超分辨Super

‌HarmonyOS Next 架构深度解析

‌HarmonyOSNext架构深度解析‌一、分布式架构核心设计1.‌跨设备虚拟化（VirtualSuperDevice）‌‌核心概念‌：将多设备硬件能力抽象为统一资源池，通过分布式软总线（D-Bus）

小_铁·2025-03-25 04:12

SFT和RLHF是什么意思？

环境：SFTRLHF问题描述：SFT和RLHF是什么意思解决方案：SFT（SupervisedFine-Tuning，监督微调）和RLHF（ReinforcementLearningfromHumanFeedback

玩人工智能的辣条哥·2025-03-25 00:15

python基础之--面相对象--OOP基本特性

python基础之--面相对象--OOP基本特性一，OOP基本特性1.1封装1.2继承/派生1.2.1基础概念1.2.3继承实现1.3多态1.4对象对成员的操作（补充）1.5私有属性1.6重写魔术方法二，super

暴龙胡乱写博客·2025-03-24 14:54

SQL Server 2022常见问题

一、安装失败问题主要是以下问题：1、硬件配置问题sqlServer2022运行的最低硬件配置要求：根据官网公布要求最低1G内存，最低6G可用磁盘空间，处理器速度1.4GHz，x64处理器；显示器Super-VGA

软件研究员·2025-03-24 13:18

Centos 7 安装 supervisor

方式1：yuminstall-yepel-releaseyuminstall-ysupervisor启动systemctlstartsupervisord其他命令supervisorctlreload#

qq_50977952·2025-03-24 02:30

CentOS7 安装Supervisor

安装epel-releaseyum-yinstallepel-release安装supervisoryum-yinstallsupervisor开机自启systemctlenablesupervisord

IChen.·2025-03-24 02:29

CentOS 7 下 Supervisor 安装与配置

Supervisor是一个用于管理和监控进程的工具，它可以在CentOS7服务器上轻松地启动、停止和重启进程。在本文中，我将向您展示如何安装和配置Supervisor。

OUDKE·2025-03-24 01:59

在CentOS上安装Supervisor进行进程监控

安装EPEL存储库：sudoyuminstallepel-release安装Supervisor：sudoyuminstallsupervisor启动并启用Supervisor服务：sudosystemctlstatussupervisordsudosystemctlstartsupervisordsudosystemctlenablesupervisord

张3蜂·2025-03-24 01:28

Description of a Poisson Imagery Super Resolution Algorithm 论文阅读

DescriptionofaPoissonImagerySuperResolutionAlgorithm1.研究目标与意义1.1研究目标1.2实际意义2.创新方法与模型2.1核心思路2.2关键公式与推导

青铜锁00·2025-03-23 17:50

【机器学习】机器学习四大分类

机器学习的方法主要可以分为四大类，根据学习方式和数据标注情况进行分类：1.监督学习（SupervisedLearning）特点：有标注数据（即训练数据有明确的输入(X)和输出(Y)）。

藓类少女·2025-03-23 17:16

RTX 4090旗舰显卡效能实战剖析

本文将通过多维度实测数据，系统解析其核心性能：首先聚焦8K游戏帧率与光线追踪效果的实战表现，结合DLSS3.0技术的动态对比，揭示超分辨率技术对高负载场景的优化逻辑；随后深入探讨24GBGDDR6X显存在视频渲染与

智能计算研究中心·2025-03-23 15:25

Flutter App开发，高效解决如何将用户登录手机号部分用星号代替在页面中展示

key}):super(key:key);@overrideStatecreateState

champion_ooO·2025-03-23 14:17

MiniMind

SFT数据：SFT（SupervisedFine-Tuning）数据集，用于监督式微调，可以提高模型在特定任务上的性能。DPO数据1和DPO数据2：这两个数

亚伯拉罕·黄肯·2025-03-22 14:46

【大模型系列】SFT（Supervised Fine-Tuning，监督微调）

欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐:kwan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务等常用开发工具系列:常用的开发工具,IDEA,Mac,Alfred,Git,

Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室·2025-03-22 02:20

u-net系列算法

还引入了特征拼接操作M以前我们都是加法，现在全都要这么简单的结构就能把分割任务做好U-net++整体网络结构：特征融合，拼接更全面其实跟densenet思想一致把能拼能凑的特征全用上就是升级版了U-net++DeepSupervision

㡽闧㔯·2025-03-21 11:06

CVPR 2024 | 低分辨率引领方向：通过自监督学习提升超分辨率的泛化能力

论文信息题目：Low-ResLeadstheWay:ImprovingGeneralizationforSuper-ResolutionbySelf-SupervisedLearning低分辨率引领方向

小白学视觉·2025-03-21 10:57

3月20日复盘

8.3super().init()super().__init__()是Python中用于调用父类（基类）构造函数的一种方式。它通常用于子类的构造函数中，以确保父类的构造函数被正确调用和初始化。

四万二千·2025-03-20 19:23

主流区块链平台对 EVM 的依赖情况分类说明

BinanceSmartChain(BSC)Polygon(PoS链)AvalancheC-ChainFantomOptimism/Arbitrum2.非EVM链3.混合型链AvalanchePolygonSupernetsBNBChain

倒霉男孩·2025-03-20 16:02

python进阶，类的继承，封装，多态，super

#单继承#子类只继承一个父类classPerson:defsay(self,value):print('say:',value)defwalk(self,value):print('walk:',value,'km')#Student类继承PersonclassStudent(Person):defstudy(self,value):print('study:',value)#Teacher类继承

胡萝卜糊了·2025-03-20 16:32

复旦：LLM不同层位置编码缩放

标题：Layer-SpecificScalingofPositionalEncodingsforSuperiorLong-ContextModeling来源：arXiv,2503.04355摘要尽管大型语言模型

大模型任我行·2025-03-19 16:12

Gymnasium学习笔记

1.Customwrapper[doc]1.1reset()方法重写说明重写函数模板：defreset(self,**kwargs):obs=super().reset(**kwargs)...returnobs1.1.1

songyuc·2025-03-19 12:15

Java学习--关键字

Java学习--关键字前言关键字finalstaticsuperthis实现前言本文主要参考：here;若需要可直接前往学习。

月色很柔·2025-03-19 04:52

java------方法的覆盖[重写],super和final关键字

方法覆盖（也称为方法的重写，Override）定义：它是多态性的重要体现之一，是动态多态性的表现形式，他是指子类中可以定义名称，参数列表，返回值类型均与父类中某个方法完全相同的方法，我们就说子类中定义的这个方法覆盖了父类中的同名方法。举例：//anmial为父类packageanmial;publicclassAnimal{publicvoidshow

从未止步..·2025-03-19 04:21

Java学习------static、final、this、super关键字

1.static关键字static修饰的变量叫做静态变量。当所有对象的某个属性的值是相同的，建议将该属性定义为静态变量，来节省内存的开销。静态变量在类加载时初始化，存储在堆中。static修饰的方法叫做静态方法。所有静态变量和静态方法，统一使用“类名.”调用。静态方法中不能使用this关键字。因此无法直接访问实例变量和调用实例方法。静态代码块在类加载时执行，一个类中可以编写多个静态代码块，遵循自上

日暮南城故里·2025-03-19 03:18

AI学习第二天--监督学习半监督学习无监督学习

目录1.监督学习（SupervisedLearning）比喻：技术细节：形象例子：2.无监督学习（UnsupervisedLearning）比喻：技术细节：形象例子：3.半监督学习（Semi-SupervisedLearning

iisugar·2025-03-19 01:59

基于生成对抗网络（GAN）的图像超分辨率实战：从SRGAN到ESRGAN

图像超分辨率（ImageSuper-Resolution）是一种通过算法将低分辨率图像转换为高分辨率图像的技术，广泛应用于医学影像、卫星图像和视频增强等领域。

Evaporator Core·2025-03-18 20:57

React-state响应式内部数据(类组件&Hook两种方式整理)

类组件在类组件中要定义内部数据，由两种方案构造器里面定义state属性，在这个对象中定义你需要的数据constructor(){super()this.state={count:1}}在类的下面直接定义一个属性

一蓑烟雨，一任平生·2025-03-18 19:17

使用 Supervisor 管理 Gunicorn 实现高可用 Python Web 应用

为了确保应用能够稳定运行，能够在崩溃后自动重启，Supervisor是一个常用的进程管理工具，它可以很好地与Gunicorn配合使用，实现进程监控、自动重启等功能。

莫忘初心丶·2025-03-17 17:49

【sklearn 02】监督学习、非监督下学习、强化学习

-第一类：无监督学习（unsupervisedlearning），指的是从信息出发自动寻找规律，分析数据的结构，常见的无监督学习任务有聚类、降维、密度估计、关联分析等。

@金色海岸·2025-03-17 09:54

LLaMA-Factory 训练数据默认使用 instruction、input、output 三个 key

在LLaMA-Factory进行SFT（Directivesupervisionfine-tuning指令监督微调）时，训练数据的格式非常重要，因为大模型依赖标准化的数据结构来学习指令-响应模式。

背太阳的牧羊人·2025-03-16 08:43

【手撕算法系列】多头自注意力机制MHSA

_init__(self,dim,num_heads=8,qkv_bias=False,qk_scale=None,attn_drop=0.,proj_drop=0.,num_classes=20):super

Nastu_Ho-小何同学·2025-03-16 07:10

NLP复习3，手撕多头attention

importmathimporttorchimportcollectionsimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnclassMultiHeadAttention(nn.Module):def__init__(self,heads,d_model,dropout=0.1):super

地大停车第二帅·2025-03-16 07:08

llama源码学习·model.py[1]RMSNorm归一化

一、model.py中的RMSNorm源码classRMSNorm(torch.nn.Module):def__init__(self,dim:int,eps:float=1e-6):super().

小杜不吃糖·2025-03-15 18:37

IKM 测试题 - Java SE 8 评估测试题目

关于JavaSE中this()和super()关键字的使用问题：以下哪些陈述正确描述了JavaSE中this()和super()关键字的使用？

843294669·2025-03-15 18:37

ARM SVC指令

在ARM汇编中，SVC（SupervisorCall）指令用于从用户模式切换到特权模式（如Supervisor模式），以便执行操作系统内核提供的服务。它通常用于系统调用。

小米人er·2025-03-15 18:33

图像拼接-UDIS详细推导和精读Unsupervised Deep Image Stitching: ReconstructingStitched Features to Images

无监督粗对齐1.基于消融的策略主要是为了找到重叠区，去除无效区2.拼接域的TransformerLayer无监督图像重建1.低分辨率变形单应性变换仅能表示同一深度的空间变换，在实际的图像拼接任务中，由于输入图像的多样性和复杂性，经过第一阶段的粗对齐后，图像往往无法完全对齐。为了让网络能够感知到这些错位区域，特别是在高分辨率和大视差的情况下，设计了低分辨率变形分支，先在低分辨率下对图像进行处理和学习

cccc来财·2025-03-15 17:26

设计一个基于flask的高并发高可用的查询ip的http服务

gunicorn使用supervisor进行管理。

职场亮哥·2025-03-15 11:11

简单的网页链接爬虫

fromurllib.requestimporturlopenfromurllib.parseimporturljoinfromhtml.parserimportHTMLParser#自定义HTML解析器classLinkParser(HTMLParser):def__init__(self,base_url):super

笑颜218·2025-03-15 07:34

HiPixel开源AI驱动的图像超分辨率的原生macOS 应用程序，使用 SwiftUI 构建并利用 Upscayl 强大的 AI 模型

一、软件介绍文末提供程序和源码下载HiPixel是一个开源程序基于SwiftUI构建的macOS原生应用程序，用于AI驱动的图像超分辨率，并利用Upscayl的强大AI模型。

2301_78755287·2025-03-14 19:43

spring event发布及监听实例

publicclassDemoEventextendsApplicationEvent{privateStringmessage;publicDemoEvent(Objectsource,Stringmessage){super

weixin_33924220·2025-03-14 16:21

LLM：RMSNorm

importtorchimporttorch.nnasnnclassLayerNorm(nn.Module):def__init__(self,dim:int,eps:float):super(LayerNorm

微风❤水墨·2025-03-14 12:23

使用线程池ThreadPoolExecutor调用Callable并接收返回值（用Future接收）

/**MyCallableA实现Callable接口**/packagecom.product.supermiketho.threaddemo;importjava.util.concurrent.Callable

supermiketho·2025-03-13 20:28

在hadoop上运行python_hadoop上运行python程序

localhost:/usr/local/hadoop/hadoop-0.19.2]#bin/hadoopfs-ls/user/root/test-inFound5items-rw-r--r--1rootsupergroup1012010

廷哥带你小路超车·2025-03-13 12:58

【论文阅读】Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision（2021）

）aretrainedtopredictafixedsetofpredeterminedobjectcategories（被训练来预测一组固定的预定对象类别）.Thisrestrictedformofsupervision

Bosenya12·2025-03-13 01:02

基于pytorch的神经病网络搭建学习

自动生成重写父类或接口的方法2.简单神经网络importtorchfromtorchimportnnclassyu(nn.Module):def__init__(self,*args,**kwargs)->None:super

停走的风·2025-03-12 21:11

电力行业中的SCADA系统（Supervisory Control and Data Acquisition，监控与数据采集系统）

在电力行业中，SCADA系统（SupervisoryControlandDataAcquisition，监控与数据采集系统）是核心的自动化控制系统，用于实时监测、控制和优化电力系统的运行。

小赖同学啊·2025-03-12 21:05

django allauth 自定义登录界面

xxxxxxxx#HowtouseGoogleLogin.1.createsuperuser.(m

waterHBO·2025-03-12 13:19

Win7 火狐浏览器 Mozilla Firefox 115.7.0esr下载地址（及Chrome、Supermium浏览器）

2、Supermium浏览器。它是一款专门为老旧操作系统而优化的浏览器，使用了最新版本Chromiu

catoop·2025-03-12 12:11

运维：Centos8安装supervisor守护Nginx进程笔记

目录supervisor介绍1.1简介1.2工作原理1.3运行环境1.4supervisor组成2、安装配置步骤2.1执行安装命令2.2回车继续2.3启动supervisor服务2.4查看配置文件，并修改配置文件

IT技术分享社区·2025-03-12 08:44

人工智能机器学习算法分类全解析

目录一、引言二、机器学习算法分类概述（一）基于学习方式的分类1.监督学习（SupervisedLearning）2.无监督学习（UnsupervisedLearning）3.强化学习（ReinforcementLearning

power-辰南·2025-03-12 07:08

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