超分SR

JDBC（超详细）

1简介JDBC（JavaDataBaseConnectivity,java数据库连接）是一种用于执行SQL语句的JavaAPI，可以为多种关系数据库提供统一访问，它由一组用Java语言编写的类和接口组成。JDBC提供了一种基准，据此可以构建更高级的工具和接口，使数据库开发人员能够编写数据库应用程序Java具有坚固、安全、易于使用、易于理解和可从网络上自动下载等特性，是编写数据库应用程序的杰出语言。
肉肉的小白·2025-03-07 20:11

Python图形界面开发：PyQt与Tkinter对比分析

Python图形界面开发：PyQt与Tkinter对比分析图形用户界面（GUI）是应用程序中不可或缺的一部分，可以帮助用户更直观地与程序进行交互。
萧鼎·2025-03-07 19:01

Ubuntu：这个神奇系统的超多用途，你知道几个？

嘿，朋友们！之前咱们已经了解了什么是Ubuntu，对吧？它就像一个功能强大的魔法盒子，能给我们的生活和工作带来很多便利。今天呀，咱们就重点来聊聊Ubuntu都有哪些神奇的用途，保证让你听完之后惊呼：“哇塞，这也太厉害了吧！”系统开发与编程：开发者的“专属游乐场”便捷的编程环境：像为建筑工人准备了精良的工具对于开发者来说，Ubuntu就像是一个为他们量身打造的“专属游乐场”。它内置了丰富的开发工具和
狮歌~资深攻城狮·2025-03-07 19:57

Flink的市场竞争力：大数据浪潮中的“潜力股”还是“青铜”？

今天咱来聊聊Flink在市场中的竞争力这个超有意思的话题。你要是搞大数据的，那肯定对Flink不陌生；要是还不太懂的，也别担心，咱就像唠家常一样把这事给你讲清楚。一、Flink市场竞争力啥意思？
狮歌~资深攻城狮·2025-03-07 19:26

一分钟教会你如何把 DeepSeek 接入 WPS，开启智能办公新体验！

在数字化办公的时代，如何高效地处理文档、生成创意内容以及进行数据分析，是每一个职场人士的刚需。DeepSeek作为一款强大的AI助手，能够帮助我们快速完成这些任务。而WPS作为国内最受欢迎的办公软件之一，其与DeepSeek的结合，无疑是提升办公效率的绝佳选择。今天，就让我们一起来学习如何将DeepSeek接入WPS，让你的办公效率瞬间提升！一、入门知识点：DeepSeek是什么？DeepSeek
多模态大模型·2025-03-07 18:21

OpenCV 实时人脸识别从 0 到 1，小白也能轻松实操的超详细教程（完整教程及源码）

摘要：本文围绕使用OpenCV实现实时人脸识别展开。从环境搭建入手，详细介绍Python及相关库的安装。数据准备环节涵盖收集、标注及预处理步骤。深入阐述特征提取、模型训练方法，包含传统与深度学习方式，还介绍OpenCV预训练模型的使用与评估。详细讲解实时识别过程，包括打开摄像头、逐帧处理及结果显示优化。针对复杂场景，提出光照、姿态、遮挡等问题的解决办法及模型更新维护策略。通过丰富代码示例与解释，助
AI_DL_CODE·2025-03-07 18:21

Python爬虫丨批量下载必应4K壁纸

1.项目背景经常用电脑的朋友应该会发现，电脑锁屏页面是微软必应每天更新的精美壁纸，偶尔还能看到一些十分惊艳的壁纸，于是我去寻找如何下载他们，我在GitHub上闲逛时，还真发现一个自动归档这些壁纸的仓库。
凌小添·2025-03-07 18:20

进行vscode安装时，没有更改安装位置选项的弹窗

目录一、遇到的问题二、解决方法一、遇到的问题因为我之前下过vscode，装的是c盘，删的时候没删干净，所以再进行安装时没有出现下面的弹窗此图引用网址:VSCode安装配置使用教程（最新版超详细保姆级含插件
雪映梅心·2025-03-07 17:47

前缀和+最近公共祖先解决景区导游

题目来自Dotcpp：前缀和+最近公共祖先思路：这道题目之前用暴力做，只能得到43分，时间复杂度太高了。我们需要优化，就要用到预处理-前缀和。
好好学习^按时吃饭·2025-03-07 17:16

第37篇Personalized Federated Learning: A Meta-Learning Approach（perfedavg联邦学习+元学习）2020个性化联邦学习使用Hessian

第一部分：解决的问题联邦学习（FL）在多用户协同训练模型时，因数据隐私和通信限制，用户仅与中央服务器交互。
还不秃顶的计科生·2025-03-07 17:44

LeetCode热题100——二分查找

文章目录1.搜索插入位置1.1题目链接1.2题目描述1.3解题代码1.4解题思路2.搜索二维矩阵2.1题目链接2.2题目描述2.3解题代码2.4解题思路3.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置3.1题目链接3.2题目描述3.3解题代码3.4解题思路4.搜索旋转排序数组4.1题目链接4.2题目描述4.3解题代码4.4解题思路5.寻找旋转排序数组中的最小值5.1题目链接5.2题目描述5.3解题代
Ghost_firejef·2025-03-07 17:37

C语言：51单片机 程序设计基础

bit的值是一个二进制位，不是0，就是1.sfr特殊功能寄存器特殊功能寄存器是单片机中不可或缺的一部分
练习&两年半·2025-03-07 16:55

【量化科普】Arbitrage，套利

这种不一致性可能来源于信息不对称、市场分
量化投资技术·2025-03-07 16:24

STP在线查看器

让复杂的3D数据变得触手可及在机加工或相关行业中，STP/STEP文件是不可或缺的一部分。这些文件不仅包
qq_38617050·2025-03-07 15:47

深度学习 -- 逻辑回归 PyTorch实现逻辑回归

逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型，是监督学习的一种重要方法，主要用于二分类问题，但也可以用于多分类问题。逻辑回归的主要思想是，对于一个二分类问题，先根据
冲鸭嘟嘟可·2025-03-07 14:53

3月7日星期五今日早报简报微语报早读

我国计划2030年前后实施火星采样返回；4、字节发布2024全年反腐通报：辞退违规员工353人，追究刑责39人；5、《哪吒2》在新加坡全面上映，排片量位居第一；6、超5670万户！
微语早读·2025-03-07 14:49

雷军：卖车的成功来得有点猝不及防；微信聊天记录上线“瘦身”新功能；阿里发布全新推理模型QwQ-32B | 极客头条

整理|苏宓出品|CSDN（ID：CSDNnews）一分钟速览新闻点！
极客日报·2025-03-07 14:48

深度学习的数学之魂：传统机器学习的超越者

深度学习的数学之魂：传统机器学习的超越者前言第一部分：神经元的数学语言1.1神经元模型的启示1.2激活函数的非线性魔法第二部分：网络结构的层次之美2.1网络结构的多样性2.2层次结构的力量第三部分：图像的力量与直观理解
洋葱蚯蚓·2025-03-07 13:39

听说又来了个会“动手”的ai模型？

来大新闻了，就在咱国内，又诞生了一款超厉害的AI模型，叫Manus。
gange574·2025-03-07 13:06

网络安全：数字时代的生存盾牌

标题：网络安全：数字时代的生存盾牌在数据每秒流动超2.5万GB的今天，网络安全已非技术术语，而是企业存亡与个人隐私的“生命线”。
·2025-03-07 12:05

QML 容器控件：ScrollView

ScrollView是QtQuick.Controls模块的一部分，通常用于替代Flickable或装饰现有的可滚动控件（如ListView或GridView）。以下是
Quz·2025-03-07 11:52

ODE卷-宜居星球改造计划-(200分)

专栏订阅->赠送OJ在线评测宜居星球改造计划问题描述2XXX年，人类成功对火星大气进行了宜居改造分析，使火星在理论上具备了人类宜居的条件。然而，由于技术限制，无法一次性改造整个火星大气，只能通过局部处理的方式逐步进行。假设将火星待改造的区域划分为row×co
春秋招笔试突围·2025-03-07 10:06

新手小白是否值得入坑PCDN

节点也分大节点与小节点。小节点，在某心，某点心。都是较好的，收益也是较高的。大节点的话,大家还是不要参与，如果你是想赚的话，一
Mogu_cloud·2025-03-07 10:03

小鹏汽车申请注册“P7 Ultra”商标 或为P7车型升级版铺路

作为小鹏汽车主力车型，P7系列自2020年上市以来累计交付量已突破14万辆，2024年前4个月仍保持月均超2000辆销量。此次申请“Ultra”后缀商标，或延续其产品线升级策略——此前小
大湾区经济门户网·2025-03-07 10:22

大模型最新面试题系列：训练篇之模型监控与调试

召回率和F1值：在二分类或多分类任务中，用于更全面地评估模型性能，特别是在正负样本不均衡的情况下。学习率：监控学习率的变化，确保其处于合适的范围，避免学习率过大导致模型不稳定或过小导致训练收敛过慢
人肉推土机·2025-03-07 10:21

ODE卷-矩阵匹配-200分

专栏订阅->赠送OJ在线评测矩阵匹配问题描述给定一个N×MN\timesM
春秋招笔试突围·2025-03-07 07:43

【2024年华为OD机试】 (C卷,100分)- 分配土地（JavaScript&Java & Python&C/C++）

一、问题描述题目描述从前有个村庄，村民们喜欢在各种田地上插上小旗子，旗子上标识了各种不同的数字。某天，集体村民决定将覆盖相同数字的最小矩阵形的土地分配给村里做出巨大贡献的村民。请问此次分配土地，做出贡献的村民最大会分配多大面积？输入描述第一行输入m和n：m代表村子的土地的长。n代表土地的宽。第二行开始输入地图上的具体标识：旗子上的数字为1~500，未插旗子的土地用0标识。输出描述输出此次分配土地，
妄北y·2025-03-07 06:39

数据结构——六度空间理论验证

输出格式:对每个结点输出与该结点距离不超过6的结点数占结点总数的百分比，精确到小数点后2位。每个结节点输出一行，格式为“结点编号:百分比%”。二、理论分析六度空间理论的数学模型属于图结构，我们把六
FineFINE01·2025-03-07 06:09

解空间树等算法的名词解释

解空间树：所有可能的解构成的树搜索空间树：在解空间树上进行剪枝后的树，只保留了有希望产生最优解的部分画搜索空间树：一定要先画解空间树，搜索空间树一定是解空间树的一部分。
产幻少年·2025-03-07 06:08

Go入门指南- 7.1数组声明和初始化

数组长度也是数组类型的一部分，所以[5]int和[10]int是属于不同类型的。数组的编译时值初始化是按照数组顺序完成的（如下）。注意事项如果我们想让数组元素类型为任意类型的话可以使用空接
白小白的学习笔记·2025-03-07 05:55

高频算法题精讲（Java解法）——算法+实际场景化拆解

第一部分：算法的基础理论与实际意义在进入具体的算法问题之前，我们首先要理解一个问题：为什么要学习算法？在日常编程中，我们往往会遇到各种问题，而每一个问题背后都有不同的解法。
大熊计算机毕设·2025-03-07 04:49

RabbitMQ 可靠性、重复消费、顺序性、消息积压解决方案

实际上消息队列可以说是没法百分之百保证可靠性的！RabbitMQ提供的相关机制也只是在于缩小消息丢失的概率，或者说提供了消息丢失后的我们可以记录日志的功能。
一堆土豆33·2025-03-07 03:08

《C 头文件》

C语言的头文件（HeaderFiles）是C语言编程中不可或缺的一部分，它们提供了C语言标准库和扩展库的函数、宏、类型定义等。本文将详细介绍C头文件的作用、分类、使用方法以及注意事项。
wjs2024·2025-03-07 03:08

剖析RabbitMQ消息可靠投递

2.2剖析消息可靠消费（下半场）2.3剖析消息幂等性保障2.4Redis消息幂等设计剖析RabbitMQ消息可靠投递1.RabbitMQ的工作流程针对协议AMQP0-9-1（开发常用协议）消息队列工作原理分三个角色
Answer-2296·2025-03-07 03:38

RHCE---第二部分

第二部分shell脚本编程一、shell基本知识shell程序的特点：1、简单易学2、解释性语言，不需要编译即可执行Shell又称命令解释器，它能识别用户输入的各种命令，并传递给操作系统。
Chen_l916·2025-03-07 01:20

在R语言中，要在图形中添加组间p值，可以使用`geom_bracket`函数

首先，我们需要安装并加载ggplot2包，因为geom_bracket函数是ggplot2包中的一部分。可以使用以下代码安装和加载ggplot2包
ByteWhisper·2025-03-07 00:07

基于SpringBoot的电影售票系统

引言  在当今信息化高速发展的时代，互联网已经成为人们日常生活不可或缺的一部分。电影作为一种重要的文化娱乐形式，其售票方式也逐渐从传统的线下购票转向线上购票。
Computer程序设计·2025-03-07 00:07

P1019 [NOIP 2000 提高组] 单词接龙（深度搜索）

题目描述单词接龙是一个与我们经常玩的成语接龙相类似的游戏，现在我们已知一组单词，且给定一个开头的字母，要求出以这个字母开头的最长的“龙”（每个单词都最多在“龙”中出现两次），在两个单词相连时，其重合部分合为一部分，
week_泽·2025-03-06 23:58

HHO优化SVM混合核(高斯核和Sigmoid核）回归预测

训练集-平均绝对误差（MAE）：0.54544训练集-平均绝对误差百分比（MAPE）：0.0011634训练集-均方根误差（RMSE）：0.66571训练集-决定系数（R）：0.95297测试集-平均绝对误差
WSY算法爱好者·2025-03-06 23:27

系统架构设计师-第8章-系统质量属性与架构评估-学习笔记

(3)可重用性:指垂用软件系统或某一部分的难易程度。
2401_83974370·2025-03-06 23:22

YOLOv8目标检测推理流程及C++代码

代码主要分成三部分，1.main_det.cpp推理函数主入口；2.inference_det.h头文件及inference_det.cpp具体函数实现；3.CMakeList.txt.1.main_det
吃鱼不卡次·2025-03-06 22:49

C++07-2string字符串：4单词的长度3401练69.1 ，关于cin和getline，降龙十八掌，C++信奥赛/竞赛/专项选拔赛

注意，如果有标点符号（如连字符，逗号，句号），标点符号算作与之相连的词的一部分。没有被空格间隔开的符号串，都算作单词。输入一行单词序列，最少1个单词，最多300个单词，单词之间用至少1个空格间隔。
Alan呆·2025-03-06 22:46

机器学习平台系列（一） - 初探 Jupyter Notebook 认证机制

最近准备调研下JupyterNotebook的单用户安全机制（认证）以及如何实现多租户，以便集成到公司的云平台，进而作为基于大数据平台的机器学习平台的一部分。
窝窝和牛牛·2025-03-06 22:45

如何从零开始训练大模型？（附AGI大模型路线图）

新的模型，往往效果能轻松反超参数量两倍于它的模型。例如，最新出的minicpm，微信内部评测效果也是非常棒的。跟规模相对接近的2b、7b模型比，得分比qwen2b高，和qwen7b比有的高有的低。
脱泥不tony·2025-03-06 21:13

LVGL Chart 控件之心率折线图实现

二、Chart控件介绍Chart控件简介Chart控件可以进行图表的绘制，主要由背景、水平或垂直分割线、数据线（series）三部分构成，支持折线图和柱形图。本次分享以画折线图为例进行讲解。
xuanerya·2025-03-06 21:10

数据结构笔记——第一章：数据结构基础

分类二分查找解决问题方法的效率，跟数据的组织方式有关。
米布偷吃小饼干·2025-03-06 21:08

《Python基础教程》第7章笔记：进一步抽象（面向对象编程）

holeer/article/details/143052930目录第7章进一步抽象7.1对象魔法7.2类7.2.1类到底是什么7.2.2创建自定义类7.2.4再谈隐藏7.2.5类的命名空间7.2.6指定超类
WalkingComputer·2025-03-06 20:03

帆软tips1

1.分sheet预览：填报预览；2.参数区控件在SQL查询中充当字段用'${控件名称}'表示；3.表头直接筛选：相应表头加下拉框控件并绑定数据集——参数区添加相应下拉框控件并绑定数据集——给表头的下拉框控件添加事件
foolisk·2025-03-06 20:02

CSS 设置宽高的单位概览

单位类型代表性单位使用场景视口单位vw,vh响应式布局，全屏背景百分比单位%相对父元素的宽高调整绝对单位px,cm固定宽高（如图标、按钮）相对单位em,rem字体相关布局或响应式设计内容适配单位auto
夫琅禾费米线·2025-03-06 20:31

JavaAdv——多线程同步案例（售票系统）

该系统需要支持多个售票窗口同时进行售票操作，并且要确保不会出现超卖或漏卖的情况。具体来说，系统应该具备如下特点：票的数量有限：初始时系统中有100张票。
搬码红绿灯·2025-03-06 20:59
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