资料大集合无整理

告别印象笔记的局限：探索更强大的Markdown编辑工具——Joplin与Obsidian

在信息爆炸的时代，笔记软件成为了我们整理思绪、记录灵感的得力助手。然而，面对市面上琳琅满目的选择，你是否还在为找不到一款称心如意的Markdown编辑工具而烦恼？
·2025-03-13 15:20

今天记录一下哈希表，因为一直有点不理解，所以今天查找了一些资料来理解哈希表

classSolution:defcopyRandomList(self,head:'Optional[Node]')->'Optional[Node]':ifnothead:returndic={}cur=headwhilecur:dic[cur]=Node(cur.val)cur=cur.nextcur=headwhilecur:dic[cur].next=dic.get(cur.next)d
suohanfjiusbis·2025-03-13 15:51

深度学习/机器学习入门基础数学知识整理（一）：线性代数基础，矩阵，范数等

最近越来越多的研究工作聚焦研究多层神经网络的原理，本质，我相信深度学习并不是无法掌控的“炼金术”，而是真真实实有理论保证的理论体系；本篇打算摘录整理一些最最
chljerry_mouse·2025-03-13 15:19

解读 3Jane Protocol：基于信用的货币市场还有什么新玩法？

在当前的DeFi生态中，借贷机制主要分为两类：一类是Aave、Morpho等平台提供的超额抵押贷款，另一类是Goldfinch等协议提供的无抵押贷款，但通
·2025-03-13 15:44

大模型时代的数据智能新趋势｜章文嵩、蒋晓伟、李飞飞、张凯巅峰对谈

以下是对谈实录，经过不改变原意的整理和简化：1、AI
ProtonBase·2025-03-13 15:47

微软程序控制机制WDAC

防御恶意软件：有效阻止勒索软件、无文件攻击、未签名
zhaoyong631·2025-03-13 14:15

【软考-架构】3.1、数据库概述-三级模式-设计-数据模型

✨资料&文章更新✨GitHub地址：https://github.com/tyronczt/system_architect文章目录数据库系统三级模式-两级映像数据库设计考试真题第一题第二题数据模型✨E-R
小天努力学java·2025-03-13 14:12

【图像去噪】论文复现：TPAMI 2025！全面提升单图像去噪泛化性！像素级零样本去噪方法Pixel2Pixel的Pytorch源码复现，跑通源码，修改各种报错，框架详解，注释详细！

请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总
十小大·2025-03-13 14:11

axios 实现 无感刷新方案

实现思路首次登录前端通过接口获取到两个token；分别是accessToken、refreshToken;accessToken：正常请求需要传递的token；refreshToken：当某个请求401，就可以通过refreshToken获取到新的accessToken特殊场景：如果refreshToken也过期了，那就默认跳回登录页，重新登录，就类似七天免登录的场景、过了第七天，refreshT
清云随笔·2025-03-13 12:03

中级软件设计师2004-2024软考真题合集下载

中级软件设计师2004-2024软考真题合集下载资源亮点适用人群资源使用指南资源获取方式资源亮点「中级软件设计师历年真题及答案解析（2004-2024）」是全网最全、最新的备考资料合集，包含：21年完整真题
凡间晨光·2025-03-13 12:00

使用cnpmcore搭建npm本地仓库

参考资料：企业级包管理服务cnpmcore-知乎源码地址：https://github.com/cnpm/cnpmcore此工具当前还在发展阶段，只是一个registry，尚无web管理功能。
GodNew·2025-03-13 11:23

centos7中安装mongoDB4

Linux版本文章目录Linux版本一、上传文件到Linux上二、安装MongoDB三、配置环境变量四、运行mongodb资料：下载mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.4.16一
Andy86666·2025-03-13 11:50

std::vector的模拟实现

目录构造函数无参构造用n个val来初始化的拷贝构造拷贝构造用迭代器初始化析构函数reserveresizepushbackpop_back迭代器及解引用迭代器的实现解引用[]inserterase赋值拷贝补充
半桔·2025-03-13 11:50

基于大模型预测的巨细胞病毒视网膜炎诊疗全流程研究报告

疾病定义与特点2.2流行病学分析2.3现有治疗手段综述三、大模型技术原理与应用现状3.1大模型介绍3.2在医疗领域的应用案例3.3选择大模型预测巨细胞病毒视网膜炎的原因四、术前预测与评估4.1数据收集与整理
LCG元·2025-03-13 10:39

PMP冲刺每日一题(29)答案解析

作者简介：程序员转项目管理领域优质创作者个人邮箱：[[email protected]]PMP资料导航：PM菜鸟（查阅PMP大纲考点）座右铭：上善若水，水善利万物而不争。
PM简读馆·2025-03-13 10:38

c++ enum使用笔记

c++enum使用笔记1.无作用域枚举vs.有作用域枚举2.枚举项的初始化规则3.指定底层类型4.类型转换规则5.枚举的声明与定义6.示例对比无作用域枚举的潜在问题：有作用域枚举的安全性：总结C++中的枚举
JANGHIGH·2025-03-13 09:07

DeepSeek本地部署傻瓜版教程｜学习资料合集

资料领取链接：https://pan.quark.cn/s/b469ed4018ff华为最新版PC支持DeepSeek本地部署了，拥有一个自己的DeepSeek优点有哪些？1：速度贼快，无延迟。
航锦234·2025-03-13 09:04

动态路由和菜单

接口返回数据整理成动态路由后端接口返回数据{"code":20000,"value":[{"path":"/example","component":"layout/index.vue","redirect
shadouqi·2025-03-13 08:27

详细介绍ListView_DeleteItem

以下是关于**ListView_DeleteItem**函数的详细介绍，结合微软官方网页及搜索资料的核心内容：1.定义与作用ListView_DeleteItem是WindowsAPI中用
程工助力英语中国话·2025-03-13 08:25

整理：4篇论文介绍实时语义分割的未来，Transformer架构下的性能与效率平衡

在Transformer架构推动下，计算机视觉领域致力于打造一个极为强大且通用的大规模模型，它能处理物体检测、图像分割等多种任务。不少基于Transformer架构的研究成果显著，其通用模型在特定应用中表现出色，在图像和视频分割方面，通用设计的研究成果也超越了以往定制模型。其中，分割一切模型（SAM）在交互式分割中表现突出，能统一应对点、边界框、掩码和文本输入等交互方式。然而，多数此类研究存在弊端
mslion·2025-03-13 08:25

【爆肝帝，花费3个月整理】金九银十面试季，2020-2021字节跳动所有，软件测试面试题拿走不谢！（附详细答案解析）

前言最近有收到一些不同公司的面试题，像字节跳动、网易、美团等，趁着有时间，给大家梳理下，说不定面试能派上用场，大概给大家从以下几个方面来做了整理：个人信息：(工作/实习经验，所做的项目，态度素养)测试思维情景问题计算机网络操作系统代码
是心蓝啊！·2025-03-13 07:20

【每日八股】Golang篇（五）：垃圾回收

golangGC算法使用的是无分代（对象没有代际之分）、不整理（回收过程中不对对象进行移动和整理）、并发（与用户代码并发执行）的三色标记清扫算法。
YGGP·2025-03-13 07:19

Spring Boot HikariCP数据库连接池入门

当然，如下有一些资料，胖友可以阅读参考：《Druid连接池介绍》《为什么HikariCP被号称为
Ase5gqe·2025-03-13 07:49

整理：开启新征程！四篇文章助力 AI，告别 “3D理解困难户”

近年来，人工智能的发展让大语言模型（MLLM）变得越来越强大，它们可以理解和处理文字、图片、视频等多种信息，在很多领域都有很好的应用。然而，当这些模型需要理解3D（立体）场景时，仍然面临一些困难。目前的MLLM主要是用2D图片训练出来的，也就是说，它们更擅长识别平面的信息，比如照片中的人和物体。但是，现实世界是三维的（3D），仅靠2D图片训练的模型很难准确理解物体的立体关系。例如，如果只给一个普通
mslion·2025-03-13 07:17

web组态可视化编辑器

但是，转变是一个复杂的过程，尤其是软件里面的组态功能部分，对于公司或个人都会面临以下几方面的问题：1、无相关组态开发经验，无技术积累。2、开发周期
2501_90680076·2025-03-13 07:16

Selenium工具使用Python语言实现下拉框定位操作

点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快我们通常遇到的下拉框有显性的下拉框和隐性的下拉框；有的下拉框还可以进行单选或多选操作，在selenium中如何实现下拉框的定位通常使用select
测试1998·2025-03-13 07:46

5年前端面试题整理汇总100题

1.一些开放性题目1.自我介绍：除了基本个人信息以外，面试官更想听的是你与众不同的地方和你的优势。2.项目介绍3.如何看待前端开发？4.平时是如何学习前端开发的？5.未来三到五年的规划是怎样的？2、position的值，relative和absolute分别是相对于谁进行定位的？absolute:生成绝对定位的元素:相对于最近一级的定位不是static的父元素来进行定位。fixed（老IE不支持）
W蘭·2025-03-13 06:41

MATLAB突然打不开，窗口闪退，一实测可行的方法

_matlab打不开-CSDN博客matlab打开时总闪一下才打开_matlab打不开，只在任务栏闪一下就无反应了怎么办？...
加点油。。。。·2025-03-13 06:10

开发那点事（十一）微信小程序地图聚合功能实现

写在前面的话公司项目需求要在微信小程序上实现地图marker点聚合的功能，百度苦寻无果，故自己实现。
开发那点事·2025-03-13 05:04

详细解释交叉熵损失函数（面试题200合集）

$$表示，例如：E=mc2E=mc^2E=mc2我将重新整理并严格按照要求格式化之前的回答，同时保持内容清晰简洁。交叉熵损失函数的详细解释交叉熵（Cross-Entropy）损失函数是机器学习
快撑死的鱼·2025-03-13 05:00

Java常见面试技术点整理讲解——数据库相关（整理中，未完成）

主要整理数据库方面的技术及原理。涉及数据库的事务，范式，索引，结构，视图等问题。以及比对各个数据库版本之间的差异，存储引擎的差异，最新数据库的使用等。
兢兢业业的小白鼠·2025-03-13 04:25

PyTorch分布式训练

本文结构：分布式训练概述环境设置数据并行（DDP）模型并行启动训练性能优化建议示例代码参考资料和相关问题以下是为您整理的PyTorch分布式训练教程指南：一、PyTorch分布式训练核心概念数据并行：通过分割数据集实现多
阳光明媚大男孩·2025-03-13 02:16

PCL 点云迭代加权最小二乘法拟合平面（抑制噪声）

文章目录一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介受到之前博客的启发（Matlab点云最小二乘法拟合平面（剔除噪声）），我们不仅可以通过剔除一些异常点来拟合更为合适的平面，而且还可以在这个过程中对每个点进行加权来抑制噪声点
大鱼BIGFISH·2025-03-13 01:34

Kubernetes 部署 Nacos集群

Kubernetes部署Nacos集群官方文档无持久化存储下载nacos-quick-start.yaml修改nacos-quick-start.yaml中的ConfigMap为自己的数据库账号密码执行数据库初始化语句执行
fangling86·2025-03-13 01:34

基于springboot的旅游出行指南

文章目录项目介绍主要功能截图：部分代码展示设计总结项目获取方式作者主页：超级无敌暴龙战士塔塔开简介：Java领域优质创作者、简历模板、学习资料、面试题库【关注我，都给你】文末获取源码联系项目介绍基于springboot
超级无敌暴龙战士塔塔开·2025-03-13 00:57

Python入门基础：数据类型与变量详解

✅核心作用：区分不同数据（如数字与文本）避免非法操作（如数字与字符串相加）二、Python基础数据类型精讲类型示例特点整数age=20无大小限制，支持二进制/十六进制浮点数price=3.99科学计数法
藍海琴泉·2025-03-12 23:23

防火墙和系统安全防护和优化

1）服务器操作建议2）Linux优化步骤防火墙是什么防火墙技术是通过有机结合各类用于安全管理与筛选的软件和硬件设备，帮助计算机网络于其内、外网之间构建一道相对隔绝的保护屏障，以保护用户资料与信息安全性的一种技术
赵雯柯·2025-03-12 23:50

# 量子力学中叠加态、本征态、混合态、纯态、纠缠态、直积态的区别（百度整理来的）

量子力学中叠加态、本征态、混合态、纯态、纠缠态、直积态的区别（百度整理来的）文章目录量子力学中叠加态、本征态、混合态、纯态、纠缠态、直积态的区别（百度整理来的）1【叠加态、本征态】：2【混合态、纯态】：
猪猪侠|ZZXia·2025-03-12 21:39

Dubbo知识点整理

Dubbo模块划分Service：服务代码的实现。Config：RPC调用的配置，如超时时间、重试、缓存。Proxy：远程调用的服务代理。Registry：注册中心，给出调用方IP。Cluster：路由层，选择调用的服务提供者，实现路由过滤和均衡负载。Monitor：监控层。Protocol：远程调用层，封装调用过程。Exchange：信息交换层，用于封装请求并模式同步、异步获取响应结果。Tran
eeeeeeeeethan·2025-03-12 21:37

电机控制常见面试问题（二）

文章目录一、小电感对电机的影响二、转子位置识别1.传感器法2.无传感器三.选择电机和驱动器时通常考虑哪些关键参数四.介绍下mpc（模型预测控制）五.对于电机控制硬件设计的理解六.参数辨识在电机控制系统中扮演什么角色一
小雀丝·2025-03-12 20:04

k8s 初始化master节点时无calico，coredns一直是pending状态

刚入门k8s，跟着课程做到初始化master节点这里（已经确定前面要安装的都已经安装了）该课程笔记链接：https://www.yuque.com/leifengyang/oncloud/ghnb83问题如下：自然就会有下图这个我看了一下，没发现有啥问题，但是再看看成功初始化的提示我应该没有配置这个环境变量，于是跟着提示配置一下就好了exportKUBECONFIG=/etc/kubernetes
copa~·2025-03-12 20:33

Java基础教程：dubbo源码解析-服务暴露与发现

概述dubbo是一个简单易用的RPC框架，通过简单的提供者，消费者配置就能完成无感的网络调用。那么在dubbo中是如何将提供者的服务暴露出去，消费者又是如何获取到提供者相关信息的呢？
传智教育·2025-03-12 20:30

一文带你了解在软件测试中BUG的定义、等级、生命周期、管理等等·······

点击下方蓝色字体领取或者添加V:mashang-zz（备注：999）全套【软件测试/自动化测试】海量资料免费领取1、BUG的影响精神的摧残谁会愿意得到
自动化测试君·2025-03-12 20:30

selenium鼠标操作大全

fromseleniumimportwebdriverfromtimeimportsleep#获取浏览器驱动对象driver=webdriver.Edge()#打开urlurl=r"C:\Users\黄永生\Desktop\软件测试\P2C电子市场\web自动化_day01_课件+笔记+资料
Guff_hys·2025-03-12 20:59

Vue项目构建与启动中的版本依赖问题及解决方案

专栏导航：码农阿豪系列专栏导航面试专栏：收集了java相关高频面试题，面试实战总结️Spring5系列专栏：整理了Spring5重要知识点与
码农阿豪@新空间·2025-03-12 19:56

使用python进行单因素方差分析（ANOVA）和事后多重比较(LSD)

程序思路1、将数据放到excel里，确定两列数据，Group（分组数据）和B（对应数据列）2、程序读取excel数据3、整理数据格式，将数据分组，将数据从宽格式转换为长格式，以便于进行ANOVA分析。
thinkwindows·2025-03-12 19:55

上班族必看！27个副业路子，总有一个适合你！

今天，我给大家整理了27个适合上班族的副业赚钱路子，或许能给你带来一些灵感！1.亲子教育分享：宝妈也能赚钱如果你是一位宝妈，可以分享亲子教育的知识，吸引更多宝妈粉丝。
nn_sns0278_cn·2025-03-12 19:24

【AI论文】SEAP: 无训练稀疏专家激活修剪，解锁大型语言模型的潜力

摘要：大型语言模型在各种自然语言处理任务中取得了显著成功，然而其在推理过程中的高计算成本仍然是一个主要瓶颈。本文介绍了稀疏专家激活修剪（SEAP）方法，这是一种无需训练的修剪方法，通过选择性地保留与任务相关的参数来降低推理开销。受大型语言模型中隐藏状态和激活值的聚类模式启发，SEAP识别出特定于任务的专家激活模式，并在保持任务性能和提高计算效率的同时对模型进行修剪。实验结果表明，SEAP在保持竞争
东临碣石82·2025-03-12 19:53

00后用DeepSeek直播1天卖出3.3亿；Manus披露基座模型是Claude和阿里千问；X平台遭受大规模网络攻击|极客头条

整理|郑丽媛出品|CSDN（ID：CSDNnews）一分钟速览新闻点！
极客日报·2025-03-12 19:52

数据分析师必看！20个高频SQL面试题+答案解析

本文整理了20个高频出现的SQL面试真题，涵盖基础操作、进阶函数和实战场景，特别加入窗口函数等近年热门考点，助您快速掌握通关秘籍！
数分大拿的Statham·2025-03-12 18:48
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