车辆行人检测数据集

基于GAN-CNN-CNN的鲁棒笔迹识别方法(二)

上一篇文章讲到了HTID_0数据集的建立以及它的缺陷,本节主要内容是模型的架构和新数据集HTID_1的建立.笔迹识别有了制作HTID_0的经验,我意识到分类任务并不是最难解决的那部分,因为现在已经有非常多性能优秀的分类网络
kadog·2024-02-02 21:41

计算机毕业设计 基于SpringBoot的车辆违章信息管理系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。CSDN、掘金、华为云、InfoQ、阿里云等平台优质作者✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟————————————————计算机毕业设计《1000套》✌目录1、项目介绍及开发技术1.1项目介绍1.2开发技术2、系统功能模块设计3、功能截图3.1前台功
IT学长编程·2024-02-02 21:08

Python无人自动驾驶无人信号灯

Python无人自动驾驶无人信号灯全套系统的重要性如下：安全性：无人自动驾驶车辆需要准确地识别和理解交通信号灯，以便正确执行相应的操作。
python无人驾驶 医学芯片·2024-02-02 21:47

2019-12-04

今天的科研还是没有啥进展嘞~嗯，早上上了两节课，打游戏打到整个人心态都崩了~也不晓得是我太菜还是对面太强，下午和晚上就是开会开会~学习还是有那么一点收获的~大猪蹄子要解决这样的问题，数据集有10个字段，
Yanic·2024-02-02 21:41

2021-06-11

达顺驰店:丁熊运2021年6月11日落地真经严格就是爱，放纵既是害油卡目标：10张、完成3张正能量语录每一颗螺丝都有标准每一颗螺丝都是标准今日体验:在维修时检查出来的问题要和客户沟通一下，这要要客户知道自己车辆出现问题而影响到使用
偶然_9101·2024-02-02 20:07

《Towards Robust Monocular Depth Estimation：Mixing Datasets for Zero-shot Cross-dataset Transfer》论文笔记

具体来讲文章的策略可以归纳为：1）使用多个深度数据集（各自拥有不同的scale和shift属性）加入进行训练，增大数据量与实现场景的互补；2）提出了一种scale-shiftinvariable的loss
m_buddy·2024-02-02 20:58

《PackNet：3D Packing for Self-Supervised Monocular Depth Estimation》论文笔记

文章的创新点主要体现为：使用3D卷机作为深度编解码网络，在相机位姿的6d信息基础上对平移分量进行约束，提出了一个新的数据集DDAD（DenseDepthforAutomatedDriving）。单
m_buddy·2024-02-02 20:28

上海肉协发布冷鲜猪肉直配指引：出冷链1小时内送到居民手中

运输途中车厢温度应保持在0-4℃，车辆应有GPS定位，可随时跟踪。送至社区，从冷鲜猪肉到达社区，应于1小时内配送到居民手中。
钢_2c95·2024-02-02 20:16

岗位软事（二）

图片发自App图片发自App西门岗文／理解西门岗的工作，主要是管理好进出车辆，保证公路到厂内的道路通畅，维持过磅秩序。
王学明一理解·2024-02-02 19:42

【根据loss曲线看模型微调效果】如何使用loss曲线诊断机器学习模型性能

一、Loss曲线在模型的预训练或者微调过程中，我们一般通过观察loss曲线来得出模型对于数据集的学习效果等信息。那么我们如何根据loss曲线得到一些信息呢？
子非Yu@Itfuture·2024-02-02 19:11

JavaScript 基础五 对象

可以理解为一种无序的数据集合，注意数组是有序的数据集合。letobj={una
aPurpleBerry·2024-02-02 19:38

格莱诺日记|2021-05-05

阳光正好，风里正好，川流不息的车辆队伍也正好，在免费的高速公路上。这里的春天行将结束，去年来收割的安徽人，今年又来了。不知是不是同一批人，看起来像是，像极了燕子年年往来的样子。
格莱在创作·2024-02-02 19:10

深度学习的开源分布式框架Deeplearning4j

在Hadoop和Spark的帮助下，我们可以轻松地分发模型和大数据集，并运行
weixin_43106248·2024-02-02 19:13

迁移学习Transfer Learning的优缺点，以及在使用迁移学习的注意事项！

这使得我们可以在已有的数据集上训练模型，然后将这个模型应用到新的、不同的数据集上。避免重新训练：对
小桥流水---人工智能·2024-02-02 19:08

PaddleOCR模型训练及使用详细教程

文章目录Part1.OCR原理及开源项目对比Part2.PaddleOCR介绍Part3.PaddleOCR模型训练环境搭建Part4.制作数据集Part5.训练模型Part6.转换成推理模型并应用Part1
Elaine猿·2024-02-02 18:24

留住秋天，留住美好

学校决定将这条银杏路暂时封闭，不让车辆经过，不让环卫工人清扫，保留银杏叶供师生拍照。这是一个非常暖心的决定，值得点赞！小小的举动，让人怀念秋天的美景，留给师生美好的记忆！
耕夫见闻录·2024-02-02 18:47

初识数据库

1.数据库数据库是一个存在于计算机存储设备上的数据集合，该集合中的数据按照一定的数据模型进行组织、描述和存储。数据库可看作电子化的文件柜
枯木再难逢春·2024-02-02 18:35

2024华数杯A题高质量成品论文+完整数据py代码+来源数据集+参考文献

华数杯A题（完整版在文末）此题涉及到放射性废水从日本排放到海洋中的扩散问题，以及对环境和人类健康的潜在影响。考虑大气环流和日本的地理位置对放射性废水扩散的影响，我们需要将大气-海洋相互作用和区域海洋流动模式纳入考虑。大气环流对海洋表面流动的影响：风力可以显著影响海洋表层的流动方向和速率，特别是在近海区域。日本周边的海洋流动特征：北太平洋流动模式，如黑潮（KuroshioCurrent）等强劲的海洋
上善若水AP·2024-02-02 18:02

2024华数杯A题高质量成品论文+完整数据py代码+来源数据集+参考文献

A题日本排核废水（完整数据代码在文末）####1.时变因素：-Tritium浓度的时变因素包括排放时间、排放量、海水运动等。需要考虑问题陈述中给出的放射性废水排放计划（Appendix）。####2.海洋环境因素：-Tritium浓度的分布受到海洋环境因素的影响，如水流、潮汐、季节性变化等。可以考虑使用流体动力学模型来模拟Tritium在海水中的传播。####3.Tritium吸收和释放：-Tri
上善若水AP·2024-02-02 18:01

datax避坑记录

datax避坑记录先介绍一下datax，dataX是阿里云DataWorks数据集成的开源版本，在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。
佛祖保佑永不宕机·2024-02-02 17:28

宝贝

你喜欢妈妈抱着你看窗外的大树，看来来往往的车辆。天冷了着几天没和你出去你有点着急。
陆瑶1992·2024-02-02 17:21

请不要不理智和没素质

不要让自己的不理智和没素质危害别人----重庆公交事件感想10月28日重庆公交坠江事件源于乘客坐过站与司机发生口角，且两次攻击司机头部，司机双手离开方向盘回击，车辆最后坠江。
龅牙齿·2024-02-02 16:42

AI识鸟，基于YOLOv5【n/s/m/l/x】全系列参数模型开发构建工业野外场景下鸟类检测识别分析系统

之前无意间看到一个公司专门是做鸟类识别的，据说已经积累了大量的行业领域数据集且技术已经深耕好多年了，有幸体验过实际的产品感觉还是很强大的，这里后面我就想着能够自己去基于目标检测模型来开发构建自己的鸟类检测识别分析系统
Together_CZ·2024-02-02 16:10

基于轻量级YOLOv5模型开发构建200种鸟类细粒度检测识别分析系统

在之前的项目中，关于鸟类数据集开发的模型大多是集中在识别系统领域，很少有尝试构建细粒度的目标检测系统，在我之前文章中200种鸟类识别系统的基础上，本文的初衷主要就是尝试将yolov5s轻量级模型应用到大规模数据细粒度目标检测模型开发中去
Together_CZ·2024-02-02 16:40

基于轻量级YOLOv5开发构建鸟类检测识别分析系统

这里主要是基于前文的基础上开发构建的轻量级的鸟类检测系统，首先看下效果：接下来看下数据集：YOLO格式标注文件如下：实例标注内容如下所示：00.518750.5013890.5791670.863889VOC
Together_CZ·2024-02-02 16:40

基于卷积神经网络模型开发构建国内大规模鸟类图像识别分析系统

200种鸟类细粒度检测识别分析系统》《基于轻量级YOLOv5开发构建鸟类检测识别分析系统》《基于轻量级神经网络GhostNet开发构建的200种鸟类细粒度识别分析系统》前面这些相关的实践大都是基于同一批的数据集开发构建的
Together_CZ·2024-02-02 16:40

基于yolov5模型的200种鸟类检测识别分析系统

【购买专栏后可选择其中一个完整源码项目】本文是我新开设的专栏《完整源码项目实战》的第十三篇全源码文章，包含数据集在内的所有资源，可以实现零基础上手入门学习。
Together_CZ·2024-02-02 16:40

基于YOLOv8全系列【n/s/m/l/x】参数模型开发构建200种鸟类细粒度检测识别分析系统

在之前的项目中，关于鸟类数据集开发的模型大多是集中在识别系统领域，很少有尝试构建细粒度的目标检测系统，在我之前文章中200种鸟类识别系统的基础上应用开发最新的YOLOv8检测模型，来实现大规模鸟类目标的细粒度检测识别
Together_CZ·2024-02-02 16:08

【JavaScript 漫游】【004】数据类型 object

运算符和[]运算符Object.keys方法delete命令in运算符for...in...对象概述JS的对象是一组“键值对”（key-value）的集合，是一种无序的复合数据集合。
皮皮伍同学·2024-02-02 16:26

【原创文集】大约在冬季

有的地方阳光明媚，温暖如春；有的地方却银装素裹，大雪纷飞，也由往年街道的车辆川流不息变成了人烟稀少。
旅18旅管本·2024-02-02 15:39

车辆转弯时怎么才能避开A柱盲区安全驾驶呢？

A柱盲区首先一起来了解一下汽车A柱，即前挡风玻璃两端的立柱，在转弯或进入弯道前，稍不留神A柱所形成的盲区往往让人措手不及，存在安全隐患，那么如何避开A柱所产生的盲区呢?▲从绿化带中突然窜出的行人刚好在A柱盲区中按照老司机经验，我们在进行转弯的时候，切记一定要减速，放慢行车速度，同时，注意通过前门的车窗观察左右前方的状况，向前探头从前挡风玻璃观察左右前方的状况，两个动作要前后摇摆重复几次。通过这两个
BAIOS宝视·2024-02-02 15:00

应用案例 | 基于三维机器视觉的汽车副车架在线测量解决方案

副车架是汽车底盘的重要组成部分，负责支撑引擎，是车辆结构中至关重要的组成部分之一，其制造质量直接关系到汽车的安全性和性能。目前，基于3D视觉的副车架在线测量技术迅猛发展。
显扬科技Hinyeung·2024-02-02 15:46

民安智库-停车管理满意度调研

随着城市化进程的加速，车辆拥有量急剧增加，停车难的问题日益凸显。
民安汇智·2024-02-02 15:08

《血钻》微解读：从那一刻开始，这里始终存在着占有。

另外，影片当中也有穿帮的镜头，拍摄的车辆都是左侧通行，但塞拉利昂却是右侧通行的。这个
睿智大橙子·2024-02-02 15:52

电动车坏在路上，该怎么办

街道、楼房、路灯，以及路上行驶的车辆，瞬间全部笼罩在疯狂的暴雨之中。一眼望去，整个世界充满了水柱、水滴、水雾，浓密得让人窒息。
朱家杰·2024-02-02 15:30

深度学习模型试跑(二):YOLACT/YOLACT++

目录一.模型解读二.推理效果yolactyolact++三.模型训练#3.1数据集准备#3.2参数修改#3.3开始训练#3.4推理效果一.模型解读链接中的解读很通俗详细，在此不做赘述；而且YOLACT+
(～o▔▽▔)～o o～(▔▽▔o～)·2024-02-02 15:28

榜单！高阶智驾冲刺10%搭载率，哪些玩家占据自研感知「高地」

众所周知，传统的智能驾驶技术主要依靠的是分析表达式和二进制编码交通规则算法来感知环境、规划轨迹和控制车辆，但这些方法在处理动态目标
高工智能汽车·2024-02-02 15:25

雨季卡车行车安全

雨天出行前防护要做到位1.货物别被淋湿，也不要叫雨水影响你行车的舒适很多卡友因为所载货物的原因，车辆一般都是大板或者仓栏，尤其是运输螺纹、线材、热卷等钢材的卡车。
路运人才·2024-02-02 15:25

2022-03-02

随手搬来一个凳子坐着，泡上一杯牛奶，怀抱一本电脑，悠闲的俯瞰楼下的那幼儿园那些无忧无虑的玩闹，耳边是他们的清脆的笑闹声，而向远处望去则高楼林立，往来车辆，思考这生活呀……
想换个名·2024-02-02 14:37

yolov8训练自己的关键点检测模型

参考：https://blog.csdn.net/weixin_38807927/article/details/135036450标注数据集安装labelmepipinstalllabelme-ihttps
翟羽嚄·2024-02-02 14:49

【issue-YOLO】自定义数据集训练YOLO-v7 Segmentation

1.拉取代码创建环境执行nvidia-smi验证cuda环境是否可用；拉取官方代码；clone官方代码仓库gitclonehttps://github.com/WongKinYiu/yolov7；从main分支切换到u7分支cdyolov7&&gitcheckout44f30af0daccb1a3baecc5d80eae22948516c579；(YOLO_v5的所有视觉任务在同一个代码仓库中，Y
斜月三星0727·2024-02-02 14:43

今天有点累

这一聊发现了很多问题，中午吃饭比较混乱，几个人一起去吃饭，车辆调度不开，应该是当天排当天的班。晚上值班制度没有执行起来，到了晚上就有人提前离岗，搜查不仔细，导致下班后有游客落下没有车坐。
VV_214·2024-02-02 14:51

Window10 上MindSpore(CPU)用LeNet网络训练MNIST

本文是在windows10上安装了CPU版本的Mindspore,并在mindspore的master分支基础上使用LeNet网络训练MNIST数据集，实践已训练成功，此文为记录过程中的出现问题；（据说此时
老妹儿的·2024-02-02 14:30

做研究系列：如何快速复现大量研究论文的成果

利用已有的代码库和开源实现：许多研究者会在GitHub或其他平台上共享他们的代码和数据集。搜索这些资源可以节省大量时间。查看是否有相关的复现项目或者基于原始论文构建的库。理解并记录实
科学禅道·2024-02-02 14:24

【数据+代码】使用XGBoost实现回归分析

2、数据准备本例中，我们使用的是1973年至2016年间美国燃烧煤炭发电产生的二氧化碳排放量数据集。数据帧包含需要分隔为年和月列的列“YYYYMM”。在此步骤中，我们还将删除数据帧中可能
小Z的科研日常·2024-02-02 14:21

史上最全的spark面试题

答：RDD（ResilientDistributedDataset）叫做分布式数据集，是spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变，可分区，里面的元素可以并行计算的集合Dataset：就是一个集合，
@毛毛·2024-02-02 13:12

是谁谋杀了“假死骗保人”的妻子？

起初，丈夫何某为还高利贷，购买了保额为100万元的意外保险，制造了车辆沉入江底的假象以骗取保费。可是不知内情的妻子戴某，却以为爱人已不幸遇难，留下绝笔信后，带着一双儿女投湖自尽。
曲湿湿·2024-02-02 13:03

spark相关面试题总结

答：RDD（ResilientDistributedDataset）叫做分布式数据集，是spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变，可分区，里面的元素可以并行计算的集合Dataset：就是一个集合，
专注于大数据技术栈·2024-02-02 13:39

【SparkML实践4】Pipeline实战scala版

DataFrame：这个机器学习API使用来自SparkSQL的DataFrame作为机器学习数据集，它可以包含多种数据类型。例如，一个DataFrame可以有不同的列存
周润发的弟弟·2024-02-02 13:36

MongoDB：入门

mongoDB是一个使用C++开发的高性能的、开源的文档型数据库，是NoSQL数据库文章目录简介功能适用场合简介mongoDB是一个面向集合的，模式自由的文档型数据库面向集合：数组被分组存储在数据集中，
OceanStar的学习笔记·2024-02-02 13:05
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