转换数据集第15页

【Scannet V2 三维数据集下载】

ScannetV2三维数据下载ScannetV2数据介绍：“ScanNet是一个RGB-D视频数据集，包含2多次扫描中的5万次观看，并带有1500D摄像机姿势、表面重建和实例级语义分割进行注释。

萧伯纳.·2025-03-13 03:20

Solidity基础 -- 哈希算法

二、哈希算法基础介绍（一）定义哈希算法（HashAlgorithm），也称为散列算法，是一种将任意长度的输入数据（也称为消息）通过特定的数学函数转换为固定长度输出的过程

第十六年盛夏.·2025-03-13 03:20

PyTorch分布式训练

：分布式训练概述环境设置数据并行（DDP）模型并行启动训练性能优化建议示例代码参考资料和相关问题以下是为您整理的PyTorch分布式训练教程指南：一、PyTorch分布式训练核心概念数据并行：通过分割数据集实现多

阳光明媚大男孩·2025-03-13 02:16

VUE中出现多个页面的样式冲突问题

使用Vuescoped样式隔离在标签添加scoped属性，自动生成唯一属性选择器实现样式隔离：.container{/*仅当前页面生效*/}注：H5端通过scoped实现隔离，小程序/APP端通过自动转换类名实现

JAVA叶知秋·2025-03-13 02:15

19个判定学术写作内容有AI生成痕迹的例子

缺乏情感与语境变化：AI生成的文本通常难以体现出人类写作者在不同段落或情境中可能会有的情感波动或语境的灵活转换。

AIWritePaper官方账号·2025-03-13 02:14

vscode更新后: 适用于 Linux 的 Windows 子系统必须更新到最新版本才能继续。可通过运行 “wsl.exe --update” 进行更新

WSL有两个主要版本：WSL1：使用翻译层将Linux系统调用转换为Windows系

写完这行代码打球去·2025-03-13 02:13

HttpMediaTypeNotAcceptableException报错解决，状态码显示为406

当返回类没有添加getter和setter方法时出现HTTP406错误（NotAcceptable），主要与Spring框架处理响应数据的机制以及消息转换器的工作原理有关（注意前提，你已经添加了json

mjh_yylx·2025-03-13 02:40

机器学习专栏博文汇总

本篇汇集了Python游乐园中机器学习专栏博文，会持续更新，需要的小伙伴可以收藏一下Python机器学习实战：基于不同机器学习算法的鸢尾花数据集分析机器学习常见问题：过拟合及其处理方式结构化数据和非结构化数据的区别是什么如何选择合适的机器学习算法来处理非结构化数据可用于文本分析的机器学习算法都有哪些

python游乐园·2025-03-13 02:09

如何将装有tensor的多维list转化为torch.Tensor类型

print('typeofa:',type(a))print('typeoftransform:',type(A))结果：可以看到对于不包含tensor的普通list，直接用torch.Tensor就可以进行转换

XAL1·2025-03-13 02:09

论文阅读：Personalized Purchase Prediction of Market with Wasserstein-Based Sequence Matching

概述问题背景及陈述预测算法步骤一：itemembeddings步骤二：计算wassersteinDistance步骤三：Wasserstein-BasedDynamicTimeWarping预测实验评价标准数据集对比的

Narcissus`小暮·2025-03-13 01:07

Android Retrofit 框架适配器模块深入源码分析(五)

适配器模块（CallAdapter）是Retrofit框架中非常重要的一部分，它负责将Call对象转换为其他类型，如Observable、Completable、Single等，从而实现

&有梦想的咸鱼&·2025-03-13 01:37

论文阅读 EEG-TCNet

EG-TCNET成功地推广了单个数据集，通过0.25的元效应优于MOABB的当前最新技术水平

Plan-C-·2025-03-13 01:36

论文阅读《Semantic Stereo Matching with Pyramid Cost Volumes》

SSPCV-Net（语义立体匹配网络）目的：进一步捕捉视差的细节主要模块：数据集：SceneFlow,KITTI2012,KITTI2015,Cityscape(比较泛化能力)-------------

cunese0088·2025-03-13 01:34

Python基础之集合和变量类型（四）

）一、集合1.1创建集合1.2集合操作1.2.1添加数据1.2.2删除数据1.3常见API二、变量类型2.1可变与不可变2.1.1不可变类型2.1.2可变类型2.1.3二者区别2.2类型判断2.3类型转换一

Hao想睡觉·2025-03-13 01:03

ISP（图像信号处理）算法概述、工作原理、架构、处理流程

lensshadingcorrection）、坏像素矫正（badpixelcorrection）、颜色插值（demosaic）、Bayer噪声去除、白平衡（AWB）矫正、色彩矫正（colorcorrection）、gamma矫正、色彩空间转换

2401_87555493·2025-03-13 00:02

Windows HD Video Converter Factory PRO-v27.9.0-

pwd=7qch#支持300多种视频格式转换，在保留视频质量的同时，压缩率可达80%，转换速度可达50X速率！支持画面剪切、片段剪辑、片段合并、特效添加、铃声制作、声音调整、FTP上传、字幕编辑等。﹂

私人珍藏库·2025-03-12 23:21

VLRMBench ：一个涵盖数学推理、幻觉理解、多图像理解等多种任务的视觉-语言奖励模型基准测试数据集

2025-03-10，由上海交通大学和小红书公司联合创建了VLRMBench数据集。

·2025-03-12 22:23

洛谷P1102 A-B数对

标准答案这一题将A-B=C转换成A-C=B，首先将A数组每个元素出现的次数统计起来，用map映射，最后将A数组每次减一个C，再将A数组扫一遍，将所有映射的次数和加起来就是答案#includeusingnamespacestd

浅梦ChienMong·2025-03-12 22:14

2024-05-21 问AI: 介绍一下大语言模型的推理过程。

分词器会将文本分解为一系列的单词或子词（tokens），并将它们转换为数字形式的序列。这些数字通常是单词在模型词典（voca

BigSharkTech 必杀技·2025-03-12 22:14

将Labelme标注的数据做成COCO格式的数据集（实例分割的数据集）

这里说明一下：Labelme标注数据时候是用的多边形框，关于标注，可以看前面的博客文章下面制作的COCO数据集是用于实例分割的数据集。

一直开心·2025-03-12 21:39

KMeans实战——聚类和轮廓系数评估啤酒数据集

原理：在数据分析和机器学习中，聚类是一种常用的无监督学习方法，用于将数据集中的样本划分为若干个簇，使得同一簇内的样本相似度较高，而不同簇之间的样本相似度较低。

巷955·2025-03-12 21:38

【Go基础】错误处理

意味着可以自定义error类型并使用，开发中间件时可能会用）panic：非常严重不可恢复的错误errors包常用方法有4个：New：创建一个新的errorIs：判断是不是特定的某个errorAs：类型转换为特定的

小超人冲鸭·2025-03-12 21:05

计算机网络——路由器

网络地址转换（NAT）将内网私有IP（如192.168.1.10）转换为公网IP，实现多设备共享单一公网IP访问互联网7

搬码红绿灯·2025-03-12 19:56

使用python进行单因素方差分析（ANOVA）和事后多重比较(LSD)

程序思路1、将数据放到excel里，确定两列数据，Group（分组数据）和B（对应数据列）2、程序读取excel数据3、整理数据格式，将数据分组，将数据从宽格式转换为长格式，以便于进行ANOVA分析。

thinkwindows·2025-03-12 19:55

51-52 CVPR 2024 | Generalized Predictive Model for Autonomous Driving，自动驾驶通用预测模型

作者提出了通用的大规模自动驾驶视频预测模型GenAD，在实现过程中，进一步提出了迄今为止最大的自动驾驶场景训练数据集OpenDV-2K。

深圳季连AIgraphX·2025-03-12 18:18

(9-4-01)MM-Vet多模态大模型评估系统：多模态大模型评估

9.4多模态大模型评估在本项目中，通过文件mm-vet-v2_evaluator.py评估常见多模态模型在MM-Vet-v2数据集上的表现。

码农三叔·2025-03-12 17:13

DAMA 数据管理知识体系指南：第十章参考数据与主数据

管理数据集成的成本。降低风险。【满足

云祁·2025-03-12 17:12

为什么我的 PDF 无法正确转换为 Word？常见格式问题和最佳解决方案

为什么我无法正确地将PDF转换为Word？将PDF转换为Word后，格式总是乱糟糟的！字体缺失、布局混乱、文本变成图像、图片无法识别、表格边框消失或合并不正确。

·2025-03-12 17:36

001-CSS

CSS一、元素类型（块和行内）1.块元素2.行内元素3.块元素和行内元素的转换二、定位1.CSS有三种基本定位机制：2.定位的含义是：3.通过使用定位属性(position)一、元素类型（块和行内）1.

宁静@星空·2025-03-12 17:10

数据清洗级可视化中，Pandas&numyp的主要作用

此外，Pandas还支持数据类型转换、异常值处理等数据清洗任务，以及时间序列图、柱状图和折线图等基本数据可视化方法NumPy专注于数值计算，提供了高效的数组操作功能，适用于大规模数

Test-Sunny·2025-03-12 16:09

C++中判断数据的类型

C++中判断数据的类型在实际的项目中经常要进行数据类型的转换，特别是字符串转成数字或者数字转字符串，而在进行数据类型转换之前要先知道数据的类型。

Forest_GMY·2025-03-12 16:32

【模型调优的深入分析与Python实践】

模型调优的深入分析与Python实践一、模型调优的定义与目标模型调优（ModelTuning）是通过系统化调整机器学习模型的超参数和结构参数，使模型在特定数据集上达到最佳性能的过程。

蝉叫醒了夏天·2025-03-12 15:30

GPU(图形处理器) ARCHITECTURE的变迁史

当时因为还是软件渲染时代，坐标转换矩阵计算是在CPU中进行的。1999年NVIDIA发布了Geforce256显卡，因为硬件是T&L

qq_39812022·2025-03-12 15:56

C++位运算：数据底层的二进制魔法

一、位运算的核心价值极速运算位运算直接操作内存中的二进制位，无需转换为十进制，执行效率比常规算术运算高10倍以上//传统方式if(n%2==0)//位运算优化if((n&1)==0)空间优化通过位掩码技术

卫青~护驾！·2025-03-12 14:26

Python 冒泡排序

forjinrange(0,n-i-1):#如果当前元素比下一个大，交换它们iflst[j]>lst[j+1]:lst[j],lst[j+1]=lst[j+1],lst[j]returnlst#接收输入并转换为列表

2301_80891383·2025-03-12 14:22

初识开源云原生数仓Databend

与流行的商业智能（BI）、提取、转换和加载（ETL）以及数据科

开源项目精选·2025-03-12 14:22

ASL 集睿致远CS5263AN DP转HDMI芯片概述

CS5263AN是一款高性能的DisplayPort1.4转HDMI2.0b音视频转换芯片，由集睿致远（ASL）推出。

·2025-03-12 13:00

算法系列之深度/广度优先搜索解决水桶分水的最优解及全部解

在算法学习中，广度优先搜索（BFS）适用于解决最短路径问题、状态转换问题等。深度优先搜索（DFS）适合路径搜索等问题。

修己xj·2025-03-12 11:39

机器学习背后的数学芝士

矩阵则是二维数组，广泛应用于数据集的表示和变换操作。线性变换线性变换描述了向量在空间中的拉伸、压缩或旋转过程。这类变换在数据预处理、

小技工丨·2025-03-12 11:36

大模型微调：定义、方法、应用与未来展望

一、定义与意义（一）微调的定义大模型微调是指在预训练模型的基础上，通过特定领域的数据集对模型进行进一步训练的过程。

软件职业规划·2025-03-12 11:33

智能焊机监测系统：打造工业安全的数字化盾牌

德州云软物联的智能焊机监测系统通过A/D转换

迪格特·2025-03-12 11:31

AI学习指南RAG篇(7)-RAG知识库构建

文章目录一、引言二、知识库构建过程1.数据收集1.1数据来源1.2示例代码2.预处理2.1数据清洗2.2示例代码2.3数据格式转换2.4示例代码3.分块3.1分块的目的3.2分块策略3.3示例代码4.向量化

俞兆鹏·2025-03-12 10:28

扩散 Transformer 策略：用于通才视觉-语言-动作学习的规模化扩散 Transformer

最近，在多样化的机器人数据集上进行预训练的大型视觉-语言-动作模型，已展示出利用少量域内数据泛化到

三谷秋水·2025-03-12 10:27

Java 基本数据类型转换

Java基本数据类型转一、什么是基本数据类型的自动转换？在Java中，基本数据类型的自动转换（也叫隐式类型转换或提升）是指小范围的数据类型可以自动转换为更大范围的数据类型，而不需要额外的类型转换代码。

yaoxin521123·2025-03-12 10:27

计算机视觉深度学习入门（4）

在小型数据集上从头开始训练一个卷积神经网络利用少量数据来训练图像分类模型，这是一种很常见的情况。如果你从事与计算机视觉相关的职业，那么很可能会在实践中遇到这种情况。

yyc_audio·2025-03-12 10:26

计算机一级第15套题答案,全国计算机一级B选择题(15套附答案)..doc

A)晶体管B)电子管C)中、小规模集成电路D)大规模和超大规模集成电路D(3)二进制数110000转换成十六进制数是?A)77B)D7C)7D)30A(4)与十进制数4625等值的十六进制数是?

weixin_39968823·2025-03-12 10:54

计算机一级第15套题答案,全国计算机一级B选择题(15套附答案).

A)晶体管B)电子管C)中、小规模集成电路D)大规模和超大规模集成电路D(3)二进制数110000转换成十六进制数是？A)77B)D7C)7D)30A(4)与十进制数4625等值的十六进制数是？

weixin_39653405·2025-03-12 10:24

【漫话机器学习系列】129.主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）

PCA通过线性变换，将原始特征变量转换为一组新的变量，这些新变量被称为主成分（PrincipalComponents）。在这张图中，我们可以看到PCA的核心概

IT古董·2025-03-12 09:17

51-53 CVPR 2024 | DriveWorld：通过自动驾驶世界模型进行 4D 预训练场景理解（含模型数据流梳理）

DriveWorld在UniAD的基础上又有所成长，提升了自动驾驶目标检测、目标追踪、3D占用、运动预测及规划的性能，后期扩大数据集和调整骨干网络大小应该会

深圳季连AIgraphX·2025-03-12 08:43

分页、渲染、读取静态资源.

/Db/BooksDb.js'constlist=async(ctx,next)=>{//转换为数字类型constpage=parseInt(ctx.query.pageIndex)||1constsize

数据潜水员·2025-03-12 07:36

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