这一点非常重要，深度学习场景中很多参数、形状定义好了确保后续不能被修改。很多流行的ML/DL库（如TensorFlow,PyTorch,NumPy）在其API中都广泛使用了元组来表示形状、配置等。可以看到，元组最重要的功能是在列表之上，增加了不可修改这个需求。元组的创建my_tuple1=(1,2,3)my_tuple2
yorushika_·2025-05-26 00:52

Python训练营-Day11-常见的调参方式

超参数调整专题1知识点回顾网格搜索随机搜索（简单介绍，非重点实战中很少用到，可以不了解）贝叶斯优化（2种实现逻辑，以及如何避开必须用交叉验证的问题）time库的计时模块，方便后人查看代码运行时长今日作业：对于信贷数据的其他模型，如LightGBM和KNN尝试用下贝叶斯优化和网格搜索#%%[markdown]##DAY10##1.把之前所有的处理手段都处理一遍，回顾一下全流程，以后就用处理好的部分直
Mallow Flowers·2025-05-26 00:51

Python打卡训练营学习记录Day35

知识点回顾：三种不同的模型可视化方法：推荐torchinfo打印summary+权重分布可视化进度条功能：手动和自动写法，让打印结果更加美观推理的写法：评估模式作业：调整模型定义时的超参数，对比下效果。importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn
FanfanPyt·2025-05-25 23:48

数字孪生“光储充”一体化智慧充电站

通过储能电站与电网协同供电，实现削峰填谷，解决光伏发电间歇性和不稳定等问题。那么，储能充电站作为电动汽车关键的充电设施，其安全性、智能化
图扑数字孪生·2025-05-25 07:03

【架构篇】技术选型-消息队列

它在分布式系统中常用于解耦、削峰填谷、实现异步处理。核心组成：Producer（生产者）：发送消息的一方。Consumer（消费者）：接收并处理消息的一方。
无名小组·2025-05-25 01:52

一种有趣的方式介绍“标签预测任务”

1.场景设定：细胞界的《创造营》想象你是一档名为《细胞101》的选秀节目导演，海选现场来了成千上万个细胞选手（单细胞数据）。
不秃的卤蛋·2025-05-24 20:55

python打卡训练营打卡记录day34

知识点回归：CPU性能的查看：看架构代际、核心数、线程数GPU性能的查看：看显存、看级别、看架构代际GPU训练的方法：数据和模型移动到GPUdevice上类的call方法：为什么定义前向传播时可以直接写作self.fc1(x)作业：复习今天的内容，在巩固下代码。思考下为什么会出现这个问题。检查CUDA是否可用importtorch#检查CUDA是否可用iftorch.cuda.is_availab
yorushika_·2025-05-24 19:14

基于规则匹配实现企业政策精准匹配实战案例

企业具备的条件（如专利数量、研发投入、营收规模等）需要与政府出台的政策（如高新技术企业认定、研发补贴、税收优惠等）进行智能匹配，帮助企业快速找到符合自身条件的政策奖励。
梦想画家·2025-05-24 17:31

python打卡训练营学习记录Day11

超参数调整专题1知识点回顾网格搜索随机搜索（简单介绍，非重点实战中很少用到，可以不了解）贝叶斯优化（2种实现逻辑，以及如何避开必须用交叉验证的问题）time库的计时模块，方便后人查看代码运行时长importpandasaspdimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsplt.rcPara
m0_74839150·2025-05-24 14:40

Python打卡训练营学习记录Day32

知识点回顾：1.官方文档的检索方式：github和官网2.官方文档的阅读和使用：要求安装的包和文档为同一个版本3.类的关注点：实例化所需要的参数普通方法所需要的参数普通方法的返回值4.绘图的理解：对底层库的调用作业：参考pdpbox官方文档中的其他类，绘制相应的图，任选即可importpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.
FanfanPyt·2025-05-24 13:09

Python打卡训练营学习记录Day23

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split,GridSearchCVfromsklearn.preprocessingimportStandardScaler,OneHotEncoderfromsklearn.composeimportColumnTransformerfromsk
FanfanPyt·2025-05-24 13:39

Python打卡训练营学习记录Day1

https://blog.csdn.net/weixin45655710day1了解变量和输出不要重复造轮子知识点：变量的命名和定义debug工具的使用（pycharm和vscode）print函数题目:定义三个变量a,b,c，并分别将整数1,2,3赋值给它们。然后，使用print()函数将每个变量的值单独打印出来，每个值占一行。输入:无输出:a=1b=2c=3print(a)print(b)pr
FanfanPyt·2025-05-24 13:38

Python打卡训练营学习记录Day3

day3列表的基础操作题目:1.创建一个包含三个字符串元素的列表tech_list，元素分别为“Python”,“Java”,“Go”。2.获取列表中的第一个元素，并将其存储在变量first_tech中。3.向tech_list的末尾添加一个新的字符串元素“JavaScript”。4.修改tech_list中的第二个元素（索引为1），将其从“Java”更改为“Ruby”。5.移除列表中的元素“Go
FanfanPyt·2025-05-24 13:38

Python打卡训练营学习记录Day34

知识点回归：CPU性能的查看：看架构代际、核心数、线程数GPU性能的查看：看显存、看级别、看架构代际GPU训练的方法：数据和模型移动到GPUdevice上类的call方法：为什么定义前向传播时可以直接写作self.fc1(x)CPU性能的查看上述是在cpu的情况下训练，（即使安装了cuda，但是没有使用cuda），我们借这个机会简单介绍下cpu的性能差异。#pipinstallwmi-ihttps
FanfanPyt·2025-05-24 13:06

数字化转型指南：用数据资产抢占未来十年红利

打破孤岛）：某零售巨头打通23个系统数据，用户画像完整度从30%飙至95%·资产化（标签体系）：平安银行用"风险标签+消费标签"组合，坏账率直降15%·资本化（产品变现）：Wind金融终端靠数据订阅，年营收超
开利网络·2025-05-24 01:40

Python训练营打卡day32

DAY32官方文档的阅读知识点回顾：1.官方文档的检索方式：github和官网2.官方文档的阅读和使用：要求安装的包和文档为同一个版本3.类的关注点：a.实例化所需要的参数b.普通方法所需要的参数c.普通方法的返回值4.绘图的理解：对底层库的调用作业：参考pdpbox官方文档中的其他类，绘制相应的图，任选即可iris=load_iris()df=pd.DataFrame(iris.data,col
宸汐Fish_Heart·2025-05-23 23:24

字节 青训营 X 豆包MarsCode 技术训练营 2024 入营考核

更新2024年10.23更新了java和python的提交后发现有的题目名称和最开始的有些不一样了简单题计算从位置x到y的最少步数问题描述小F正在进行一个AB实验，需要从整数位置x移动到整数位置y。每一步可以将当前位置增加或减少，且每步的增加或减少的值必须是连续的整数（即每步的移动范围是上一步的-1，+0或+1）。首末两步的步长必须是1。求从x到y的最少步数。输入描述输入包含两个整数x和y，表示起
Tankoldbang·2025-05-23 20:07

python打卡训练营day32————2025.05.21

官方文档的阅读官方文档的检索方式：github和官网官方文档的阅读和使用：要求安装的包和文档为同一个版本类的关注点：实例化所需要的参数普通方法所需要的参数普通方法的返回值绘图的理解：对底层库的调用作业：参考pdpbox官方文档中的其他类，绘制相应的图，任选即可importpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_s
莱茵菜苗·2025-05-23 17:14

Python打卡训练营day23——2025.05.12

作业：整理下全部逻辑的先后顺序，看看能不能制作出适合所有机器学习的通用pipelineimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.pipelineimportPipeline,make_pipelinefromsklearn.composeimportColumnTransformerfromsklearn.imputeimportSimpleImpute
莱茵菜苗·2025-05-23 17:14

Python打卡训练营day24——2025.05.13

知识点回顾：元组可迭代对象os模块importosos.getcwd()#getcurrentworkingdirectory获取当前工作目录的绝对路径print(os.listdir())#listdirectory获取当前工作目录下的文件列表path_a=r'D:\work\shujinxing_class'#r''这个写法是写给python解释器看，他只会读取引号内的内容，不用在意r的存在会
莱茵菜苗·2025-05-23 17:14

Python打卡训练营day3——2025.04.22

题目:创建一个包含三个字符串元素的列表tech_list，元素分别为“Python”,“Java”,“Go”。获取列表中的第一个元素，并将其存储在变量first_tech中。向tech_list的末尾添加一个新的字符串元素“JavaScript”。修改tech_list中的第二个元素（索引为1），将其从“Java”更改为“Ruby”。移除列表中的元素“Go”。计算当前tech_list的长度，并将
莱茵菜苗·2025-05-23 17:44

突破 RAG 检索瓶颈：Trae+MCP 构建高精度知识库检索系统实践

，从业者逐渐发现传统RAG架构存在三大典型痛点：上下文碎片化：文件分片导致语义断层，如合同条款被割裂后无法还原完整逻辑检索模糊性：向量相似度匹配常引入噪声信息，金融报告检索中“净利润增长”可能匹配到“营收增长
大卫的 AI 办公摸鱼手册·2025-05-23 15:58

代码随想录算法训练营第二天977. 有序数组的平方 209. 长度最小的子数组 59螺旋矩阵Ⅱ

代码随想录算法训练营第二天|977.有序数组的平方209.长度最小的子数组977.有序数组的平方学习文档：卡哥讲解学习视频：卡哥讲解题目简介：给定一个非递减的一个数组（包含负数）要求这个数组里面的每个元素平方之后
LIaaaaaNG·2025-05-23 00:18

代码随想录算法训练营25期打卡第三天

今天补前一天的，今天主要做了链表的基础题：203.移除链表元素707.设计链表206.反转链表反转链表部分学会了双指针，递归还没做前一天好多事，笔试，面试，写专利~给耽误了
依无锁有·2025-05-23 00:17

【RAG技术解析：大语言模型的私有化知识增强方案】

例如，根据公司2024年财务报告，Q2营收增长率是多少？需先将财报数据文档向量化存入数据库，RAG技术从你的私有数据中检索到相关的信息，然后将这些信息交给LLM处理，生成最终结果。二
纸团团长励志要成长·2025-05-21 20:51

代码随想录算法训练营第三十四天

LeetCode题目:198.打家劫舍213.打家劫舍II337.打家劫舍III3341.到达最后一个房间的最少时间I(每日一题)其他:今日总结往期打卡198.打家劫舍跳转:198.打家劫舍学习:代码随想录公开讲解问题:你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报
写个博客·2025-05-21 16:21

金蝶连亏五年背后的真相是什么？

然而，在亏损的阴影下，金蝶的营收却持续增长，平均年增幅达到了13.7%。这一看似矛盾的现象引发了诸多思考：为何金
jmoych·2025-05-21 13:33

RabbitMQ架构原理及消息分发机制

它不仅能够解耦系统模块，还能实现异步通信和削峰填谷。在众多消息队列中，RabbitMQ因其高并发、高可靠性和丰富的功能而备受青睐。
Nicky.Ma·2025-05-21 01:15

代码随想录算法训练营 Day48 单调栈Ⅱ 接雨水Like

单调栈题目42.接雨水-力扣（LeetCode）单调栈解题，因为单调栈适合寻找一侧第一大的元素，我们使用递增栈实现，横向求解栈内存放遍历过的元素（下标）保持栈内数据单调递增（只需更小数据进入）当数据大于栈口时找到了比当前元素右侧大的第一个元素，此时栈口的下一个元素时左侧大的元素计算雨水高度：通过取两边柱子的最小值-底座高度实现计算雨水宽度：左边下标-右边下标-1一种特殊情况如果栈内若干个相同元素此
JK0x07·2025-05-20 20:40

ETL数据集成产品选型需要关注哪些方面？

谷云科技在ETL领域耕耘多年，通过自身产品的实践应用，对ETL产品选型有着深刻的见解。一、数据抽取能力强大的数据抽取能力是ETL产品的基石。
谷云科技RestCloud·2025-05-20 17:54

day29python打卡

到此为止，训练营已经完成接近一半的任务，如果你扎实的跟完前28天的作业，你的能力已经是相当优秀。既然函数可以复用，有了类和装饰器，那么类还能进一步封装么？
qq_58459892·2025-05-20 14:07

大模型开发必学：自动推理与工具调用（ART）技术实战攻略

面对需要多步推理和工具辅助的需求（比如计算企业季度营收增长率、解析多语言合同条款），传统方法要么依赖大量手写示例进行少样本提示，要么需要反复编写工具调用脚本，不仅开发效率低，而且模型泛化能力差。
佑瞻·2025-05-20 13:04

代码随想录算法训练营Day51

第十一章：图论part02岛屿数量深搜注意深搜的两种写法，熟练掌握这两种写法以及知道区别在哪里，才算掌握的深搜。代码随想录#include#includeusingnamespacestd;intdir[4][2]={0,1,1,0,-1,0,0,-1};//四个方向voiddfs(constvector>&grid,vector>&visited,intx,inty){if(visited[x]
敲代码直到秃头·2025-05-20 13:29

代码随想录算法训练营DAY57｜岛屿数量、岛屿的最大面积

岛屿数量深搜defdfs(x,y,graph):ifx=len(graph)ory=len(graph[0])orgraph[x][y]==0:returngraph[x][y]=0dfs(x+1,y,graph)dfs(x-1,y,graph)dfs(x,y+1,graph)dfs(x,y-1,graph)if__name__=='__main__':r,l=map(int,input().sp
阿緑·2025-05-20 13:29

代码随想录算法训练营Day51||图论part02

岛屿数量深搜版（dfs):递归函数的写法，遇到一个陆地后深搜，标记附近所有搜索过的陆地。还需要定义一个方向二维矩阵。看了好久才看懂代码。文章写得有点简单了，硬啃。岛屿数量广搜版（bfs):类似迭代法，需要注意一个非超时写法，在把元素加入队列的时候标记为true避免重复加入。卡玛网100岛屿的最大面积：代码和上面几乎一样，但是需要熟悉一下，目前还不能完整从头写到尾。没有视频，硬啃文章，感觉有点走马观
傲世尊·2025-05-20 13:58

科学养生指南：解锁健康生活密码

每天保证摄入谷薯类、蔬菜水果、畜禽鱼蛋奶和豆类等食物。主食粗细搭配，如大米混燕麦、糙米，增加膳食纤维摄入。
lanlande33·2025-05-20 05:08

营收涨了25%，利润反成负数？你的人力成本在“反噬”企业

对于任何一家企业而言，公司营收涨了，也就意味着人力成本与增值税都会水涨船高。朋友的公司就是例子——去年产品营收涨了25%，看似亮眼，人力成本却飙升40%，最后净利润反而降了3个点。
·2025-05-19 15:42

第18周：对于ResNeXt-50算法的思考

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊问题：在上一章代码中是ResNeXt-50的残差单元，问题:如果convshortcut=False那么在执行“x=Add0)…“语句时，通道数不一致的
?Agony·2025-05-19 06:31
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