负荷数据第3页

构建高效GPU算力平台：挑战、策略与未来展望

引言随着深度学习、高性能计算和大数据分析等领域的快速发展，GPU（图形处理器）因其强大的并行计算能力和浮点运算速度而成为首选的计算平台。

Mr' 郑·2025-01-19 11:43

ACL实验

理论基础标准访问控制列表：基于IP地址过滤数据包，访问控制列表号2000-2999扩展访问控制列表：基于源IP地址、目的IP地址、指定协议、端口和标志来过滤数据包命名访问控制列表：允许在标准和扩展访问控制列表中使用名称代替表号实验目的学习

把梦想藏在蘑菇里·2025-01-19 11:12

计算机系统的资源

硬件资源处理器、内存、外设信息资源数据、程序管理计算机系统的软硬件资源处理器资源：那个程序占有处理器运行？内存资源：程序/数据在内存中如何分布？设备管理：如何分配、去配和使用设备？

钢铁男儿·2025-01-19 11:12

Flink（十）：DataStream API (七) 状态

1.状态的定义在ApacheFlink中，状态（State）是指在数据流处理过程中需要持久化和追踪的中间数据，它允许Flink在处理事件时保持上下文信息，从而支持复杂的流式计算任务，如聚合、窗口计算、联接等

Leven199527·2025-01-19 11:41

Python中pytest-cov使用详解

它通过集成coverage.py来收集测试覆盖率数据，并生成易于理解的报告。以下是pytest-cov的详细说明以及一些使用示例：安装首先，您需要安装pytest和pytest-cov。

夏天Aileft·2025-01-19 11:41

Python学习之-Pydantic详解

前言：Pydantic是一个Python库，用于数据解析和验证。它主要基于Python类型提示来实现数据的校验和设定限制条件。在Pydantic中，BaseModel是一个核心基类，用于创建数据模型。

夏天Aileft·2025-01-19 11:11

Databricks:打造数据国度的“金砖四国”

Databricks，一个并不算熟悉的名字，是大数据国度的后起之星。成立不够一年，但却阵容强大，创始人都是开源圈子里面的重要级人物，值得关注。

weixin_33832340·2025-01-19 11:40

IP协议

IP协议为数据在网络中的传输提供了统一的标准，使得不同的计算机和网络设备能够相互通信。

·2025-01-19 11:37

php链接oracle乱码，尝试把一个php的项目转成java，

最近有个新需求，OA上的考勤信息确认，开始的时候搞了个php的版本，莫名其妙的数据库会乱码（oracle）(等有时间再写一篇php链接oracle数据库）折腾了将近一个周，乱码莫名其妙的出现，代码啥也不动

slm311·2025-01-19 10:09

axios与request的区别

axios与request的区别发送数据类型的区别axios会根据要发送的数据来设置合理的Content-type，默认是application/json//data是作为请求主体被发送的数据//只适用于这些请求方法

懒大王、·2025-01-19 10:08

Java实现归并排序算法详解及优化

引言归并排序（MergeSort）是一种有效、稳定且常用的排序算法，尤其在处理大规模数据时表现良好。

捕风捉你·2025-01-19 10:08

spring-boot 整合 shardingsphere-jdbc、mybatis-plus 数据分片（文末有彩蛋）

ApacheShardingSphere是一款分布式的数据库生态系统，可以将任意数据库转换为分布式数据库，并通过数据分片、弹性伸缩、加密等能力对原有数据库进行增强。

ゞ註﹎錠oo·2025-01-19 10:07

一文详解大厂数据中台架构

在大数据发展的黄金期，几乎所有的高科技企业都在思考一个问题：海量数据作为大多数企业发展不可避免的一个趋势之后，企业该怎么去应用这部分数据资产，会对其商业产生什么影响，如何使数据对企业产生正面的推动而不是成为企业的负担

isNotNullX·2025-01-19 10:06

ShardingSphere 功能详细介绍

ShardingSphere是一个开源的分布式数据库中间件，旨在为数据库提供高可扩展性、可管理性和高可用性，支持数据的分库分表（Sharding）、数据库路由、数据同步等功能。

冰糖心158·2025-01-19 10:06

ShardingSphere 注意事项

哈希分片：适用于分布均匀的数据场景（如订单表的orde

冰糖心158·2025-01-19 10:06

网络安全，文明上网（2）加强网络安全意识

前言在当今这个数据驱动的时代，对网络安全保持高度警觉已经成为每个人的基本要求。网络安全意识：信息时代的必备防御网络已经成为我们生活中不可或缺的一部分，信息技术的快速进步使得我们对网络的依赖性日益增强。

IT 青年·2025-01-19 10:35

Shardingsphere-Proxy 5.5.0数据迁移

Shardingsphere-Proxy5.5.0数据迁移Shardingsphere系列目录：背景配置集群部署搭建Zookeeper修改shardingsphere-proxy配置重启shardingsphere-proxy

她又在丛中笑·2025-01-19 10:35

【机器学习实战中阶】音乐流派分类-自动化分类不同音乐风格

对于这个项目，我们需要一个具有相似大小和相似频率范围的音频曲目数据集。GTZAN流派分类数据集是音乐流派分类项目中最推荐的数据集，并且它是为了这个任务而收集的。

精通代码大仙·2025-01-19 10:01

数据分析及应用：经营分析中的综合指标解析与应用

目录1.市场份额（MarketShare）2.客户获取成本（CustomerAcquisitionCost,CAC）3.客户生命周期价值（CustomerLifetimeValue,CLV）4.客户留存率（CustomerRetentionRate,CRR）5.净推荐值（NetPromoterScore,NPS）6.转化率（ConversionRate）7.平均订单价值（AverageOrderV

莫叫石榴姐·2025-01-19 10:01

大数据公司 Databricks 详解

Databricks是一家在大数据和人工智能领域具有重要影响力的美国企业软件公司，以下是关于它的详细技术解析：1.起源与背景：Databricks成立于2013年，由来自加州大学伯克利分校AMP实验室的

Bj陈默·2025-01-19 10:00

海外代理IP选择指南：开启数据采集的便捷之旅

在这个信息爆炸的时代，数据就像是海洋中的宝藏，等待着我们去发掘。而海外代理IP，恰似那把开启宝藏的钥匙，帮助我们在浩瀚的信息海洋中畅游无阻。

Loongproxy·2025-01-19 09:29

通过代理服务器进行爬虫，能提高数据采集的效率和准确性

在信息的汪洋大海中，爬虫技术如同一位辛勤的渔夫，帮助我们捕捞那些有价值的数据珍珠。然而，面对网站设置的种种访问限制，如何确保爬虫行动的自由与安全，便成为了摆在我们面前的一道难题。

Loongproxy·2025-01-19 09:29

探讨爬虫多开代理IP的用途，以及如何配置它们

爬虫多开代理IP是爬虫开发中的得力助手，旨在提升数据采集效率与安全性。通过启用多个代理IP，爬虫能够实现并发访问，显著加速数据抓取过程。同时，这一策略有效规避了因频繁访问而被目标网站封禁IP的风险。

Loongproxy·2025-01-19 09:58

OSPF（1）：基础知识与数据包、状态机、工作过程

引言上一篇我们学习了RIP：RIP基础知识与配置，可是通过学习，我们发现RIP似乎只能运用在中小型网络中，那么中大型网络应该怎么做呢？这一篇博客我们就来学习OSPFOSPF---开放式最短路径优先协议动态路由优势评价维度：选路佳，收敛快，占用资源少RIP与OSPF比较1.OSPF本身是链路状态型协议，所以计算出的路径不会存在环路，并且使用带宽作为选路依据，所以，OSPF在选路的角度上优于RIP；2

小度爱学习·2025-01-19 09:28

Databricks 利用 AI 推进癌症研究和澳大利亚的基础设施发展

在澳大利亚，PeterMacCallum癌症中心和基础设施建设公司JohnHolland集团，选择使用云数据和AI平台Databricks来解决严重的数据碎片化问题，这些问题阻碍了他们从业务数据中获取见解的能力

科技评论AI·2025-01-19 09:28

深度强化学习(DRL)原理与代码实战案例讲解

1.背景介绍1.1人工智能的演进：从符号主义到连接主义人工智能(AI)的发展经历了漫长的历程，从早期的符号主义到如今的连接主义，标志着人工智能从基于规则的推理演变到基于数据的学习。

AI大模型应用之禅·2025-01-19 09:27

归并排序算法

归并排序1算法介绍和选择排序一样，归并排序的性能不受输入数据的影响，但表现比选择排序好的多，因为始终都是O(nlogn）的时间复杂度。代价是需要额外的内存空间。

猫一样的妩媚·2025-01-19 09:27

5分钟看懂数据中台的典型架构

数据中台典型架构包括数据采集层、数据存储层、数据处理层、数据服务层和数据应用层。以下是数据中台的分层概述：一、数据采集层数据采集层作为数据中台的基础，主要负责获取各种数据源。

java全套学习资料·2025-01-19 09:27

Spring Boot 中使用 ShardingSphere-Proxy

ShardingSphere-Proxy作为独立的代理层，处理数据库分库分表、路由和负载均衡等功能，而应用程序通过JDBC连接到代理服务，而不是直接连接数据库。

冰糖心158·2025-01-19 09:57

全面解读 Databricks：从架构、引擎到优化策略

导语：Databricks是一家由ApacheSpark创始团队成员创立的公司，同时也是一个统一分析平台，帮助企业构建数据湖与数据仓库一体化（Lakehouse）的架构。

克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗·2025-01-19 09:27

基于Android 看点新闻系统(源码+LW+部署讲解+数据库+ppt)

！！！！！！！！！选题不知道怎么选不清楚自己适合做哪块内容都可以免费来问我避免后期給自己答辩找麻烦增加难度（部分学校只有一次答辩机会没弄好就延迟毕业了）会持续一直更新下去有问必答一键收藏关注不迷路源码获取：https://pan.baidu.com/s/1aRpOv3f2sdtVYOogQjb8jg?pwd=jf1d提取码:jf1d！！！！！！！！！项目介绍基于Android看点新闻系统(源码+L

西红柿计算机毕设·2025-01-19 09:55

AI歌手会成为主流吗？

通过收集和分析大量的音乐数据，AI能够学习并模仿特定歌手

网络安全我来了·2025-01-19 09:23

无效数据，你会怎么处理？

如何处理无效数据？无效数据就像海洋中的漂流物，易被忽视，却可能对你的数据分析产生深远的影响。在这个瞬息万变的数字世界中，数据已经成为了决策的核心。但你是否曾想过，无效数据会如何悄然破坏你的洞察力？

网络安全我来了·2025-01-19 09:23

Python 数据结构与算法

算法是对一系列输入数据进行处理，产生期望输出结果的一种有效方法。它是解决问题的一种清晰而精确的描述，可以被实现为计算机程序。

习惯有梅自傲举·2025-01-19 09:52

el-tree树结构根据后端返回数据默认激活选中当前节点

{{data.name}}//获取后端数据asyncgetinitData(){constres=awaitmarkTaskDetailPoints({photoId:this.currentData.Id

风吹头皮凉·2025-01-19 09:20

el-tree树结构在名称后面添加其他文字

return{treeData:{loading:false,data:[{id:1,name:'文件1',fileSize:391055,fileCount:1,children:[]},//更多节点数据

风吹头皮凉·2025-01-19 09:20

golang map原理

map的实现原理map的定义map是由一组key,value键值对组成的抽象数据结构,并且同一个key只会出现一次。

悟空丶123·2025-01-19 09:19

hive小文件合并机制_hive小文件的问题弊端以及合并

小文件的弊端1、HDFS中每个文件的元数据信息，包括位置大小分块信息等，都保存在NN内存中，在小文件数较多的情况下，会造成占用大量内存空间，导致NN性能下降；2、在读取小文件多的目录时，MR会产生更多map

做生活的创作者·2025-01-19 08:49

【MongoDB 分片集群架构详解】

MongoDB分片集群架构详解MongoDB分片集群架构详解1.分片简介1.1为什么要使用分片1.2垂直扩容（ScaleUp）VS水平扩容（ScaleOut）2.分片集群架构2.1核心概念2.1.1数据分片

从你全世界路过·2025-01-19 08:48

微信小程序开发之——列表渲染-wxfor(1)

在组件上使用wx:for控制属性绑定一个数组，即可使用数组中各项的数据重复渲染该组件默认数组的当前项的下标变量名默认为index，数组当前项的变量名默认为item使用wx:for-item可以指定数组当前元素的变量名

wang688699·2025-01-19 08:47

学习AI大模型的小白入门建议和具体的学习方法推荐

人工智能，特别是像GPT这样的大型模型，似乎处于另一端，处理高级计算、海量数据集和复杂算法。这里肯定有一个学习曲线。我可能应该从了解机器学习的基础知识开始。

aFakeProgramer·2025-01-19 08:17

数仓建模（五）选择数仓技术栈：Hive & ClickHouse & 其它

在大数据技术的飞速发展下，数据仓库（DataWarehouse，简称数仓）成为企业处理和分析海量数据的核心工具。

昊昊该干饭了·2025-01-19 08:45

基于 Linux 的 Ngina-server 通信架构 C++ 实现

4.如何处理客户端发送的数据包？5.Socket编程服务端和客户端的基本流程？6.IO多路复用相关？7.如何做压测的？8.保护内存资源？9.为保护服务器不受攻击做出了哪些处理？

Alkaid3529·2025-01-19 08:15

Zookeeper 配置文件：核心参数优化与实操指南

1.1tickTime：Client-Server通信心跳时间1.2initLimit：Leader-Follower初始通信时限1.3syncLimit：Leader-Follower同步通信时限1.4dataDir：数据文件目录

磐基Stack专业服务团队·2025-01-19 08:13

Zookeeper 数据迁移实战：基础环境搭建与高效迁移方案全览

文章目录一、Zookeeper数据迁移简介二、迁移zookeeper数据基础环境三、利用快照迁移zookeeper数据1、Node1最新的zk快照文件和日志文件2、将被迁移方node2的zookeeper

磐基Stack专业服务团队·2025-01-19 08:43

Nacos 监控全攻略：从 Prometheus 数据采集到核心指标解读

文章目录第1章Prometheus采集Nacosmetrics数据第2章Nacosmetrics含义2.1jvmmetrics2.2Nacos监控指标2.3nacos异常指标2.4clientmetricsNacos2