软件无线电处理平台第3页

vray渲染出图尺寸_3d最终渲染参数设置、vr相片级成品参数值

渲染是对模型所赋予的材质、配置各种不同灯光进行着色计算的最终显示的效果，进行3D最终渲染参数设置，可对相片进行处理，以达到自己期望效果的一种修图手法，现在我们来看一下如何进行3d最终渲染参数设置vr相片级成品参数值

weixin_39980903·2025-02-16 08:30

Python里的OS模块常用函数说明

如果你希望你的程序能够与平台无关的话，这个模块是尤为重要的。即它允许一个程序在编写后不需要任何改动，也不会发生任何问题，就可以在Linux和Windows下运行。

weixin_34050389·2025-02-16 08:30

Python调用C语言动态库（DLL）结构体/指针/变量的方法

DLL二、如何使用C语言动态库第一步：python/pytorch调入DLL接口第二步：Python调用DLL函数第三步：Python测试函数三、完整程序与测试结果总结前言在使用python等进行数据处理时

ENOCH_Q·2025-02-16 08:29

人工智能如何辅助科研-ChatGPT4o作答

AI通过数据处理、模式识别、自动化实验设计、智能化分析等方式，提高了科研效率，加速了知识的发现和创新。以下是AI如何在各个科研阶段和领域中发挥辅助作用的详细探讨。

部分分式·2025-02-16 08:28

文献管理详解-ChatGPT4o作答

文献管理详解文献管理是学术研究中的重要环节，尤其是在撰写论文、报告或项目时，研究者往往需要处理大量的参考文献。一个科学高效的文献管理流程，能够显著提升研究工作的效率和质量。

部分分式·2025-02-16 08:58

simulink介绍-ChatGPT4o作答

它提供了基于图形化的拖放式界面，让用户可以通过图形化的方式构建复杂的系统模型，从而进行控制系统、信号处理、通信系统、自动控制等应用领域的设计和仿真。

部分分式·2025-02-16 08:57

跟着ai辅助学习vue3

比如，Vue3采用了Proxy实现响应式系统，在性能上有显著提升，尤其是在处理大规模数据时，数据劫持的效率更高。

IT、木昜·2025-02-16 08:27

PCM音频文件播放-PC软件推荐+android代码

superZhiChaoc·2025-02-16 08:27

深入理解Spring MVC中的后缀模式匹配

默认情况下，该选项为true，这意味着一个映射为/xyz的处理器也会匹配/xyz.abc或/xyz.abc.test等路径，但不会匹配xyzab

t0_54manong·2025-02-16 07:56

MAX9295配置说明：高效视频传输与图像处理的利器

MAX9295配置说明：高效视频传输与图像处理的利器【下载地址】MAX9295配置说明MAX9295配置说明项目地址:https://gitcode.com/Open-source-documentation-tutorial

段惟果Edwin·2025-02-16 07:54

AWS ECS Fargate 中处理部署失败事件

本文将介绍如何使用AWSEventBridge和Lambda函数来监控和处理ECSFarg

flybirding10011·2025-02-16 07:53

YOLOv8中Bottleneck模块详解

它的主要功能是通过卷积操作来处理输入特征图，并在适当情况下应用残差连接，使得信息能够有效地通过网络层进行传播。

王了了哇·2025-02-16 07:22

Bash 中的运算方式

.$[]直接运算5.bc（计算器，支持浮点数）6.awk（强大的文本处理工具，也可计算）概述：Bash本身只支持整数运算，但可以结合bc和awk进行浮点运算。

躺不平的理查德·2025-02-16 06:51

JD短视频带货项目详解 | 普通素人月入过万的新机会

平台疯狂撒钱：JD2023年拿出10亿现金补贴，新人发5条视频就送50元流量缺口大：JD用户习惯搜索购物，短视频内容占比不足5%，官方急需创作者补位

沐凡资源·2025-02-16 06:50

DeepSeek生成思维导图

一、准备阶段工具准备安装思维导图软件（推荐XMind/MindMaster/在线工具如ProcessOn）打开DeepSeek官网或集成平台（https://www.deepseek.com/）明确需求确定思维导图核心主题

爆爆凯·2025-02-16 06:50

PCL 最小包围球（三维）

文章目录一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介与最小包围圆的思路相同，最小二维球的求解过程如下所示：1.初始化：将点集中的所有点加入待处理列表。

大鱼BIGFISH·2025-02-16 06:48

hbase 刷新队列和文件描述符过高告警

1：刷新队列高是因为小文件比较多2：文件描述符高是因为打开的文件比较多处理方法：拟合并hbase文件，后面合并了再更新看看HBASE手动触发major_compact_刘本龙的专栏-CSDN博客_hbasemajor

battybaby·2025-02-16 06:18

【愚公系列】《Python网络爬虫从入门到精通》012-字符串处理

标题详情作者简介愚公搬代码头衔华为云特约编辑，华为云云享专家，华为开发者专家，华为产品云测专家，CSDN博客专家，CSDN商业化专家，阿里云专家博主，阿里云签约作者，腾讯云优秀博主，腾讯云内容共创官，掘金优秀博主，亚马逊技领云博主，51CTO博客专家等。近期荣誉2022年度博客之星TOP2，2023年度博客之星TOP2，2022年华为云十佳博主，2023年华为云十佳博主，2024年华为云十佳博主等

愚公搬代码·2025-02-16 06:15

机器学习网络安全

步骤下面是实现机器学习网络安全的流程，简单概括如下：步骤描述1.数据采集从网络安全日志或其他数据源中采集数据2.数据预处理对数据进行清洗、归一化和特征提取等操作3.模型选择选择适合网络安全场景的机器学习模型

网络安全Max·2025-02-16 06:15

AWS上基于高德API验证Amazon Redshift里国内地址数据正确性的设计方案

该方案通过无服务架构实现高可扩展性，结合分页查询和批量更新确保高效处理海量数据，同时通过密钥托管和错误重试机制保障安全性及可靠性。

weixin_30777913·2025-02-16 06:44

Webpack 打包性能优化指南

然而，在处理大型项目时，Webpack的打包速度可能会变得相当慢，这直接影响到了开发效率。本文将介绍一些实用的技巧和最佳实践，帮助你优化Webpack的打包性能。

不知名靓仔·2025-02-16 06:44

基于A*算法与贝塞尔曲线的路径规划与可视化：从栅格地图到平滑路径生成

我们将从栅格地图的加载与处理开始，逐步讲解A算法的实现、贝塞尔曲线的生成，以及如何通过鼠标交互实现动态路径规划。通过本文，你将掌握如何在实际项目中应用这些

机器懒得学习·2025-02-16 06:43

【人工智能在制造业的具体应用案例-质量控制】

可能用到的技术包括图像处理、机器学习模型、实时监控和数据收集等。我们已经了解预测性维护的步骤，所以需要类比但调整到质量控制上。比如数据采集可能不再是传感器数据，而是图像或视觉数据。

局外人_Jia·2025-02-16 05:13

深入解析LangChain：构建智能应用的全方位指南

随着语言模型，特别是大型预训练模型的兴起，开发者逐渐认识到这些模型不仅可以生成文本，还可以被用于处理复杂的对话、数据分析以及其他需要自然语言处理的任务。然而，这些模型的集成和实

AIGC大模型吱屋猪·2025-02-16 05:12

ADX物化视图的内存优化与去重策略

在AzureDataExplorer（ADX）中使用物化视图（MaterializedView）时，处理大规模数据集的去重和聚合操作时，可能会遇到内存问题。

t0_54coder·2025-02-16 05:12

云创智城虚拟充电桩功能：技术赋能充电模拟交互

云创智城两轮充电平台适时推出虚拟充电桩功能，凭借对物理汽车充电桩交互的模拟能力，为研发、运营等环节提供了极具价值的技术支持，其优势显著。

云创智城-yuncitys·2025-02-16 05:11

小胡说技书博客分类（部分目录）：服务治理、数据治理与安全治理对比表格

对数据从生成、采集、存储、处理到应用的全生命周期进行标准化管理，确保数据准确、一致和高质量。为企业所有技术流程

小胡说技书·2025-02-16 05:41

Word文档查重工具：高效保障文档原创性

本工具专为处理和审查Word格式的标书文件设计，能够高效、准确地辅助您识别和定位文档中的重复内容项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/fcb77在当今信息爆炸的时代

奚畏财·2025-02-16 05:11

软考高级《系统架构设计师》知识点（四）

Ritchie里其·2025-02-16 05:39

理解 WebGPU 中的 GPUQueue：GPU 的命令队列

在现代图形编程中，与GPU的交互变得越来越高效和灵活，而WebGPUAPI的出现更是为Web开发者带来了强大的图形处理能力。其中，GPUQueue作为WebGPU的核心接口之一，扮演着至关重要的角色。

ttod_qzstudio·2025-02-16 05:38

三大主流开源硬件对比：Arduino vs BeagleBone vs Raspberry Pi

摘要：本文对比了三款比较流行的，也是比较具代表意义的开源硬件平台ArduinoUno、BeagleBone和RaspberryPi。

带着梦想流浪·2025-02-16 05:38

Go 语言的优势和学习路线图

目前Go语言支持Windows、Linux等多个平台，也可以直接在Android和iOS等移动端执行，从业务角度来看，Go语言在云计算、微服务、大数据、区

weixin_jie401214·2025-02-16 04:07

教育定制开发中，如何通过代码实现多终端适配？

随着移动设备、平板电脑和PC的普及，教育平台的用户往往使用多种终端访问系统。为了提供一致的用户体验，教育定制开发必须考虑多终端适配问题。

万岳科技系统开发·2025-02-16 04:05

如何用源码快速搭建属于你的外卖系统？

获取源码：在知名的开源平台（

万岳科技系统开发·2025-02-16 04:05

AIGC 实战：如何使用 Docker 在 Ollama 上离线运行大模型（LLM）

Ollama简介Ollama是一个开源平台，用于管理和运行各种大型语言模型(LLM)，例如Llama2、Mistral和Tinyllama。它提供命令行界面(CLI)用于安装、模型管理和交互。

surfirst·2025-02-16 04:04

CP AUTOSAR标准之HWTestManager(AUTOSAR_SWS_HWTestManager)（更新中……）

该模块的目的是提供一个基础设施，用于在AUTOSAR标准软件平台内集成/转换微控制器制造商特定的启动和关闭测试(例如BIST)测试结果/状态。该模块的基本功能包括从MST

瑟寒凌风·2025-02-16 04:04

Topaz Video AI中文v6.0.4 免费版

链接：https://pan.quark.cn/s/d625eff6e20d软件特点更少的运动伪影其他视频放大技术通常会通过相邻帧中的不同处理产生“闪烁”或“闪烁”效果。TVAI显着减少了这些伪影。

sdddsada·2025-02-16 04:33

【Elasticsearch】词项中心（term-centric）和字段中心（field-centric）

在Elasticsearch的`multi_match`查询中，词项中心（term-centric）和字段中心（field-centric）是两种不同的查询处理方式，它们决定了查询词项如何在多个字段中进行匹配

risc123456·2025-02-16 04:33

SoftEther 内网穿透配置及使用*

一、程序简介SoftEtherV*N是个由筑波大学DaiyuuNobori研究生因硕士论文开发的开源、跨平台、多重协议的虚拟专用网方案。

十八点四零·2025-02-16 04:32

探索外盘期货：主力连续合约与月份合约数据解析

探索外盘期货：主力连续合约与月份合约数据解析为了促进学习和研究，我们在此分享一部分匿名处理的外盘期货高频历史行情数据集。

level2Tick·2025-02-16 04:31

C++编程，#include ＜iostream＞详解,以及using namespace std；作用

在C++编程中，#include是用来包含输入/输出流头文件的预处理指令。它允许程序使用标准的输入/输出对象如std::cout和std::cin，以便与标准输入和输出流进行交互。

huiyuanzhenduo·2025-02-16 04:01

推荐一款革新智能手表交互的开源工具：PebbleKit Android

PebbleKitAndroidpebble-android-sdkAndroidPebbleKitSDKtotalktothePebbleviaBluetooth项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pe/pebble-android-sdk项目介绍在智能可穿戴设备领域中，Pebble智能手表以其独特的设计理念和开放性平台获得

周琰策Scott·2025-02-16 04:30

deepseek与gpt，核心原理对比

DeepSeek与GPT作为AI大模型，在自然语言处理等领域展现出强大的能力，它们的核心原理对比主要体现在模型架构、训练策略、资源效率以及应用场景优化等方面。

test猿·2025-02-16 04:30

教育小程序+AI出题：如何通过自然语言处理技术提升题目质量

随着教育科技的飞速发展，教育小程序已经成为学生与教师之间互动的重要平台之一。与此同时，人工智能（AI）和自然语言处理（NLP）技术的应用正在不断推动教育内容的智能化。

万岳科技系统开发·2025-02-16 03:27

《DeepSeek Janus Pro 7B：多模态人工智能大模型部署全攻略》

从智能语音助手到图像识别系统，从自动驾驶汽车到智能医疗诊断，多模态AI的身影无处不在，它让机器能够理解和处理多种类型的信息，如文本、图像、音频等，从而实现更加智能、高效的交互。DeepSee

空云风语·2025-02-16 03:57

python读取docx文件_Python读写docx文件

Python读写word文档有现成的库可以处理。我这里采用python-docx。可以用pipinstallpython-docx安装一下。

weixin_39710106·2025-02-16 03:55

RocketMQ与kafka如何解决消息积压问题？

主要介绍两款产品RocketMQ和Kafka的解决方式，以及其差异，本质上的差异就是RocketMQ与Kafka之间的存储结构差异带来的，基本的处理思路还是怎么控制生产

一个儒雅随和的男子·2025-02-16 03:54

python中常见的生成器内容

节省内存：因为不会一次性存储所有值，所以在处理大数据时效率很高。访问的形式

哈哈哈哈q·2025-02-16 03:23

大模型参数高效微调（PEFT）技术解析及微调加速实践

2023年，大模型如雨后春笋般爆发，58同城TEG-AILab作为AI平台部门，紧跟大语言模型技术发展步伐，打造了大语言模型平台，支持大语言模型训练和推理部署，并基于大语言模型平台构建了58同城生活服务领域

AI产品经理·2025-02-16 03:53

【图像处理】使用Python进行实时人脸检测和识别

一、说明你有没有想过用Python构建一个面部识别系统？不要再看了！在本教程中，我们将使用face_recognition库来检测和识别视频流、图像甚至使用网络摄像头实时检测和识别人脸。二、基本概念人脸识别和人脸检测是计算机视觉领域的两个独立任务。人脸检测是在照片或视频中自动定位人脸的过程。它通常涉及查找面部关键点的位置，例如嘴角和眼睛，并使用这些点来确定面部的位置、大小和方向。另一方面，人脸识别

无水先生·2025-02-16 03:22

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