超分图像第12页

Python 爬虫：一文掌握 SVG 映射反爬虫

数据知道·2025-03-15 20:50

Transformer动画讲解 - 工作原理

Transformer模型在多模态数据处理中扮演着重要角色，其能够高效、准确地处理包含不同类型（如图像、文本、音频、视频等）的多模态数据。

ghx3110·2025-03-15 19:16

谷歌Gemini 3大模型发布，AI领域再掀波澜！

从智能语音助手到图像识别技术，从自动驾驶汽车到医疗诊断辅助系统，AI正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。在这

广拓科技·2025-03-15 19:14

Transformer架构在生成式AI中的应用解析

架构的优势2.Transformer在文本生成中的应用2.1GPT系列：基于Transformer的自回归文本生成2.2BERT系列：基于Transformer的双向编码器3.Transformer在图像生成中的应用

二进制独立开发·2025-03-15 19:11

IKM 测试题 - Java SE 8 评估测试题目

选项：如果super()没有被编码，则编译器将生成对零参数超类构造函数的调用。this()和super()可以在同一构造函数中使用。

843294669·2025-03-15 18:37

【大一新生必收藏系列】❤机器学习7大方面，30个数据集。纯干货分享❤

.记住了就可以跟同学装起来了嗷....目录.纯干货回归问题分类问题图像分类文本情感分析自然语言处理自动驾驶金融类...........纯干货..................在刚刚开始学习算法的时候，

.Boss.·2025-03-15 18:05

DeepSeek 使用教程及部署指南：从入门到实践

目录引言第一部分：DeepSeek简介1.1什么是DeepSeek？

点我头像干啥·2025-03-15 18:05

非对称加密算法——SIDH加密算法

后量子密码学（Post-QuantumCryptography）研究能够抵御量子攻击的新型加密算法，主要包含以下类型：基于格的密码学基于编码的密码学多元多项式密码学基于超奇异椭圆曲线同源的密码学（SIDH

·2025-03-15 18:34

【DuodooTEKr】基于Python+OCR+DeepSeek的英国购物小票识别系统开发实战

、行业现状与痛点分析1.英国零售业数字化现状根据英国零售协会（BRC）2023年度报告显示：英国年均纸质小票签发量达78亿张87%的企业仍采用人工录入方式处理小票数据零售业每年因小票管理产生的直接成本超12

邹工拆解甲方需求·2025-03-15 18:34

OTSU算法（大津算法）理解&代码

OTSU算法：对图像进行二值化的算法介绍OTSU算法是一种自适应的阈值确定的方法，又称大津阈值分割法，是最小二乘法意义下的最优分割。它是按图像的灰度特性，将图像分成背景和前景两部分。

当代女大学生·2025-03-15 18:32

QT编程之图像数据操作（QImage、QPixmap、QBitmap、QPicture）

其中：QPixmap专门为图像在屏幕上的显示做了优化。

byxdaz·2025-03-15 17:59

OpenCV学习(二十一) ：计算图像连通分量:connectedComponents(),connectedComponentsWithStats()

OpenCV学习(二十一)：计算图像连通分量:connectedComponents(),connectedComponentsWithStats()1、connectedComponents()函数ConnectedComponents

Leon_Chen0·2025-03-15 17:59

OTSU算法（大津算法）

Otsu算法（大津算法）是一种经典的图像二值化方法，其核心是通过最大化类间方差自动确定全局阈值。

天行者@·2025-03-15 17:28

图像拼接-UDIS详细推导和精读Unsupervised Deep Image Stitching: ReconstructingStitched Features to Images

无监督粗对齐1.基于消融的策略主要是为了找到重叠区，去除无效区2.拼接域的TransformerLayer无监督图像重建1.低分辨率变形单应性变换仅能表示同一深度的空间变换，在实际的图像拼接任务中，由于输入图像的多样性和复杂性

cccc来财·2025-03-15 17:26

训练模型时，步长为什么不能太大也不能太小？

在训练模型时，步长（也称为学习率，LearningRate）是一个关键的超参数，它控制着每次参数更新的大小。

yuanpan·2025-03-15 16:52

python hack库_这里有123个黑客必备的Python工具！

这个清单里的工具大部分都是Python写成的，一部分是现有C库的Python绑定，这些库在Python中都可以简单使用。

weixin_39637571·2025-03-15 16:21

目标检测中衡量模型速度和精度的指标：FPS和mAP

FPS（FramesPerSecond）定义：FPS是“每秒传输帧数”的缩写，用于衡量计算机视觉系统（如目标检测、图像识别等）的实时性能。它表示系统每秒钟能够处理的图像或视频帧的数量。

asdfg1258963·2025-03-15 16:47

CIR-DFENet：结合跨模态图像表示和双流特征增强网络进行活动识别

前言：零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识，成为学业升学和求职工作的先行者！【优惠信息】•新专栏订阅前200名享9.9元优惠•订阅量破200

是Dream呀·2025-03-15 15:42

JAVA面试_进阶部分_正确使用 Volatile 变量

变量可以被看作是一种“程度较轻的synchronized”；与synchronized块相比，volatile变量所需的编码较少，并且运行时开销也较少，但是它所能实现的功能也仅是synchronized的一部分。

茂茂在长安·2025-03-15 15:42

小白十分钟速通 Spring Boot 基础

SpringBoot介绍随着Spring体系的不断庞大，加上现代互联网应用体积庞大，构建一个应用还是非常困难的，Spring团队重新打造了一个新的面向微服务的框架SpringBoot。严格来说SpringBoot不能是一个框架，它更是一个方案，Spring工程的快速上手方案，它极大的降低了JavaWeb工程的创建和运行和部署的难度。在过去这些都是Java工程师的老大难，所以说SpringBoot的

Gao_雪·2025-03-15 13:25

基于IMX6ULL的安防监控项目

应用http微服务器boa实现网页展示监控信息；利用ov5640摄像头模块采集图像信息，并移植mjpg-streamer库实现在远端网页可以查看实时监控图像；利用cgi与html交互实现控制命令的下发和监控数据上传

暗夜之眼007·2025-03-15 13:54

【Transformer-Hugging Face手册 07/10】微调预训练模型

2.1加载数据2.2训练2.2.1使用PyTorchTrainer进行训练2.3训练超参数2.4评价2.5训练类三、使用Keras训练TensorFlow模型3.1为Keras加载数据3.2将数据加载为

无水先生·2025-03-15 13:54

HarmonyOS实现如图简单页面

string='';build(){Column(){Row(){Column(){Text('玩一玩').fontSize(18).fontWeight(FontWeight.Bold)Text('签到兑礼|超多大奖超好玩

2301_80891383·2025-03-15 13:52

贪心算法（5）（java）k次取反后最大化的数组和

解法：分情况讨论。设：整个数组中负数的个数是m个1.m>k:把前k小负数转化成正数2.m==k:把所有负数全部转化成正数3.mk){//情况一：负数个数多于k次反转Arrays.sort(nums

奋进的小暄·2025-03-15 13:52

适合企业内训的AI工具实操培训教程（37页PPT）（文末有下载方式）

AIGC指利用人工智能技术自动生成文本、图像、音频、视频等内容，让AI协助甚

极客11·2025-03-15 12:16

超详细的Numpy基础教程！！！

Numpy是一个开源的Python库，用于支持大型多维数组和矩阵运算，同时提供了大量的数学函数库。它是科学计算中非常重要的工具。Numpy在数据科学中非常重要，因为它提供了高效的数组处理能力和广泛的数学函数库，这对于处理大规模数据集、进行科学计算和机器学习等任务至关重要。一、安装与设置如何安装Numpypipinstallnumpy验证安装的方法importnumpyprint(numpy.__v

不会爬虫的闲鱼·2025-03-15 11:08

uniapp vue3项目用原生h5 audioContext实现语音文件倍速播放，可适应h5和安卓app

AudioContext是WebAudioAPI的一部分，它代表了一个音频处理图，允许

努力做大神·2025-03-15 10:33

垃圾回收机制是什么？JVM 核心结构?

不同的对象引用类型，GC会采用不同的方法进行回收，JVM对象的引用分

胡图蛋.·2025-03-15 10:02

千问大模型携手超算互联网：算力驱动下的安全新征程

一、技术革命的新纪元：从“火种”到“燎原”2025年3月，中国国家超算互联网平台宣布接入阿里巴巴“千问QwQ-32B”大模型。

·2025-03-15 10:53

天吉智芯「星核」智能充气泵 —— 以芯为核，定义车载充气新标杆

一、品牌基因：12年车规级芯片的技术沉淀天吉智芯（TJX-CHIP）作为深圳天吉芯技术旗下高端品牌，深耕汽车电子领域12年，累计交付超500万颗车规级MCU芯片。

天吉智芯·2025-03-15 10:31

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能图像处理应用开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能图像处理应用开发引言在HarmonyNext生态系统中，图像处理是一个重要且具有挑战性的领域。

·2025-03-15 10:50

C语言编译与链接详解

编译过程概述1.预处理2.编译3.汇编4.链接二、编译与链接示例三、常见问题与最佳实践1.头文件保护2.模块化编程3.静态库和动态库静态库动态库四、总结一、编译过程概述编译过程将C语言源代码转换为机器码，可以分

夜晟洛·2025-03-15 09:57

python start函数_Python中10个常用的内置函数

大家好，我是小张在3.8版本中，Python解释器有近69个内置函数可供使用，有了它们能极大地提高编码效率，数量虽然不少，但在日常搬砖中只用到其中一部分，根据使用频率和用法，这里列出来几个本人认为不错的内置函数

半残大叔霁天·2025-03-15 09:21

Google Earth Engine——导入无云 Sentinel-2 图像和NDVI计算

目录搜索和导入无云Sentinel-2图像Sentinel-2的背景打开GEE界面定义您感兴趣的领域查询Sentinel-2图像的存档过滤图像集合将图像添加到地图视图定义真彩色可视化参数探索影像定义假色可视化参数从波段组合中导出指数

此星光明·2025-03-15 09:17

深入理解 OTSU 算法（大津法——最大类间方差法）

一、算法概述OTSU算法是一种用于图像分割的自动阈值选择算法，广泛应用于图像处理领域，特别是在二值化过程中。

ZHauLee·2025-03-15 08:12

otsu算法_OTSU(大津法最大类间方差法)

OTSU基本介绍OTSU是一种确定图像二值化分割阈值的算法，由日本学者大津于1979年提出，被誉为是图像分割中全局阈值选择的最佳方法。OTSU按照图像的灰度特性，将图像分成前景和背景两部分。

weixin_39996742·2025-03-15 08:12

【2025年饿了么春招-3月14日-第二题（200分）- 小红的排列构造】（题目+思路+Java&C++&Python解析+在线测试)

题目内容小红希望你构造一个长度为nnn的排列，满足∑i=1n∗i\sum_{i

塔子哥学算法·2025-03-15 08:40

NVIDIA显卡型号有哪些？怎么知道自己电脑的型号？

NVIDIA显卡型号显卡分N卡和A卡，这个N卡指的是英伟达（NVIDIA），A卡之前是ATI（后来被AMD收购），现在的A卡指的就是AMD显卡。

可靠的豆包蟹同志·2025-03-15 08:38

DeepSeek使用手册【清华北大浙大完整版】

/ab1ba18715bd自从清华大学出品的《DeepSeek从入门到精通》学习手册火了之后，北大浙大也支棱了起来，纷纷加码DeepSeek，持续发布高质量DeepSeek学习资料，从基础到实操，覆盖超多应用场景

2501_91178945·2025-03-15 08:35

HarmonyOS NEXT＜HarmonyOS第一课＞ DevEco Studio的使用DevEco Studio的使用试题答案

【习题】DevEcoStudio的使用未通过/及格分80/满分100判断题1.如果代码中涉及到一些网络、数据库、传感器等功能的开发，均可使用预览器进行预览。

芦苇花开·2025-03-15 07:04

鸿蒙（HarmonyOS NEXT）开发实战：串行通信开发指导

鸿蒙开发往期必看：HarmonyOSNEXT应用开发性能实践总结一分钟了解”纯血版！鸿蒙HarmonyOSNext应用开发！“非常详细的”鸿蒙HarmonyOSNext应用开发学习路线！

我很英俊小名男男·2025-03-15 07:34

DAY01 二分查找与双指针

704.二分查找-力扣（LeetCode）需要注意两种边界情况下代码细节的处理，在【】区间下，右指针的最大值是有意义的，所以right=nums.size()-1，left&nums,inttarget

Useee·2025-03-15 07:02

eBest AI Hub全场景接入Deepseek

一、技术赋能，智创未来Deepseek的强大基因将为eBest产品注入新的活力即时智能响应：融合海量行业智慧与互联网搜索精华，提供秒级智能建议；多模态理解能力：突破界限，无缝融合文本、代码与图像理解

eBest数字化转型方案·2025-03-15 07:01

开年一笔10亿融资砸向商用车无人驾驶！谁在占山为王？

据了解，新石器专注于物流场景的L4级无人驾驶，尤其是城市配送场景，其产品包括3款无人车——X3、X6和X12，全面覆盖三轮车、面包车、轻卡的无人化升级，可满足电商快递、生鲜冷链、商超快消、批发市场等多种场

高工智能汽车·2025-03-15 07:59

IntelliJ IDE 插件开发指南

个人开发的IntelliJIDE插件RedisManager，目前在官方插件库中下载量30K，评分4.37（满分5分）。

人工智能_SYBH·2025-03-15 06:22

MySQL慢SQL优化方案详解：从诊断到根治的完整指南

500ms时，系统将面临三大灾难链式反应：用户体验崩塌页面加载超时率上升37%用户跳出率增加52%核心业务转化率下降29%系统稳定性危机连接池耗尽风险提升4.8倍主从同步延迟突破10秒阈值磁盘IO利用率长期超90%

jiajia651304·2025-03-15 05:44

AI Agent代理框架与直接 API 调用的选择、构建块、工作流与代理的模式

一部分客户将其视为能够独立运行、利用多种工具完成复杂任务的全自主系统；而另一部分客户则认为代理是按照预定义工作流程执行任务的系统。

AI Echoes·2025-03-15 05:39

大语言模型微调和大语言模型应用的区别？

过程：通常涉及准备领域特定的数据集、设计合适的损失函数、调整超参数（例如学习率、批量大小等），以及选择冻结或解冻部分参数来更新模型

AI Echoes·2025-03-15 05:38

十分钟学会微调大语言模型

在之前的文章中，我分享了一些使用大语言模型开发应用的方法，也介绍了几个开源大语言模型的部署方式，有同学给我留言说想知道怎么训练自己的大语言模型，让它更贴合自己的业务场景。完整的大语言模型训练成本比较高昂，不是我们业余玩家能搞的，如果我们只是想在某个业务场景或者垂直的方面加强大模型的能力，可以进行微调训练。本文就来介绍一种大语言模型微调的方法，使用的工具是我最近在用的TextGenerationWe

喝不喝奶茶丫·2025-03-15 04:35

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