超绿特征

清华出品DeepSeek保姆级超实用手册，AI进阶之路的宝藏指南

资源链接：https://pan.quark.cn/s/3d4088555ca0资源链接：https://pan.quark.cn/s/df8ce3ea6f4e「DeepSeek资料大全」资源链接：https://pan.quark.cn/s/1352425b0645「完整版Dee...键整合包」链接：https://pan.quark.cn/s/7e851bca2dc2在人工智能飞速发展的时代，
2501_90771647·2025-03-02 14:18

【量化金融自学笔记】--不同行业典型案例基本面分析

行业地位：高端白酒市场份额超50%，毛利率常年>90%。2.关键财务指标分析（以2022年年报为例）毛利率：91.8%（行业平均约60%）原因：超高品牌溢价，原材料（高粱）成本占比
花花 Show Python·2025-03-02 14:47

频域分析：利用傅里叶变换（Fourier Transform）对图像进行深度解析

它将时域信号（如图像）转化为频域信号，为我们提供了图像的频率特性，这对于图像的分析、压缩、去噪和特征提取等任务非常重要。
那雨倾城·2025-03-02 14:43

【AI带来的机遇】

其核心特征表现为：技术门槛骤降、生态边界模糊、应用场景裂变。
调皮的芋头·2025-03-02 11:18

JavaScript 系列之：函数

函数的定义方式函数声明functionadd(a,b){returna+b;}函数声明的最重要的一个特征是函数声明提升，它允许你在函数声明之前调用该函数。
程序员SKY·2025-03-02 10:13

MATLAB基础应用精讲-【数模应用】主成分(pca)分析（附python代码实现）

目录前言知识储备降维概述算法原理什么是PCAPCA降维过程PCA算法数学步骤选择主成分个数（即k的值）sklearn中参数的解释数学模型协方差协方差矩阵编辑编辑原理推导编辑编辑编辑编辑实际操作主成分分析的计算方法方法1.协方差+特征值分解方法
林聪木·2025-03-02 10:09

优艾智合完成B系列超3亿元人民币融资 加速移动机器人规模化落地

12月28日，工业移动机器人头部企业优艾智合宣布近期完成B系列融资，金额累计超3亿元人民币。
weixin_51795422·2025-03-02 09:01

完整的 Python 数据分析案例：在线游戏玩家付费预测

目录1.案例背景代码实现2.主要的代码难点解析2.1数据清洗-缺失值处理2.2特征工程-新特征计算与独热编码2.3特征选择2.4模型训练与评估2.5数据可视化3.可能改进的代码3.1数据清洗与特征工程改进
萧十一郎@·2025-03-02 08:56

京东Hive SQL面试题实战：APP路径分析场景解析与幽默生存指南

——某不愿透露姓名的SQL诗人一、题目背景：来自京东的真实需求假设你是京东APP的数据工程师，现在需要分析用户在APP中的访问路径特征。
数据大包哥·2025-03-02 07:13

【大模型】什么是蒸馏版大模型

训练Student模型：通过模仿Teacher的输出（如logits、特征图等）优化Student模型。2.蒸馏方法分类方法描述
深度求索者·2025-03-02 07:12

使用 Java 更新 Word 文档中的图表数据-超详细

使用Java更新Word文档中的图表数据在日常的工作中，尤其是在数据分析和报告自动化的场景中，可能会遇到需要定期更新Word文档中的图表数据的需求。比如，生成数据报告时，我们需要在图表中更新一些动态的数据值。今天，我将展示如何使用Java和ApachePOI库来实现这一功能：自动读取Word文件中的图表，提取Excel数据源，修改数据并更新图表。背景我们要处理的是Word文档中的图表，而这些图表的
Ben_F·2025-03-02 07:11

卷积这个词在卷积神经网络中应该怎么理解

在CNN中的应用：卷积操作是通过滑动窗口（卷积核）与输入数据进行点乘并求和来提取特征的。具体步骤定义卷积核：一个卷积核是一个小矩阵，通常为3x3、5x5等尺寸。
abments·2025-03-02 06:05

从零到一：利用DeepSeek构建高精度图像分类模型实战解析

在计算机视觉领域，图像分类作为基础任务，其技术演进经历了从传统特征工程到深度学习的革命性转变。
一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-02 06:03

2025 年 DeepSeek 完全指南：掌握 100 个行业指令，提升运营能力！

今天我要给大家唠唠DeepSeek这个超厉害的玩意儿，它堪称提升工作效率和运营能力的神器。
再见孙悟空_·2025-03-02 05:30

C#游戏开发：Unity引擎高级技巧与性能优化大冒险

超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣嗨，游戏开发者们！欢迎来到一场充满魔法与惊喜的Unity引擎高级技巧与性能优化之旅。
墨瑾轩·2025-03-02 03:17

5大升级 vs 0顾虑：Nginx Plus新特性解读，企业级功能增强全揭秘

超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣在当今这个瞬息万变的互联网世界里，NginxPlus就像是一个不断进化的超级英雄，每次更新都带来了新的能力和更强大的力量
墨瑾轩·2025-03-02 02:37

家居行业全渠道零售技术解决方案架构指南

家居行业全渠道零售技术解决方案架构指南行业数字化转型挑战体验断层线上渠道商品认知度不足，退货率高达35-42%物流成本高企大件商品平均物流成本占比达18%，破损率超行业标准2.3倍决策周期长客户平均决策周期达
CSTechAIExpert·2025-03-02 01:29

快收藏，清华出品的DeepSeek:从入门到精通教程pdf

清华专家还分享超多实用技巧，像避免AI幻觉、设计超棒提示语，全是干货AI如今无处不在，不用就真的要落后啦！这份PPT简直是AI入门神器，有它就能变身AI达人别犹豫，赶紧
2501_90570130·2025-03-02 01:58

苹果AI生态再扩容！iOS 18.4代码泄密：Find My定位将获Gemini多模态能力加持

2025年2月24日，开发者社区通过iOS18.4测试版后端代码发现重大升级——苹果正将谷歌Gemini模型深度整合至FindMy定位体系，这标志着全球超20亿苹果设备组成的FindMyNetwork将迎来智能进化
北京自在科技·2025-03-01 23:19

特征提取：如何从不同模态中获取有效信息？

在多模态学习中，特征提取是一个至关重要的过程。它是将原始数据（如文本、图像、视频和语音等）转化为机器能够理解和处理的特征的核心步骤。
Ash Butterfield·2025-03-01 23:17

家居行业全渠道零售技术解决方案架构指南

家居行业全渠道零售技术解决方案架构指南行业数字化转型挑战体验断层线上渠道商品认知度不足，退货率高达35-42%物流成本高企大件商品平均物流成本占比达18%，破损率超行业标准2.3倍决策周期长客户平均决策周期达
cstech_deep·2025-03-01 22:11

天锐绿盾软件｜外设管控具体有哪些措施？

天锐绿盾软件在外设管控方面采取了以下具体措施：设备接入控制全面限制外设接入：能够对外设设备进行全面管理，包括USB存储设备、移动硬盘、蓝牙设备、Wi-Fi设备、打印机等。
德信仁合·2025-03-01 22:40

jenkins创建新用户_Jenkins的用户管理

点击后按照表单填写即可用户权限在确定使用用户功能之后，需要在全局安全设置中先做一些配置在Jenkins->系统管理->ConfigureGlobalSecurity中，勾选启用安全上图是一个简单的示例全局权限第一行的用户是超级管理员超
Damong.Liu·2025-03-01 20:59

VSLAM新方案之《在复杂环境中实现高精度与超强鲁棒性》

FactorPerceptionKit是一种真正基于深度学习技术的VSLAM方案，不同于许多厂商仅通过添加目标检测或语义分割模型来实现额外功能，我们直接在SLAM底层使用HF-Net模型，该模型同时进行局部特征点检测
OAK中国_官方·2025-03-01 20:56

Java容器化环境一致性：3大绝招教你告别“薛定谔的Bug”！从踩坑到闭眼部署的终极指南

超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣第一章：为什么你的Java容器像薛定谔的猫？“本地跑得好好的，一上容器就翻车？”
墨瑾轩·2025-03-01 19:20

object-c 2.0入门笔记

OBJECT-C入门笔记OBJECT-C2.0的语法特点文件扩展名字符串类方法OBJECT-C2.0的语法特点有点类似C和C++，属于C语言超集。提供类定义，方法和属性。
SNOWPIAOP·2025-03-01 17:34

数学建模（6）——预测类模型目录

多元线性回归（MultipleLinearRegression）：扩展线性回归模型，使用多个特征进行预测。岭回
Ice-cream-AI·2025-03-01 16:02

全过程带你从入门到精通《动手学PyTorch深度学习建模与应用》第二章：2.1-2.3节详解，篇幅超了，缺的后面再补吧

写在前面：点点关注不迷路，免费的赞和收藏走起来！后续更新第一时间提示哦，每周会更新不同内容，下周更新如何用各种模态的大模型去为你服务，编写代码。在深度学习的世界里，理解基础概念是构建复杂模型的关键。第二章“深度学习基础与PyTorch实现”将帮助我们深入理解深度学习的核心概念，并通过PyTorch实现这些概念。这一章的内容非常重要，因为它不仅涵盖了神经网络的基本原理，还介绍了激活函数、损失函数和优
环工人学Python·2025-03-01 15:53

win32汇编环境,对话框中使用IP地址控件示例

运行效果;win32汇编环境,对话框中使用IP地址控件示例;演示了如何设置IP控件的IP地址，取得IP控件的地址值的操作，并解释了其原理;也可以使用编辑框控件代替，但是需要写更多的东西，比如需要输入数值是否超255
一品人家·2025-03-01 15:52

【模块】Non-local Neural

机制非局部操作通过在输入特征图的所有位置上计算响应的加权和来实现，其中权重由位置之间的关系（如
dearr__·2025-03-01 10:48

基于yolov10的水果成熟度之石榴成熟度检测

该系统采用最新的YOLOv10目标检测模型，能够高效地分析图像或视频中的石榴果实，并根据其外观特征识别其生长阶段。
qq1309399183·2025-03-01 09:12

什么是压力测试

压力测试可以通过不同的测试方法来进行，其中一些常见的方法包括：1.负载测试：通过模拟系统在不同负载和流量下的性能特征和响应时间，以评估系统的容量、可扩展性和吞吐量。2.并发测试：通过模
跨专业测试·2025-03-01 09:40

机器幻觉产生的原因

激活函数引入非线性，让网络有能力学习复杂的特征。但是如果没有合适的激活
人机与认知实验室·2025-03-01 06:11

实战：基于Pandas的房价数据分析全流程深度解析（附高阶技巧与数学推导）（十二）

一、项目深度解析框架1.1分析维度全景图数据加载元数据分析数据清洗特征工程多维分析模型准备自动化报告1.2高阶分析工具链数据清洗：Missingno高级可视化、Optuna自动超参优化特征工程：TsFresh
WHCIS·2025-03-01 05:37

ArcGIS学习教程视频含ArcMap/ArcCatalog（二狮兄）的简介和目录部分免费

课程特征1，没有多余的闲话。大家观看免费试学即可发现，没有纯口头ppt干讲，全部为软件技术实操。
weixin_37545874·2025-03-01 03:22

YOLOv9与YOLOv8创新点差异概述：

YOLOv9：可能在架构上进行了进一步的优化，比如改进了特征提取的方式、增强了多尺度检测能力等。这些改进有助于模型在处理不同大小和形状的目标时更加有效。
奔强的程序·2025-03-01 02:42

【Math】奇异值分解（SVD）详解及 Python 实现

UUU是m×mm\timesmm×m的酉矩阵，包含AATAA^TAAT的特征向量。Σ\SigmaΣ是一个m×nm\timesnm×n
SimpleLearing·2025-03-01 00:34

JVM可用的垃圾回收器

个人博客地址：JVM可用的垃圾回收器|一张假钞的真实世界垃圾收集器分类JavaHotSpotVM有三种不同类型的收集器，每种收集器具有不同的性能特征。
一张假钞·2025-03-01 00:03

3万字长文：SQL Server面试题和参考答案（持续更新）

目录解释关系数据库中的主键、外键、超键和候选键的区别。描述SQLServer中聚集索引和非聚集索引的不同。什么是事务？SQLServer中如何保证事务的ACID属性？什么是视图？
大模型大数据攻城狮·2025-02-28 23:57

PyRadiomics 安装与使用教程

PyRadiomics安装与使用教程项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pyradiomics1.项目目录结构及介绍PyRadiomics是一个用于从医学图像中提取放射组学特征的开源
符凡言Elvis·2025-02-28 22:16

Windows逆向工程入门之MASM整数存储机制

基础数据类型的存储模型二、内存布局的逆向工程实践一、基础数据类型的存储模型1.字节级存储规则无符号BYTE：dbvar4BYTE0FFh;存储值：0xFF（二进制补码，十进制255）内存布局：单字节直接存储逆向特征
0xCC说逆向·2025-02-28 19:01

Windows逆向工程入门之MASM等号伪指令(= & EQU)

公开视频->链接点击跳转公开课程博客首页->链接点击跳转博客主页目录一、核心伪指令对比分析二、EQU伪指令深层机制三、逆向工程特征识别一、核心伪指令对比分析1.定义与重定义能力特性等号（=）EQU重复定义支持禁止
0xCC说逆向·2025-02-28 19:00

超全solidworks模型库，其中包括铆钉系列紧固件

铆钉是用于连接两个带通孔，一端有帽的零件（或构件）的钉形物件。在铆接中，利用自身形变或过盈连接被铆接的零件。铆钉种类很多，而且不拘形式。在设计过程中，紧固件是必不可少的元素，但寻找合适的模型往往耗时费力。今天给大家推荐一款神器——3DSOURCE零件库，它不仅支持SolidWorks，还兼容UG、Pro/E等主流设计软件，关键是完全免费！如果需要寻找铆钉模型，可以在浏览器直接搜索”3DSOURCE
qklnyzzb·2025-02-28 18:54

【项目开发】RESTful架构及RESTful API设计指南

文章目录前言起源名词解释资源（Resources）表现层（Representation）状态转化（StateTransfer）RESTful架构的基本特征RESTAPI设计指南一、协议二、域名三、版本（
秋说·2025-02-28 18:17

【测试用例】测试用例概念及组成部分介绍（超详细）

目录1.什么是测试用例2.测试用例的内容3.测试用例的目的4.测试用例和测试方法的区别5.如何保证测试用例覆盖所有需求和功能点6.如何评审一个测试用例有效性7.测试用例评审标准8.测试用例评审人员9.测试用例必选项10.测试用例的作用1.什么是测试用例测试用例是指对一项特定的软件产品进行测试任务的描述，体现测试方案、方法、技术和策略。其内容包括测试目标、测试环境、输入数据、测试步骤、预期结果、测试
风云说通信·2025-02-28 16:09

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）详细解释（带示例）

在分类问题中，SVM的目标是找到一个最优的超平面，将不同类别的样本分隔开来，并且使得两类样本到该超平面的间隔最大。
浪九天·2025-02-28 16:37

基于Python实现的【机器学习】小项目教程案例

机器学习】小项目教程案例，结合的经典案例与最佳实践，涵盖数据预处理、模型训练与评估全流程，并附详细代码说明与结果分析：案例1：鸢尾花分类（SVM算法）数据集：IrisDataset（含150个样本，4个特征
xinxiyinhe·2025-02-28 16:03

猿大师播放器：HTML内嵌VLC播放RTSP视频流，无需转码，300ms级延迟，碾压服务器转码方案

，行业普遍面临三大矛盾：‌实时性要求与高延迟矛盾‌：火灾蔓延速度达1米/秒，化工泄漏扩散仅需数秒，传统方案3秒以上的延迟可能导致应急决策失效‌；‌高清化趋势与成本压力矛盾‌：4K/H.265设备普及率超70%
猿大师播放器·2025-02-28 15:57

用Python实现LSTM预测电影票房：从数据爬取到模型部署全解析（结尾附完整代码）

1.1电影票房的关键影响因素35%25%20%15%5%票房核心影响因素占比演员号召力IP热度档期竞争宣传投入其他时序特征：上映前后的宣传节奏、口碑传播曲线非线性关系：主演流量与票房的S型增长关系长周期依赖
WHCIS·2025-02-28 13:15

股票API、指数API｜恒生指数成分股走势特征分析

恒生指数，作为香港金融市场的风向标，其历史走势不仅是一串串数字的波动，更是一部记录香港经济发展与金融格局变迁的生动史书。通过股票API深入剖析恒生指数的历史轨迹，对于理解香港经济发展脉络、洞察金融市场规律以及制定合理的投资策略都具有至关重要的意义。而在这一探索过程中，借助专业的股票报价API获取详尽的历史数据，无疑为我们提供了一把精准解读的钥匙。一、选择合适的股票API市面上有众多股票API可供选
Sophia131·2025-02-28 12:06
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