超详细学习第2页

避免Python内存泄漏的有效方法使用详解

本文将详细介绍如何在Python代码中进行内存优化，特别是如何检测和防止内存泄漏，并提供相应的示例代码帮助你掌握这些技术。什么是内存泄漏？

Rocky006·2025-01-17 22:28

Pandas数据预处理：处理缺失值 - 插值法

Pandas数据预处理：处理缺失值-插值法在数据分析和机器学习任务中，处理缺失值是一个常见的挑战。缺失值可能由于多种原因而产生，例如数据采集过程中的错误、设备故障或者用户不完整的输入。

代码艺术巧匠·2025-01-17 22:26

气象海洋水文领域Python机器学习及深度学习实践应用能力提升

Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，能够在不同操作系统和平台使用，简洁的语法和解释性语言使其成为理想的脚本语言。除了标准库，还有丰富的第三方库，Python在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能。上述优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。可以预见未来Python将成为气象、海洋和水文

AAIshangyanxiu·2025-01-17 22:55

WRF模式与Python融合技术及精美绘图

WRF基础与Linux基础1WRF基础与Linux基础1.1WRF模式的理论知识与应用前景WRF动力理论WRF模式代码框架WRF模式应用前景1.2Linux知识与基本操作Linux基本命令设置定时任务超算提交任务

岁月如歌，青春不败·2025-01-17 22:25

TikTok绿幕特效无法使用的原因及解决方法

本文将深入分析TikTok绿幕特效无法使用的可能原因，并提供详细的解决方案。一、硬件和系统要求不足绿幕

IPdodo全球网络服务·2025-01-17 22:53

冯·诺依曼体系结构简介：计算机历史的奠基石

在这篇博客中，我们将详细介绍冯·诺依曼体系结构的背景、核心原理、主要组成部分及其重要性。一、背景与历史在20世纪40年代，计算机技术仍处于早期阶段。当时的计算机主要

方歧·2025-01-17 22:21

记录一个LLM+API类型的临床预测模型APP（糖尿病Cox预测模型）的过程

记录一个LLM+API类型的临床预测模型APP（糖尿病Cox预测模型）的构建过程LLM代表的是大语言模型，API代表的是机器学习模型，LLM+API是说将机器学习模型以API的形式引入到LLM，让机器学习模型以对话的方式与用户交流而服务于临床实践的

预测模型的开发与应用研究·2025-01-17 22:20

python subprocess.run 详解

以下是subprocess.run函数的详细解释：1.1、基本用法importsubprocessresult

薇远镖局·2025-01-17 22:20

分布式系统架构4：容错设计模式

这是小卷对分布式系统架构学习的第4篇文章，虽然知道大家都不喜欢看纯技术文章，写了也没多少阅读量，但是为了个人要成长，小卷最近每天都会更新分布式的文章1.概念容错策略，指的是“面对故障，我们该做些什么”；

卷福同学·2025-01-17 22:50

详细教程与示例代码

本文将详细介绍如何使用Python实现这一功能，包括所需的库、具体的代码示例，以及可能遇到的问题和解决方法。前言大家好！今天我们一起来

q446687967·2025-01-17 22:50

【昇思25天学习打卡营打卡指南-第一天】基本介绍与快速入门

昇思MindSpore介绍昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景统一部署三大目标。

JeffDingAI·2025-01-17 21:49

如何实现集群部署

以下是关于集群部署的详细解释：1.基本概念集群（Cluster）:一组相互连接的计算机，它们协同工作以提供单一的计算资源。节点（Node）:集群中的每个计算机或服务器，负责执行特定的任务。

DaXiongJoker·2025-01-17 21:49

什么是.NET中的反射，它有哪些应用场景

以下是对.NET中反射的详细解释及其应用场景：一、反射的定义在.NET中，所有类型的信息（包括类、结构、委托、接口、枚举等以及它们的成员信息）最终都是存储在元数据中的。

AitTech·2025-01-17 21:19

Docker 端口映射与容器互联

下面将详细介绍这两个概念以及如何在Docker中实现。Docker端口映射端口映射指的是将容器的端口映射到主机的端口，使得外部用户能够通过主机的IP地址和端口访问容器内运行的服务。

耿雨飞·2025-01-17 21:47

服务器虚拟化技术深度解析与代码实践

本文将详细介绍服务器虚拟化的基本概念、主要类型、技术特性、应用优势，并通过一个基于Golang的容器化Web服务器管理案例展示虚拟化技术的实际应用。

我的运维人生·2025-01-17 21:47

# [Unity] 使用控制运动开发简单的小游戏

在本教程中，我们将学习如何通过控制物体的位置来制作简单的小游戏，特别是使用Transform组件来控制物体的移动。

踏雪无痕老爷子·2025-01-17 21:46

python训练模型损失值6000多_机器学习中的 7 大损失函数实战总结（附Python演练）...

介绍想象一下-你已经在给定的数据集上训练了机器学习模型，并准备好将它交付给客户。但是，你如何确定该模型能够提供最佳结果?是否有指标或技术可以帮助你快速评估数据集上的模型?

weixin_39700394·2025-01-17 21:45

2011寒假-数据库学习笔记

第一课:数据库类型1.1平面文件适用于:1，数值小且简单2，数值不经常变化3，希望能够使用简单的文本编辑器来更改数值4，希望保存以前数值的简单历史清单,5，希望使用工具快速比较两个文件例如:INI文件(initialization)1.2关系数据库适用于:l需要在不同的表之间执行复杂的查询和连接.l需要执行数据有效性验证,如在其他表中检验相关行的存在.l需要为特定的数据有效性验证,如在其他表中检验

weixin_33967071·2025-01-17 21:14

广联达深思S4授权管理与维护实用指南

本文详细解读了软件授权概念，并详细介绍了Reg294D.exe的功能，包括激活验证、授权管理、防破解保护、更新升级以及技术支持等。

Ready-Player·2025-01-17 21:14

NLP-语义解析(Text2SQL)：技术路线【Seq2Seq、模板槽位填充、中间表达、强化学习、图网络】

目前关于NL2SQL技术路线的发展主要包含以下几种:Seq2Seq方法：在深度学习的研究背景下,很多研究人员将Text-to-SQL看作一个类似神经机器翻译的任务,主要采取Seq2Seq的模型框架。

u013250861·2025-01-17 21:43

PyTorch 中的 expand 操作详解：用法、原理与技巧

在使用PyTorch进行深度学习时，张量形状与广播机制常常是让初学者感到困惑的地方。我们需要时常面对多维张量，并在批量、通道、空间位置等多个维度之间做运算。

专业发呆业余科研·2025-01-17 21:09

注意力池化层：从概念到实现及应用

引言在现代深度学习模型中，注意力机制已经成为一个不可或缺的组件，特别是在处理自然语言和视觉数据时。

专业发呆业余科研·2025-01-17 21:39

深入解析昇腾AI CPU算子开发：基于AI CPU引擎的自定义算子实现与优化

深入解析昇腾AICPU算子开发：基于AICPU引擎的自定义算子实现与优化随着深度学习模型复杂性的不断提升，AI处理器需要更强大的算力和更高效的计算架构来支撑模型的训练和推理。

快撑死的鱼·2025-01-17 21:09

WPF—常用控件、属性、事件、详细介绍

WPF—常用控件、属性、事件、详细介绍WPF（WindowsPresentationFoundation）是微软推出的基于Windows的用户界面框架，属于.NETFramework3.0的一部分。

_Csharp·2025-01-17 21:09

GraphRAG 本地 Ollama - 知识图谱

ericliu2017·2025-01-17 21:07

蓝桥杯C++ Python组——省奖项小技巧1

还有三个多月的准备时间，大家一定要结合自身基础和个人学习安排合理规划好备赛时间呀考试内容：c/c++组python组学习路线第一阶段：把编程语言的课程过一遍，把课程上学习到的习题自己尝试着做一篇第二阶段

m0_dawn·2025-01-17 20:06

2024年最新Python：Page Object设计模式_python page object，BTAJ大厂最新面试题汇集

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是

m0_60707708·2025-01-17 20:36

【AI系统】混合并行

混合并行混合并行（HybridParallel）是一种用于分布式计算的高级策略，它结合了数据并行和模型并行的优势，以更高效地利用计算资源，解决深度学习中的大模型训练问题。

ZOMI酱·2025-01-17 20:05

【机器学习实战入门项目】基于机器学习的鸢尾花分类项目

基于机器学习的鸢尾花分类项目介绍：本项目利用机器学习模型对鸢尾花进行分类。

精通代码大仙·2025-01-17 20:05

谷歌 AI Agent 白皮书：2025 年，智能体时代已来

谷歌在2024年底发布了AIAgent（AI智能体）白皮书，表明人工智能在商业中将扮演更积极和独立的角色的未来，并详细阐述了智能体的概念、架构、运作方式以及相关技术，为智能体的开发和应用提供了理论框架和实践指导

·2025-01-17 20:51

BladeDISC++：Dynamic Shape AI 编译器下的显存优化技术

近年来，随着深度学习技术的迅猛发展，越来越多的模型展现出动态特性，这引发了对动态形状深度学习编译器(DynamicShapeAICompiler)的广泛关注。

·2025-01-17 20:51

web3.0元宇宙区块链概念原理详细

数字科技的飞速发展，Web3.0和元宇宙概念逐渐走入公众视野，区块链技术是支撑这一新兴领域发展的核心。这里将深入探讨Web3.0元宇宙中区块链的基本原理及其应用，以揭示其背后的技术逻辑和未来潜力。区块链是一种分布式数据库技术，其核心特性是去中心化、不可篡改和全透明。在Web3.0的架构下，区块链不仅仅承载着交易信息，更支撑着身份认证、数据存储和智能合约等多方面的应用。在元宇宙中区块链技术的应用极为

飞机号Mrsfu223·2025-01-17 20:33

✨探究✨进程最大可以打开多少个文件

大家好，我是半夏之沫一名金融科技领域的JAVA系统研发我希望将自己工作和学习中的经验以最朴实，最严谨的方式分享给大家，共同进步写作不易，期待大家的关注和点赞关注微信公众号【技术探界】前言原本是想搞清楚一台服务器最多能建立多少个连接

·2025-01-17 20:19

【TVM 教程】为 x86 CPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

·2025-01-17 20:18

产品经理一定要知道的SLM实施策略

以下是对供应商全生命周期管理的详细阐述：一、定义供应商全生命周期管理是指企业对供应商在整个合作周期内的全面管理和维护，涵盖了从供应商的开发、认证、引入到供应商的评价、风险管理，直至供应商的淘汰或终止合作的全过程管理

·2025-01-17 20:17

JIT模式深度解析：如何精准预测，高效执行

以下是对JIT模式的详细解析：一、JIT模式的定义JIT模式是指在精确测定生产各工艺环节作业效率的前提下，按订单准确地计划，以消除一切无效作业与浪费为目标的一种管理模式。

·2025-01-17 20:15

AI Agent：一场智能革命的开始

一、AIAgent的发展现状：技术突破与广泛应用近年来，随着大数据、云计算和机器学习等技术的飞速发展，AIAgent的技术水平得

TechubNews·2025-01-17 20:02

从研究生到管培生，看98年校招生如何让更多企业用上通义灵码

黄天翔是2024年7月入职阿里云的应届校招生，他说，在研究生阶段便已接触并使用通义灵码，通义灵码速度快、学习成本低，几乎无门槛，且具备强大的跨文件理解能力，能生成满足需求的代码。

·2025-01-17 20:13

Chatbot 不是“万金油”：企业级生成式 AI 如何真正创造价值

同时作者基于十余个生成式AI应用的实战经验，详细阐述了如何通过"流程编排"而非"对话交互"，系统性地重塑企业A

·2025-01-17 20:10

Java中private和static同时使用会出现什么情况？

引言这几天在学习单例设计模式（后面会出一期包含23种设计模式介绍的博客）的时候发现了一段代码privatestaticSinglesingle;当时我就在想，这个private和static一起用的话外界想要访问这个成员变量到底是能不能访问到呢

乐悠小码·2025-01-17 19:58

国产替代 | 星环科技Sophon替代SAS，助力大型国有银行智能化营销

由于SAS是集中式的，对单台服务器要求太高，算力无法支撑需求，且无法支持可视化的机器学习，对于业务人员来说使用门槛过高。在经过产品选型后，决定采用星环科技的智能分析工具Sophon替换原有SAS，用

·2025-01-17 19:05

单片机的原理及其应用：从入门到进阶的全方位指南

以下是一篇详细、深入的“单片机的原理及其应用”博客文章示例，适合想要系统学习或深入了解单片机的读者。

wit_@·2025-01-17 19:58

交叉熵损失与二元交叉熵损失：区别、联系及实现细节

在机器学习和深度学习中，交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）和二元交叉熵损失（BinaryCross-EntropyLoss）是两种常用的损失函数，它们在分类任务中发挥着重要作用。

专业发呆业余科研·2025-01-17 19:56

KDD 2024 | 美团技术团队精选论文解读 & 论文分享会预告

本文精选了美团技术团队被KDD2024收录的5篇长文进行解读，覆盖了用户意图感知、机器学习&运筹优化、在线控制实验、联合广告模型、实时调

·2025-01-17 19:29

【新人系列】Python 入门（二十六）：常见设计模式

type=blog专栏地址：https://blog.csdn.net/newin2020/category_12801353.html专栏定位：为0基础刚入门Python的小伙伴提供详细的讲解，也欢迎大佬们一起交流

Pandaconda·2025-01-17 19:56

Activiti 在 Springboot 中实现工作流管理（详解）

前言：本文详细介绍了如何在SpringBoot项目中集成Activiti工作流引擎，并通过MySQL数据库进行工作流数据存储与管理。文章首先展示了如何配置必要的Maven依赖，

小白的一叶扁舟·2025-01-17 19:25

基于 SSH 的任务调度系统

本文将详细介绍一个基于SSH（Spring+Struts2+Hibernate）的任务调度系统的设计与实现。

众拾达人·2025-01-17 19:55

鸿蒙NEXT应用开发训练营毕业总结

自从加入鸿蒙NEXT应用开发训练营以来，我体验了一段充实而富有挑战性的学习旅程。通过系统的理论学习和实践操作，我不仅对鸿蒙NEXT应用开发有了深入的理解，还掌握了其核心技能。

wjl6259·2025-01-17 19:24

软件测试入门—测试流程之需求分析

下面将详细阐述软件测试流程中的需求分析阶段，并通过一些具体的例子来帮助大家更好地理解。

Algorithm-007·2025-01-17 19:53

pytest测试框架集成钉钉机器人、邮件，并实现持续集成部署

通过邮件发送详细的测试报告。CI/CD集成：配置CI/

weixin_44872675·2025-01-17 18:52

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