跨媒体检索

【NLP】 3. Distributional Similarity in NLP（分布式相似性）

它用于衡量单词之间的相似性，广泛应用于词向量、信息检索、文本分类等任务。1.分布式假设（DistributionalHypothesis）分布式相似性基于以下假设：“Yoush
pen-ai·2025-03-16 18:25

1.1 网络爬虫简介

网络爬虫狭义上的理解:利用标准网络协议(如HTTP、HTTPS等)，根据网络超链接和信息检索方法(如深度优先)遍历网络数据的软件程序。网络爬虫功能
lwen.steven·2025-03-16 17:22

LinuX---Shell正则表达式

在很多文本编辑器里，正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式的文本。在Linux中，grep，sed，awk等命令都支持通过正则表达式进行模式匹配。
雁过留声花欲落·2025-03-16 17:49

elasticsearch 横向扩展-添加节点

数据在elasticsearch里可以被检索，各种查询api,数据聚合等，功能很强大，不多说。
yp2800·2025-03-16 16:40

自用力扣刷题记录（Python，数组、字符串）

杨辉三角形2661图片平滑器598范围求和II419夹板上的战舰189旋转数组396旋转函数54螺旋矩阵59螺旋矩阵II498对角线遍历566重塑矩阵48旋转图像73矩阵置零289生命游戏303区域和检索
qq_40283123·2025-03-16 14:59

Java中DDD概念之四理解仓储模式：领域与数据层的优雅桥梁

想象你经营一家图书馆，书籍的存放、检索、上架工作交给专业管理员，你只需告诉管理员：“我需要2023年出版的所有编程书籍”。仓储就是这样的管理员，把繁琐的数据操作封装起来，让业务代码专注处理核心逻辑。
以恒1·2025-03-16 13:50

docker基础

docker基础一、镜像命令1、镜像检索dockersearchnginx2、镜像下载dockerpullnginx3、镜像查询列表dockerimages4、删除镜像dockerrmi二、容器命令1、
黄小耶@·2025-03-16 12:14

基于AI算法实现的情感倾向分析的方法

前者需要用到标注好的情感词典，英文的词典有很多，中文主要有知网整理的情感词典Hownet和台湾大学整理发布的NTUSD两个情感词典，还有哈工大信息检索研究
程序员奇奇·2025-03-16 10:28

AI学习指南RAG篇(14)-RAG企业级应用案例

实现过程1.3示例代码2.知识管理平台2.1案例背景2.2实现过程3.企业级RAG系统建设3.1案例背景3.2实现过程三、总结一、引言RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成
俞兆鹏·2025-03-16 09:24

Elasticsearch大文件检索性能提升20倍实践（干货）_elasticsearch 查询优化

3、问题排查与定位步骤1：限定返回记录条数。不提供直接访问末页的入口。baidu，360，搜狗等搜索引擎都不提供访问末页的请求方式。都是基于如下的请求方式：通过点击上一下、下一页逐页访问。这个从用户的角度也很好理解，搜索引擎返回的前面都是相关度最高的，也是用户最关心的信息。Elasticsearch的默认支持的数据条数是10000条，可以通过post请求修改。最终，本步骤将支持ES最大返回值100
2401_84247505·2025-03-16 06:02

用Python添加、读取和删除Word文档属性

合理地管理这些属性，能够提升文档管理效率、优化信息检索功能，并确保文档数据的准确性与安全性。
·2025-03-16 00:45

向量存储与检索器

文章目录向量存储如何创建和查询向量存储相似性搜索按向量进行相似性搜索异步操作检索器如何使用向量存储作为检索器从向量存储创建检索器最大边际相关性检索传递搜索参数相似性得分阈值检索指定前k案例案例1案例2langchain
小码农0912·2025-03-15 22:05

第三十个问题-讲讲Agent、MCP、OpenAI Responses API

应用场景：客服自动化、法律文档检索、代码审查、数据输入、股票分析等36。OpenAI的Agent生态：DeepResearch：自动生成带引用的研究报告。Operator：通过控制浏览器光标执
释迦呼呼·2025-03-15 21:54

大模型工程师学习日记（十四）：检索增强生成（RAG）

如何递归分割文本递归分割(recursively)，这个文本分割器是用于通用文本的推荐工具。它接受一个字符列表作为参数。它会按顺序尝试在这些字符上进行分割，直到块足够小。默认的字符列表是["\n\n","\n","",""]。这样做的效果是尽可能保持所有段落（然后是句子，再然后是单词）在一起，因为这些通常看起来是语义上相关的文本块。文本如何分割：根据字符列表。块大小如何衡量：根据字符数量。下面我们
MMMMMMMay Love Code·2025-03-15 20:52

DeepSeek 使用教程及部署指南：从入门到实践

1.2DeepSeek的核心功能1.3DeepSeek的应用场景第二部分：DeepSeek使用教程2.1注册与登录2.2创建项目2.3数据导入2.4数据分析2.5文本挖掘2.6信息检索2.7保存与分享第三部分
点我头像干啥·2025-03-15 18:05

Linux基本指令3

目录Linux基本指令3一、Linux文件系统管理二、Linux进程与服务管理三、Linux网络配置与诊断一、Linux文件系统管理1.文件系统概述-定义:Linux文件系统是操作系统用于控制数据存储和检索的方法
N201871643·2025-03-15 12:47

【开源代码解读】AI检索系统R1-Searcher通过强化学习RL激励大模型LLM的搜索能力

关于R1-Searcher的报告：第一章：引言-AI检索系统的技术演进与R1-Searcher的创新定位1.1信息检索技术的范式转移在数字化时代爆发式增长的数据洪流中，信息检索系统正经历从传统关键词匹配到语义理解驱动的根本性变革
accurater·2025-03-15 11:37

信息检索系统评估指标的层级分析：从单点精确度到整体性能度量

这正是信息检索评估指标的核心价值所在。分析用户与搜索引擎的交互模式，我们可以观察到以下行为特征：用户主要关注结果列表的前几项对顶部结果的关注度显著高于底部结果用户基于多次搜索体验形成对搜索系统整体
·2025-03-15 10:52

高性能缓存利器：Caffeine 在 Spring Boot 中的应用

在现代应用程序中，缓存是提高数据检索速度、减少对数据库或其他数据源访问次数的重要手段。
阿里小阿希·2025-03-15 07:32

4.2.3 键值对集合2

版权声明：本文为博主原创文章，转载请在显著位置标明本文出处以及作者网名，未经作者允许不得用于商业目的4.2.3.3KeyValuePair结构KeyValuePair结构定义可设置或检索的键/值对。
.Net学习·2025-03-15 07:31

向量库集成指南

文章目录向量库集成指南Chroma集成Pinecone集成MiLvus集成向量库集成指南    向量库是一种索引和存储向量嵌入以实现高效管理和快速检索的数据库。
三月七꧁ ꧂·2025-03-15 05:16

Cursor 终极使用指南：从零开始走向AI编程

mindmaproot(Cursor核心功能)智能编码代码生成自动补全错误修复项目管理多窗口布局版本控制终端集成个性设置主题定制快捷键配置插件扩展AI协作对话编程知识检索文档生成前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站
二川bro·2025-03-15 05:14

C++中map和set的详解

它们基于平衡二叉搜索树（通常是红黑树）的数据结构来实现，提供了高效的数据存储和检索功能。本文将详细介绍map和set的特点、用法以及一些常见的操作示例。
yang789022·2025-03-15 05:10

RAG技术的PDF智能问答系统

关键要点系统基于RAG（检索增强生成）技术，允许用户上传PDF并进行智能问答。使用Ollama的deepseek-r1模型和FAISS向量数据库，支持普通对话和基于PDF的问答模式。
AI Echoes·2025-03-15 05:38

C++中map和set的详解

它们基于平衡二叉搜索树（通常是红黑树）的数据结构来实现，提供了高效的数据存储和检索功能。本文将详细介绍map和set的特点、用法以及一些常见的操作示例。
漏洞猎人001·2025-03-15 04:37

ng-网关-zuul

答案是zuul从上之下检索url，符合条件就进行跳转。既然访问是根据path进行判断的，那
给自己做加法·2025-03-15 00:00

TF-IDF：文本挖掘中的关键词提取利器

它不仅在信息检索领域广泛应用，还在文本分类、关键词提取等任务中发挥着重要作用。本文将详细介绍TF-IDF的原理，并通过一个实际的代码示例来展示如何使用TF-IDF从《红楼梦》中提取核心关键词。
巷955·2025-03-14 22:15

深入理解信息检索之BM25算法

1.BM25算法简介BM25算法，全称为"BestMatching25"，是由StephenRobertson和KarenSpärckJones在1990年代初基于早期的概率排名模型（如二元独立检索模型
Lunar*·2025-03-14 15:10

AI学习指南RAG篇(5)-RAG的系统架构

文章目录一、引言二、RAG系统的四个核心组件1.知识库处理模块1.1文档收集1.2文档预处理1.3示例代码2.向量化模块2.1文本嵌入2.2向量数据库2.3示例代码3.检索引擎3.1检索算法3.2检索结果排序
俞兆鹏·2025-03-14 09:56

Python 爬虫基础教程

爬虫技术最早由搜索引擎开发者提出，目的是自动收集网页信息并将其索引，便于用户搜索时快速检索相关内容。随着互联网的快
盛子涵666·2025-03-14 08:17

【GPT入门】第16课 RAG入门

【GPT入门】第16课RAG入门1.RAG概念核心原理主要应用优势挑战RGA工作图解2.RAG系统基本搭建流程1.RAG概念RAG通常指检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration
*星星之火*·2025-03-14 06:03

利用 DeepSeek 总结运维知识库的总结报告

随着公司业务的发展，运维涉及的系统、设备和技术日益复杂，原有的运维知识库内容繁杂、缺乏条理，难以高效检索和利用。为了提升知识库的可用性，我尝试借助DeepSeek这一强大的AI工具对其进行总结与优化。
缘来是黎·2025-03-14 06:01

LangChain实战：利用LangChain SQL Agent和GPT进行文档分析和交互

我最近接触到一个非常有趣的挑战，涉及到人工智能数字化大量文件的能力，并使用户可以在这些文件上提出复杂的与数据相关的问题，比如：数据检索问题：涉及从数据库中获取特定数据点或数据集，例如“电子产品类别中有多少产品
AGI八零后·2025-03-14 05:57

从零开始：基于LLM大模型构建智能应用程序的完整指南

目录从零开始：基于LLM大模型构建智能应用程序的完整指南什么是LLM大模型如何利用LLM大模型构建智能应用程序1.收集和准备数据2.构建LLM大模型3.集成和部署4.监测和维护使用特定于私有领域的数据增强LLM检索增强生成
AI天才研究院·2025-03-14 00:27

【大模型新书】基于RAG的生成式AI：使用LlamaIndex、Deep Lake和Pinecone构建自定义的检索增强生成管道

书籍简介最小化AI幻觉，构建准确的自定义生成式AI管道，利用嵌入式向量数据库和集成的人类反馈来实现检索增强生成（RAG）购买本书的纸质版或Kindle版即包含免费的PDF格式电子书主要特点实现RAG的可追溯输出
AI大模型-大飞·2025-03-13 23:18

Activeloop Deep Lake: AI时代的数据湖解决方案

技术背景介绍在当前AI技术蓬勃发展的背景下，数据的存储和检索显得尤为重要。
HGWAcsdgvs·2025-03-13 22:15

AI编程方法第二弹：边提问边调整

AI编程的提问词非常类似于传统搜索引擎中的检索词，虽然采取了自然语言表示，但是在获取结果的策略上却很一致。
leeshuqing·2025-03-13 20:27

ClickHouse优化技巧实战指南：从原理到案例解析

优化核心思想表结构设计优化查询性能优化技巧数据写入优化方案系统配置调优实战高可用与集群优化真实案例解析总结与建议1.ClickHouse优化核心思想ClickHouse作为OLAP领域的明星引擎，其优化需遵循列式存储特性，把握以下原则：批量操作优于单行处理预计算替代实时计算数据有序存储提升检索效率利用硬件资源最大化吞吐量
AAEllisonPang·2025-03-13 19:48

纯前端全文检索的两种实现方案：ElasticLunr.js 和 libsearch

纯前端全文检索的两种实现方案：ElasticLunr.js和libsearch在前端开发中，实现全文检索功能可以显著提升用户体验，尤其是在处理大量文本数据时。
传而习乎·2025-03-13 18:12

0312-PromptMRG：诊断驱动的医疗报告生成提示

为了进一步提高诊断准确性，我们设计了跨模态特征增强，通过利用预训练CLIP的知识，从数据库中检索相似的报
m0_65156252·2025-03-13 18:11

支持 40+ 插件，Spring AI Alibaba 简化智能体私有数据集成

RAG通过结合检索技术和生成模型的强大能力，使智能体能够实时从外部数据源获取信息，并在生成过程中增强其知识深度和推理能力。通过这种方式，智能体不仅能依赖于模型的预
阿里云云原生·2025-03-13 16:29

Django REST Framework 中 ModelViewSet 的接口方法及参数详解，继承的方法和核心类方法，常用查询方法接口

ModelViewSet）一、ModelViewSet的继承结构ModelViewSet继承自以下类：ModelViewSet=(CreateModelMixin+#创建RetrieveModelMixin+#检索单个
coderZT·2025-03-13 16:25

相同的问题看看Grok3怎么回答-Dify、RAG-Flow、FastGPT 核心特点对比

关键要点研究表明，Dify、RAG-Flow和FastGPT都是开源平台，专注于AI应用开发，特别是涉及RAG（检索增强生成）和知识库的场景。
释迦呼呼·2025-03-13 15:18

字典树(Trie) 理论知识复习及精选例题解析

TheXORLargestPair三、字典树的使用思路和细节使用思路细节注意四、总结一、字典树理论知识1.定义字典树（Trie）字典树（Trie）字典树（Trie），又称前缀树，是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串集合
BrainWen1·2025-03-13 14:15

从公布的11批其他算法类别分析

具体分析如下：一、算法类别：序号算法类别数量占比1个性化推送类31749%2检索过滤类20431.53%3排序精选类578.81%4调度决策类599.12%5生成合成类101.55合计jxh152637647100%
老赵聊算法、大模型备案·2025-03-13 13:40

Deepsearch 、Rag 、RraphRag

Graph-basedRetrieval-AugmentedGeneration）二、选择指南三、结合应用总结前言DeepSearch、RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）和GraphRAG这三种技术在智能检索
kse_music·2025-03-13 13:08

【爬虫实战】python入门爬取猫眼电影排行

搜索引擎如Yahoo、Google、百度等，作为帮助人们检索信息
进击的C语言·2025-03-13 11:51

RAG(检索增强生成)系统实践与调优

在人工智能领域，检索增强生成（RetrievalAugmentedGeneration,RAG）是一种结合信息检索和生成式人工智能的技术，它通过从外部数据源中检索相关信息，来辅助大语言模型（LargeLanguageModel
python_知世·2025-03-13 07:16

使用LLMRails构建增强型AI应用：从文档检索到语义查询

使用LLMRails构建增强型AI应用：从文档检索到语义查询在构建生成式AI应用时，文档的索引和查询是其中的重要环节。LLMRails提供了一个便捷的API平台，专注于高性能和高准确度的文档处理。
VYSAHF·2025-03-13 04:27

大语言模型（LLM）的微调与应用

应用（Application）：基于现有模型的能力构建实际系统（如智能客服、文档摘要），侧重于工程化集成和交互设计，通常不修改模型参数，而是通过Prompt工程、RAG（检索增强生成）或A
AI Echoes·2025-03-13 03:50
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